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1、控 制 图 实 例,3,控 制 图 实 例3,X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之间的变动性. 它是样本量为n的样本平均值,或称x.极差图或R图监测的是分组样本内部随时间的变动,控制图的中心线代表长期的分组样本平均值的平均值,或称 x .,该图的中心线代表长期的分组样本之极差的平均值,或称R。极差图只适用于分组样本(即 n )较小的场合(小于 5，一般不大于 9 ).,X-R 控制图的含义,X平均值控制图反映变量X随时间的集中趋势及分组样本之控制图的,SPC : 统 计 过 程 控 制,计数型控制图,SPC : 统 计 过 程 控 制 计数型控制图,不合格品数图 (np 图 )
2、的例子,例 : 下面是在一条装配线最后工位操作员检查传感器 外观的数据记录 .,指的是传感器 的损坏件数,不合格品数图 (np 图 )的例子例 : 下面是在一条装配线,不合格品数图 (np 图 )的例子,传感器 外 观 不 合 格 件 数 控 制 图,不合格数量,日期( 八 月),不合格数量的平均值,不合格数量的控制上限,不合格数量的控制下限,不合格品数图 (np 图 )的例子传感器 外 观 不 合 格,不合格品率图 (p 图 )的例子,进 料 检 验 结 果,不合格品率图 (p 图 )的例子进 料 检 验 结 果,不合格品率图 ( p图 )的例子,进 料 检 验 不 合 格 率 控 制 图,
3、不合格百分率,日期( 六月),不合格数量的平均值,不合格HSA 百分率的控制上限,不合格H SA百分率的控制下限,不合格品率图 ( p图 )的例子进 料 检 验 不 合 格,不合格品数图 (np 图 )与不合格品率图( p图),np 不合格品数np-图 是一种计数型控制图 ,它绘制的是每个分组样本中的不合格品数 (坏品数量) .每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等.np-图 更易于就地使用,因为,不需计算就能绘制过程性能., 不合格品率p - 图 是一种计数型控制图, 它绘制的是每个样本的 (不合格品率) .每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量.此图通用
4、性最强,在计数型控制图中用途最广.一般需要较大的样本量. 质量越好, 那么要检测出过程失控就需要越大的分组样本.,不合格品数图 (np 图 )与不合格品率图( p图),缺陷数图 (c 图 )的例子,某财务中心每天抽查50张财务凭证单据 ，下面的数据是每天在这些单据上发现的错误的数量 ，一共做了 25 天 。,缺陷数图 (c 图 )的例子某财务中心每天抽查50张财务凭证,缺陷数图 (c 图 )的例子,财务帐单错误数,日期( 八月),失控,缺陷数图 (c 图 )的例子财务帐单错误数 日期( 八月)失,c 缺陷数c-图 是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的 缺陷数 (不符合性).当所有样本具有
5、相同的样本量时,C-图便是一种很实用的选择. 当每个产品可能包含的缺陷总数较大 而单一缺陷数较小时,此图最为有效 (挤压成型的管道上之瑕疵/缺陷 ).,u单 位 缺 陷 数u-图是一种计数型控制图,它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数. 当同一个产品单元中可能存在几种各自独立的缺陷时,此图便变得很有用了.当生产的是很复杂的组件时,u-图用的最多. 此图如果要就地使用则有点困难, 因为,过程负责人需对每个样本计算dpu.,缺陷数图 ( C 图 )与 缺陷率图 ( u图 ),c 缺陷数,课堂练习 一 ：描点,已知 X- R图的中心线和控制限如下，请描出该图,推断该过程是否处于受控状态,课堂练习 一 ：描点已知 X- R图的中心线和控制限如下，请,练习 二 : np 图描点，判别其状态,练习 二 : np 图描点，判别其状态,练习 三 : 判别过程状态,练习 三 : 判别过程状态,练习 四 : 判别过程状态,练习 四 : 判别过程状态,练习 五 : 判别过程状态,练习 五 : 判别过程状态,练习 六 : 判别过程状态,练习 六 : 判别过程状态,
