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1、应用统计学SPSS操作实验3主讲老师： 年 月 日姓 名成 绩年级专业学 号课程名称应用统计学实验名称SPSS的回归分析教 师 评 语 年 月 日一、实验目的与原理1. 学习回归分析的统计思想和基本原理；2. 掌握建立回归模型的基本步骤,明确回归分析的主要任务；3. 熟悉SPSS软件进行回归模型的各种统计分析；二、实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文,并用SPSS软件验证其结果.三、实验内容1. 有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值工业总产值万元123456789103189102004094155023141210102
2、212255241019638815913928605151612191624合计652598011说明两变量之间的相关方向；2建立直线回归方程；3计算估计标准误差；4估计生产性固定资产自变量为1100万元时总产值因变量的可能值.2. 某公司的下属企业的产量与生产费用之间关系如附件1：产量/万件40424855657988100120单位生产费用/元1501401381351201101059888要求：1画出相关图,并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；2计算相关系数,指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；3确定自变量和因变量,拟合直线回归方程；4计算估计标准误差；5对相关系数进
3、行检验显著性水平取0.05；6对回归系数进行检验.3. 试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文,并用SPSS软件验证其结果.四、实验结果 1.实验过程：第一题:在 SPSS软件中先输入相关数据,得到如图所示：(2) 点击图形旧对话框散点、点状简单分布定义按钮.得到如图所示：（3） 点击分析回归线性按钮,得到如图所示：第2题：在 SPSS软件中先输入相关数据,得到如图所示：2点击分析相关双变量按钮,得到如图所示：3点击旧对话框散点、点状简单分布定义,得到如图所示：4点击分析回归线性,得到如图所示：2.实验结论：第1题：(1) 两变量之间呈正相关关系.(2) 由图可知：y=0.896x +
4、 395.567 (3) 由表可知,估计标准误差为126.628(4) 由表可知,生产性固定资产自变量为1100万元时总产值因变量的可能值：1280.98660、1237.36088、1524.61231第2题：（1） 相关图如图所示：由散点图可知,产量与单位生产费用之间呈负相关关系.2由相关性图可得,相关系数为-0.983,产量与单位生产费用之间呈负相关关系,绝对值大于0.8,相关程度为强相关.3自变量为产量,因变量为单位生产费用.拟合直线回归方程为: y=-0.757+173.9944由回归分析表可知,估计标准误差为4.16037.5 从表中可以看出,单位生产费用与产量的相关系数为-0.9
5、83,显著性概率 p=0.000 根据图表,得非标准化的回归系数的估计值为0.757,标准误差为0.053,标准化的回归系数为0.983,回归系数显著性检验t统计量值为14.340,对应显著性水平Sig.=0.0000.05,可以认为方程显著,因此,本例方程回归分析得到为：Y=173.9940.757X,对方程的方差分析与对回归系数的显著性检验均发现,所建立的回归方程显著.5 论文1.先将数据录入SPSS软件,如图所示：2,.点击分析旧对话框散点、点状简单分布定义,得到散点图：由图可知,二者呈正相关关系.3. 点击分析回归线性按钮,得到图为回归参数图结果得到的方程为：y=-689.579+0.123x与论文结论相符.X为自变量,即数据表中的生产总值GDP,Y是因变量,即数据表中的财政收入.结果表明,生产总值GDP每上涨1%,财政收入就上涨0.123%.要想保持政府财政收入稳定增长就必须大力发展经济,促进GDP增长 .
