数据库系统概论第5版ppt第1章课件.ppt
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1、,数据库系统概论An Introduction to Database System,中国人民大学信息学院,School of Information,Renmin University of China2014,教材及参考书(1), 教材王珊,萨师煊.数据库系统概论(第5版) .北京:高等教育出版社,2014.9 A First Course in Database Systems Jeffrey.D.Ullman, Jennifer Widom Dept. Of Computer Science Stanford University,教材及参考书(2), 参考书C.J. Date, An
2、 Introduction to Database System (Ed.8), Addison-Wesley,2003 上机软件KingBase ES 系统可以从北京人大金仓信息技术股份有限公司的网站http:/,学习方式, 听课 (启发式、讨论式) 读书 (预习、复习) 报告 (综合练习),考试成绩,平时成绩 (书面作业、上机练习、综合练习)期中考试期末考试,内容安排(1), 基础篇第1章 绪论第2章 关系数据库第3章 关系数据库标准语言SQL第4章 数据库安全性第5章 数据库完整性 设计与应用开发篇第6章 关系数据理论第7章 数据库设计第8章 数据库编程,内容安排(2), 系统篇第9章
3、关系查询处理和查询优化第10章 数据库恢复技术第11章 并发控制* 第12章 数据库管理系统第1至第11章是本科专业的基本教程(书中有*号的部分除外)第12至第16章是新技术篇(本科生、研究生选读),数据库系统概论第一章 绪论,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统的结构1.4 数据库系统的组成1.5 小结,数据库的地位,数据库技术产生于六十年代末,是数据管理的有效技术,是计算机科学的重要分支。数据库技术是信息系统的核心和基础,它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。数据库已经成为每个人生活中不可缺少的部分。,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的
4、4个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点,1.1.1 数据库的4个基本概念,数据(Data)数据库(Database)数据库管理系统(DBMS)数据库系统(DBS),1. 数据,数据(Data)是数据库中存储的基本对象数据的定义描述事物的符号记录数据的种类数字、文字、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录等,数据举例,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。例如 93是一个数据语义1:学生某门课的成绩语义2:某人的体重语义3:计算机系2013级学生人数语义4:请同学给出,数据举例,学生档案中的学生记录(李明,男,199505,江苏南京市,计算机
5、系,2013)语义:学生姓名、性别、出生年月、出生地、所在院系、入学时间解释:李明是个大学生,1995年5月出生,江苏南京市人, 2013年考入计算机系,2. 数据库,数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库的基本特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展,3. 数据库管理系统,什么是数据库管理系统位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件是基础软件,是一个大型复杂的软件系统 数据库管理系统的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据,硬件平台,基础软件平台,软件基础构架平台,应
6、用软件平台,软件产品,协同软件办公软件,数据库系统操作系统,中间件 应用服务器,数据库在计算机系统中的位置,数据库管理系统的主要功能,数据定义功能提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象数据组织、存储和管理分类组织、存储和管理各种数据确定组织数据的文件结构和存取方式实现数据之间的联系提供多种存取方法提高存取效率,数据库管理系统的主要功能,数据操纵功能提供数据操纵语言(DML)实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改)数据库的事务管理和运行管理数据库在建立、运行和维护时由数据库管理系统统一管理和控制保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复,数据库管理系
7、统的主要功能,数据库的建立和维护功能数据库初始数据的装载和转换数据库转储、恢复功能数据库的重组织性能监视、分析等其它功能数据库管理系统与网络中其它软件系统的通信数据库管理系统系统之间的数据转换异构数据库之间的互访和互操作,4.数据库系统,数据库系统(Database System,简称DBS)数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其应用开发工具)应用程序数据库管理员,数据库,应用系统,应用开发工具,操作系统,数据库管理系统,数据库管理员,用户,用户,用户,数据库系统,1.1 数据库系统概述,1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点,数据管理
8、技术的产生和发展,什么是数据管理对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护数据处理的中心问题数据管理技术的发展过程人工管理阶段(20世纪50年代中之前)文件系统阶段(20世纪50年代末-60年代中)数据库系统阶段(20世纪60年代末-现在),数据管理技术的产生和发展(续),数据管理技术的发展动力应用需求的推动计算机硬件的发展计算机软件的发展,1. 人工管理阶段,时期20世纪50年代中之前产生的背景应用背景科学计算硬件背景无直接存取存储设备软件背景没有操作系统处理方式批处理,人工管理阶段(续),特点数据的管理者:用户(程序员),数据不保存数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:无共享、冗
9、余度极大数据的独立性:不独立,完全依赖于程序数据的结构化:无结构数据控制能力:应用程序自己控制,应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段),人工管理阶段 应用程序与数据之间的对应关系,2. 文件系统阶段,时期20世纪50年代末-60年代中产生的背景应用背景科学计算、数据管理硬件背景磁盘、磁鼓软件背景有文件系统处理方式联机实时处理、批处理,文件系统阶段(续),特点数据的管理者:文件系统,数据可长期保存数据面向的对象:某一应用 数据的共享程度:共享性差、冗余度大数据的结构化:记录内有结构,整体无结构数据的独立性:独立性差数据控制能力:应用程序自己控制,应用程序与数据的对应关系(文件系统阶段),文件系
10、统阶段 应用程序与数据之间的对应关系,3. 数据库系统阶段,时期20世纪60年代末以来产生的背景应用背景大规模数据管理硬件背景大容量磁盘、磁盘阵列软件背景有数据库管理系统处理方式联机实时处理,分布处理,批处理文件系统到数据库系统,标志着数据管理技术的飞跃,1.1 数据库系统概述,1.1.1 四个基本概念 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 1.1.3 数据库系统的特点,一个例子,学生的信息包括学号、姓名、性别、年龄、专业和奖励用文件系统实现学籍管理数据存储定长记录 存储在“学生基本信息”文件中变长记录 存放在另一个”奖励”文件“学生基本信息”表中的位置和长度描述“奖励”文件中记录的开始位置和
11、长度查询数据编写应用程序,实现数据的录入和查找缺点:程序员必须关注记录结构和不同文件中记录之间的联系,工作量大,编程复杂,开发速度慢,一个例子(续),“奖励”文件的结构和内容,“学生基本信息”文件的结构和内容,一个例子(续),数据库系统管理存储数据建立两张表: STUDENT表-存放学生的基本信息, AWARD表-存放学生的奖励情况使用两条插入命令 完成学生基本信息和奖励情况的数据录入功能查询功能 可以用一条查询语句实现,1.1.3 数据库系统的特点,数据结构化数据的共享性高,冗余度低且易扩充数据独立性高数据由数据库管理系统统一管理和控制,数据结构化,数据的整体结构化是数据库的主要特征之一 整
12、体结构化不再仅仅针对某一个应用,而是面向全组织不仅数据内部结构化,整体是结构化的,数据之间具有联系数据记录可以变长数据的最小存取单位是数据项数据的用数据模型描述,无需应用程序定义,数据的共享性高,冗余度低且易扩充,数据面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享的好处减少数据冗余,节约存储空间避免数据之间的不相容性与不一致性 使系统易于扩充,数据独立性高,物理独立性指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了,应用程序不用改变。 数据独立性由数据库管理系
13、统的二级映像功能来保证。,数据由数据管理系统统一管理和控制,数据库管理系统提供的数据控制功能(1)数据的安全性(Security)保护保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。(2)数据的完整性(Integrity)检查保证数据的正确性、有效性和相容性。(3)并发(Concurrency)控制对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。(4)数据库恢复(Recovery)将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。,应用程序与数据的对应关系(数据库系统阶段),数据库系统阶段 应用程序与数据之间的对应关系,数据库概念小结,数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的
14、数据集合。可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性、安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统的结构1.4 数据库系统的组成1.5 小结,1.2 数据模型,数据模型是对现实世界数据特征的抽象。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。数据模型应满足三方面要求能比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现数据模型是数据库系统的核心和基础,1.2 数据模型,1.2.1 两类数据模型 1.2.2
15、概念模型 1.2.3 数据模型的组成要素 1.2.4 常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型,1.2.1 两类数据模型,数据模型分为两类(两个不同的层次)(1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计。 (2) 逻辑模型和物理模型 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。,两类数据模型(续),客观对象的抽
16、象过程-两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型;将现实世界抽象为信息世界把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型。将信息世界转换为机器世界,两类数据模型(续),数据库管理系统支持的数据模型,概念模型,认识抽象,信息世界,机器世界,现实世界中客观对象的抽象过程,现实世界,1.2 数据模型,1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 概念模型 1.2.3 数据模型的组成要素 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型,1.2.2 概念模型,概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据
17、库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力简单、清晰、易于用户理解,1.2.2 概念模型,1. 信息世界中的基本概念2. 概念模型的一种表示方法:实体-联系方法,1. 信息世界中的基本概念,(1)实体(Entity) 客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。(2)属性(Attribute) 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 (3)码(Key) 唯一标识实体的属性集称为码。,信息世界中的基本概念(续),(4)实体型(Entity Type) 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型(5)实体集
18、(Entity Set) 同一类型实体的集合称为实体集,信息世界中的基本概念(续),(6)联系(Relationship) 现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体(型)内部的联系和实体(型)之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型,实体-联系方法,实体-联系方法(Entity-Relationship Approach)用E-R图来描述现实世界的概念模型E-R方法也称为E-R模型,1.2 数据模型,1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 概念模型 1.2.3 数据
19、模型的组成要素 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型,1.2.3 数据模型的组成要素,数据结构 数据操作 数据的完整性约束条件,1. 数据结构,数据模型的数据结构描述数据库的组成对象,以及对象之间的联系描述的内容1. 与对象的类型、内容、性质有关2. 与数据之间联系有关数据结构是对系统静态特性的描述,2. 数据操作,数据操作对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的 操作的集合,包括操作及有关的操作规则数据操作的类型查询更新(包括插入、删除、修改),数据操作(续),数据模型对操作的定义操作的确切含义操作符号操作规则(如优先级)实现操
20、作的语言数据操作是对系统动态特性的描述,3. 数据的完整性约束条件,数据的完整性约束条件一组完整性规则的集合完整性规则:给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效和相容,数据的完整性约束条件(续),数据模型对完整性约束条件的定义反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。提供定义完整性约束条件的机制,以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。,1.2 数据模型,1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.
21、6 网状模型 1.2.7 关系模型,1.2.4 常用的数据模型,层次模型(Hierarchical Model)网状模型(Network Model)关系模型(Relational Model))面向对象数据模型(Object Oriented Data Model)对象关系数据模型(Object Relational Data Model)半结构化数据模型(Semistruture Data Model),1.2 数据模型,1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系
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