管理信息系统ppt课件.ppt

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1、管理信息系统,唐 敏 Tel：15320281516 Email：,信息社会,变化的通信方式变化的社会文化变化的商业运作模式,变化的通信方式人耳（声波：原始人的围猎）目（烽烟：倾城一笑）自然通道（河道：君住长江头，妾住长江尾，日日思君不见君，唯见水东流）人造实体通道（驿站：红尘一骑妃子笑）（邮政：乡愁是一枚小小的邮票，我在这头，母亲在那头）人造信息通道（电信网络短信）（数据网络QQ、MSN、Facebook）（电信网络、数据网络整合飞信、微信、微博、陌陌、有你、易信）,变化的社会文化时间观念、地域空间的淡化人肉搜索逐渐透明的工作及生活空间和君商学院知识传播模式更新从假造发票透析到重大疾病的免费

2、治疗“伊斯兰国”恐怖主义者对西方记者斩首 网络促进治理模式的改变,变化的商业运行模式从B2C到O2O从传统的电子商务到移动商务所有的行业都将E化,身边的信息学,购物交友娱乐,管理信息系统？,在你的学习、生活、工作中有哪些信息系统学习学籍管理信息系统图书借阅系统生活银行个人帐户管理信息系统食堂一卡通信息管理系统超市收银系统各类APP工作打卡信息系统财务管理信息系统,学分（奖学金）信息 素养（修身、齐家、治国、平天下） （大庆石油）,课程的收获,1973年3月的一天早晨，日本东京三菱公司信息分析人员松山起床后，一边洗漱，一边听着早间电视新闻。突然一条简讯吸引了他，赶忙走到屏幕前简讯已经播完了。于是

3、他赶紧吃完早餐，一边嘀咕着“扎伊尔发生了叛乱”，一边急匆匆驾车直奔公司。一到公司，松山拿着刚在路上买的一份早报径直奔公司总裁办公室。总裁笑嘻嘻地说：“扎伊尔与我们相隔万里，它发生叛乱能与公司有什么关系？” 松山喘吁吁地说：“不！有关系！同扎伊尔相邻的是赞比亚，那是世界上最重要的产铜基地。如果扎伊尔的叛军一旦向赞比亚移动，进而切断交通，就必然影响世界市场上铜的数量和价格” 总裁没等松山把话讲完，激动地站了起来说：“有道理！” 立即拨通了三菱公司驻赞比亚首都卢萨卡分公司的长途电话，命令他们密切注视扎伊尔叛军的动向。 不久，叛军果然向赞比亚铜矿地区移动，而这时世界各新闻机构和商界都还没有反应，市场上

4、铜价也没有波动，于是三菱公司趁此机会买进大批铜材。随着扎伊尔局势的变化，世界市场上铜价猛涨。当每吨铜价涨了60多英镑时，三菱公司将所购之铜抛出，轻易地赚了一大笔钱。,平时考试 30% (上课出勤50%、提问练习50%)理论考试 70% 闭卷 （选择、判断、简答、论述、应用）,考核方式,管理信息系统是什么？为何学管理信息系统？管理信息系统的建立方法 ？,管理信息系统的课程内容,教学参考书,1、薛华成主编管理信息系统，第三版，清华大学出版社，2001年2、小瑞芒德.麦克劳德管理信息系统. 电子工业出版社, 2002,平时考试 30% (上课出勤50%、提问练习50%)理论考试 70% 闭卷 （选择

5、、判断、简答、论述、应用）,考核方式,要求,问题？,第一部分 管理信息系统概述,教学目的：理解现代信息系统概念，引起学习兴趣为整个课程后续内容打好基础,信息,1、信息,61733536,6 7 3 3 5 3 6,罗密欧和朱丽叶,02361733536,电话号码,61733536元,现金,数据与信息,是记录客观事物的可鉴别的符号,是关于客观事实的可通讯的知识,61733536,6 7 3 3 5 3 6,罗密欧和朱丽叶信息1,一个男生向一个女生在2月14日这天用吉它弹起了6 7 3 3 5 3 6 （罗密欧和朱丽叶）,数据1,数据2,男生向女生表达爱慕 信息2,信息与数据的转换,信息与数据的递

6、归法则,信息与数据不是一成不变的 可以相互转换,信息的特性,事实性 时效性 不完全性 等级性 变换性 价值性 共享性 传输性（可压缩性）,信息的度量,信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度。 信息量的单位叫比特。1比特的信息量是指含有两个独立均等概率状态的事件所具有的不确定性能被全部消除所需要的信息。,2、系统基本知识,系统,(1）、系统的概念 处于一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分结合而成并为达到整体目的而存在的集合。,（2）、系统的特点1）整体性2）目的性3）相关性4）环境适应性,（3）、系统的分类1）简单系统与复杂系统2）自然系统与人造系统3）实体系统与概念系统4）

7、静态系统与动态系统5）开放式系统与封闭式系统6）适应系统与非适应系统7）永久系统与临时系统,控 制,反馈,处理,输 入,输 出,（4）、系统结构,转 换物流生产活动信息流管理活动资金流价值活动,内反馈,外反馈,市 场用 户,输 入,输 出,人财物信息,人财物信息,企业的运行,企业目标,企业运行的本质是管理信息流，通过对信息流的管理来控制物质的配置。,决策,案例：那一天的天气怎么样？,德黑兰，1943三巨头会议决定欧洲第二战场必须在1944年开辟。政治决定作出之后，产生一个新的问题：登陆欧洲需要好天气，集结兵力需要时间，所以问题就是，哪一天的天气适合登陆：月黑浪不高，适合突袭，而且有持续的好天气

8、，后续部队能够跟上？,盟军成功地在1944年5月底完成了兵力的集结，但是天气开始恶化，起风了，不过气象学家预测在两个低气压之间将有一个星期的好天气，于是，艾森豪威尔决定将6月6日定为“D日”。气象学家根据自己的知识，完成了对于未来的预测,企业运行成功的关键？,实现物流、资金流的最佳配置。 在正确的时间做出正确的决策，并正确地执行之。,信息、管理与决策,1、信息产生于数据,2、数据与信息是相对的,3、支持决策者的决策行为,3、信息系统,信息系统（IS）是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成，目的是及时、正确地收集、加工、存储、检索、传递信息，并在必要时向有关人员提供信息，实现组织中各项

9、活动的管理、调节和控制。 信息系统实例,环境,信息和数据,从经营角度看管理信息系统,信息系统是组织和管理上针对环境带来的挑战而作出的基于信息技术的解决问题的方案。,食堂对资金管理的案例,信息系统的本质是什么？,信息系统和管理变革,管理信息系统不是一般意义上的新技术运用和革新，而是更高层次上的全新管理革命。,管理创新与信息系统互动关系,落后管理势力,管理信息系统,管理创新,蕴含先进管理思维与方法，相对于现有管理体系更具前瞻性和全局性,管理创新对管理信息系统提出了新的要求,加强回路：管理创新与信息系统相互推进,管理创新改变现有工作习惯和对员工素质要求,管理创新遭遇挫折，后继乏力,削弱回路：员工抵制

10、阻碍管理创新进程,美国： 90%的项目未能在规定的时间和预算内完成75%的生产与库存系统失败,中国： 70%80%系统失败计算机拥有量：占全世界1.1%，排名12位满足企业需求：排名倒数第 3位(第44位） Source:洛桑管理学院,信息系统成功率调查,时间 分店数量 管理方式第一年 1 纯手工第二年 5 电话加手工第三年 100 传真加手工第六年 10000 ？,案例:书报亭的发展,案例总结,未来：立足于信息社会，运用系统的观点来看待企业的发展与信息处理问题。 现在：中庸之道：适合的是最好的！,管理信息系统的定义,MIS是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备及其他办公设备，进

11、行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。,IS 模型,定 货 点 法,定货提前期,定货提前期,定货提前期,定货提前期,数量,时间,安全库存量,均衡消费 消费加快 消费减慢,定货点,定货点 不变,定货点 升高,定货点 降低,增加定货量,定货量 不变,T,最大库存,批量,T,T,T,物料需求计划的核心 产品结构 (BOM),到排计划 时间（天）,采购,采购,采购,采购,采购,物料需求计划是在产品结构的基础上，根据产品结构各层次物料的从属关系，以及物料的提前期属性，到排计划。,1,7,物 料 定 义,

12、定义 为了产品销售出厂，需要： 列入计划的 控制库存的 一切物的统称 控制成本的 举例 原材料、配套件、毛坯 在制品、半成品、联产品/副产品、回用品、废弃物 备品备件 包装材料、标签、合格证、说明书 工艺装备、工具 能源,产 品 结 构 树,13000,套,1.0,E,10000,件,1.0,X,11000,件,1.0,A,11100,件,1.0,C,11110,m,2,1.0,O,0,1,2,3,结构层次,独立需求件,相关需求件,11200,D,件,4.0,R,12100,m,3,0.2,12000,件,4.0,B,11210,P,m,3,0.2,方桌,桌面,桌腿,面,框,板材,方木,1,螺

13、钉,胶,油漆,方木,2,产 品 结 构 树,黑板擦的制造,黑板擦由一个外壳、四根棉条、一克胶水组合而成棉条由毛毡分解而来，一块毛毡可以分解成100根棉条外壳、胶水、毛毡是采购件每个加工环节需要1天，每个采购件的采购提前期都是3天1、请绘制黑板擦的BOM2、今天是3月20日，若4月10日需要向客户交付10000个黑板擦，请写出采购计划与生产计划,MRP 回答了制造业的通用公式,问,答,1 主生产计划（MPS）,2 产品信息，物料清单（BOM）,3 库存信息，物料可用量,4 建议的加工及采购计划,MRP 的 逻 辑 流 程 图,卖什么？,做什么？,买什么？,市场要什么？,MRP 还没有做到：, 仅

14、说明需求，没有说明可能 仅说明计划要求，没有说明计划的执行结果,黑板擦的制造,黑板擦由一个外壳、四根棉条、一克胶水组合而成棉条由毛毡分解而来，一块毛毡可以分解成100根棉条外壳、胶水、毛毡是采购件每个加工环节需要1天，每个采购件的采购提前期都是3天1、今天是3月20日，若4月10日需要向客户交付10000个黑板擦，请写出采购计划与生产计划2、是否在4月10日前可以交付无限多的产品？受那些因素的限制？,潜在客户,物料清单,库存记录,工作中心,工艺路线,关键工作中心 （瓶颈工序）,资源清单,闭环 MRP逻 辑 流 程 图, 自上而下的可行计划 自下而上的执行反馈 实时应变, 约束理论：重点在瓶颈工

15、序 APS技术：MRP/CRP同步运行,库存记录,产品配置,闭环MRP还没有做到：, 执行结果为企业带来什么效益？ 执行结果是否符合企业总体目标？,物流与资金流信息集成, 物料与资金的静态关系 计算物料成本、定义物料价值 定义物料类别与会计科目的关系 物料与资金的动态关系 定义事务处理类型 定义相关会计科目及借贷关系,MRP II逻辑流程图,物料系统,财务,实现 企业整体效益 资金流与物流的 信息集成,ERP,与供需链管理,运行中的 数据,方案 1,方案 2,方案 3,修订后的 数据,模拟用的原始数据,调 整修 改,决 策,复 制,拷 贝,MRP II 的模拟功能,什么时候需要模拟？ 新的销售

16、定单 计划变更 产品结构变更 工艺变更 设定新标准成本,原始的供需链,农夫, 自从有了商品交换，供需链就在无形中形成了 各个交换实体联接在一起，形成最原始的供需链,MRP： 产-供-销部门物料信息的集成。既不出现短缺，又不积压库存。MRP II： 物料信息同资金信息的集成。“财务帐”与“实物帐”同步生成。ERP： 客户、供应商、制造商信息的集成。优化供需链协同合作竞争。,MRP/ERP 信息集成范围 与 解决的问题,两分钟让你明白什么是ERP,(1965),(1980),(1991),(2002),是发展/包罗不是取代/否定,财 务 与 成 本 控 制,（资金流/业务流）,资金流入,资金流出,

17、原材料,采 购,半成品,产成品,分销商,商 品,加 工,装 配,销 售,产成品,企业（资金）,企业（物料）,供 需 链 管 理 原 理 图,运输仓库,运输仓库,搬运存储,搬运存储,搬运存储,运输仓库,022,供需链管理 与 信息技术的应用,虚拟企业(动态联盟),客 户 关 系 管 理 （CRM）, 指导思想 以“客户满意度”为中心，关键词“关系” 作用 稳定老客户，发现新客户 客户满意度及企业利润双赢 沟通前后方业务、共享客户信息 主要功能 市场管理 销售管理 客户服务 技术支持 主要应用技术 计算机电信集成技术（CTI，呼叫中心） 数据仓库、数据挖掘；（OLAP） 互联网、电子商务,我的客户

18、在哪里？ 他们需要什么？ 如何使他们满意？ 如何保持老客户的“忠诚度”,CRM（客户关系管理）,当你走进成功实施CRM的PIZZA店,商业智能系统（business intelligence，BI）, 作用 从浩如烟海的数据中摘取和筛选决策有价值的信息 性质 互联网时代的“总裁信息系统”（EIS) 技术 数据仓库、数据挖掘、在线分析处理,数据挖掘,数据挖掘是从存放的数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据挖掘有趣的知识的过程。数据挖掘的应用目前主要集中在电信业，银行和超市零售行业。这三个行业有一个共同的特点即客户数据相对比较完整和准确，而且比较容易收集到。,1、金融数据挖掘在金融领域应用广泛

19、，包括：金融市场分析和预测、帐户分类、银行担保和信用评估等。用学习到的模式进行合理的分析预测，进而发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣等。,数据挖掘的应用,2、市场业市场业应用是利用数据挖掘技术进行市场定位和消费者分析，辅助制定市场策略。相关规则、模糊推理及统计方法等，通过对顾客历史数据的分析，可以得到关于顾客购买取向和兴趣的信息。,数据挖掘的应用,3、工程与科学研究数据挖掘技术可应用于各种工程与科学数据分析。在天文学应用中，Jet Propulsion实验室利用决策树方法对上百万天体进行分类，效果比人工更快、更准确。这个系统还帮助发现了10个新的类星体。,数据挖掘的应用,4、产品制造

20、业制造业应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。例如：HP 公司的工程师使用Angoss Software的Knowledge Seeker来进行HPc彩色扫描仪的生产过程分析。他们基于大约200个参数建立了一个自动数据收集系统，产生了难以手工处理的大量数据。,数据挖掘的应用,5、司法数据挖掘技术可应用于案件调查、诈骗监测、洗钱认证、犯罪组织分析等，可以给司法工作带来巨大收益。美国财政部使用NetMap开发了一个叫FAIS的系统。这个系统对各类金融事务进行监测，识别洗钱、诈骗等。该系统从1993年3月开始运行，每周处理约20万个事务，针对超过1亿美元并可能是洗钱的事务产生

21、了400多个调查报告。,数据挖掘的应用,什么是关联挖掘?,关联规则挖掘：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性、或因果结构。应用：购物篮分析、交叉销售、产品目录设计、 loss-leader analysis、聚集、分类等。,规则度量：支持度与可信度,查找所有的规则 X & Y Z 具有最小支持度和可信度支持度, s, 一次交易中包含X 、 Y 、 Z的可能性可信度, c, 包含X 、 Y的交易中也包含Z的条件概率,设最小支持度为50%, 最小可信度为 50%, 则可得到A C (50%, 66.6%)C A (50%, 100%),买尿

22、布的客户,二者都买的客户,买啤酒的客户,关联规则挖掘一个例子,对于 A C：support = support(A 、C) = 50%confidence = support(A 、C)/support(A) = 66.6%,最小支持度 50%最小可信度 50%,Apriori算法 例子,数据库 D,扫描 D,C1,L1,L2,C2,C2,扫描 D,C3,L3,扫描 D,习题,管理信息系统的分类,（1）事务处理系统(TPS) （2）办公自动化系统(OAS) （3）知识运用系统(KWS) （4）管理信息系统(MIS) （5）决策支持系统(DSS) （6）执行支持系统(ESS) （7）企业间信息系

23、统（IOIS）（8）国家信息系统,管理信息系统的分类,不同管理信息系统之间的关系 （1）进化观点,MIS的重要标志是信息集成，有一个中心数据库和计算机网络系统,管理信息系统的分类,低层管理人员,行政机关,国家信息系统,决策支持系统,一、决策支持系统概述 1决策支持系统的产生 20世纪70年代中期KEEN和SCOTT MORTON首次提出了“决策支持系统” 20世纪70年代末的DSS大都由模型库、数据库和人机交互系统等三个部件组成，它被称为初级决策支持系统。20世纪80年代初，DSS增加了知识库和方法库，构成了三库系统或四库系统。,二、决策支持系统的组成1. 决策支持系统的概念模式,3.群体决策

24、支持系统的组成,四、智能决策支持系统 1. 智能决策支持系统的概念 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简记为IDSS）是决策支持系统与人工智能（Artificial Intelligence, 简记为AI）技术结合的产物，它将人工智能中的知识表示与知识处理的思想引入到DSS。,第三部分 管理信息系统技术基础,管理信息系统技术基础,数据库技术 计算机网络技术,数据处理,概述数据的描述与组织数据库管理技术数据模型数据库设计,数据处理概念和发展,对数据按要求进行加工目的：转换形式；抽取信息；保存利用基本内容： 数据收集；转换；筛选、分组和排序

25、；组织；运算；存储；检索；输出,数据组织数据结构,数据的存储结构及在此结构上的运算或操作,数据结构,逻辑结构,物理结构,线性结构 线性表、栈、队列、串,非线性结构 树、图,顺序存储、链接存储、索引存储及散列存储,约瑟夫（Joseph）问题(简化) 有1至7编号的7个人按顺时针方向围坐一圈，每人持有一个密码，依次是3，1，7，2，4，8，4，一开始以M10作为报数上限值。从第一个开始，顺时针方向自1开始顺序报数，报到M的人出列，将他的密码作为新的报数上限。从他的顺时针方向上的下一个人开始重新报数，如此下去，直至所有的人全部出列为止。求他们的出列顺序。,为何学习数据结构？,将我们所关心的事物的属性

26、（每个人的编号、密码）用符号表示-即数据， 选择合适的数据基本单位：即数据元素（也称数据结点），它由若干个数据项（如：编号、密码）组成。 分析得到数据元素间的逻辑关系（这里指的是非数值关系），也称为数据的逻辑结构。 将上述逻辑结构在计算机中表示出来，得到数据的物理结构，又称为存储结构。 在上述存储结构中实现查找、排序、删除等操作。,解决路径,数据的基本操作：插入：在数据结构中的指定位置增添新的数据元素。删除：删去数据结构中指定的数据元素。查找：在数据结构中寻找某个特定要求的数据元素。排序：（在线性结构中）重新安排数据元素之间的逻辑顺序关系，使之按某个关键字值由小到大或由大到小的次序排列。遍历：

27、按某一次序访问数据结构中的每一个数据元素。,数据库与管理信息系统的关系数据库技术的发展第一代：网状、层次数据库系统第二代：关系数据库系统第三代：面向对象数据库系统,数据的存储与管理是管理信息系统设计的重要课题 管理信息系统离不开数据库的支持 数据库技术是实现信息系统基本基础,6.2 数据的描述与组织,三个世界现实世界信息世界计算机世界,是大脑以外的客观世界。研究的对象是“事物”，即一个可以触及的对象。,是现实世界在人们头脑中的反映，是对客观事务及其联系的一种抽象描述。研究对象是“实体”。实体有若干个属性的属性值所组成。属性是事物某一方面特征的反映。,信息世界的信息经过加工、编码，以数据形式存入

28、计算机中，成为计算机世界中的数据记录。 计算机世界研究的对象是“记录”，它由相关的数据项（字段）所组成。数据项值的集合为一个记录，同类记录值的集合组成文件，相关文件的集合构成一个数据库。,客观事物抽象为数据过程的三个阶段,反映（抽象）,作用、指导,分类组织存储检索编码好,构成,数据模型,现实世界,信息世界,数据世界,客观存在,规范信息,客观事物及事 物间联系,数据化,信息化,指导、决策依据,反映,信息模型,信息,数据,三个世界的对应术语,数据组织的层次,为了实现对数据的有效处理，需要将数据有序地组织起来，数据的逻辑组织一般有四个逻辑元素组成：数据项、记录、文件、数据库,三个世界中数据组织的层次

29、结构,数据组织的层次与关系,产品销售文件,数据项、记录、文件、数据库,1. 数据项 是组成数据系统的有意义的最小基本单位 作用：描述一个数据处理对象的某些属性 数据项有名称和值，如学生：学号、姓名、性别等2. 记录 是与数据处理的某一对象有关的所有数据项构成，是文件中可存取的最小单位。一个记录对应一个实体3. 文件 同类记录的集合称为文件 文件的建立与维护，是计算机处理系统的重要工作之一4. 数据库 按一定方式组织起来的逻辑相关的文件集合形成数据库,数据管理技术,数据管理的发展1. 人工管理阶段数据管理的特点：（1）数据不能保存（2）数据管理软件尚不存在（3）只有程序，没有文件的概念（4）数据

30、面向应用（5）对数据的存取以记录为单位，灵活性差,2. 文件系统阶段数据管理的特点：（1）数据可以保存（2）数据的物理结构与逻辑结构有了区别（3）文件的形式多样化（4）数据不属于某个特定的程序（5）对数据的存取基本上还是以记录为单位,数据管理的发展,缺陷：（1）数据冗余大（2）缺乏数据的独立性（3）数据不能集中管理,数据管理的发展,3. 数据库系统阶段数据管理的特点：（1）实现数据共享，减少数据冗余（2）采用特定的数据模型（3）较高的数据独立性（4）统一的数据控制功能： 数据库并发控制功能 数据库的安全性控制功能 数据库的完整性控制功能 数据库的恢复功能,数据管理的发展,数据管理的发展,数据库

31、系统的体系结构,外部结构：集中式、分布式、客户机/服务器、并行结构内部结构：三级体系结构三级模式： 内部级（internal) 概念级（conceptual) 外部级（external),数据库系统的三级体系结构,数据库管理系统（DBMS）,是指对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心，它与数据库系统中的各个部分有着密切的联系。1数据库系统（DBS）数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，这类系统由五部分组成： 硬件系统 数据库集合 数据库管理系统（DBMS） 相关软件 数据库管理员（Data Base Administrator，DBA)用户,2数据库管理系统（DBMS） 数据

32、库管理系统DBMS保证了数据和应用程序之间的物理独立性和逻辑独立性。所谓数据的物理独立性是指当数据的存储结构改变时，由系统提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像或转换功能，保持数据的逻辑结构不变，从而应用程序不需要修改。数据的逻辑独立性是指由系统提供数据的整体逻辑结构和面向某个具体应用的局部逻辑结构之间的映像或转换功能，当数据整体逻辑结构改变时，通过映像保持局部逻辑结构不变，从而应用程序也不需要修改。 DBMS是数据库系统的核心，是位于用户和操作系统之间的一个数据管理软件。,数据库管理系统（DBMS）,数据模型,模型是对现实世界的抽象。 根据模型应用的不同目的，可以将模型分为两类或者说两个层次

33、:概念模型（也称信息模型）,是按用户的观点来对数据和信息建模，数据模型,是按计算机系统的观点对数据建模。概念模型用于信息世界的建模，强调语义的表达能力，要能够较方便、直接地表达应用各种语义知识。这类模型应当概念简单、清晰，易于用户理解，因为它是现实世界到信息世界的第一层抽象，是用户和数据库设计人员之间进行交流的语言。数据模型用于机器世界，它通常需要有严格的形式化定义，而且常常会加上一些限制或规定，以便于机器上的实现。这类模型通常有一组严格定义了语法和语义的语言，人们可以使用它来定义、操纵数据库中的数据。,概念模型是现实世界到机器世界的中间层次 。是独立于计算机系统，完全不涉及信息在计算机系统中

34、的表示，只是描述信息结构，反映信息世界中实体之间的联系。信息结构就是实体型集合及其联系的整体结构。描述方法E-R图（Entity Relation Approach）,信息模型（概念数据模型）,1信息模型的要素,（1）实体（Entity）（2）实体集（Entity set） （3）属性（Attribute） （4）联系（Relationship） （5）键（Key） （6）域（Domain）,2两个实体集之间联系的分类,（1）一对一联系 （2）一对多联系 （3）多对多联系,两实体集联系的ER图,学号,助学金,性别,姓名,学分,课程名,课程号,学生,课程,选修,m,n,“m-n”联系,例如：,数

35、据模型,虽然E-R模型是一个很好的描述实体间联系的方法，但现有的数据库系统不能直接接受。E-R模型只能说明实体间语义的联系，不能说明详细的数据结构数据模型 是直接面向数据库中数据逻辑结构的，如关系、网状、层次、面向对象等模型，它涉及数据在计算机系统中的表示，被称为“基本数据模型”或“结构数据模型”。数据模型：就是数据库中数据的整体逻辑结构 由三部分组成：模型结构、数据操作和完整性规则,模型结构：是数据模型的基本部分，它将确定数据库的逻辑结构，是对系统静态特性的描述数据操作：提供对数据库的操作手段，主要有检索更新两大类操作。是对系统动态性的描述。完整性规则：是对数据库有效状态的描述基本数据模型有

36、 层次模型：用图实现 网状模型：用图实现 关系模型：用表实现 面向对象模型：用对象方法实现,数据模型,用树型结构来描述实体之间的联系。实体用记录来表示 。记录之间的联系用链接指针实现。主要用于描述“一对多”的关系。 如某大学的人员按行政级别来组织就是一个树型结构：,树结构特点：（1）有且仅有一个最高级的结点，称“根”（2）其它结点有且仅有一个父结点,1. 层次模型,层次模型的典型代表是：IBM公司的大型数据库管理系统IMS（Information Management System) 层次模型的缺点（1）处理个别记录效率低，尤其是处理最低的个别记录（2）数据库维护麻烦（3）不能直接表示m:n的

37、联系，需要转换成多个1:m的联系,1. 层次模型,用网状结构表示实体及实体之间联系的模型称为网状模型是层次模型演变过来的。有多个节点没有父节点，至少有一个节点有多于一个父节点。主要用于描述“多对多”关系。如学生与课程之间的关系,2、网状模型,网状结构特点：（1）可以有多个结点没有父结点（2）允许有多个结点有多个父结点,缺点：（1）数据检索必须考虑存取路径，效率低（2）数据更新、扩充麻烦（涉及链接指针调整）（3）复杂网状结构难于实现（需要转换成简单网状或层次结构）,是 用二维表来描述实体及其之间的联系的数据模型层次、网状模型都要求数据库的记录之间具备明确的关系或链接。以学生登记表为例，介绍关系模

38、型中的主要术语,3、关系模型,关系：一个关系对应于我们平常讲的一张表；元组：表中的一行称为一个元组；属性：表中的一列称为属性，给每一列起的一个名称即属性名；主码：表中的某个属性组，它们的值唯一地标识一个元组；域：属性的取值范围；分量：元组中的一个属性值；关系模式：对关系的描述，用关系名（属性1，属性2，属性n）来表示。,关系模型中的主要术语,由E-R图向关系模型转换的三条规则：(1)一个实体型转换为一个关系，实体的属性就是该关系的属性，实体的码就是该关系的码。(2)一个联系也可以转换为一个关系，与该联系相连的各实体的码以及联系的属性可转换为关系的属性： 若联系为1：1，则所连接的各实体的码均是该关 系的码。 若联系为1：N，关系的码为N端实体的码。 若联系为M：N，则关系的码为所连接的各实体码的组合。(3)码相同的关系可以合并,E-R图向关系模型转换,物资入库管理E-R模型,1,n,供方-单位号、名称、地址、联系人物资-物资代码、名称、规格库存-入库号、日期、数量、货位合同-合同号、数量、金额结算-编号、用途、金额、经手人,n,n,n,n,m,m,m,1,L,实体-属性,购进-入库号、结算编号、数量、金额付款-结算编号、合同号、数量、金额订货-物资代码、单位号、合同号、数量、单价,关系-属性,数据库设计内容及步骤,