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1、现代控制理论的数学基础,一矩阵的定义,1矩阵,矩阵定义为矩阵阵列，它的元素可以是实数、复数、函数或算子。一个n行m列的矩阵表示为,称为 矩阵。,2方阵,方阵是行数和列数相等的矩阵。一个 矩阵称为n阶方阵。,3向量,1）只有一列的矩阵称为列向量。 具有n个元素的列向量 称为n维列向量。,2）只有一行的矩阵称为行向量。 具有n个元素的行向量 称为n维行向量。,4对角线矩阵,如果除方阵A的主对角线元素外，其余的元素均为零，则称矩阵A为对角线矩阵，写成,5单位矩阵,主对角线上元素全为1的对角线矩阵称为单位矩阵，即,6零矩阵：所有元素都为零的矩阵。,7转置矩阵,如果 矩阵A的行和列互相交换，则由此得到的
2、 矩阵称为矩阵A的转置矩阵，用AT表示。,矩阵转置的规律：1）(AT )T = A 2）(A+B )T = AT+ BT 3）(AB )T = BT AT 4）(kA )T = kAT,设方阵A的行列式为|A|，如果|A|=0，则称A为奇异矩阵；如果|A|0，则称A为非奇异矩阵。,9对称矩阵和斜对称矩阵（反号对称矩阵）,8奇异矩阵与非奇异矩阵,1）对称矩阵：如果方阵A的元素相对于主对角线对称，则称A为对称矩阵（也可以这样说：如果方阵A等于它的转置矩阵，即A=AT，则A为对称矩阵）。2）斜对称矩阵：如果方阵A等于它的转置矩阵的负值，即A= -AT，则方阵A称为斜对称矩阵（反号对称矩阵）.,二矩阵
3、的代数运算,1矩阵的加减法,如果两个矩阵A和B具有相等数量的行和列，则这两个矩阵可以相加和相减。若 及 ，则有,即矩阵的加减法就是把两个矩阵同行同列的元素相加、相减。,2矩阵与数的乘积（标量积）,一个数量k与矩阵A相乘，就是把矩阵A的每个元素都乘上k，即,3矩阵与矩阵的乘法,设A为nm矩阵，B为mp矩阵，则A和B的乘积矩阵C为：,矩阵与矩阵乘法的性质：1）(AB)C=A(BC) 2）(A+B)C=AC+BC3）C (A+B) =CA+CB4）一般情况下，矩阵乘法不满足交换律，即AB BA。5）一个n阶方阵A与一个n阶单位矩阵I相乘时，可互换位置顺序，其乘积相同，即IA=AI=A。6）如果两个方
4、阵A和B的乘积等于零,不能推论A=0或B = 0,三逆矩阵（）,1子式Mij ：从n阶方阵A中去掉第i行和第j列后所得到的是一个(n-1)阶方阵，该(n-1)阶方阵的行列式便称为n阶方阵A的子式Mij。,2余因子Aij ：矩阵A的一个元素aij的余因子Aij是用方程Aij=(-1)i+jMij来定义的，即元素aij的余因子Aij是以(-1)i+j乘矩阵A中去掉第i行和第j列后构成的矩阵的行列式子式Mij。,3伴随矩阵：矩阵A的伴随矩阵是以A的余因子为元素所构成的矩阵的转置矩阵，即,4矩阵的逆矩阵：若方阵A的行列式|A|不等于零，即A为非奇异，则矩阵A有逆矩阵存在，其计算式为,5逆矩阵的特性：1
5、）AA-1 = A-1A = I （I为单位矩阵）2）若|A| 0，|B| 0，则(BA)-1=A-1B-13）如果|A| 0，则(AT)-1=(A-1)T4）(A-1)-1 = A,四矩阵的秩（） 如果矩阵A的m阶子矩阵存在，且至少有一个m阶子矩阵的行列式不为零，而A的r阶子矩阵（rm+1）构成的行列式均为零，则称矩阵A的秩等于m，记为rankA = m。,五矩阵的初等变换（） 如果对矩阵的元素实行了下列三种变换之一，就说这个矩阵经过了一次初等变换，即1）将任意两行（或两列）的元素互换位置；2）将任意一行（或一列）的元素乘上不等于0的数;3）将任意一行（或一列）元素的c倍加到另一行（或另一列
6、）的元素上去。,矩阵的初等变换有下述两个重要定理：1）一个矩阵经过任何一种初等变换后，其秩不变。2）任意一个矩阵经过一系列的初等变换后，总能变成阶梯形矩阵。,阶梯形矩阵：矩阵任一行第一个非零元素的下方全为零。例如,因为阶梯形矩阵很容易确定它的秩，因此利用上述两个定理，先把矩阵变成阶梯形矩阵，再确定阶梯形矩阵的秩，即为原矩阵的秩。,考虑方阵A特征矩阵：A- I特征方程：| A- I | = 0特征值：特征方程的根特征向量：将某一特征值 i 代入方程Ax = x中，解得的向量x 称为与特征值 i 相应的一个特征向量。,六矩阵的特征值和特征向量（）,七向量的线性相关和线性独立(或称线性无关) (),设有m个n维向量,如果存在一组不全为零的数 ，使得,则称向量组 是线性相关的。如果只有当 时，才能使,则称这m个向量是线性独立的。,
