《新媒体数据分析-第三章ppt课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《新媒体数据分析-第三章ppt课件.pptx（55页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、微信公众号数据分析,目录,CONTENTS,1,微信公众号数据分析概述,2,如何做好用户数据分析,3,如何做好图文数据分析,4,如何做好菜单和消息数据分析,5,第三方数据分析工具,03CHAPTER,3.1,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,了解微信公众号数据分析，对于微信公众号运营主要有以下意义： （1）了解用户增长趋势和用户属性特征，构建粉丝群体画像； （2）分析图文阅读量增长变化趋势，了解粉丝内容喜好，从而优化内容及找准推送时间； （3）对用户来源渠道和图文消息传播渠道分析，判断粉丝来源途径，了解核心用户所在渠道，方便产品传播
2、造势。 了解微信公众号数据分析，能够帮助运营者更好地运营微信公众号，发现问题，并提高各项运营数据。,微信公众号数据分析概述,3.2,如何做好用户数据分析,用户增长,用户属性,如何做好用户数据分析,在用户数据分析模块，主要分析的数据是用户增长和用户属性。通过前者，运营者可了解账号粉丝增长趋势与原因，通过后者，运营者能更熟悉粉丝情况。,如何做好用户数据分析,从微信后台中，运营者能了解到用户增长模块关键的4 个指标，如图所示。,1. 用户增长,在这 4 个指标中，运营者需要重点关注新增关注人数，以便准确判断粉丝增长趋势。,（1）新增关注人数,（2）取消关注人数,（3）净增关注人数,（4）累积关注人数
3、,如何做好用户数据分析,监测新增关注人数的数据，需要特别留意数据的突然变化。 除了分析数据突然的变化外，运营者还需要进行数据对比分析。对比分析主要分为 两种，即同比和环比。同比是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，是本期统计数据与历史同期比较，一般情况下是今年第 n 月与去年第 n 月比较，例如 2016 年 6 月 与 2017 年 6 月相比；环比是本期统计数据与上期比较，一般情况下是今年第 n 月与 今年第 n-1 月相比，例如 2017 年 6 月与 2017 年 5 月相比较。相对而言，环比数据 分析的价值会大于同比数据，通过同比数据，运营者可以分析特定时间段推出何种运 营内容更
4、好，但是通过环比数据，运营者才能更直接了解当前用户对账户内容的喜好程度。,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,此处以秋叶 PPT 官方微信数据为例，通过微信公众号后台，导出了 2017 年 6 月第一周和第二周的数据（如图）。,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,以及 2017 年 7 月第一周的数据（如图）。,1. 用户增长,运营者要及时找出数据下降原因，总结6 月初运营的方法与技巧，及时优化7 月第二周的运营策略。,如何做好用户数据分析,官方微信后台能查询到最近7 天、最近15 天、最近30 天或任意选择2 个月内的数据， 如图 所示。因此运营者进行同比或环比的对比分析时，可以以周、半
5、月、月为单位进行对比。,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,1. 用户增长,公众号搜索,扫描二维码,图文页右上角菜单关注,如何做好用户数据分析,1. 用户增长,名片分享,图文页内公众号名称关注,如何做好用户数据分析,支付后关注必须是认证过的服务号，而且通过了微信支付功能，指用户通过刷卡 支付、公众号支付、扫码支付、APP 支付等任何一种支付方式支付后，在微信支付成功的页面会显示默认关注某公众号，如图 所示。,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,除了正常的查看以外，公众号每日增长的粉丝数据，是支持导出的。单击左侧挑选合适日期，然后单击页面右侧的“下载表格”，即可下载每日粉丝增长明细，下载后将
6、会得到一个Excel 文件，如图 所示。,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,1. 用户增长,如何做好用户数据分析,2. 用户属性,用户属性中可以看到性别、语言、省份、城市、终端、机型等数据，其中最有价值的是男女比例、城市分布、手机机型。 男女比例数据，能够帮助运营者更好地调整发布内容。如果账号女性比例偏多，那么运营者的写作风格可以更亲切、可爱、调皮一些，让更多女性粉丝喜欢，如图 所示。,如何做好用户数据分析,2. 用户属性,粉丝付费能力参考,活动举办参考,内容创作参考,如何做好用户数据分析,2. 用户属性,机型分布的数据，主要为运营者对用户质量分析提供了参考。若一个公众号的粉丝中， 苹果机
7、型比安卓机型要多（如图），则用户的打赏、购买比例会相对更高。,如何做好用户数据分析,2. 用户属性,3.3,如何做好图文数据分析,单篇图文,全部图文,如何做好图文数据分析,图文消息群发时，能够送达的人数。,点击图文页的人数，包括非粉丝；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。,点击图文页的次数，包括非粉丝的点击量；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。,转发或分享到朋友、朋友圈、微博的用户数，包括非粉丝。,转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数，包括非粉丝的点击量。,收藏到微信的用户数，包括非粉丝。,点击原文页的人数，包括非粉丝。,点击原文页的次数，包括非粉丝的点击
8、。,如何做好图文数据分析,微信公众号后台的图文分析主要分为单篇图文和全部图文两个部分。,如何做好图文数据分析,1. 单篇图文,打开单篇图文，运营者能看到最近文章的阅读数据的图表，如图 所示。需要注意的是，单篇图文的数据范围，仅统计了图文发出后7 天内的累计数据。7 天以外的数据， 可以到首页查到单篇图文的整体数据。,一般通过这个表格，运营者仅能看到某篇文章在发布后一周的整体传播情况，如果想知道更多数据，单击右侧的概况和详情可以获得相关数据。,如何做好图文数据分析,1. 单篇图文,例如，运营者任意单击一篇文章的数据概况，就能看到这篇文章的阅读来源，以及这篇图文的整体阅读趋势，如图 所示。这两个数
9、据可以帮助运营者判断自己的文章在什么渠道传播效果最好，以及文章的传播节奏如何。如果后续运营者需要扩大文章传播效果，可以结合文章阅读来源进行分析调查。,如何做好图文数据分析,1. 单篇图文,当运营者了解到公众号阅读来源的不同渠道的定义后，对于提高微信图文阅读量也会有帮助。例如，如果一个账号粉丝基础比较大，但是目前阅读量一般，那么运营者可以重点策划一个针对粉丝的互动活动，激发已有粉丝的活跃度，加强粉丝与运营者的互动，最终增加来自公众号会话中的阅读比例；如果一个公众号粉丝关注较少，但是希望提高文章阅读量，那么可以结合好友转发和朋友圈传播的渠道特点，努力创作“爆文”， 这样即使粉丝基数少，也能形成高阅
10、读量。,如何做好图文数据分析,1. 单篇图文,当运营者单击详情之后，可以看到这篇文章传播的数据详情，如图 所示。不同渠道的转化率、全部渠道传播的趋势图、文章阅读用户的性别比例、机型分布、省份分布等数据，一目了然。,如何做好图文数据分析,2. 全部图文,单击全部图文，运营者能看到昨日关键指标的4 项数据，分别是图文页阅读次数、原文 页阅读次数、分享转发次数和微信收藏人数，如图 所示。这4 项数据指标定义如下。 （1）图文页阅读次数：所有图文在某个时间段里的阅读次数（且包括非粉丝）。 （2）原文页阅读次数：指点击一篇文章左下角的阅读原文的次数。 （3）分享转发次数：所有图文在某个时间段里被分享转发
11、的次数。 （4）微信收藏人数：文章被用户收藏的人数。,如何做好图文数据分析,2. 全部图文,针对这4 项数据，微信公众号提供了3 种分析。 第一种是按照时间维度，提供最近7 天、最近15 天、最近30 天的阅读来源分析及趋势图，如图 所示。,如何做好图文数据分析,2. 全部图文,第二种是不同时段的趋势对比分析，比如选择图文页阅读次数后，然后任意选择7 天、15 天、30 天，再单击页面右侧的按“时间对比”，即可进行数据对比，如图 所示。,如何做好图文数据分析,2. 全部图文,第三种是每日关键指标明细，与之前公众号每日增长的粉丝数据明细一样，支持自定义时间筛选和导出Excel 文件，如图 所示。
12、,如何做好图文数据分析,3.4,如何做好菜单和消息数据分析,如何做好菜单和消息数据分析,单击菜单分析，运营者能看到菜单分析的昨日关键指标的3 项数据。3 项数据的含义如下。 菜单点击次数：菜单被用户点击的次数。 菜单点击人数：点击菜单的用户数。 人均点击次数：菜单点击次数 / 菜单点击的去重用户数。,针对这3 项数据，微信后台可以选择查看 7 天、15 天、30 天或任意某个时间段的菜单点击情况的数据，或选择按版本进行对比，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,如果运营者想提升菜单的点击量，增加粉丝互动，那么一定要注意菜单文案的撰写， 最大限度地引起粉丝的好奇心，并且在菜单点击之后设置一些
13、有趣的彩蛋惊喜，从而促进粉丝的点击互动。无论设置1 个还是多个按钮，文案设置得有趣并吸引人一些，就可以提升用户点击的欲望，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,点开消息分析，运营者可以看到消息分析主要分为消息分析和消息关键词两部分。 在消息分析中，运营者可以选择小时报、日报、周报、月报等时间维度，查看消息发送人数、消息发送次数、人均发送次数等数据。运营者还可选择7 天、14 天、30 天或某个时间段的消息数据，或选择按时间对比，得到关键指标的趋势图，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,在消息分析关键词中，运营者可分别查询 7 天、14 天、30 天中，前200 名的消息关键词是什么，
14、如图 所示。,运营者可以设置一些关键词让用户在后台进行回复，对关键词的回复分析，有助于运营者了解用户对于公众号内容的喜好，从而后续可以围绕这些关键词，继续创作类似的优质内容。如图 所示，用户回复“发布会”这个关键词占比最高，那么运营者就可以定位到这个关键词对应的文章，从而分析文章的写作特点，后续可以以此篇文章为范例进行内容创作。,3.5,第三方数据分析工具,西瓜数据,清博指数,新榜,第三方数据分析工具,微信后台分析数据存在两大弊端。,因此，为了更好地分析微信公众号数据，运营者可以使用一些第三方数据分析工具， 从而做好数据分析工作。,（1）只能进行基础数据的查看，很难进行关联分析。,（2）仅能查
15、看自身公众号数据，无法监测到竞品账号或者行业内优秀账号数据。,第三方数据分析工具,1. 西瓜数据,网上搜索“西瓜数据”，或访问链接http:/ 即可找到。西瓜数据是一个付费的分析网站，能提供公众号查询、监控及诊断等服务。新用户会有一定时间的免费体验期，免费期内基础的功能都可以正常使用。,进入其官网后，运营者能看到西瓜数据提供的主要功能有公众号搜索、公众号排行、阅读数监控、公众号诊断等。其中公众号排行、阅读数监控、公众号诊断等是比较常用的分析工具，如图 所示。,第三方数据分析工具,1. 西瓜数据,公众号排行，主要分为地区和行业分类，而此运营者能查看到不同城市和不同行业领域的公众号排行榜，这对于运
16、营者挖掘本地优质账号以及发现行业内优质账号，能提供很好的参考作用，如图 所示。,第三方数据分析工具,1. 西瓜数据,阅读数监控，可以实现对公众号发文进行预约监控或即时监控，从而能实时分析图文消息的阅读量走势，方便预判最终传播效果。只需输入图文消息的链接，即可实现数据监控，如图 所示。,第三方数据分析工具,1. 西瓜数据,公众号诊断，主要能帮助运营者分析自身账号或者竞品账号的总体数据，包括发文量、发文时间、活跃粉丝、粉丝属性等数据。例如，以秋叶PPT 为例，查询后就能得到账号的一些整体数据，如图 所示。,第三方数据分析工具,2. 清博指数,网上搜索“清博指数”，或访问链接http:/ 即可找到。
17、清博大数据新媒体指数是国内最大的“两微一端”新媒体数据平台之一，拥有目前国内最大的第三方新媒体数据搜索引擎，如图 所示。,第三方数据分析工具,2. 清博指数,通过这个平台，运营者可以使用的产品包括清博榜单、清博管家、清博舆情、公众号估值、公众号信息采集、公众号考核等多个模块的工具和功能，如图 所示。,第三方数据分析工具,2. 清博指数,这个平台比较有特色的功能包括公众号估值、活跃粉丝预估和公众号考核。公众号估值能帮助运营者评估运营公众号的商业价值；活跃粉丝预估能帮助运营者参考任一公众号的活跃粉丝数；公众号考核能帮助运营者更科学地制定运营关键绩效指标（Key Performance Indica
18、tor，KPI），这一指标更适合新媒体团队使用，如图 所示。,第三方数据分析工具,3. 新榜,网上搜索“新榜”，或访问链接http:/ 即可找到。 新榜是一个内容创业服务平台，通过新榜官网，运营者主要可以使用热门内容、新榜榜单和新榜数据3 个功能，如图 所示。,第三方数据分析工具,3. 新榜,热门内容主要指以日、周为周期，发布24 个行业分类的内容，帮助运营者第一时间了解行业爆文数据，为后续内容创作方向提供一定参考，如图 所示。,第三方数据分析工具,3. 新榜,新榜榜单，主要是以日、周、月、年为周期，按24 个分类发布包括微信公众平台在内的多个平台的账号榜单，如图 所示。,第三方数据分析工具,
19、3. 新榜,通过这个榜单，运营者能快速了解不同领域的大号运营情况。比如运营者计划开始运营一个美食领域的微信公众号，但是找不到运营方向，也不知道从哪里开始。那么这时运营者可以通过新榜榜单，去了解美食领域排名前列的账号有哪些，这些账号的基本运营情况如何。了解到这些信息，能让运营者看到美食领域行业内顶尖大号的运营方法与技巧，这对于运营者初学运营公众号会提供很大帮助。 新榜数据是一个付费的数据查询工具，能提供数据监测、数据采集等功能，如图 。,第三方数据分析工具,3. 新榜,新榜数据还能将抓取到的数据生成Excel 文件，方便运营者进一步思考和分析。单击如图 右上角的“导出结果”，即可生成Excel。比如某篇文章具有争议性，下面有许多粉丝留言评论，运营者为了快速了解粉丝的留言立场或关键词，即可通过新榜数据对该篇文章的评论数据进行分析。,第三方数据分析工具,谢谢,
