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1、会计学,1,SPSS及其在心理研究中的应用,会计学1SPSS及其在心理研究中的应用,内容纲要,认识SPSS软件SPSS数据管理SPSS统计分析SPSS在心理测量中的应用,第1页/共148页,内容纲要认识SPSS软件第1页/共148页,参考文献,吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社. 尹海洁,刘耳.社会统计软件 SPSS for Windows 简明教程.北京:社会科学文献出版社.张文彤.世界优秀统计工具SPSS 11统计分析教程（基础篇）.北京:北京希望电子出版社.杨晓明. SPSS在教育统计中的应用.北京:高等教育出版社.邱皓政.量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版资料分析范
2、例解析.台北:五南出版社.,第2页/共148页,参考文献吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社.,第一章,认识SPSS软件,第3页/共148页,第一章认识SPSS软件第3页/共148页,内容纲要,SPSS三大窗口SPSS十大菜单SPSS基本操作,第4页/共148页,内容纲要SPSS三大窗口第4页/共148页,SPSS三大窗口,数据（data）窗口变量（variable）窗口结果（output）窗口,第5页/共148页,SPSS三大窗口数据（data）窗口第5页/共148页,数据（data）窗口,第6页/共148页,数据（data）窗口第6页/共148页,变量（variable）窗口
3、,第7页/共148页,变量（variable）窗口第7页/共148页,结果（output）窗口,第8页/共148页,结果（output）窗口第8页/共148页,SPSS十大菜单（一）,File: Deals with different functions associated with files including opening, reading, and saving, as well as exiting SPSS.Edit: A number of editing functions including copying, pasting, finding, and replacin
4、g.View: Several options that affect the way the screen appears; the option most frequently used is Value Labels.,第9页/共148页,SPSS十大菜单（一）File: Deals with di,SPSS十大菜单（二）,Data: Operations related to defining, configuring, and entering data; also deals with sorting cases, merging or aggregating files, and
5、 selecting or weighting cases.Transform: Transformation of previously entered data including recoding, computing new variables, reordering, and dealing with missing values.Analyze: All forms of data analysis begin with a click of the Analyze command.,第10页/共148页,SPSS十大菜单（二）Data: Operations re,SPSS十大菜
6、单（三）,Graphs: Creation of graphs or charts can begin either with a click on the Graphs command or (after) as an option while other statistics are being performed.Utilities: Utilities deal largely with fairly sophisticated ways of making complex data operations easier. Most of these commands are far a
7、dvanced users, and will not be described in this book.,第11页/共148页,SPSS十大菜单（三）Graphs: Creation of,SPSS十大菜单（四）,Windows: Deals with the position, status, and format of open windows. This menu may be used instead of the taskbar to change between SPSS windows.Help: A truly useful aid with search capabili
8、ties, tutorials, and a statistics coach that can help you decide what type of SPSS procedure to use to analyze your data.,第12页/共148页,SPSS十大菜单（四）Windows: Deals with,SPSS基本操作,菜单操作对话框操作,第13页/共148页,SPSS基本操作菜单操作第13页/共148页,菜单操作,第14页/共148页,菜单操作第14页/共148页,对话框操作,命令对话框,第15页/共148页,对话框操作命令对话框第15页/共148页,Options（
9、选项）,第16页/共148页,Options（选项）第16页/共148页,第二章,SPSS数据管理,第17页/共148页,第二章SPSS数据管理第17页/共148页,内容纲要,编辑和创建一个数据文件个案排序选择个案合并文件分割文件分类汇总变量内容的重新编码计算新变量,第18页/共148页,内容纲要编辑和创建一个数据文件第18页/共148页,编辑和创建一个数据文件,变量定义数据录入导入其它格式的数据文件,第19页/共148页,编辑和创建一个数据文件变量定义第19页/共148页,变量定义,第20页/共148页,变量定义第20页/共148页,变量值标签,第21页/共148页,变量值标签第21页/共1
10、48页,缺失值处理,第22页/共148页,缺失值处理第22页/共148页,个案排序,DataSort Cases,第23页/共148页,个案排序DataSort Cases第23页/共148页,选择个案,DataSelect Cases,第24页/共148页,选择个案DataSelect Cases第24页/共148,第25页/共148页,第25页/共148页,第26页/共148页,第26页/共148页,合并文件,data Merge files,第27页/共148页,合并文件data Merge files第27页/共148,Add Cases,第28页/共148页,Add Cases第28
11、页/共148页,Add Variables,第29页/共148页,Add Variables第29页/共148页,分割文件,Data Split File,第30页/共148页,分割文件Data Split File第30页/共148页,分类汇总,Data Aggregate,第31页/共148页,分类汇总Data Aggregate第31页/共148页,确定分类变量和分类汇总变量,第32页/共148页,确定分类变量和分类汇总变量第32页/共148页,确定新数据文件中的变量名和标签,第33页/共148页,确定新数据文件中的变量名和标签第33页/共148页,确定汇总变量的描述统计内容,第34页/
12、共148页,确定汇总变量的描述统计内容第34页/共148页,变量内容的重新编码,反向题的记分,第35页/共148页,变量内容的重新编码反向题的记分第35页/共148页,TransformRecodeInto Same Variables,第36页/共148页,TransformRecodeInto Same Var,Old and New Values,第37页/共148页,Old and New Values第37页/共148页,第38页/共148页,第38页/共148页,TransformRecodeInto Different Variables,第39页/共148页,Transform
13、RecodeInto Differen,计算新变量,Transform Compute,第40页/共148页,计算新变量Transform Compute第40页/共1,第41页/共148页,第41页/共148页,第三章,SPSS统计分析,第42页/共148页,第三章SPSS统计分析第42页/共148页,内容提纲,统计图表的制作频数分析交叉列表（列联表）分析平均数分析与T 检验单维方差分析实验设计与方差分析相关分析回归分析,第43页/共148页,内容提纲统计图表的制作第43页/共148页,统计图表（Graphs）的制作,次数分布表茎叶图和盒形图的制作两个类别变量的条形图一个类别变量与一个连续变
14、量的线形图两个连续变量的散点图,第44页/共148页,统计图表（Graphs）的制作次数分布表第44页/共148页,次数分布表,菜单选择,第45页/共148页,次数分布表菜单选择第45页/共148页,主对话框,第46页/共148页,主对话框第46页/共148页,统计量对话框,第47页/共148页,统计量对话框第47页/共148页,图表对话框,第48页/共148页,图表对话框第48页/共148页,茎叶图和盒形图的制作,菜单选择,第49页/共148页,茎叶图和盒形图的制作菜单选择第49页/共148页,主对话框,第50页/共148页,主对话框第50页/共148页,图表对话框,第51页/共148页,图
15、表对话框第51页/共148页,结果,第52页/共148页,结果第52页/共148页,第53页/共148页,第53页/共148页,第54页/共148页,第54页/共148页,两个类别变量的条形图,菜单选择,第55页/共148页,两个类别变量的条形图 菜单选择第55页/共148页,条形图的图形选择,第56页/共148页,条形图的图形选择 第56页/共148页,对话框,第57页/共148页,对话框第57页/共148页,结果,第58页/共148页,结果第58页/共148页,一个类别变量与一个连续变量的线形图,菜单选择,第59页/共148页,一个类别变量与一个连续变量的线形图 菜单选择第59页/共14,
16、线形图的图形选择,第60页/共148页,线形图的图形选择 第60页/共148页,对话框,第61页/共148页,对话框第61页/共148页,结果,第62页/共148页,结果第62页/共148页,两个连续变量的散点图,菜单选择,第63页/共148页,两个连续变量的散点图 菜单选择第63页/共148页,散点图的图形选择,第64页/共148页,散点图的图形选择 第64页/共148页,对话框,第65页/共148页,对话框第65页/共148页,结果,第66页/共148页,结果第66页/共148页,频数分析（Frequencies）,AnalyzeDescriptive StatisticsFrequenc
17、ies,第67页/共148页,频数分析（Frequencies）AnalyzeDescr,选择统计量,第68页/共148页,选择统计量第68页/共148页,确定生成的图形,第69页/共148页,确定生成的图形第69页/共148页,确定输出格式,第70页/共148页,确定输出格式第70页/共148页,描述统计（Descriptives）,AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives,第71页/共148页,描述统计（Descriptives）AnalyzeDesc,选择描述统计的内容（Options）,第72页/共148页,选择描述统计的内容（Options）
18、第72页/共148页,交叉列表（列联表）分析（Crosstabs),AnalyzeDescriptiveCrosstabs,第73页/共148页,交叉列表（列联表）分析（Crosstabs)Analyze,选择统计分析内容,第74页/共148页,选择统计分析内容第74页/共148页,确定交叉表内单元格值的选项,第75页/共148页,确定交叉表内单元格值的选项第75页/共148页,确定交叉表的行顺序,第76页/共148页,确定交叉表的行顺序第76页/共148页,实例1：交叉列表分析,对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生活的满意度 夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉列表分析，并进行卡方检验。,第7
19、7页/共148页,实例1：交叉列表分析对“休闲调查1”中的“性别”和“对闲暇生,实例2：独立性检验,某系大一新生共100名，其性别分布与来自城市或乡镇两变量是否有特殊的关系？,第78页/共148页,实例2：独立性检验某系大一新生共100名，其性别分布与来自城,平均数分析（Means）与T 检验,单样本T检验双样本（独立）平均数检验双样本（相关：重复测量）平均数检验双样本（相关：配对样本）平均数检验,第79页/共148页,平均数分析（Means）与T 检验单样本T检验第79页/共1,单样本T检验,AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test,第80页/共148页,单
20、样本T检验AnalyzeCompare MeansOn,确定置信度和缺失值的处理方法（Options）,第81页/共148页,确定置信度和缺失值的处理方法（Options）第81页/共1,实例,某品牌汽水标示重量为1000克，某位消费者觉得标示有问题，他随机选择了10瓶汽水，测量内含汽水的净重，得到以下数据，请问该品牌汽水重量标示是否不实？,第82页/共148页,实例某品牌汽水标示重量为1000克，某位消费者觉得标示有问题,双样本（独立）平均数检验,AnalyzeCompare MeansIndependent- Samples T Test,第83页/共148页,双样本（独立）平均数检验An
21、alyzeCompare Me,确定分组变量的取值,第84页/共148页,确定分组变量的取值第84页/共148页,实例,某教授同时在两个研究所教授高级统计课程。甲研究所有10名学生，乙研究所有8名学生，期末成绩如下，请问这两个研究所学生学习统计的成绩是否有差异？,第85页/共148页,实例某教授同时在两个研究所教授高级统计课程。甲研究所有10名,双样本（相关：重复测量）平均数检验,AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test,第86页/共148页,双样本（相关：重复测量）平均数检验AnalyzeCompa,实例,某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，
22、期中考与期末考成绩如下，请问这两次考试是否有所差异？,第87页/共148页,实例某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考与期末,双样本（相关：配对样本）平均数检验,AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test实例：某心理学家想要探讨夫妻的情绪处理能力，具有相似性或相异性，该心理学家选取十二对夫妻，测量他们EQ水平（分数介于050之间），得到以下数据，请问夫妻情绪处理能力是否相似或相异？,第88页/共148页,双样本（相关：配对样本）平均数检验AnalyzeCompa,单维方差分析（One-Way ANOVA）,AnalyzeCompare Mea
23、nsOne-Way ANOVA,第89页/共148页,单维方差分析（One-Way ANOVA）AnalyzeC,确定统计输出结果（Options),第90页/共148页,确定统计输出结果（Options)第90页/共148页,事后多重比较（Post hoc）,第91页/共148页,事后多重比较（Post hoc）第91页/共148页,实例,某位社会心理学家认为婚姻生活会影响人们的生活品质。他的研究假设是“处于不同婚姻状态的成人。其生活满意度有所不同”。他将婚姻状况区分为鳏寡、离异、未婚和已婚四种状况，每一个状况选取了5位受访者。并测量了他们的生活满意度。,第92页/共148页,实例某位社会心
24、理学家认为婚姻生活会影响人们的生活品质。他的研,实验设计与方差分析（GLM）,相关样本单因素方差分析：重复测量单因素协变量分析两因素方差分析（完全随机）两因素方差分析（混合设计）两因素方差分析（重复测量）,第93页/共148页,实验设计与方差分析（GLM）相关样本单因素方差分析：重复测量,相关样本单因素方差分析：重复测量,实例：人类的注意力随着疲劳而减弱，某位心理学家对于行车控制中心的操作人员进行了一项研究，探讨是否工作时间增长，注意力会减弱。他随机挑选了13名操作人员，每隔两个半小时测量他们要花多长时间觉察电脑屏幕上的信息变化。测量分四个时段，因变量是花费的时间。,第94页/共148页,相关
25、样本单因素方差分析：重复测量实例：人类的注意力随着疲劳而,单因素协变量分析,实例：运动有助于睡眠，不同的运动量对于睡眠有所影响。但是被试的初始睡眠量是一个很重要的影响变量。对其进行控制可采用协变量分析。,第95页/共148页,单因素协变量分析实例：运动有助于睡眠，不同的运动量对于睡眠有,两因素方差分析（完全随机）,实例：为了提高某汽车公司业务员的业绩，某位人力资源主管引进一套自我肯定训练课程。为了了解训练课程的效果，他收集了27位参加训练课程员工的训练后业绩表现，并将员工分成水准下、中、上三个类型，探讨不同能力水准的员工，接受训练课程的效果。此外，也收集了27位未参加的员工。,第96页/共14
26、8页,两因素方差分析（完全随机）实例：为了提高某汽车公司业务员的业,两因素方差分析（混合设计）,在重复测量实例中，加入性别因素。,第97页/共148页,两因素方差分析（混合设计）在重复测量实例中，加入性别因素。第,两因素方差分析（重复测量）,实例：某食品公司为了开发新的茶饮料，选取一些消费者到实验室试吃，食品公司关心的是茶饮料中两种成分含量高低对消费者的影响。记有5名消费者试吃，每一个人均吃完了所有的饮料，并评估他们的接受度。为了使不同的饮料不至于干扰消费者的判断，每一次试吃均间隔30分钟，并做必要的处理。,第98页/共148页,两因素方差分析（重复测量）实例：某食品公司为了开发新的茶饮料,相
27、关分析（Correlate）,AnalyzeCorrelate(相关)Bivariate（双变量）,第99页/共148页,相关分析（Correlate）AnalyzeCorrela,实例,某研究所10名学生修习高级统计课程，获得了他们的期中考试成绩与期末考试成绩。问这两次考试成绩之间是否具有相关？两次考试的名次之间是否存在相关？,第100页/共148页,实例某研究所10名学生修习高级统计课程，获得了他们的期中考试,回归分析（Regression）,第101页/共148页,回归分析（Regression）第101页/共148页,主对话框,第102页/共148页,主对话框第102页/共148页,确
28、定回归分析结果的输出内容（Statistic）,第103页/共148页,确定回归分析结果的输出内容（Statistic）第103页/,选择输出的图形（Plots）,第104页/共148页,选择输出的图形（Plots）第104页/共148页,确定保存变量,第105页/共148页,确定保存变量第105页/共148页,确定自变量引入模型或从模型中剔除的的标准及缺失值的处理方法（Options）,第106页/共148页,确定自变量引入模型或从模型中剔除的的标准及缺失值的处理方法（,实例1,某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考试与期末考试成绩如下，请问该教授是否可以以学生期中考试的成绩来预
29、测期末考试的成绩。,第107页/共148页,实例1某研究所10名学生修习某教授的高等统计课程，期中考试与,实例2,如果老师使用出席率、期中与期末成绩、作业成绩对学期总分进行预测，同时考虑性别的作用。,第108页/共148页,实例2如果老师使用出席率、期中与期末成绩、作业成绩对学期总分,第四章,SPSS在心理测量中的应用,第109页/共148页,第四章SPSS在心理测量中的应用第109页/共148页,内容提要,反向题处理 计算量表总分项目分析 因素分析，构建量表结构效度 。信度分析，使用内部一致性系数（克隆巴赫）。,第110页/共148页,内容提要反向题处理 第110页/共148页,反向题处理,
30、第111页/共148页,反向题处理 第111页/共148页,主对话框,第112页/共148页,主对话框 第112页/共148页,第113页/共148页,第113页/共148页,计算量表总分,第114页/共148页,计算量表总分 第114页/共148页,主对话框,第115页/共148页,主对话框 第115页/共148页,第116页/共148页,第116页/共148页,结果,第117页/共148页,结果 第117页/共148页,项目分析,题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.4以上） 计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验要达到显著水平！,第118页/共148页,项目
31、分析 题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关（一般要求达0.,题总相关,第119页/共148页,题总相关第119页/共148页,第120页/共148页,第120页/共148页,结果,第121页/共148页,结果第121页/共148页,区分度,（1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点（一般为27或者33）进行高低分组。,第122页/共148页,区分度（1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点（一般为,第123页/共148页,第123页/共148页,结果,第124页/共148页,结果第124页/共148页,区分度,（2）产生一个新的分组变量,第125页/共148页,区分度（2）产生一个新的分
32、组变量 第125页/共148页,第126页/共148页,第126页/共148页,第127页/共148页,第127页/共148页,结果,第128页/共148页,结果第128页/共148页,区分度,（3）独立样本T检验,第129页/共148页,区分度（3）独立样本T检验第129页/共148页,第130页/共148页,第130页/共148页,第131页/共148页,第131页/共148页,结果,第132页/共148页,结果第132页/共148页,因素分析，构建量表结构效度。,第133页/共148页,因素分析，构建量表结构效度。第133页/共148页,第134页/共148页,第134页/共148页,第
33、135页/共148页,第135页/共148页,第136页/共148页,第136页/共148页,第137页/共148页,第137页/共148页,第138页/共148页,第138页/共148页,结果,第139页/共148页,结果第139页/共148页,第140页/共148页,第140页/共148页,第141页/共148页,第141页/共148页,第142页/共148页,第142页/共148页,考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进行第二次的因素分析。直到结果满意为止。因素分析仅仅为手段，重要的是要根据一定的理论进行因素命名。只有命名的结果和一定的理论相符，我们才可以认为该量表具有良好的结构效度！,第143页/共148页,考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进,信度分析：使用内部一致性系数（克隆巴赫）,第144页/共148页,信度分析：使用内部一致性系数（克隆巴赫） 第144页/共14,第145页/共148页,第145页/共148页,第146页/共148页,第146页/共148页,第147页/共148页,第147页/共148页,
