《数据仓库的操作使用ppt课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据仓库的操作使用ppt课件.pptx（54页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、数据仓库的使用,常用数据仓库产品简介,Oracle9iNCR teraData：是高端数据仓库市场是有力的竞争者，在多项指标测试中创造世界纪录。IBM DB2SAS：以统计分析和线性数学模型享誉业界。MS SQL Server 2005,SQL Server 2005常用工具,关系数据库数据转换服务（DTS，data transformation services）：用于向数据仓库加载数据。数据复制Analysis Services：用于采集和分析数据仓库中的数据。English Query：查询数据仓库。,SQL Server 2005的版本,Express工作组版标准版企业版开发版注意：只
2、有后三个版本有Analysis Services功能,SQL Server 2005数据仓库环境需安装的组件、示例及工具,Microsoft SQL Server 2005 Database EngineMicrosoft SQL Server 2005 Analysis ServicesBusiness Intelligence Development StudioAdventure Works DW示例数据库Analysis Services教程示例项目,SQL Server 2005的安装,需安装IISSQL Server x64和SQL Server x86运行default.hta或
3、setup.exe,SQL Server 2005的安装,系统配置检查,安装示例数据库,第一步：安装并附加示例数据库从控制面版中的“添加或删除程序”中选择Microsoft SQL Server 2005然后单击“更改”从“选择组件”对话框中选择“工作站组件”从“更改或删除实例”中单击“更改已安装的组件”从“功能选择”对话框中，展开“联机丛书和示例”结点。选择“示例”，展开“数据库”结点，然后选择要安装的示例数据库。从“安装示例数据库”中选择“附加示例数据库”,数据库文件创建并存储在文件夹“n:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.nMSSQLData”
4、中。,第二步：安装示例程序源代码选择“开始” “所有程序”“Microsoft SQL Server 2005” “文档和教程” “示例” “Microsoft SQL Server 2005”示例,第三步：部署Adventure Works DW Analysis Services，测试数据仓库环境的配置是否正确。在SQL Server Business Intelligence Development Studio工具栏中选择“文件” “打开”，然后单击“项目/解决方案。浏览到n:program filesmicrosoft SQL Server90ToolsSamplesAdventru
5、e Works Analysis Services Project，选择文件Adventrue Works.sln，然后单击“打开”在解决方案资源管理器中右击Adventrue Works DW，在弹出的快捷菜单中选择”部署“命令，部署成功即说明配置正确。,利用示例数据仓库（Adventure Works DW）环境及帮助系统学习,选择“文档和教程”，单击“教程”，单击“SQL Server教程”项。选择目录树结点中的“SQL Server 2005 Analysis Services教程”。该项教程共有10课，可以根据自己要求选择学习。,教程学习内容,第1课：在Analysis Servic
6、es项目中定义数据源视图。第2课：定义和部署多维数据集。第3课：修改度量值、属性和层次结构。第4课：定义高级属性和维度属性。第5课：定义维度和度量值之间的关系。第6课：定义计算。第7课：定义关键性能指标。第8课：定义操作。第9课：定义透视和翻译。第10课：定义管理角色。,Adventure Works DW示例数据仓库,业务数据分成5大部分：表示人力资源的Human Resources、表示人员信息的Person、表示产品信息的Production、表示采购信息的Purchasing、表示销售信息的sales。个人客户相关数据。与个人客户相关的表有5个：person.contact表示客户的联
7、系方式；Sales.customer表示客户的类型；sales.Individual表示个人客户的具体信息；客户的订单信息放在Sales.Sales Order Header和Sales.Sales Order Detail。,产品相关数据。该公司提供4类产品，包括公司自己生产的自行车、零部件，还有从供应商外购买的自行车装饰、附件等。原材料采购相关数据。,多维数据模型,1.创建一个新的数据仓库分析项目打开Microsoft Visual Studio 2005新建项目，选择Analysis Services项目，并将项目名称更改为“销售分析示例”。,2.定义数据源,3.定义数据源视图新建数据源
8、视图。在可用对象列表框中，选择下列表。DimCustomer（客户维表）Geography（地理维表）Product（产品维表）Time（时间维表）FactInteretSales（网上销售事实表）,4.定义多维数据集新建多维数据集，选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项；在“时间维度表”下拉列表中选择“时间”别名；设置时间维，将时间属性名称映射到已指定为“时间”维度的维度表中的相应列。选择事实表的度量值（去掉不是度量值的列），可以对度量值重新命名。,维度的层次结构可以进一步修改,5.部署“销售分析示例”项目若要查看销售分析多维数据，必须将其所在的项目部署到分析服务（Analy
9、sis Services）的指定实例，然后可以处理多维数据集及其维度。（1）部署配置（2）部署项目,错误的详细内容如下：分析器: ImpersonationInfo 对象的语法不正确。如果 ImpersonateAccount 值用于 ImpersonationInfo，那么 Account 属性不能为空。故障产程原因：这个问题是由数据源的模拟信息（Impersonation Information）引起的。 解决方法：双击“数据源”，切换到“Impersonation Information”选项进行设置，选择“default”即可,6.浏览已部署的多维数据集浏览“销售分析示例”多维数据集及
10、其每个维度。,将事实表中的“销售额”度量值拖到数据显示区的“将汇总或明细字段拖至此处”。将客户维度表“英语国家/地区区域名”属性层次结构拖到数据显示区的“将行字段拖至此处”。或右击“英语国家/地区区域名”属性，点击“添加到行区域”。将产品维度表的“产品系列（Product Line）“拖到数据显示区的”将列字段拖至此处“区域；或右击“产品系列”属性，点击“添加到列区域”。,浏览多维数据集的操作方法：,将”订单日期“维度的“季度”拖到数据显示区的“将筛选器字段拖至此处”区域。右键单击“订单日期”维度的“年度”属性层次结构中的2002成员，然后单击“添加到子多维数据集区域”。再单击“筛选表达式”下
11、单元格的下拉框，复选2003和2004年度，即将2002、2003和2004这三年数据作汇总报表。,7.提高多维数据集的可用性和易用性修改度量值的有关属性。例如，将多维数据集中的货币度量值设置为指定格式。在“多维数据集结构”选项卡中修改度量值属性后，需要在主菜单“多维数据集”子选项中单击“重新连接”，才能看到更新后的格式。修改维度的层次结构和有关属性。例如，修改“客户”维度的层次结构，删除没有用的属性等，将属性改为汉字名等。增加维度属性。将命名计算列作为维度的成员名称。重新部署并查看更改。灵活快速地导出各类统计报表。,实例,若欲将订单数量作为度量指标，将月份作为行字段分组条件，将国别作为列字段
12、条件，将家庭子女数作为筛选字段，并在筛选器中添加一个“客户”维度的筛选条件，即要求客户年收入大于等于10万元。,生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。22.11.1022.11.10Thursday, November 10, 2022人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。07:50:5407:50:5407:5011/10/2022 7:50:54 AM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。22.11.1007:50:5407:50Nov-2210-Nov-22日复一日的努力只为成就美好的明天。07:50:5407:50:5407:50Thursday, November 10, 2022安全放在第一位，防
13、微杜渐。22.11.1022.11.1007:50:5407:50:54November 10, 2022加强自身建设，增强个人的休养。2022年11月10日上午7时50分22.11.1022.11.10精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。2022年11月10日星期四上午7时50分54秒07:50:5422.11.10让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。2022年11月上午7时50分22.11.1007:50November 10, 2022这些年的努力就为了得到相应的回报。2022年11月10日星期四7时50分54秒07:50:5410 November 2022科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。上午7时50分54秒上午7时50分07:50:5422.11.10每天都是美好的一天，新的一天开启。22.11.1022.11.1007:5007:50:5407:50:54Nov-22相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2022年11月10日星期四7时50分54秒Thursday, November 10, 2022爱情，亲情，友情，让人无法割舍。22.11.102022年11月10日星期四7时50分54秒22.11.10,谢谢大家！,
