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1、six sigma基础教材-Control 阶段.PPT,six sigma基础教材-Control 阶段.PPT,控制：是维持一种过程，这种过程的操作是稳定的，可预知的，符合顾客需求的。,如果没有控制的努力，改进是过程很容易恢复到以前的状态，破坏你认为你已经实现的收益。,控制的概念,控制：是维持一种过程，这种过程的操作是稳定的，可预知的，,Control Step 学习的思路,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,Control Step 学习的思路1、（Why）
2、为,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,控制的目的：为了防止问题的再次发生，并保持改进过程中取得的成果。,（Why） 为什么做？,控制的目的：为了防止问题的再次发生，并保持改进过程中取得的成,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,控制阶段要做的内容： - 对实际改进后的措施进行持续并维
3、持 - 验证该项目活动成果 - 建立并实施控制计划 - 根据改进的内容适当变更程序和系统 - 实施SPC（统计过程控制） - 对过程采用误差预防装置（fool proof)（poke-yoke) - 文件化 - 建立验证计划 - 设定下一个项目的活动范围,（What） 做什么？,控制阶段要做的内容：（What） 做什么？,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,（Who） 谁来做？,- 对实际改进后的措施进行持续并维持 和项目开展有关的部门-
4、 验证该项目活动成果 项目的管理部门- 建立并实施控制计划 项目团队成员- 根据改进的内容适当变更程序和系统 相关部门和高层管理者 实施SPC（统计过程控制） 和项目开展有关的部门 对过程采用误差预防装置（fool proof)相关部门- 文件化 相关部门和团队 建立验证计划 项目的管理部门- 设定下一个项目的活动范围 项目团队成员和高层管理者,（Who） 谁来做？ - 对实际改进后的措施进行持续,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,（W
5、hen） 什么时候做？,对于不同的项目，对控制阶段的方法和时间安排也是不同的！ 具体有下面几种时间安排： 1、按Six Sigma的DMAIC的顺序来安排； 2、边改进边控制的安排方法; （此方法对于项目中改进方案有特大的把握）,（When） 什么时候做？对于不同的项目，对控制阶段的方法,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,（Where） 在哪里做？,这是个很愚蠢的问题，我想大家都知道！,（Where） 在哪里做？这是个很愚蠢的问题，我想
6、大家都知,1、（Why） 为什么做？2、（What） 做什么？ 3、（Who） 谁来做？ 4、（When） 什么时候做？5、（Where） 在哪里做？6、（How） 怎么做？,1、（Why） 为什么做？,（How） 怎么做？,控制阶段过程 1) 确定控制项目 2) 制定控制方案 3) 将方案标准化 4) 共享控制方案 5）考虑财务效果,（How） 怎么做？ 控制阶段过程,是DMAIC进行的最后阶段,为了项目的 Y ,对被改进的 X 变量控制和标准化的阶段.,通过试验设计（DOE）的X变量, 还有通过控制计划摘要书,新改正的FMEA等选定控制对象的X变量( 参考:不使用试验设计（DOE）非制造项
7、目,主要是通过新改正的FMEA选定控制对象的X变量).通过X变量，查明什么样的控制方案是适合的.以选定的控制方案为主并标准化.标准化的控制方案应全公司共享.,控制阶段过程,是DMAIC进行的最后阶段,为了项目的 Y ,对被改进的 X,控制项目的选定,1） 通过试验设计（DOE）的X变量的关键因子2） 已有的过程标准或控制计划书 - 参考已有的过程标准或控制计划书选定. - 在ISO 9000中出现的过程基准也能成为选定基准.3） 通过FMEA确定输入变量 - 非制造项目时,不能用试验设计（DOE）,所以可以通过FMEA选定控制项目.4） 已有作业标准程序 -已有的作业标准书中的控制项目是已经存
8、在的关键因子。,控制项目的选定目 的要选定值得观察和注意的控制项目试验设计,作业控制计划书,Process Mapping中包括过程及过程阶段（过程、每个阶段、输入、输出、规格上 下限、目标等） 对测量系统进行分析、对现有的水平进行分析 过程能力分析的结果.(Cpk,检测系统,%R&R)现有的控制方法 对应计划,此表只作为参考，实际的情况要具体考虑！,作业控制计划书Process Mapping中包括过程及过程,制定控制方案,制定控制方案目 的制定对控制项目的适合的控制方法输出在控制,防差错系统（POKE-YOKE）,什么是最理想的现场质量控制？ 无缺陷-理想的现场质量控制。,怎样才能避免无缺
9、陷呢？ （POKE-YOKE）防差错系统为我们及时提供了 实现理想的正确途径。,防差错系统（POKE-YOKE）什么是最理想的现场质量控制？,防差错系统（POKE-YOKE）的基本理念,主要有三个方面： 1、决不允许（那怕一点点）缺陷产品出现，要想成为世界级的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷； 2、生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出错，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费； 3、我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。,防差错系统（POKE-YOKE）的基本理念主要有三个方面：,差错的种类,生产现场的差错分主观差错和客观差错,主观
10、差错：指由于操作人员的失误所造成的差错 疏忽 理解错误 生疏、缺乏应有的专业技能 固执己见，凭经验办事 心不在焉、注意力不集中 反应迟缓 缺乏指导 措手不及 明知故犯 。,客观差错：指在抽样检验和统计过程控制技术（SPC）中产生的误判以及统计原理本身承认存在误判的可能性,差错的种类生产现场的差错分主观差错和客观差错主观差错：指由于,消除差错的有效办法,什么才是消除差错的最有效的方法呢？ POKE-YOKE为我们打开了一个新思路：,1、积极预防胜于消极处置：采用寻因检验，既把检验的重点由判别缺陷转向寻找差错2、一旦发生差错，立即制止和纠正，避免形成缺陷产品3、尽量采用百分百检验：百分百检验是避免
11、差错客观差错最有效的办法（这种往往是很难做到，同时又是不可能这样样的）,消除差错的有效办法什么才是消除差错的最有效的方法呢？,标准化,标准化对象,&对形成质量偏差的原因，有：作业者、机械设备、原材料、作业 方法（4M）.&为了减少偏差需要把这4M标准化.,标准化的种类,有作业标准化 (SOP, Standard Operating Procedures) 和 “ 产品的标准化”。 作业的标准化 定义: 对作业方法规定标准. 例: 规定顺序,程序,方法等. 产品的标准化 定义: 生产的产品及生产中必要的物品规定标准. 例: 规定产品,部品,原材料,设备,机械等的使用或形式.,标准化标准化对象&对
12、形成质量偏差的原因，有：作业者、机械设备,控制图,控制图 : 在控制状态下表现质量特性值的平均的中心线和在中心线上下的一对控制界线,还有在控制图上表现过程状态的以质量特性值构成的图表.把过程向控制状态(稳定状态)维持改进使用的工具.使用控制图目的 : 尽量快地收集关于过程的数据,探讨异常要因发生的情况,提前采取预防措施,事前防止不合格的发生。控制和解释这些信息,为了能有效率地控制过程的偏差（不稳定）。 控制图的种类 - 解释用控制图 : 把以前的资料做成控制图，作解释用， 不用于目前控制，起说明、借鉴作用. - 控制用控制图 : 将近期资料做成控制图，并持续操作， 用于客观判断现况是否稳定。,
13、控制图控制图 : 在控制状态下表现质量特性值的平均的中心线和,Xbar-R 控制图,Xbar 控制图 : 组间平均值的变化的控制.(Xbar即X的平均） R 控制图 : 各组偏差的变化的控制.各个测量值X是符合N(,2 )的正态分布使用MINITAB时，软件会直接给你相关图和值。,中心极限定理：设X1 ，X2 ，X3，。， Xn为n个相互独立同分布随机变量，其共同分布未知，但其均值和方差2都存在，则在n较大时，其样本均值/X近似服从正态分布（ ，2/n),Xbar-R 控制图 Xbar 控制图 : 组间平均值的变化,UCL控制为了区分异常原因和系统原因,以在控制图上画过的线,管理图的适用顺序,
14、1,2,3,4,5,6,7,决定管理特性值即管理项目,决定要使用的管理图种类,收集数据，制作管理图,决定为了工程管理的管理用管理图,检验数据,管理工程,再计算管理线,管理图的适用顺序1234567决定管理特性值即管理项目决定要,控制图及种类,控制图及种类使用在，把过程向控制状态(稳定状态)维持改进的工,是否是连续型数据?否是是离散型数值吗?样品的个数否否否是是是,控制图的选择,a.连续型（计量型）数值： 当Subgroup Size：n6时，使用Xbar-S图； 2n6时，使用Xbar-R图； n=1时，使用I-MR图。b.离散型（记数型）数值： 当Subgroup Size：n相等时，用nP
15、控制图或P控制图； n不相等时，用P 控制图。,以上介绍的是常用的控制图，还有其他的控制图,控制图的选择a.连续型（计量型）数值：以上介绍的是常用的控制,* Stat Control Chart (管理图菜单),计量值,计数值,平均和范围,平均和标准偏差,每测定值和移动范围,Subgroup平均，移动范围， Subgroup内范围,在短期工程内标准化的每测定值和移动范围,平均,范围,标准偏差,每测定值,指数加权移动平均,移动平均,累积合,从管理中心线到距离的每测定值 / Subgroup平均,移动范围,不良率,不良数,缺点数,导出非定规分布数据的定规性,找出以上原因，指定 Test,每单位缺点
16、数,* Stat Control Chart (管理图菜单),看控制图的方法,以往采用七点判异：（注：现国外有的采用九点判异，因采用电脑进行，整个总增大了）长度是5的链（LEN） = 注意过程的进行长度是6的链（LEN） = 准备行动长度是7的链（LEN） = 采取行动（链：在控制图中心线一侧连续出现的点称为链。),连续11点中10个在中心线的一侧时连续14点中12个在中心线的一侧时连续17点中15个在中心线的一侧时连续20点中16个在中心线的一侧时,在3和2之间连续3点中有2点时连续7点中有3点时连续10点中有4点时,链成周期性时,过程不稳定,在各点随机排列的情况下，符合下列各点之一的则判定
17、为稳定状态（处于控制状态） (a) 连续25点都在控制界限内（连续25个点，界处点数d=0） (b) 连续35点中34点以上在控制界限内（连续35个点，界处点数d=1） (c) 连续100点中98点以上在控制界限内（连续100个点，界处点数d=2） (d) 没有倾向或周期性等的波动时. (e) 点不接近控制界限线时。,MINITAB软件会自动判定。,看控制图的方法以往采用七点判异：（注：现国外有的采用九点连续,判异准则(sporadically abnormal cause) 例： 在控制图分布内超过范围且不规范（点的排列不随机）/点脱离控制界限外（点出界）的情况/ 点出现在控制界限周围的概率
18、少/连续的3点中2点从平均脱离2到3之间。,所谓系统性的判异准则,虽说在控制状态,但点分布有一定的PTTN的情况. - 带有倾向性的情况.（如连续7点递增或递减）带有周期性的情况（如14点上下交替）注：判异准则各国、软件会略有不同，此存在判断出错的概率问题。,CL (中心线):平均UCL (控制上限) LCL (控制下,* 在mini tab管理图里异常状态8种Test,计数值,计量值,* 在mini tab管理图里异常状态8种Test计数值计量,Test 1.出现超过管理界限线的点时,Test 2. 连续中心线上下的点出现9次时,Test 3. 6点连续增加或减少时,Test 4. 连续14
19、点每1点上下颠倒出现时,MINITAB 管理状态的判定方法(1),Test 1.出现超过管理界限线的点时Test 2. 连续中,Test 5. 连续3点中2点在A领域或超出时,Test 6. 连续5点中4点在B领域或超出时,Test 7.连续15点聚在C领域时,Test 8. 连续8点中C领域没有1个点时,MINITAB -管理状态的判定方法(2),Test 5. 连续3点中2点在A领域或超出时Test 6.,* 管理线计算公式,D 4 R,区分,种类,管理对象,管理线,中心线 (CL),管理界限 (UCL, LCL),备注,计量值,: 平均值变化,R : 偏差变化,D 3 R,D 4= 13
20、,D 3 = 1-3,d3 d2,d3 d2,X : 偏差变化,Rs : 移动范围,Rs,Rs =,k -1,3.27 Rs,Pn : 不良个数,P : 不良率,Pn,P =,n,x - Rs,Pn,P,C : 缺点数,C,计数值,U : 每单位缺点数,U,* 管理线计算公式D 4 R区分种类管理对象管理线中心线 (,* X Bar 管理图,月,日,月日,* X Bar 管理图月日月,指定对管理图的点表示异常值的8种Test,推定某数时可以指定想排除的数据，有可能选择Sigma推定方法,可以做关于管理界限线的调整。如果指定1, 2, 3 的话，出现离中心线上下各增加1Sigma的线。,Box-
21、Cox 变换,管理图的X轴文字编制,指定对管理图的点表示异常值的8种Test推定某数时可以指定想,Session Window : X-bar Chart: AtoBDistTEST 6. 4 out of 5 points more than 1 sigma from center line (on one side of CL).Test Failed at points: 5,Session Window : X-bar Chart:,* R 管理图,* R 管理图,six-sigma基础教材-Control-阶段课件,* Xbar-R 管理图,* Xbar-R 管理图,Session
22、Window : Xbar/R for Supp2Test Results for Xbar ChartTEST 1. One point more than 3.00 sigmas from center line.Test Failed at points: 2 14 TEST 6. 4 out of 5 points more than 1 sigma from center line (on one side of CL).Test Failed at points: 9 Test Results for R Chart,Session Window : Xbar/R for S,* P 管理图 (不良率管理图),样品数,不良数,* P 管理图 (不良率管理图)样品数不良数,six-sigma基础教材-Control-阶段课件,
