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1、,必然 The inevitable,在不远的将来，我们会向这些方向前行，必然而然,作者及写作背景,推荐理由,核心观点分享,目录,1,2,3,29岁之前大学一年辍学、自由摄影师、7年遍览亚洲十多个国家和地区，27岁经历精神死亡，独自骑行横穿整个美国；29岁之后创办了自己的杂志步行，之后的30年里，用自己独到的眼光和智慧，发掘着暗藏在强大技术力量背后的生命之音，开始了在杂志发表文章和写书的历程。1984年，KK发起了第一届黑客大会,【作者简介1/2】用脚步丈量世界、思考角度独特的作家，为人类未来科技发展和社会形态衍变做了深度思考,1952年出生于美国宾夕法尼亚州，现年63岁，连线杂志创始主编,凯
2、文 凯利,Kevin Kelly（kk）,“网络文化”的发言人和观察者，其一言一行都成为互联网发展的“风向标”；先前的失控、科技想要什么等著作极大地影响了科技届。失控中提到的大数据、云计算、物联网、虚拟现实、比特币、 3D打印等等都已经或正在变成现实影响了苹果公司的史蒂夫乔布斯、黑客帝国的导演沃卓斯基兄弟、少数派报告的导演史蒂文斯皮尔伯格,独特&丰富,大神级别,江湖地位,作者履历,【作者简介2/2】来自硅谷、扎根科技媒体20多年的未来学家，因目前国内鲜有此类角色而广受中国读者的欢迎,未来学家,大企业,智库,科幻写作,科技媒体,一些科学家或社会科学家，系统的预测人类社会演变、技术的发展、以及地球
3、的未来,“,”,未来学家在西方科学界普遍存在，他们的探索及思考活跃了人们的思想，且对地区的发展有较大的贡献，例如凯文凯利就是来自硅谷的未来学家，而中国目前这一领域的人比较少。,失控提示我们，要用生物学而不是机械学的角度看待这个世界;科技想要什么提示我们，科技本身就是一个生命体；必然承接前面内容，全面介绍了新物种的基因特征、所思所想、行为规则和未来走向。,【写作背景】必然在科技蓬勃发展、大众对过去表示震撼和欣喜、对未来充满迷惑和担忧交织的社会情绪下顺势而出,人工智能越来越智能，终有一天会统治和奴役人类？计算机和机器代替人类很大部分劳动，人类将反智化发展？互联网虚拟世界会使得现实世界的感情淡薄，社
4、会意识也会随之降低？,信息产业独领风骚，互联网渗透和颠覆传统产业势不可挡，创业大潮席卷各个领域，创业者、IT工作者、媒体人士、政府决策者等科技及新经济相关领域人士努力探索未来发展趋势。,“观察反思展望”三部曲收官之作,1,信息产业革命如日中天,2,科技威胁论调见诸报端,3,作者及写作背景,推荐理由,核心观点分享,目录,1,2,3,准失控说对了此前的30年，必然是他对科技和技术影响下人类发展后30年的预言。,新抢先观看：互联网思想届的最新书，领先同时代的人做了一次思想升级。,机遇互联网科技就像一个新生物，我们每个人、每个团体、每个国家都要在这个新物种的身体里展开我们的生命历程。站在时代的风口上，
5、踏入未来的潮流中，对个人意味着更准确的探索到职业的突破，对企业意味着抓住最新的业务发展方向，对国家意味着以科技产业的方式在新一轮国际竞争中胜出。,作者及写作背景,推荐理由,核心观点分享,目录,1,2,3,形成,知化,流动,过滤,重混,追踪,屏读,使用,共享,互动,提问,开始,技术上的变革,观念和生活方式上的变革,霍洛斯,凯文凯利在书中通过12个主题来描绘未来的几大趋势，可以将其大致分为三类，第一类是技术上的变革，有知化，追踪，重混，过滤；第二类是观念和生活方式上的变革，有使用，共享，屏读，提问，互动；第三是未来的世界大脑“Holos”霍洛斯世界。,“窥探未来变革，重新认识技术、观念和世界”,科
6、技本身是一个物种。和微生物、植物、动物一样。而我们人类，只是喂养它长大的仆役而已 。凯文凯利说：“譬如，因特网的形态由网络组成的遍布全球的网络是一种必然，但我们所采用的因特网的具体实现就不是必然。因特网可能是商业化的，而不是非营利的；它可能是国家的，而不是国际的；它也可能是私密的，而非公开的。”“移动电话是必然的，但 iPhone不是”；“四轮车辆是必然的，但 SUV不是”；“即时信息是必然的，但推特不是。” 。,什么是必然,“不断升级”变成一种常态。想想你手机里的那些APP吧。每周升级，不是为了更好，只是维持它的正常存在。升级，成为它本身存在的方式。某种意义上，未来科技也是这副德行。升级，不
7、停地升级，每次你也没觉得有多大变化。但是不升就是不行。一个手机APP的平均寿命还不到30天。我们都将是“菜鸟”。无论你使用一样工具的时间有多长，无尽的升级都会把你变成一个菜鸟也就是说，你会变成笨手笨脚的新用户。在这个“形成”的时代里，所有人都会成为菜鸟。永远都会是菜鸟。所有人。永远。这与你的年龄，与你的经验，都没有关系。,形成（Becoming）,“变化”在欺骗我们。因为变化是一个持续渐变的过程，我们根本就意识不到。因为我们倾向于从旧事物的框架中来观察新事物，所以我们总是会被“变化”欺骗。一堆例子：最早的电影，就假装成戏剧的样子。最早的电视，就假装成电影的样子。最早的视频网站，就假装成电视台搬
8、到了互联网上的样子。最早的互联网，就假装成只能输送点文字的样子。最早的虚拟现实，就假装成电影的样子。,形成（Becoming）,你没迟到。这句话是这章中最值钱的一句话。原因是 如果回到1985年，你随便注册一些大公司的域名后来都能发大财，对吧？ 当时那些大公司完全无感，没人拦着你注册发财，对吧？ 现在也一样啊。未来20年会出现的东西现在一样也没出现。或者是假装成别的东西。 看一眼你周围，所有的东西未来都会变。随便认出一个，然后推动它向未来的方向转变，你就发财了。,形成（Becoming）,凯文凯利说，下一个最热的创业机会是“人工智能”。近期有三大突破。1.廉价的并行计算；2.大数据；3.更好的
9、算法。什么是“人工智能”？凯文凯利用两个字了结了这笔糊涂账知化（Cognifying）。想来也是，人工智能的那么多花哨定义都不如这个词来得干脆硬件问题软件化。用自动化的知识来解决一切问题。第一个例子：摄影术过去的照相机又重又贵。现在又轻又便宜。为啥？因为过去我们靠的是复杂的机械结构和光学镜头来优化图像质量。而现在我们是在用“算法”来优化图像质量。,知化（Cognifying ）,第二个例子：化学倒腾瓶瓶罐罐多费劲？加入人工智能后，科学家们可以进行虚拟化学实验。他们在天文数字的化学结合中精挑细选，决定哪些更有希望成功，值得放在实验室中检验。更多的例子：知化的音乐、知化的洗衣、知化的营销、知化的房
10、产、知化的护理、知化的建造、知化的伦理、知化的玩具、知化的体育后面的自己想吧。反正，整个世界都在“知化cognifying”。,知化（Cognifying ）,再强调下所谓人工智能，不是搞出一个比人类还聪明的怪物，而是用自动化的知识去解决问题。理解了这个定义，那就要得出几个结论了：第一，人工智能不可怕。第二，我们现在做的很多事其实都是在喂养人工智能。第三，“人工+智能”才是方向。第四，人工智能有无数种类型。第五，人工智能不断地重新定义“人类”。第六，我们的工作会被人工智能抢掉。第七，不用担心，会有新工作。,知化（Cognifying ）,将来，我们和机器人的关系会变得更复杂，出现一种7 个步骤
11、的循环模式：1.机器人干不了我的工作。2.好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。3.好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。4.好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。5.好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。6.哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！7.真高兴，机器人绝对干不了我现在做的事情。然后回到步骤1。总之，在必然的第二章，凯文凯利想告诉我们的是：人工智能是下一个大机会。坏消息是：人工智能会逐次替代人类现在从事的工作。好消息是：人和智能是“共生关系”。工作没了，找个新的就好。旧工作永远会被取代。新
12、工作也永远会持续出现。,知化（Cognifying ）,凯文凯利在必然的第三章里，要求我们换一个角度来理解未来一切不再是固定的、可捕捉、可占有的实体。一切都将是“流”。在这样的时代，赚钱的方式也必须花样翻新。互联网是世界上最大的复印机。它将我们使用它时所产生的一切行为、一切特征、一切想法拷贝成了复制品。如果一样东西可以复制，那么当它接触到互联网之后，就必然会被复制。软件、音乐、 电影和游戏都是赚钱并且易于复制的产品。新的财富因此建立在一台巨大的复制机器之上。复制品必然流动。实体产品也被当作流动服务来出售马路上停泊的汽车，变成了由优步、滴滴、快的按需提供的私人交通服务。日用百货可以定期送货上门，
13、不会间断。手机每隔几个月就变得更好，因为新操作系统可以持续地更新。永无止境的改进，汇聚成了一条条河流,流动（Flowing ）,我们正在进入计算机时代的第三个阶段：流（the Flows）。计算机时代的第一阶段，从办公室里借鉴了大量的比喻：我们的屏幕上有“桌面”和“文件夹”，还有“文件”；它们层级分明，秩序井然。第二阶段的数字时代，基本单位是“页面”。页面并未被组织在“文件夹”里，而是分布在连接起来的网络当中。“浏览器”取代了“桌面”，而网络的结构是平的。现在，我们正在进入计算机的第三个阶段，最基本的单位是“流”。我们刷朋友圈，看流媒体视频，听在线音乐，就连电视屏幕下方都是不断流动的新闻滚动条我们沐浴在通知和更新组成的信息流里。标签取代了链接，标注、点赞、收藏不同的时刻。,流动（Flowing ）,复制品无处不在，太过廉价（实际上已经到了免费的地步），以至于只有无法复制的事情才变得真正有价值。 文中列出了8种情况，人们愿意为免费得到的东西付费：1、即时性 2、个性化 3、解释性 4、可靠性 5、获取权 6、实体化 7、可赞助 8、可寻性,流动（Flowing ）,THANKS,
