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1、第一章 数据与统计资料P 1825. 表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集,表略a 数据集中有几个变量？答：数据集中有5个变量.b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？ 答：市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量.c对交易所变量,计算AMEX、 NYSE 和OTC频数或百分数频数.绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图.交易所频数交易所百分数%AMEX5AMEX20NYSE3NYSE12OTC17OTC68总计25e 平均市盈率是多少？答：利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2第二章 表格法和图形法P 235按字母顺序,美国最常见的6个姓氏为：布
2、朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯.假设根据一个由50个人组成的样本,得到如下的姓氏数据图略a相对频数分布和百分数频数分布.name frequencyPercentageBrown714Davis612Johnson1020Jones714Smith1224Williams816total50b构建条形图c 构建饼形图d根据这些数据,最常见的3个姓氏是哪些？ 答：最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯.P5051 表2-17 给出了50家财富500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据.图略a构建所有者权益和利润变量的交叉分组表.对利润数据以0-200,200-400,100
3、0-1200分组,对所有者权益数据以0-1200,1200-2400,4800-6000分组.计数项:CompanyProfitStockholders Equity 0-200200-400400-600600-800800-10001000-1200总计0-1200101111200-24004102162400-360043311123600-480012254800-60002316总计1817625250b. 计算a中交叉分组表的行百分数.计数项:CompanyProfitStockholdersEquity 0-200200-400400-600600-800800-1000100
4、0-12000-120090.90%9.10%1200-240025%62.50%12.50%2400-360033.30%25%25%8.30%8.30%3600-480020%40%40%4800-600033.30%50%16.70%P 5153. 参考表2-17中的数据集a. 绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图.b. 评价这两个变量之间的关系. 答：二者呈正相关的关系,即所有者权益增加,利润也增加.但因为所有点并不在一条直线上,所以这种关系不是完全的.案例2-1 Pelican 商店1. 主要变量的百分数频数分布顾客类型频数项目频数支付方法频数Promotional70129
5、Discover4Regular30227Proprietary Card70310MasterCard14410Visa1059American Express267718193101131171性别频数婚姻频数Male7Married84Female93Single16净销售额组宽最大值频数0-50503951-10010035101-15015016151-2002006201-2502501251-3003003年龄组宽最大值频数0-2020221-40404241-60604761-808092. 条形图或饼形图,以显示因促销活动而使顾客购买的百分数.3. 顾客类型常规性或奖励性与销
6、售额的交叉分组表,并评价其相似性与差异性.计数项:CustomerNet SalesType of Customer0-5050-100100-150150-200200-250250-300总计Promotional24251251370Regular15104130总计393516613100答：根据该交叉分组表,说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效.使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%,分布于各个销售额区域,尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献,尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域,但比重明显低于奖励性顾客,且在200以上的销售额区域
7、则无常规性顾客,奖励性顾客的消费金额也扩大到300.4. 考察净销售额与顾客年龄关系的散点图根据上图,净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系. 总之,Pelican商店所推出的促销活动取得了成效,净销售额明显增加,客户群有所扩大.第二次作业第三章 描述统计学II ：数值方法P 8763 人们每天去上班时,可以乘坐公交车或开私家车.下面是这两种方式所花费时间的样本数据,时间以分钟计.a. 计算每种方式所花费时间的样本平均数.乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32b.计算每种方法的样本标准差乘坐公交车的样本标准差：4.643乘坐私家车的样本标准差：1.826
8、c.根据a和b的计算结果,哪一种方式上班去更好？请解释.答: 乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32.以与乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32.二者数据相同,无法直观比较二者的差别.而从样本标准差相比,拥有较大标准的变量显示变异程度也较大,即每个观察值X远离平均值,离散程度大,稳定性差,风险高.乘坐公交车的样本标准差：4.643,而乘坐私家车的样本标准差：1.826,说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大,前者不稳定,所以乘坐私家车去上班更好.d.绘出每种方法的箱型图.对箱型图的比较是否也支持你在c中的结论.答：支持.P 89案例3-1 Pelican 商店1. 净销售额的描
9、述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量.描述统计量Net SalesN极小值极大值均值标准差方差13.2Net Sales113.213.213.230.有效的 N 列表状态114.8Net Sales114.814.814.820.有效的 N 列表状态118.0Net Sales118.018.018.000.有效的 N 列表状态119.5Net Sales119.519.519.500.有效的 N 列表状态120.8Net Sales120.820.820.800.有效的 N 列表状态122.4Net Sales122.422.422.420.有效的 N 列表状态122.5Net Sale
10、s222.522.522.500.0000.000有效的 N 列表状态223.8Net Sales123.823.823.800.有效的 N 列表状态125.0Net Sales125.025.025.000.有效的 N 列表状态128.4Net Sales128.428.428.440.有效的 N 列表状态129.5Net Sales229.529.529.500.0000.000有效的 N 列表状态230.0Net Sales130.030.030.020.有效的 N 列表状态131.6Net Sales431.631.631.600.0000.000有效的 N 列表状态437.5Net
11、Sales137.537.537.500.有效的 N 列表状态138.5Net Sales138.538.538.500.有效的 N 列表状态139.0Net Sales139.039.039.000.有效的 N 列表状态139.5Net Sales339.539.539.500.0000.000有效的 N 列表状态339.6Net Sales239.639.639.600.0000.000有效的 N 列表状态240.0Net Sales140.040.040.000.有效的 N 列表状态144.5Net Sales344.544.544.500.0000.000有效的 N 列表状态344.8
12、Net Sales144.844.844.800.有效的 N 列表状态145.2Net Sales145.245.245.220.有效的 N 列表状态146.0Net Sales146.046.046.000.有效的 N 列表状态146.5Net Sales146.546.546.500.有效的 N 列表状态147.2Net Sales147.247.247.200.有效的 N 列表状态147.6Net Sales147.647.647.600.有效的 N 列表状态149.5Net Sales349.549.549.500.0000.000有效的 N 列表状态352.5Net Sales152
13、.552.552.500.有效的 N 列表状态153.2Net Sales153.253.253.200.有效的 N 列表状态153.6Net Sales153.653.653.600.有效的 N 列表状态154.0Net Sales154.054.054.000.有效的 N 列表状态154.5Net Sales154.554.554.500.有效的 N 列表状态156.5Net Sales156.556.556.520.有效的 N 列表状态157.6Net Sales157.657.657.600.有效的 N 列表状态158.0Net Sales258.058.058.000.0000.00
14、0有效的 N 列表状态258.5Net Sales158.558.558.500.有效的 N 列表状态159.5Net Sales159.559.559.500.有效的 N 列表状态159.9Net Sales159.959.959.910.有效的 N 列表状态162.4Net Sales162.462.462.400.有效的 N 列表状态163.2Net Sales263.263.263.200.0000.000有效的 N 列表状态263.6Net Sales163.663.663.640.有效的 N 列表状态164.5Net Sales164.564.564.500.有效的 N 列表状态1
15、65.2Net Sales165.265.265.200.有效的 N 列表状态166.0Net Sales166.066.066.000.有效的 N 列表状态169.0Net Sales169.069.069.000.有效的 N 列表状态170.8Net Sales170.870.870.820.有效的 N 列表状态171.2Net Sales171.271.271.200.有效的 N 列表状态171.4Net Sales171.471.471.400.有效的 N 列表状态174.0Net Sales274.074.074.000.0000.000有效的 N 列表状态275.0Net Sale
16、s175.075.075.000.有效的 N 列表状态178.0Net Sales278.078.078.000.0000.000有效的 N 列表状态280.4Net Sales180.480.480.400.有效的 N 列表状态184.7Net Sales184.784.784.740.有效的 N 列表状态186.8Net Sales186.886.886.800.有效的 N 列表状态189.0Net Sales189.089.089.000.有效的 N 列表状态194.0Net Sales194.094.094.000.有效的 N 列表状态195.1Net Sales195.195.195
17、.050.有效的 N 列表状态195.2Net Sales195.295.295.200.有效的 N 列表状态1100.4Net Sales1100.4100.4100.400.有效的 N 列表状态1102.4Net Sales1102.4102.4102.400.有效的 N 列表状态1102.5Net Sales1102.5102.5102.500.有效的 N 列表状态1105.5Net Sales1105.5105.5105.500.有效的 N 列表状态1107.0Net Sales1107.0107.0107.000.有效的 N 列表状态1108.8Net Sales1108.8108.
18、8108.800.有效的 N 列表状态1111.1Net Sales1111.1111.1111.140.有效的 N 列表状态1113.0Net Sales1113.0113.0113.000.有效的 N 列表状态1117.5Net Sales1117.5117.5117.500.有效的 N 列表状态1118.8Net Sales1118.8118.8118.800.有效的 N 列表状态1123.1Net Sales1123.1123.1123.100.有效的 N 列表状态1123.5Net Sales1123.5123.5123.500.有效的 N 列表状态1141.6Net Sales11
19、41.6141.6141.600.有效的 N 列表状态1144.0Net Sales1144.0144.0144.000.有效的 N 列表状态1145.2Net Sales1145.2145.2145.200.有效的 N 列表状态1146.8Net Sales1146.8146.8146.800.有效的 N 列表状态1155.3Net Sales1155.3155.3155.320.有效的 N 列表状态1159.8Net Sales1159.8159.8159.750.有效的 N 列表状态1160.4Net Sales1160.4160.4160.400.有效的 N 列表状态1176.6Net
20、 Sales1176.6176.6176.620.有效的 N 列表状态1192.8Net Sales1192.8192.8192.800.有效的 N 列表状态1198.8Net Sales1198.8198.8198.800.有效的 N 列表状态1229.5Net Sales1229.5229.5229.500.有效的 N 列表状态1253.0Net Sales1253.0253.0253.000.有效的 N 列表状态1266.0Net Sales1266.0266.0266.000.有效的 N 列表状态1287.6Net Sales1287.6287.6287.590.有效的 N 列表状态1
21、描述统计量Type of CustomerPromotionalRegularNet Sales有效的 N 列表状态Net Sales有效的 N 列表状态N70703030极小值13.222.5极大值287.6159.8均值84.29061.992标准差61.462335.06792. 关于年龄与净销售额之间关系的描述统计量.描述统计量AgeN极小值极大值均值标准差方差20Net Sales231.674.052.80029.9813898.880有效的 N 列表状态222Net Sales269.094.081.50017.6777312.500有效的 N 列表状态224Net Sales1
22、49.549.549.500.有效的 N 列表状态128Net Sales531.6146.890.62844.46381977.032有效的 N 列表状态530Net Sales847.6253.0117.52183.77947018.979有效的 N 列表状态832Net Sales814.871.242.56518.2055331.441有效的 N 列表状态834Net Sales340.059.551.16710.0540101.083有效的 N 列表状态336Net Sales629.5107.068.88331.0998967.198有效的 N 列表状态638Net Sales52
23、3.8176.699.92860.06943608.328有效的 N 列表状态540Net Sales422.5160.467.25063.54264037.657有效的 N 列表状态442Net Sales731.6198.899.47169.82234875.149有效的 N 列表状态744Net Sales713.263.238.91015.5077240.490有效的 N 列表状态746Net Sales919.5145.266.43639.35771549.028有效的 N 列表状态948Net Sales629.5144.077.73347.07092215.667有效的 N 列表
24、状态650Net Sales3113.0266.0165.50087.06467580.250有效的 N 列表状态352Net Sales275.0287.6181.295150.323822597.254有效的 N 列表状态254Net Sales822.4123.173.15932.95921086.308有效的 N 列表状态856Net Sales244.8105.575.15042.92141842.245有效的 N 列表状态258Net Sales152.552.552.500.有效的 N 列表状态160Net Sales230.039.634.8106.774145.888有效的
25、N 列表状态262Net Sales320.884.748.38032.86181079.897有效的 N 列表状态368Net Sales278.0118.898.40028.8500832.320有效的 N 列表状态270Net Sales118.018.018.000.有效的 N 列表状态172Net Sales1159.8159.8159.750.有效的 N 列表状态174Net Sales145.245.245.220.有效的 N 列表状态178Net Sales158.058.058.000.有效的 N 列表状态1第四章 概率P15818 标准普尔500公司股票的平均价格为30美元
26、,标准差是8.2美元商业周刊,20#春.假定股票价格服从正态分布.a. 某公司股票价格至少为40美元的概率是多少？答：利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.1113251 NORMDIST= 10.888675 = 0.111325b. 某公司股票价格不超过20美元的概率是多少？答：利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是0.111325NORMDIST= 0.111325c. 某公司股票价格排名位于全部股票的前10%,则公司的股票价格至少应达到多少？答：利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的股票价格至少达到40.50872美元.P = 0.1, P = 0
27、.9 Z = NORMINV = 40.50872P 15920 在20#1月,美国工人工作中平均在互联网上用去77小时.假设美国工人在互联网上的工作时间服从正态分布,其总体均值为77小时,其标准差为20小时.a. 随机选取一名工人,则他20#1月在互联网上的工作时间低于50小时的概率是多少？答：利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是NORMDIST=0.088507991b.有多少百分比的工人20#1月在互联网上的工作时间多于100小时？答：利用EXCEL的NORMDIST计算得出该题的概率是12.51%1 NORMDIST= 10.8749 = 0.1251c. 如果某人在互联网上的工作时间排名在前20%,则认为他属于大量使用者.试问,如果一名工人属于大量使用者,那么他20#1月在互联网上的工作时间至少应该有多少小时？答：利用EXCEL的NORMINV计算得出该题的工作时间至少有93.83242小时: P = 0.2, P = 0.8 Z = NORMINV = 93.8324211 / 11
