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1、商务智能概论Introduction to Business Intelligence,胡俊敏集美大学工商管理学院wingoner126,基本内容,本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。强化基础，偏重应用。,基本要求,目的主要是掌握商务智能的核心技术基础数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。跨学科性：统计学、数据库和人工智能,教学纲要,商务智能概述在线分析处理OLAP技术数据挖掘技术和方法数据挖掘过程数据仓库商务智能应用,教材与参考书,1赵卫东.商务智能. 北京：清华大学出版社，20092数据挖掘概念与技术Jiaw
2、ei Han、Micheline Kamber著 范明、孟小峰 等译. 北京. 机械工业出版社，20193数据仓库W.H.Inmon著 王志海 等译，北京.机械工业出版社，2000 4数据仓库原理与实践 林宇 等编著，北京.人民邮电出版社，2019,概念解析,何谓智能？企业有智能吗？智能的表现 信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效地反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的信息基础上。智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案。,快吃慢!,随机应变！,数据,数据数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意
3、义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的特征。商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。,数据：符号、事实和数字,Happy New Year!,How are You?,Discrete, objective facts about the worldEasily structured and capturedEasily transferred,信息：有用的数据,一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）Data endowed with relevance and purpose信息是经过某种加工
4、处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。,决策离不开信息,同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决策、中层管理、基层运营都要决策。越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。70% of employee time spent searching for relevant information,Most Business Users Dont Have Confiden
5、ce in Info!,43% of users say theyre not sure if internal information is accurate,77% said bad decisions had been made because of lack of information,Business Week study, 2019,知识,Information from the human mind (includes reflection, synthesis)，知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。事实性知识和经验知识（隐性和显性）。洞察力（insi
6、ght）Requires reflection and synthesisDifficult to structure, capture Often tacit,信息和知识隐藏在数据中,商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾，建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并不易识别。为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。,挖掘,管理就是决策,决策需要信息，更离不开知识。知识更多地表现为经验学习的结晶。学习的过程是不断地对信息加工处理。信息
7、的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。决策=信息+经验+冒险商务智能是对企业信息的科学管理。,决策需要信息与知识,高效消费者响应 (ECR),商业企业信息系统,数据爆炸，知识贫乏,苦恼: 淹没在数据中，不能制定合适的决策!,数据,知识,决策,信息流畅通了还需要？,数据,新一代决策支持系统,数据导向型决策支持系统：事务处理系统等搜集的大量数据，隐藏对决策有用的模式和规则，可以用统计方法、OLAP和数据挖掘等分析得到，以辅助决策分析用。,商务智能,Business Intelligence is a process of turnin
8、g data into knowledge and knowledge into action for business gainData Warehouse Institute.商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著三位一体的商务智能.商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。,商务智
9、能的驱动力,在商务智能背后有一些商业驱动力，例如：增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。,商务智能如何创造知识和价值,Business Intelligence Architecture,Operational and External Data,Metadata Management,IBM 商务智能解决方案,SAP BusinessObjects 智能平台,商务智能核心技术,Data warehousingStore and manage integrated customer dataOLAPInteract
10、ive data queriesReportingData miningInsights into the dataDiscovery of correlations and patternsSegmentation and classificationPrediction and forecasting,IBM商务智能产品,（资料来源：美国数据仓库研究院，dw-institute）,美国数据仓库研究院的BI体系,业务数据分析的类型,数据分析技术的发展可分成报表查询、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘3个阶段。,商务智能流程,客户流失分析,目标顾客群,OLAP,体育用品公司的数据分析,客户智能
11、是商务智能的重要组成,客户智能不仅包括了客户知识（客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等等许多描述客户的对话、观察知识）的生成，而且更强调了客户知识在企业中的分发、使用，直到产生客户智能。,基于客户智能的CRM系统分析型CRM,某移动企业基于Teradata的商业智能方案,各行业电子商务网站,算法层,商业逻辑层,行业应用层,商业应用,商业模型,挖掘算法,相关行业,商务应用需求的推动,神经网络、决策树、回归分析、粗集、遗传算法,商务智能应用领域,银行美国银行家协会(ABA)预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是14.9。分析客户使用分销渠道的情况和分销渠道的容量 ；建
12、立利润评测模型；客户关系优化；风险控制等电子商务网上商品推荐；个性化网页；自适应网站生物制药、基因研究DNA序列查询和匹配；识别基因序列的共发生性 电信欺诈甄别；客户流失保险、零售政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等。利用商务智能的企业现在已越来越多，遍及各行各业。,商务智能驱动力,商务智能用户,商务智能的作用,制定合适的市场营销策略 改善顾客智能 经营成本与收入分析 提高风险管理能力 改善业务洞察力 提高市场响应能力,商务智能系统的功能,数据集成找到特定商业问题所有的相关信息经常是一件困难而费力的事情信息呈现 经营分析 战略决策支持,商业智能的发展趋势,Gartner公司的调查表明，20
13、00年到2019年之间，安全是企业IT投资排在第一位的主题，而商务智能项目的投资在2000年时仅排在第14位，2019年却突飞猛进，排到了第一位BI公司的收购：Oracle收购Hyperion，SAP收购Business Objects，IBM收购Cognos 从战略型的BI到操作型或者实时型的BI更成熟的数据分析和展现技术关注绩效、关注价值、关注数据质量,中国企业对商务智能的应用,商务智能在中国的发展尚处于起步阶段，大部分企业对商务智能仍然缺乏必要的了解。据IDC预测，如果中国经济继续保持高速增长，商务智能软件在中国内地市场的年销售额平均增长至少在65.6%，但到2019年中国内地的商务智能
14、软件市场规模仍不到一亿美元。中国虽有宝钢、中国海关以及大的银行和电信公司进行过或正在进行数据仓库和数据挖掘项目，但是大部分企业在这方面的应用还几乎为零。,中国企业对商务智能的应用（续）,虽说几乎每个中国的企业都需要商务智能，但大规模的分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业、零售业以及金融服务业（如银行、保险等）。国内的生活消费品行业和零售业利润薄，信息化程度低，资金实力不强，因而没有足够能力实施。被商务智能软件厂商们看好的反而是电信、金融、航空等行业，因为这些行业的信息化程度偏高，并且这些行业从某种意义上讲都是服务业，客户的需求扮演着重要角色。这些行业也可以利用商务智能来补充和完善它们实施的C
15、RM和ERP系统。商务智能厂商们也看好正在实施电子政务计划的中国政府部门。,商务智能的市场分额,商务智能供应商,中国商务智能市场,起步较晚差距拉大 普及有待时日 供应商有待成长,为什么没有广泛使用？,数据挖掘正在快速的发展，技术的研究和开发已经走在很前沿的地方，数据挖掘应用面已经扩充了很多，但是仍然没有希望的高，为什么？希望在多少年内达到数十亿元的盈利？一种增值服务（Not bread-and-butter），不能认为高不可攀，所以不去过问。一门年轻的技术，需要和实际结合，解决现实问题。,国内应用存在的问题,数据积累不充分、不全面，业务模型构建困难，缺少有经验的实施者。,商务智能动态,实时标准化嵌入式商务智能 移动商务智能 大众化趋势 供应商的动向 易用性,
