质量控制7种工具ppt课件.ppt

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1、Quality Control 7 Tools,质量控制 7种工具,Quality Control 7 Tools,目 录,1. 质量 7. 特性要因图 2. 质量控制 8. 检查表 3. 数据 9. 直方图 4. 质量控制7种工具 10. 层别 5. 图表 11. 散点图 6. 柏拉图 12. 控制图,1.质量,质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合,一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000,要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望,特性：可区分的特征,注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。注2：“固有的”（

2、其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性,1.1 质量的含义,1.质量,1.2质量的分类,消费者要求的反映到设计和销售策略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的是掌握消费者所要求的质量，如果掌握不了就会失去市场。,将市场质量与本公司设备能力和其它公司的产品质量，价格综合比较反映于设计的质量就是设计质量。,制造质量是以设计质量为目标生产的产品质量，因要考虑与设计质量的符合程度，所以也叫符合质量。,1）市场质量,2）设计质量,3）制造质量,2.质量控制,重视质量的观念 对质量负责任,戴明循环,控制循环,2.1戴明循环,2.质量控制,2）质量控制定义,统计的质量控制，是在生

3、产的各个阶段里都能应用统计的方法，确保能产出用途最广、销路最好的产品-1950,质量控制是先制定标准，为使生产的产品达到事先制定的标准所使用的一切方法。而统计质量控制是在质量控制中应用统计方法为工具的基础部分。-1954,统计质量控制的重要贡献是抽样检查，因此其本身要包括在里面。有效的质量控制是从设计开始，到顾客购买产品并得到顾客满意为止。,戴明的定义,朱兰的定义,Feigenbaum的定义,2.质量控制,质量控制是质量管理的一部分，致力于满足质量要求。,戴明的SQC是最狭义上质量控制，是运用统计技术对生产过程进行控制。朱兰的QC是较为广义上的通过确定质量基准，为了满足这个基准而努力的控制活动

4、。Feigenbaum 的TQC是最广义的,贯通组织的全部质量管理体系的质量控制。,2）质量控制定义,ISO9000:2000定义,2.质量控制,操作者质量控制,领班的质量控制,检查员的质量控制,统计质量控制,全面质量控制,全面质量管理,18世纪,19世纪,19世纪末-2战时期,1924,1960,1980-现在,2.1质量控制的发展过程,基于某个问题点的资料 通过观察得到的客观证据 数据一般以从总体中抽取样本的形式收集,数据管理程序,确定被选特性,收集数据,数据处理及结论,3.数据,3.1 什么是数据,定量特性(Quantitative Characteristic) 以数据形式表示大小的特

5、性 分散特性 无序的特性 - 卷数、不合格数量、顾客投诉数量 连续特性 随时间而持续变化的特性 - 热量的收缩率、板的强度、板的厚度 定性特性(Qualitative Characteristic) 以属性形式表示大小的特性 分类特性 各种形式进行分类的特性 - 产品的形式、颜色、等级 可选特性 - 一分为二的特性 - 合格、不合格，良品、不良品,数据分类,为获得准确信息在收集数据时应确保所收集数据的正确性。定量型数据可分为2个类型； - 计量型(Variable)数据 : 温度, 重量等连续的测量值 - 计数型(Attribute)数据 : 观察过程的结果或计算某数值时得出的结果,计量型/计

6、数型数据的比较,计量型数据是可以量具测量的值,实际测量值 焦点 5.5 B/R 0.5mm 幅度 35u 温度 33.3度 使用的测量工具 千分尺、温度计、电流器,计数型数据是进行观察后计算的值,计算值 Yes-no 不良率 96.5% 焦点不良 3个 执行率 53.2% 使用: 检查(pass/fail)良品、不良品,数据形式,总体和样本关系,过程(Process),批LOT,样本(Sample),数据DATA,计数/数理,总体和样本关系,总体是(Population) 成为调查或分析对象的个体的集合。在选举中所有竞选者可以叫做总体，以女性为调查对象进行舆论调查时把女性叫做总体在某一特定工序

7、中所生产的全部产品也可以叫做总体。,为了更有效的理解总体要理解代表总体特性（重点倾向、变差等）的参数。但是并不调查总体的所有个体，而是在从中抽出样本来理解总体就是统计学的基本目的。,总体和样本,总体和样本,搜集到的数据包含各种不同的数值 * 散布(Spray or Dispersion),收集的各种数据组成的形态就叫分布 * 分布(Distribution),数据分布,4.品质管制7种工具,4.1 质量控制7种工具发展,数据(DATA),4.品质管制7种工具,4.1 品质管制7种工具发展,数据(DATA),4.品质管制7种工具,4.2 品质管制7种工具手法注意，留意事项及效果 1）注意事项,学

8、到是学了，可用在哪儿？,品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用,品质管制7种工具是顺利解决问题的手段，用数据管理并改善制造工程的手法！并不是目的！,4.品质管制7种工具,2）留意事项,4.品质管制7种工具,3）效果,5.图表,5.1 目的,为比较数据的大小或容易掌握变化的状态而用图形表示。,3强：可视性，对比性，趣味性3易：易掌握全貌，易理解，易制作,5.图表,5.2 种类,解释用图表分析数据及现象用于原因调查或问题点分析,说明用利用图表的优势突出要点用于报告书制定,管理用图表按时间或日期把数据记录在图表上，用语工程或日常管理,记录用数据的保存为目的而进行图表化，便于今后

9、随时检讨,按使用目的分类,5.图表,5.3 根据表现方式区分的分类,数量比较,5.图表,5.3 根据表现方式区分的分类,变化状态,5.图表,5.3 根据表现方式区分的分类,占有率,5.图表,5.4 注意事项,1）满足顾客。 2）必须要记录主标题，可按需要追加副标题。 3）必须要记录刻度线，刻度，单位，项目，说明文字。 4）小项目们可归类于“其他”项目。 5）利用空白处记录数据的履历，说明。 6）图表上保留的数据有效数为3位数（如123，12.1等）。,5.图表,必须要记住！,1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？,2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用

10、 图表说明，只用于那些 有必要的。,3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。,5.图表,练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。,1.分任组数及分任组成员数的推移,2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%,6.柏拉图,6.1 起源,V.Pareto理论意大利.1897年,6.柏拉图,3.2 定义,根据项目别分类，整理后按大小顺序排列的图表。,特征 1）明确显示哪一个是最大的问题。 2）明确显示问题的大小排位。 3）了解占有率及

11、改善效果。 4）了解改善后的内容变化。,6.柏拉图,6.2 制定方法,6.柏拉图,6.2 制定方法,6.柏拉图,6.3 事例,数据收集及整理,6.柏拉图,3.3 事例,期间：6.36.23制定：王某某工程：出检,6.柏拉图,6.4 解读方法 从3.3项了解到以下几个信息。,最大的问题是焊锡不良占全不良的40.5%,第二大问题是异物不良占全不良的12.9%,第三大问题是变形不良占全不良的.9.9%,焊锡不良，异物不良，变形不良占全不良的63.3%。如果改善此三个项目的不良就可以减少大约63.3%的不良。,6.柏拉图,6.5 使用处,找出真正的问题点时,确认改善效果时,找出不良及故障原因时,报告或

12、记录用,6.柏拉图,6.6 注意事项,竖轴： 1）金额（损失金额，销售金额，人件费，经费等） 2）品质（不良件数，缺点数，返品数等） 3）时间（作业时间，架动时间，故障时间等） 4）安全（事故件数，灾害件数，故障件数等） 5）士气（缺勤率，出勤率，参加率，提案件数等）,横轴： 1）现象（不良项目别，缺点内容别，位置别等） 2）设备（机械别，器具别，设备别，仪器别等） 3）人员（男女别，年龄别，组别等） 4）方法（温度别，尺寸别，速度别等） 5）批别（业体别，批别，成分别等）,6.柏拉图,6.7 提议,1.竖轴尽量标识金额,2.从各个方面进行分类,3.获取更多的信息,4.制定原因别柏拉图,6.柏

13、拉图,练习题 以下是某电子公司9月工程不良现况。根据其内容制定柏拉图。,7.特性要因图,7.1 起源,石川馨博士日本质量教父,讲课用,现场用,鱼刺图,7.特性要因图,7.2 定义,对特性（结果）产生影响的原因用鱼刺图或树支形状表示的图。,7.特性要因图,7.3 制定顺序,最后确认要因有无遗漏！,7.特性要因图,7.4 制定方法,逐一制定法大，中，小顺序,列举整理法小，中，大顺序,卡片整理法小，中，大顺序,7.特性要因图,7.5 注意事项,1.集合多数相关人员的知识，经验，智慧。,Brain Storming 4原则不批判对方发言！ 自由奔放！发言越多越好（量引导质）！ 在他人的建议上更进一层

14、（从一个建议发展成更多的建议）,7.特性要因图,7.5 注意事项,2.彻底查找原因。,3.要因层别或特性别制定。,4.重点放在问题的解决上（Why,What,Where,When,Who,How）。,7.特性要因图,练习题 请以“帅哥或美女”为特性，制定特性要因图。,8.点检图,8.1 定义,为方便收集/整理数据及有效进行确认而事先把需要确认的项目记录下来并在点检时只通过简单的记号记录的一种表格。,记录用点检表,点检用点检表,-不良项目调查用 -不良要因调查用 -不良位置调查用 -分布调查用 -工程调查用,-设备点检用 -安全作业点检用 -整理整顿点检用,8.点检图,8.2 记录用点检表制定方

15、法 1）决定收集的数据与分类项目 2）决定样式 3）收集数据并记录 4）记录数据收集时间，制定人，目的等履历,03年 （1）月 （4）周 顾客不良,8.点检图,8.3 点检用点检表制定方法 1）明确使用目的 2）决定点检项目并根据重要程度排序 3）记录数据收集时间，制定人，目的等履历,计划：实绩：,03年 （1）月 （1）周 设备点检日记,8.点检图,8.4 点检表的正确使用法 1）点检表的内容要让相关现场的所有人员了解 2）明确指定点检负责人 3）公正，客观的记录事实及现场点检事项 4）点检后要立即记录在点检表上 5）点检表要迅速汇报给相关人员 6）在点检中发现的问题要迅速采取措施 7）点检

16、中发现的问题点或改善事项必须要记录在点检表上 8）要让相关的所有人员对点检结果进行的检讨,8.点检图,8.5 注意事项 1）必须要遵守已制订的点检方式（标准，顺序等） 2）制定时不要遗漏制订的点检项目 3）时刻铭记点检目的,9.直方图,9.1 定义,把收集到的计量型数据分为若干个区间后根据各区间内的数据出现的个数（度数）制定成度数表并用直方体现的图。,分布,易了解分布状态,容易比较特性值的规格与试料分布,可以通过简单的计算方式算出分布的中心及散布状态,9.直方图,9.2 术语,9.直方图,9.3 收集数据,运作时间测定数据,单位：秒,9.直方图,9.4 求最大值与最小值,运作时间测定数据,单位

17、：秒,9.直方图,9.5 计算区间数（K）,9.直方图,9.6 决定区间幅度（ h ）,公式：（最大值-最小值）区间数 = 区间幅度（h）,（82.8-77.5） 10 = 5.3/10 = 0.53,测定幅度与测定单位必须要相符！（采用四舍五入方式同一单位）,测定单位为0.1与区间幅度的单位不符，0.53 四舍五入后为 0.5,最终决定的区间幅度,9.直方图,9.7 计算区间境界值,区间境界值定为测定单位的2分之1。,计算各区间的下限和上限境界值。,第一区间的下限境界值为：最小值-（测定单位的1/2）=77.5-（0.11/2）=77.45,第一区间的上限境界值为：第一区间的下限境界值+区间

18、幅度=77.45 + 0.5 = 77.95,一直计算到能包括最大值的区间为止,9.直方图,9.7制定度数表,9.直方图,9.8 制定图表,9.直方图,9.9 直方图确认事项,1.分布的中心位置在哪？,2.数据的散布状态如何？,3.分布的形态是什么样的？,4.规格对比如何？,9.直方图,9.10 直方图形态的判断及确认事项,9.直方图,9.10 直方图形态的判断及确认事项,9.直方图,9.10 直方图形态的判断及确认事项,9.直方图,9.10 直方图形态的判断及确认事项,9.直方图,9.11 与规格值的比较,1.确认分布状态识别过程的异常情况,2.调查是否偏离规格值,3.调查散布的倾向和原因,

19、4.确认改进权后的效果,9.直方图,9.12 类型分析,1.规格值内,9.直方图,9.12 类型分析,1.规格值内,9.直方图,9.12 类型分析,2.规格值外,9.直方图,练习题 以下是已包装好的苹果中抽样100箱后测定的重量。请制定度数分布表和直方图 并分析现况。,10.层别,10.1 定义,根据数据的共同点，倾向，特征把数据分成几个层的方法。,金额,年度,新旧,材质,10.层别,10.2 层别方法,10.层别,10.3 层别实施例,柏拉图,改善前收集期间：1月1日1月31日制 定 人 : 王某某收集工程：组装A组,改善后收集期间：3月1日3月31日制 定 人 : 王某某收集工程：组装A组

20、,10.层别,10.3 层别实施例,特性要因图,10.层别,10.3 层别实施例,直方图,15,30,45,60,平均,设备：成型1号机试料：100个,设备：成型2号机试料：100个,成型时间,成型时间,秒,度数,度数,秒,10.层别,10.4 注意事项,1.明确数据履历。,5W1H原则,点检表,2.分各个项目层别。,3.通过层别得到的信息要得到处理。,11.散点图,12.1 定义,把对应的两种数据以图表的形式表现出的图。在散点图中数据是以点的形态来表现并表示散布的点的模样。,目的：观察数据散布的形态查明1）有无相关关系？2）若有相关关系，为了要把某种 特性值引入规格值的范围需要 把因素调整到

21、什么样的值？,11.散点图,11.2 对应的类型,1）原因与结果的关系 （要因与特性） -原料的纯度与产品的收率 -照明的亮度与工作的效率 -分任组的会合时间与效果金额 -作业者经验工龄与修理件数,2）某一结果与另一结果的关系 （特性与特性） -钢材的伸张强度与硬度 -产品的索赔率与损失率 -提案件数与分任组主题完成件数,3）对某种结果的两种原因间的关系 （要因与要因） -检查工程：照明亮度与检查员能力 -人：年龄与肺活量 -加热炉：维持时间与维持温度 -灾害防止：安全动作与安全服装,11.散点图,11.3 收集数据,30个以上数据！最近收集的数据！,11.散点图,11.4 制定图表,11.散

22、点图,11.5 相关关系,正相关关系（管理好X，就可以管理Y）,负相关关系（管理好X，就可以管理Y）,有正相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因）,有负相关关系倾向（找出并管理影响Y的除X外的原因）,无相关关系（找出并管理影响Y的真正原因）,11.散点图,11.6 相关验证（符号验证法）,计算各区间的点数？计算1+3上限的点数？计算2+4上限的点数？计算全体点数？,11.散点图,11.7 符号验证表,11.散点图,11.8 错误的概率（危险率）,11.散点图,11.9 符号验证法,1.各区间的点数： n1 = 12点 n2 = 3点 n3 = 12点 n4 = 3点2. 合计点数： n1

23、+ n3 = 24点 n2+ n4 = 6点 全体点数 = n1 + n2 + n3 + n4 = 30,11.散点图,练习题 以下是某化学药品制造工程的A装置与B装置各自的反应温度与收量的数据。 根据其内容请分析反应温度与收量有无相关关系。,12.控制图,12.1 控制图流程,12.1 控制图的实施循环,在制程中，定时定量随机抽取样本,抽取样本做被选特性的测量,将结果绘制于控制图上,判别有无工程异常或偶发性事故,对于偶发性事故或工程异常采取措施找寻原因。临时对策。永久性对策。,12.3 控制图种类,计量值控制图计数值控制图,计量值控制图,12.3 控制图种类,计量值控制图计数值控制图,计数值

24、控制图,收集最近100以上数据,在本例中收集的数据是1日5次收集21天105个数据。,对数据加以分组，把2-6个数据分为一组。 在本例-表12.1中选择n=5 组内的数据个数以n表示。 分组的组数以k表示。,如图12.1,XBAR=(X1+X2+Xn)/n,R=MAX-MIN,X=(X1+X2+Xk)/K=55.27655.28,12.4 XBAR-R控制图的制作步骤,1。收集数据,2。根据时间顺序排列数据,3。对数据加以分组,7。计算总体平均,6。计算R极差,5。计算平均值-XBAR,4。在表格中记录数据,R=(R1+R2+Rk)/k=90/21=4.28 4.3,Xbar的控制限= 中心线

25、（CL）= X=55.28= 上限（UCL）=X+A2R=55.28+0.577X=57.7611 57.76= 下限（LCL）=XA2R=55.28-0.577X=52.7989 52.80,Rbar的控制限= 中心线（CL）= R =4.3= 上限（UCL）= D4R=2.115X4.3=9.0945 9.1= 下限（LCL）= D3R 不考虑,XBAR-R控制图系数表,8。计算极差平均,9。计算控制限,12.4 XBAR-R控制图的制作,在图表纸纵轴记录XBAR和R的刻度，横轴中记录组的编号和测量时间。上面是XBAR图，下面是R图。后记录中心线（CL)、上限（UCL)、下限（LCL)。X

26、BAR图中以标示，R图以x标示。所标的点在控制限之外时，以0重点表示。,最后记录必要的内容。XBAR控制图的左上角记录组的大小，即n=5.记录各控制界限。另外记录采取数据的时间、测量者、测量仪器等过程控制种必要的内容。,12.4 XBAR-R控制图的制作,10。制定控制图,11。记录必要内容,表12.1,N=5,N=5,XBAR,R,在过程中发生异常,12.5 XBAR-R控制图,RUN,倾向,在中心线一侧连续出现7个以上的点说明过程有问题。,点的排列连续上升或下降，说明过程有变化。,12.6 XBAR-R控制图说明,XBAR,XBAR,周期,接近控制限,接近中心限,控制线划分为3份。2/3点落在外侧1/3点这也说明过程有问题。,按一定的周期性变化时，应调查过程，查明原因。,所有的点落在内侧1/3限内时，采取样品有错误，或改变过程方法的时候有可能出现。,12.6 XBAR-R控制图说明,THANK YOU！谢谢！,