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1、电影推荐系统,燕京京 田雯嘉 田瑞琴,需求分析,为了满足用户日益增长的娱乐需求，使得用户能够快速的找到自己感兴趣的影片，能够及时了解最新影片情况，现设计一个简单电影推荐（模型）系统。,用例描述,用户：进入主页，输入用户名；系统：验证用户名。若不正确的话，提示 用户。若正确，则用户进行操作。用户：选择具体的推荐方式。系统：为用户显示推荐条目，同时显示已 评分的电影条目。,用例用例图,系统设计数据集,网上教程所提供的1M的数据集。,系统设计模块构思,操作流程图,系统设计类图,系统设计核心算法,基于内容分析(content-based):ItemBasedRecommenderUserBasedRe
2、commender协同过滤算法(collaborative filtering):Slope,遇到的问题,基本上按网上经典教程来做的， 基于XP系统。没用cygwin装hadoop，就是将mahout中有关hadoop的代码进行了屏蔽。 网上教程上是用jetty，或者tomcat与互联网相连的，我们这一部分调试有点问题。用jetty时，我可能在mahout中代码修改有问题，只进行到started Jetty Server。到现在，还没弄明白是什么原因。,系统实现界面,心得,在做一个系统之前，必须就目前自己掌握的知识和技术，对系统的整体设计和实现的可行性做好全局规划。 我们的失误：之前构思的系统超出能力范围，在现有知识水平下实现不了，浪费了很多时间和精力。,需要学习的地方还有很多,深入理解推荐算法，提高推荐效率界面设计有待优化，功能需要完善,系统演示,
