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1、第4章决策支持和人工智能：企业智囊团,Copyright 2010 by the McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.,McGraw-Hill/Irwin,学习目标,比较和对比决策支持系统和地理信息系统定义专家系统并描述适于它们解决的问题类型定义神经网络和模糊逻辑以及这些人工智能工具的用途,4-2,学习目标,定义遗传算法，并列举它们所基于的概念以及解决的问题类型描述智能代理技术的四种类型,4-3,国家足球联盟队伍不仅需要竞技需要能力,爱国者足球队是一支非常成功的球队球队使用决策支持系统来分析对手的比赛软件将比赛日视频分解为竞赛和选手动
2、作使用这些信息爱国者可以更好的策划它们的战略,4-4,国家足球联盟队伍不仅需要竞技更需要能力,在其他运动中，决策支持系统使用预测分析来获得优势吗？选择一种体育运动并解释它们如何使用DSS？允许教练使用笔记本电脑在运动场地改变比赛吗？通过决策支持系统能够提高足球的其他方面吗？,4-5,引言,决策支持的阶段情报分析阶段发现或识别问题、需求或机会设计阶段考虑各种可能解决问题的方案。选择阶段权衡每一种方案的价值实施阶段执行选中的方案,4-6,决策的四个阶段,4-7,情报阶段,设计阶段找出可行性方案,选择阶段选出适合的方案,实施阶段方案实施,返回情报阶段,返回设计阶段,返回选择阶段,你面临的决策类型,结
3、构化决策采用专门的方法处理确定的信息，所以总能得到准确的答案。非结构化决策可能存在若干“正确”的解决方案，但没有一种精确地方法计算出最优方案。重复性决策重复发生的决策非重复性（特别）决策人们不经常做出的决策,4-8,你面临的决策类型,EASIEST 最简单,MOST DIFFICULT最困难,4-9,重复,结构化,非结构化,非重复性,章节组织结构,决策支持系统学习目标1地理信息系统学习目标1专家系统学习目标2神经网络和模糊逻辑学习目标3,4-10,章节组织,遗传算法学习目标4智能代理学习目标5,4-11,决策支持系统,决策支持系统是一种高度灵活且具有良好交互性的，用于对非结构化问题的决策提供辅
4、助的信息技术系统决策支持系统帮助你分析，但是你必须知道如何解决问题，如何使用分析结果。,4-12,决策者和决策支持系统的结合,4-13,决策者的优势,直觉,经验,判断,知识,DSS的优势,IT的优势,增加生产率,增进理解,加快速度,提高灵活性,减少问题的复杂度,减少成本,速度,信息,处理能力,决策支持系统的组成,模型管理部件由决策支持系统的模型和模型管理系统组成数据管理组件存储并维护用户希望决策支持系统使用的信息用户界面管理部件负责决策者与决策支持系统之间的沟通,4-14,决策支持系统的组成,4-15,鲍勃问,购置住房时，在本金和利息支付完毕后，哪种资金筹措方式的成本最低？哪种方式的每月支付额
5、最低？,我已经计算出每个候选贷款方案的总成本以及每种带款的支付额，现在我可以利用这些信息做出筹措资金的最终决策了。,用户界面管理,模型管理,数据管理,信息需求,模型结果,选择模型,问题,答案,现在鲍威尔说,What-if模型,优化模型,目标搜索模型,统计模型,组织内部信息,外部信息,个人信息,预测分析,预测分析度量和预测客户行为/看法的高度计算过程使用统计、概率分析、优化管理方法、人工智能工具、数据挖掘和预测模型。类型文本自然语言分析内容-音频、视频、图形网络网络通信量分析,4-16,地理信息系统,地理信息系统专门为使用空间信息而设计的决策支持系统。空间信息是可以使用地图的形式来表示的所有信息
6、企业大量地使用地理信息系统软件分析信息、产生商业智能和制定决策。,4-17,丹佛的Zillow地理信息系统软件,4-18,人工智能,DSS和GIS支持决策：你完全负责人工智能：运用计算机以各种方式模仿人类各种行为的技术和软件。专家系统神经网络（模糊逻辑）遗传算法智能代理（或基于代理的技术）,4-19,专家系统,专家系统（基于知识的）-使用推理机制获得结论的人工智能系统用作诊断性问题（发生了什么问题）指令性问题（该做什么）,4-20,红绿灯系统,4-21,规则,现象或事实,是,否,规则,绿灯亮了吗,红灯亮了吗,在你到达十字路口前，红灯可能要亮吗？,在进入十字路口前，你能停车吗？,是否有两车正从某
7、侧开过来？,通过十字路口,转到规则4,转到规则4,停车,准备应付撞车事件,转到规则2,转到规则3,通过十字路口,转到规则5,通过十字路口,绿灯亮时是安全的，否则需要更多的信息,应停车，不可以通过,只有黄灯亮时才会出现这种情况，然后你将有两种选择,应停车，否则就可能出现问题,除非十字路口处没有车路通过，否则很可能相撞。,专家系统能做什么和不能做什么？,专家系统能减少错误改善客户服务降低成本专家系统不能使用常识自动化所有流程,4-22,神经网络和模糊逻辑,神经网络（人工神经网络或模糊逻辑）-是可以发现和识别模式的人工智能系统。,4-23,神经网络能够,独立学习并适应新环境适于大规模并行处理可以在具
8、有不完整信息的情况下进行工作能够处理变量之间具有依赖性的大量信息分析非线性关系,4-24,模糊逻辑,模糊逻辑是一种处理不精确的或主观信息的数学方法。将模糊的信息，例如“短”在计算机系统中使用应用谷歌的搜索引擎洗衣机防死锁刹车,4-25,遗传算法,遗传算法是一种人工智能系统，它通过模仿进化过程中适者生存规律从而产生的一个问题逐步改进的解决方案。,4-26,遗传算法的进化理论,选择或称适者生存，选择的关键在于优先考虑较好的结果。交叉因希望产生一个更好的结果而将几个好的结果搭配在一起。变异试着随机组合并评估其结果的成功与失败。,4-27,遗传算法能够,考虑几千或甚至几百万个解，连接并重组这些解，直到
9、找到最优解。在一个非模式环境中工作，在此环境中找到正确的解。,4-28,智能代理,智能代理是一种软件，它可以辅助人或充当人的代表来执行重复的与计算机相关的任务。类型信息代理检测和监视代理数据挖掘代理用户代理,4-29,信息代理,信息代理寻找信息并提供给顾客的智能代理例如：采购者代理或购物机器人是位于网站上的智能代理，可以帮助顾客找到所需要的产品或服务。,4-30,检测和监视代理,检测和监视代理是一种对某种感兴趣实体、网络或设备进行观测和报告的智能代理。,4-31,数据挖掘代理,数据挖掘代理在数据仓库上运行以发现信息。,4-32,用户代理,用户或个人代理是代表用户采取行动的智能代理。例如：按照优
10、先权对电子邮件归类作为对手同用户一起玩游戏组合客户化的新闻报告为你填写表格与你讨论主题,4-33,多代理系统和基于代理的模型,仿生学习生态系统并将它们的特性用于人和组织。能够做到学习基于人类的系统是如何运行的预测在给定的一系列环境下，他们将如何行动改进人类系统，使其更富效率和效果,4-34,基于代理的建模,基于代理的建模是一种使用多个智能代理模拟人类组织的方法，其中每个智能代理都遵循一套简单的规则并能适应变化的环境。多代理系统智能代理组成的群体能独立地工作，并且相互之间可以交互作用。,4-35,商业应用,西南航空公司优化货物运输路线P&G供应网优化美国空气液化公司降低液化工业煤气的生产和分配成本Merck公司寻找在非洲分发抗艾滋病药物福特平衡生产成本和消费者需求爱迪生 宙斯特开展服务和供给船只的最好方法,4-36,蚁群智能,蚁群智能由简单代理组成的、群体的集体性行为，这些简单代理在问题产生式能够想出办法解决问题，并最终产生条理分明的全局性模式。,4-37,蚁群智能的特性,柔性化适应变化强壮即使系统中的某些个体成员不能取得成功，工作也能完成。分权化每一个个体都有一相对简单的工作去做。,4-38,
