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1、SPC统计过程控制培训讲义,SPC统计过程控制培训讲义,基本概念,基本概念,什么是SPC？,Statistical Process Control,统计过程控制,SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。,什么是SPC？Statistical Process Con,过程,过程的定义：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。通俗地说，就是将一个过程的要素组合在一起履行一项服务、生产产品或完成其他任务。,调
2、节设备参数,处理水,最后糖浆,注入机,品控员,注入间,密度仪,过程过程的定义：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作产出方,制程能力分析1.利用 统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始终稳定地生产出符合质量标准的产品2.所有样品的平均值接近目标值3.品控人员知道应如何采取预防行动及何时对制程进行调整,制程能力分析,SPC 的应用场合,1.了解制程输出 是否稳定且满足品质控制要求，为相应须采取的控制和更正行动提供依据2.当新设备、新工艺投入使用后，用于判断制程输出是否有改进或变差。3.判断品控仪器的准确度和 精确度可否达到品控测试的要求 4.了解供应商的生产及控制能力可否保证能得到品
3、质稳定且符合要求的产品,SPC 的应用场合1.了解制程输出 是否稳定且满足品质控制,界面介绍,界面介绍,点击“启用宏”按纽,点击“启用宏”按纽,SPC统计过程控制培训讲义课件,Upper control=target+3 from Capability test,Lower control=target-3 from Capability test,（上控线 目标值 3能力测试所得标准偏差）,（下控线 目标值 3能力测试所得标准偏差）,上控线与下控线,Upper control=target+3 from C,样本标准偏差的计算,首先计算出它们的 平均值,x,X1 + x2+ x3+ x4+
4、x5 + + xnn,=,样本标准偏差,标准偏差是衡量样本数据点与平均值间偏差平均值的典型参数，广泛使用于数据统计中。,样本标准偏差的计算首先计算出它们的 平均值假设有以下一,Cp-潜在过程能力指数,Cp不反映过程的集中性 (即与目标的偏离)，因此如果过程的平均值并不是我们的期望的目标值，那么用Cp来衡量过程就会产生误差。,（ -样本的标准偏差）,spe_max-spe_min 6,cp=,Cp 过程固有的再现性，Cp 是表征一个稳定的、呈正态分布的过程能力的指数。计算 Cp 时的标准差是由于不可避免的Common Cause (常规因素）产生的变化。,Cp-潜在过程能力指数 Cp不反映过程的
5、集中性 (即,Cpk - 实际过程能力指数,Cpk既反映过程的精密度又反映其准确度，是我们衡量过程能力是否充足的重要指数。,Spe_max-mean 3,mean-spe_min 3,与,Cpk取,两者结果的最小值。,?,Cpk - 实际过程能力指数Spe_max-mean mea,精确度与准确度,准确度(accuracy)指同标准值或目标值一致性的程度。 精确度(precision)指履行结果的重复性。,精确但不准确,即精确又准确,准确但不精确,目标,精确度与准确度准确度(accuracy)指同标准值或目标值一,准确度=平均值-目标值精确度=标准偏差,如果从数学上定义精确度与准确度：,精确度
6、与准确度,通过联系准确度与精确度的数学定义，对比Cp与Cpk的计算公式，我们就会发现为什么Cpk既反映过程的精确度也反映其准确度.,spe_max-spe_min 6,Cp=,spe_max-mean 3,mean-spe_min 3,或,Cpk=,准确度=平均值-目标值如果从数学上定义精确度与准确度：精确度,基本操作,基本操作,先选中数据栏整个,空白栏,点击“Display Chart”查看该日的SPC控制图,点击此按纽将生成空白栏，以输入新的数据,先选中数据栏整个空点击“Display 点击此按纽将生成空白,Individual Observation Chart,一.样本点的观察控制图,
7、Individual Observation Chart一.,上、下规格线,样本平均值,目标值,样本数据点,上、下控制线,上、下规格线样本平均值目标值样本数据点上、下控制线,数据点超出上下控制线,数据点超出上下控制线,连续7个或以上数据在中心线上方或下方,连续7个或以上数据在中心线上方或下方,数据呈固定形式变化,数据呈固定形式变化,较多数据点接近上下控制线,较多数据点接近上下控制线,样品点的水平突变,样品点的水平突变,样品点分布的水平位置渐变,样品点分布的水平位置渐变,样品点的离散度较大,样品点的离散度较大,制程失控,制程失去控制时的特征：1.数据点超出上下控制线2.连续7个或以上数据在中心线
8、上方或下方3.数据呈固定形式变化4.较多数据点接近上下控制线5.样品点的水平突变6.样品点分布的水平位置渐变7.样品点的离散度较大,制程失控制程失去控制时的特征：,Moving Range Chart,二. 移动偏差图,Moving Range Chart二. 移动偏差图,Line 1 Qoo PET 1500 SPC Brix MonitoringCp = 1.65 Cpk = 1.1 Sample wthin spec 100.0 % Mean=12.55 SD =0.03,图2.移动偏差图,上控线（UCL）,Line 1 Q,该图反映两连续相邻数据的偏差，数据点在控制线范围内表明过程没有
9、改变；反之则表明过程发生了变化。,例如：我们选取图1.样本点观察控制图中的几个连续的数据点：,这些偏差数据即为图2.移动偏差图的数据来源,n,移动偏差图,该图反映两连续相邻数据的偏差，数据点在控制线范围内表明过程没,根据移动偏差图调整过程的原则,1.有一个数据点超出上控制线时，须立即补充测试，以排除过程中的偶然因素。,2.补充测试的结果仍超出上控线时，应立即通知相关人员对设备进行调整。,根据移动偏差图调整过程的原则1.有一个数据点超出上控制线时，,Normal Distribution 三. 正态分布图,Normal Distribution,图3：正态分布图,理想状态的正态分布曲线，可作为样
10、本的参照。,累积线，若样本呈正态分布，其值趋近1。,样本的实际正态分布曲线,样本平均值,下控线,上控线,图3：正态分布图理想状态的正态分布曲线，可作为样本的参照。累,Histogram 直方图,间隔= 0.01,Histogram 直方图频率间隔= 0.01,直方图和正态分布图,间隔,频率,当所取数据越来越多，以及区域间隔范围越来越小时，直方图就会呈现钟形，最后形成正态分布图。,直方图,正态分布图,直方图和正态分布图间隔频率当所取数据越来越多，以及区域间隔范,1.正态分布曲线的顶点对应的数值为平均值(mean)；,正态分布 的3个特征：,2.曲线分布宽度由标准偏差 决定；,3.在顶点两侧曲线对称。,正态分布图的特点,0.1%2.2%13.7%34%34%13.7%2.2%0.,含气量:平均值 = 3.75标准偏差1 = 0.08,含气量:平均值 = 3.75标准偏差 2 =0.125,(A),(B),1 2 3,3 2 1,3.5 3.75 4.0,3 2 1,1 2 3,3.375 3.5 3.75 4.0 4.125,正态分布图与过程能力,-,2,1,曲线分布宽度由标准偏差 决定：,图A比图B偏差（波动）小，如果A的波动降到B，表明过程的能力提高了。,含气量: 含气量:(A)(B)1,
