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1、SPSS讲义-基础篇,CONTENTS,SPSS 之数据管理和变换,变量类型和数据结果的转换数据排序、选择和筛选,SPSS Statistics 之描述统计,频数平均值计算交叉列表,SPSS 之数据管理和变换,变量类型和数据结果的转换,计算变量/转换值重新编码可视离散化,数据排序、选择和筛选,排序个案选择个案拆分文件,计算公式,新生成列命名,步骤：SPSS转换-计算变量（包括加、减、乘、除、平均数及其他的函数处理）,结果显示,计算变量/转换值,1,2,3,用途：根据需要，生成新的一列数据。例如满意度评价中十分制转换成百分制，或者计算每月通信费用（固话+手机话费+网费）等方面。,重新编码,步骤：
2、SPSS转换-重新编码为不同变量,用途：根据原有数据，重新归类，生成新的类别。例如被访者填写的1-10分，需要计算满意率，1-5分为不满意，6-10分为满意，重新生成新类别等,1,2,3,4,可视离散化,步骤：SPSS转换-可视离散化,用途：离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。例如可将连续变量通信费用按照我们的需求分组,1,2,3,4,注意：在应用离散化分段时，建议仔细分析数据的直方图，了解数据的分布特点，并结合数据的具体含义和分析主题，采用相应的生成分割点的方法,步骤：SPSS数据-排序个案,用途：用来数
3、据检查中，直观看出是否出现不合理数值。例如满意度中1-10分评分，一排序，就可以看出是否有不应该出现的“0”、“20”“2.5”等等不合理数字产生,排序个案,1,更便捷的方式选择排序列，右击可以选择排序方法,选择个案,步骤：SPSS数据-选择个案,用途：有时需要分析的并不是全部的数据，而是按照某种要求分析其中的一部分。例如某调研数据，现只需要看中国电信的满意度或其他数据，就需对个案进行选择。,1,2,3,拆分文件,步骤：SPSS数据-拆分文件,用途：将不同类别的数据分离。例如将运营商分离，那做其它处理，如满意率频数，结果出来就不是总体的满意率比例，而是每一个运营商各自满意率是多少。,1,2,SPSS Statistics 之描述统计,频数平均值计算交叉列表,用途：一个变量在各个变量值上的个案数。例如运营商变量的频数。,频数计算,步骤：SPSS分析-描述性统计-频数,成果展示,用途：表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如总体评价的平均分。,平均值计算,步骤：SPSS分析-描述性统计-描述,成果展示,用途：类似频数，但它是可以直接将两类结果交叉得到结果。例如运营商与是否使用3G做交叉分析。,交叉列表,步骤：SPSS分析-表-设定表,THANKS,
