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3、层，隐藏层，和输出层。输入层负责接收信号，隐藏层负责对数据的分解与处理，最后结果被整合到输出层。每层由若干个处理单元组成，若干个层再组成了一个网络。,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,2,SVM（支持向量机）：一种基于核函数的方法，通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然后建立一个线性判别函数。,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,2,聚类算法：对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,2,降维算法：采用映射
4、方法将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。,机器学习的应用,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,3,机器学习的应用大数据,大数据是利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。,机器学习的应用大数据,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,3,百度世界杯成功预测了所有比赛结果,机器学习的子类深度学习,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,3,深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。,百度识图功能,深度学习信念网络,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,3,机器学习的父类人工智能,机器学习概述,机器学习的方法,机器学习的应用,未来发展前景,4,汇 报 完 毕!,
