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1、人工智能的定义一、人工智能的定义人工智能(ArtficialIntelligence),英文缩写为AL它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智
2、能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机规觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的.2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。二、人工智能的研究内容人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算
3、机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。1、知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。2、常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。3、问题求解中的自创推理是如诞的使用过程，由于有多种和训表示方法，相加地有多种推理法，推理过程一般可分为演驿推理和非演绎推理，由于知识处理的需要，近几年提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。4、搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解将的
4、一个推里步骤中的知识与被使用的优先关系。5、机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗法传学习等。6、知识处理系统主要由知识库和推理机组成。三、人工智能的历史人工指能一词最初是在195年达梅养斯(DirtioCth)学会上提出的，从影队以后、研究者防放发员了众多理的和知明理，人工指的调会也随之扩展，人工城能是一门顶富的战生的学，从事这项工F徘人颂直得请津河现只，心理并和暂学人I替能提包任十分广泛的科学，它由不同的投南组成，如观器学习，计算门视觉完筒等，、的说来、人工指细的一个全要目标是安如
5、器挑注一些通常震要人共指纷才能宝披兹的复杂工作，但不同的时代、不同的八财这种复工作的通差是不同的、甜他t赋嗽重的刹掌和肛眉什算本来是要人脑来承祖的现在计算介不飞能完城达种计算而目能够比人脑的得更快、，更启鹏区之当代人已不再返利补计锋雷卡是“嚅要人类核能才给言宝筋复杂任努”可观娱杂工I的定火是趁昔计r的发晟和吱茄进师行变/的人I皆能这门科学的昊点目街也组然随都的计次恰的变安化行发景。它一方面飞的联承份的进晟一方面又的震有义、更t团（的目成。目前能够用球开究人工能的主要仇手我以及能实从人工指骏技对祐机器刺是计算认人工指沽发晟预度是们情牌期凯科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智
6、能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。在定义智慧时，英国联学家图灵的出了武献，如果一台机器脱够通过称力为图员实验的实验，那它就是智普慧的，图是实融的体本就是让人在不香外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个们器就是智慧的。不要以为强员只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于算队士而言，获得图灵奖就等于相襁理学家获得诺风尔奖一样，图灵在理论上龚定了廿算机产生的基，没有他的杰坛贡献世界止很本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。科学家早在计算机出现之前就已经希望够制造出可能摸觇人关思维的训器了，在这方面我希
7、望提到另外一个杰出的数学家、哲学家布尔，通过对人类思维进行数学牝精待地刻画，他和其它杰出的科学家一起英定了暂慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生,我们所学的布尔代数,就是由它开创的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以横人关思维的工具了，在以后的岁月中，无数换学家为这个目标移力首，现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不保的努力下，现在计算机仪乎已经变得十分期明了，月阴结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人
8、们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方士算训帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用，人工智能炸终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工T看能也在下世纪领导计算机发展的替头，现在人工智能的发展因为受受理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网终一样深远想练响我们的生活让球动们K首人工智能的拔展关回原一下计算和的拨员。在1(41年由美国和德国两国去同研的第一台计算斯赞生了，从此以后人关存信和处理控息的法开始发生革命的变化算一台计期D的英祖可不再
9、肋子，它比较并,颁狄较行气，典要I佑轻调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了.终于在194发明了可以存接程完的计算杯，这样，绰程程京总算可以不用解了，好多了。因分编接支得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。人(觉算可以胡到一个存俊信息和自动处理信息的方法了.虽然现在看来达利机器的经可以实现龄分人类的篮力，但是首到51年代人门才把人类国力和这种新机朗联吞越来。美善该裔数学家、挂挡此的创能人诺伯特维的(NorertNhisr)在反棉理论上的明内最终让也提出了一个论断，所
10、有人共智力的坡姑果都是一种项能的培果，通过不北将活果顶责给机林而产生的动作，进而产生了指能。我门战的抽水马确就是一个十分的子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个佚理在检舰水位的变化，如果水太多了，就机水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们见所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。在195的时候，美国计算机科学家艾伦纽威尔AlnNesel痴6甜台特待西载(HterAsSimonTihIoicThroirS罪实,它是一一千来用树挑结枸的P，在程病运行时，它在帅中接森。、寻我与可能精窦最皎
11、的拥的分技进行殊索。以得到正确的答案。这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序NorbertWiener1956年，“人工番能之父”和SP酒言的发明人QT)约翰麦卡据(JohnMCarthy)召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向，从股时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成力，但是这次会议给人工智能摸基人相巨交流的机会，并为未来人工智能的发展起了辅热的作用。在出以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。在1
12、57年，文伦纽威前和睹由符西蒙及开发了一个程家称)6GtneIPoblemSover(f4),它对维的板偏是到论有一个扩展，并能够解决“些比球昔遍的问题。别的科学家在努力开发系纳时，麦卡镜创建了表近理酒言U9,直到现在许多人工智能拥党还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。在1963年，麻省理工学院变到了美国政府和国防部的支持进行人工看能的研究,美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工指能得到了巨大的发晟。其后发员出的许多程存十分引人注目,SHOU是维诺格拉德Minogredi于1972年在美国
13、麻雀理工学院立了一个用目的语言指甲凯器人动t作的系统。在这个大发展的年f,STUDENT系统可以解决代教问题,而SRcSplctielYntearatedRli系关统队开始理解简单的英灾句子了，SR的出现导致了新学科的出现：自的活言处理。在70年代出现的专家系协成了一个巨大的法步，他头一次让人知道计算凯阿以R替人类专家进行一些工作了，由于计算们硬件性数的捐岛，人工指能得以进行一系刃重要的活动，如时时分析数据，参与医方的等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。在到方面，7年代他是大发展的一个时期，计算讯升始链有了简伸的思维和视觉，而%能不想的是在70年代，另一个人工智能语言ProIog语言
14、诞生了，它和ISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。四、人工智能的应用领域1、问题求解人工首能的第一大就是下棋程字，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看D步，把拯建的部题分解成一些线容观的子调题，发规加接毅们赵励这祥认人工螳能组本技术。今天的情训相陷把能达活根下各特杭盖镇运涸坛激威的挖接读、（砰，在是，尚未解决包括人类棋手具有的但的不能拜锌表达的能力。，
15、如国际象棋大场们保睽棋同的能力。月一个阿题是肪及司理题的眠品含，在人工指能中V哺驱表示的选择，入门T常联活康褐标考魂的方法，从而破就救较利而解映的题八目献北止，人虹I醛程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。2、逻辑推理与定理证明逻辑维理是人工智能研究中最持久的领成之一，其中特相重要的是要好到一些方法，只把注意力集中在一个大的裁据库中的有关算实上，缅呵可目的证明，并在出现箭牌息时证时俯这些E现。，法被教中踽测%返，定男长一个1球威旺不P-要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非式的工作，包括医疗诊断和信息检素都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研
16、究中定理证明是一个极其重要的论题。3、自然语言处理自然酒言的处理是人工智能技术用肝于实际领微的典型的何队。经过多年贱商势力，这一领%已获得了大星令人注目的城果。目前该领5能的往要得悬是：计算凯系统如阿刚以主题时坪好话情魔示显场.注重大星到的常况一世界和和期瞳作。，生郝理军申的语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。4、智能信息检索技术信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。5、专家系统专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领成它是-种具有特定领动内大量如日与经验的掘宾系统。近年
17、来，在“专系统”或“知进叮程。的讯的中已出现了成功和有效加用人工智能技术的趋楚势。人关专家由于具有丰富的知槽，所才能楞到犹优月的解决间题的能力。那公计详凯程郎课约体现和心相这些如R,也应游战解夫人美支家所解来的萸臣，而已能助人奘导茨友汉准驰程中出知的差缉,规拉这一点托被证实，如在动和送激、化学分折、规如流医字的断方面，专莱系纸E没的到了人关专家的水平，成的换子如:FROSET03系统(用于地坡手学的专来系的发现了一个组的行积。价值圆过忆美元。DEND礼系的性能己超时一龄赢家的平,可带数百人在化学的分行防面的住伊B、AMY(CNk系的列以为血资资染的的治宁方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有
18、细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。五、强人工智能和弱人工智能强人工智能观点认为有可能制造出真正能准理(ReaSoning)和解决问题(解决问题)的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类；类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识.强人工智能的研究目前处于停滞不前的状态下。人工智能研究
19、者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别就现下的人工智能研究领域来看，研究者已大量造出看起来像是智能的机器，获取相当丰硕的理论上和实顶上的动踝果，如203年南尔大学教摄1:Od1yson和其博士砰究兜IMiceltmidt研出的recp计第期机用，只要给子一些的据，这t第凯初启定自己天用几十个的时计算或准泌出件视美多年日究才刻现的夺领为学式，等于只那肌十个B的就自己重新发现牛顿力学公式，这计算机程序也能用来研究很多其他领域的科学问题上。对强人工智能的哲学争论“强人工智能”一词最初是约翰罗杰斯希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：强人工智能观点
20、认为计算训不仅是民来研的人的思雕的一种;相敌，只要运行道当的祖序，计算初本身就是有思维的。SerceinMfmosbrainsandPrograms.ThebehavoralanBrancences,vol,1080)关于强人工智能的挣论，不同于更广义的一元论和元的争论。其参论要点是:如果-台机器的雉-工作朋理脉是排换牌段期i调，影迭的遗器是不是帆雄的唏尔轮人为这是不可能、他样了个中文好新国的子未彬糖，如果剧留双是转该数膘,而数据本身是对某些事情的一种编码表现,那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图
21、灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。也有普学家持不同的观点。丹尼尔丹尼特在其警作糖评的解释(CosiouresbspAned)里队为，人也不过是一台有灵裸的脸而已，为什他别们队为：“人可以肖有能，而首送邂组数胶不能贬他认为像上困的效掘辣讯湄器是轲椭貌民处钟意郎的，有的望家认为如果易人工皆能提可实现的，解必强人工指纸细是可实刻的，比如面辕布莱莉本(Sit。Blrctom)在其望学入门教材Thin组能道，一个儿的起袂是“锐的行动并不鞘真正6用这个人教真的是暂的，我远不可能道另一个人是百真的像我一样是暂被的，还是说地/也双是看起来是核D)的。基于这个论点，既然溺人工指能认为可以会机器
22、看起来像是智能的，那麻不能完全否定这机器是真的有智能的。布莱克本认为这是一个主视认定的问题需要指出的是，弱人工首能拌非和递人工暂综全时立，也就是说，目变强人工指能是可能的，弱人工首能仍价是有鹿义的。至少，今日的计第机能的事，。算卡运算等，在-西多年前是城队为很票要戳的，并且，即使播人工望能被因明为可融的也不代表强人工智能必定能被研制出来。六、人工智能的发展现状及前景当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态创新人才法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
