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1、选择正确的统计方法与SPSS的应用,2004年12月28日,傅建国,1. t检验2. 方差分析3. 卡方检验4. 秩和检验,一、概述二、科研中的资料类型三、常用统计方法的选择,一、概述,什么时候开始考虑选择统计方法：应在研究设计的时候考虑，而不应是一切结束之后的结果“修饰”。常见的现象：无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相矛盾、无法得出期望的统计结果此刻，才考虑用什么统计方法得到想要的结果，统计成了“数字游戏”。,正确运用统计方法的前提：良好完善的研究设计如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实的结果，甚至得出错误的结论。 例：20世纪30-40年代
2、，金的化合物普遍用于治疗结核病，视作特效药，为此发表过数以百计的文章，并作为定论写入教科书。40年代末，随机对照临床试验，否定了这种结论。并用几个月的时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。,二、科研中的资料类型,计量资料：先确定观察单位后，进行某项指标的测量,计数资料：将观察单位按属性分类，然后清点每一属性的观察单位数,等级资料：半定量资料，有序分类变量，将观察单位按某种属性的不同程度或某个指标的大小分成不同等级，然后清点每个等级的观察单位数。,某疫苗皮下注射免疫结果,计量资料,有序多分类等级资料,二分类计数资料,数据类型的相互转换 如年龄（岁），为何类资料？ 转换为“未成年、成人”，是何
3、类资料？ 再转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料？ 如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为何类资料？分别给予编码0,1,2,3后又为何类资料？,年龄（岁）为计量资料，转换为“未成年、成人”，就是二分类的计数资料，再转换为“婴幼儿、青 年、中年、老年”则为多分类有序的计数资料（等级资料）,如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为多分类有序的计数资料，分别给予编码0,1,2,3后即便为计量资料了,三、常用统计方法选用,统计方法回顾：单因素分析 t 检验 方差分析 卡方检验 秩和检验（非参数） 直线回归与相关,多因素分析 多元线性回归 Logistic回归 聚类分析 判别分析 生存
4、分析 .,各种情形下最常用的统计方法索引1. 应变量：连续1.1 单个自变量： 二分类 T检验（秩和检验）多分类单因素方差分析（秩和检验） 连 续 相关分析，回归分析1.2 多个自变量： 分类变量为主 方差分析模型（秩和检验） 连续变量为主 线性回归模型,2. 应变量：有序分类2.1 单个自变量： 二分类： 秩和检验 多分类： 秩和检验 连续： Logistic回归分析2.2 多个自变量： 分类变量为主： Logistic回归分析 连续变量为主： 判别分析、 Logistic回归分析,3. 应变量：无序分类（含二分类）3.1 单个自变量： 二分类 卡方检验 多分类 卡方检验 连续 Logist
5、ic回归分析3.2 多个自变量： 分类变量为主： Logistic回归分析、 最优尺度分析 连续变量为主: 判别分析、 Logistic回归分析,角蛋白19片段对泌尿系统肿瘤的意义,方法：采用 t 检验,分析： 应变量：连续（CK19） 自变量：二分类（性别）,只能采用方差分析，进行两两比较，不能采用多次 t 检验,方法：采用方差分析,分析： 应变量：连续 自变量：多分类,方法：采用方差分析,分析： 应变量：连续（如IgG ) 自变量：多分类 （ 三个时间点）,方法：采用方差分析,分析： 应变量：连续 自变量：多分类,方法：采用卡方检验,分析： 应变量：二分类 自变量：二分类,双向无序RC资料
6、 2检验,166人经过两种方法进行检测，其结果如下，两种方法均为“+”有32人，均为“+”54人 问两种检测方法有无差别。,研究目的是考察两种测定方法的测定结果间是否有一致性配对2检验应当采用一致性检验（Kappa检验）,双向有序且属性相同的资料,SPSS 又称为社会科学统计软件（Statistical Package for the Social Science），后来也称为统计产品与服务解决方案 （Statistical Product and Service Solution），是最受欢迎的权威统计软机之一。,SPSS简介,SAS 系统统计分析系统（Statistics Analysis
7、 System）,因要进行编程而使用较少。,1. T检验,例1 欲比较病例组与正常对照组的血红蛋白有无差别。,数据编辑窗口,变量编辑窗口,变量名称,变量类型,变量宽度,小数位数,变量取值标签,变量名标签,日期,字符(姓名等）,数值,数值,变量类型的定义：常用的为数值型、日期型,分析：比较病例组与正常对照组的血红蛋白有无差别,应变量:,自变量:,血红蛋白,连续变量计量资料,分组：病例组、正常组,二分类计数资料,方法：两样本t检验,Analysis,Compare Means,Independent Sample t Test,应变量,方差齐性检验的F值,t 检验的t值,t 检验的P值,方差齐性检
8、验的P值,两组的均数,两组的标准差,1.2 配对 t 检验,Analysis,Compare Means,Paired-Sample T Test,配对设计：成对资料，常见有自身配对、同源配对、随机配对,例2： 治疗前后自身配对，欲比较某一治疗方案有无效果，即比较某一指标在治疗前后有无差别。,T值,P值,2. 方差分析,条件: 独立、正态、方差齐,应变量（Y）：连续自变量（X）：多分类,方差分解,随机设计：,配伍设计：,总变异=组内变异+组间变异（分组因素）,总变异=组内变异+组间变异+区组变异（分组因素；区组因素）,随机设计方差分析（单因素方差分析ANOVA）,Analysis,Compar
9、e means,One- way ANOVA,如：比较不同组别的身高是否有差别,方差齐性检验P值0.05 表示方差齐,方差分析F值,方差分析P值,两两比较结果,P值,多因素方差分析 Univariate 过程,几乎所有设计的方差分析都可以用此模型进行分析，包括完全随即设计、配伍设计、交叉设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计、裂区设计等。,配伍设计方差分析两因素：配伍因素、处理因素,例 如欲比较10个氟作业工人工前、工中、工后的尿氟浓度有无差别？,分析：,应变量：连续自变量：多分类（三个水平） 设 计： 配伍设计,两因素方差分析：分组因素、区组因素,两两比较,两两比较方法选择：两两比较采用S-N
10、-K多组与对照组比较采用LSD,描述统计,方差齐性检验,方差分析结果,分组因素与区组因素对应的F值和P值,两两比较结果（LSD法）,两两比较的P值,两两比较结果（S-N-K 法）,此例中：只有工前与工中有差别；,处于同一列表示两者无差别；处于不同列表示两者有差别,卡方检验（ Crosstabs 过程）,如 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪呱作为对照组，问两种疗法有无差别。,卡方值,P值,如有格子数值5，用确确概率,配对卡方,如：欲比较两种监测方法有无差别。 166人经过两种方法进行检测，其结果如下，两种方法均为“+”有32人，均为“+”54人 问两种检测方法有无差别。,成组卡方,
11、配对卡方,一致性检验,卡方检验结果,配对卡方P值,成组卡方P值,成组卡方P值小于0.001，可认为两种方法监测结果有关系，即方法1较高的方法2也较高。,配对卡方P值0.002，可认为两种方法监测结果不同，观察原始数据，可发现方法1的监测结果比方法2高。,一致性 (Kappa) 检验结果,P值小于0.001，可认为两种方法监测结果存在一致性，Kappa 值为0.676，小于0.75，可以认为一致性中等。,秩和检验 Nonparametric Tests,2 Independent SamplesK Independent Samples,2 Related SamplesK Related Sa
12、mples,两/多随机设计样本的总体的比较,配对/伍设计样本的总体的比较,2 Independent Samples 与 K Independent Samples 过程,如：某试验中欲比较是试验组与对照组小鼠的生存天数，它不服从正态分布，采用秩和检验。,2 Independent Samples,Analysis,Nonparametric Tests,采用默认方法,平均秩,P值,2 Related Samples 与 K Related Samples,如：两种方法测定尿铅，欲比较两种方法有无差别。尿铅的波动范围很大，差值可能不服从正态分布。,2 Related Samples,Analysis,Nonparametric Tests,默认方法,平均秩,Z值和P值,谢谢大家！,
