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1、普元地产主数据解决方案普元：领先的基础软件平台产品及解决方案提供商,地产行业主数据建设背景普元主数据解决方案普元相关产品介绍普元主数据相关案例,地产行业理解,地产行业管理的对象是以项目运营为中心，以客户销售为市场导向，以产品交付为收益手段，形成项目规划，产品生成，产品到客户三条业务主线。,现状分析-系统层面,按照业务板块需求独立建设，缺乏横向业务的集成贯通点对点接口，耦合度高系统间技术架构独立，缺乏统一的支撑平台业务系统各自独立，缺乏有效的业务数据沉淀,各业务板块独立的业务应用，缺乏统一主数据管理业务过程数据不一致、冗余，难以分析统计数据价值不能及时有效的挖掘和共享,业务应用分散，职能用户访问
2、不同系统处理业务，不能很好的关联业务，追溯数据业务流程未完全形成闭环，流程流转缺乏统一的协作、支撑，流转过程数据不透明，不便于管理,系统层面-仅实现纵向的信息管理，未实现横向的集成协同,某地产公司系统现状,使用系统,源系统,使用系统,EBS系统维护自由项目、合作项目的项目、分期、楼栋信息,ERP系统维护自由项目、合作项目的房间信息,NC系统维护收购的物业项目、承租项目、收购的商业项目的项目、分期、楼栋、房间信息,无序的服务集成演化,不受管理的接口调用形成了一张无序的网,应用接口彼此相连、牵一发动全身,系统间黑盒交互，故障难以定位,老系统改造困难、新增N+1个系统风险大,缺乏标准与规范，无法有效
3、实现IT资产复用，阻碍业务创新,应用充斥着复杂的接口逻辑，无法解耦,服务集成的关键在于对接口服务的管控,统一服务集成平台,8,核心业务一体化系统,现有的业务系统,业务系统重构：搭建一体化业务系统，房地产整体开发流程及其他业务纳入统一平台管控。业务系统连接：跨业务、系统进行集成，数据打通，规则统一，建立基于ESB应用集成平台。,1,2,信息化系统,信息化系统,信息化系统,N,现状分析-数据层面,定义、标准不明确,数据管理流程不统一,缺乏有效共享,未建立相应组织保障,基础主数据缺乏统一定义、标准未形成集团统一数据编码规范数据统计口径未统一明确,业务数据竖井式分散管理及存储各业务系统间数据冗余，重复
4、维护缺乏业务数据维护、更新、使用的流程控制,数据归口责任部门不明确数据质量未建立有效考核机制未建立相应数据标准、数据质量考核管理部门及角色人员,跨部门业务数据统计不一致数据来源很多，但数据差异大、质量差，无法共享使用数据不一致，导致无法快速业务溯源,企业中多部门、多系统的分散管理主数据直接导致数据质量差，增加企业信息化成本，降低企业决策效率。,责任部门不清晰,数据定义不明确,维护流程不统一,数据共享不及时,数据状态不可控,目前面临的问题1、数据标准、流程、责任分工不明确。如数据维护分散等。2、数据清洗工作不到位，如客户、供应商。3、系统功能不完善，缺少各户定制化内容，如数据级联关系管理、维护流
5、程定制、接口监控等。,企业主数据管理遇到的挑战,数据完整性问题,现状总结,各专业内部管理规范相对健全，但跨专业的管理规范和流程比较薄弱各专业系统功能相对完善，但专业系统的集成环节存在非常多的漏洞各专业对主数据口径不一致成为了很大的瓶颈,管理风险多,效率低下,建设数据管理，系统性的从如下角度去规划和实现。,专业间扯皮,地产行业主数据建设背景普元主数据解决方案普元相关产品介绍普元主数据相关案例,覆盖企业全局的主数据管理,跨部门,跨系统,多学科,静态数据字典标准,编码标准,主数据模型标准,主数据标准定义,主数据集成规范,人员,组织机构,客户,供应商,产品,项目,物料,主数据管理,业务分析,主数据定义
6、,业务部门,业务行为,业务系统,人员招聘,土地拓展,规划设计,物资采购,工程管理,楼盘销售,物业管理,商业租赁,业务实体,HR系统,财务系统,成本系统,投发系统,招采系统,工程系统,销售系统,物业系统,商业系统,员工,组织,供应商,项目,分期,主数据定义具有高业务价值跨业务重复使用核心业务实体主数据特征变化相对缓慢存在多系统中需要交互共享业务源头主体,某地产公司项目主数据样例,主数据全生命周期管理,主数据全生命周期管理流程，保证主数据获取、管理、应用、归档的安全可控。,数据获取,应用流程管理,数据归档,编辑中,生效,版本管理,发起审批,审核中,审核通过,版本管理,版本追溯,版本控制,冻结、解冻
7、,主数据分类编码,编码引擎,主数据系统,元数据管理,主数据管理,流程管理,编码匹配,编码申请,编码流程,第三方系统,数据编码,码段数据传输,编码获取,主数据系统提供统一编码服务,编码返回,编码库,规则库,映射库,编码申请,企业统一编码管理,主数据管理系统将编码进行详细划分，通过编码引擎实现统一编码。,一级分类码,二级分类码,三级分类码,四级分类码,五级分类码,四位流水码,编码引擎,编码字典,系统内部,1、建立编码库2、编码自动校验3、编码流程管理4、实现一物一码,系统外部,1、编码查询服务2、统一编码服务3、外部编码流程4、编码映射服务,维护方式-1集中维护,MDM,员工信息,主数据集中维护，
8、各应用不再变更主数据，都引用同一份主数据,管理员,维护方式-2分散维护,MDM,客户信息,客户信息,主数据分散维护，各应用系统有权变更主数据，主数据平台解决冲突，维护数据一致性。,主数据采集,导入生产者信息,人工触发,规则自动校验,主数据中间库,企业主数据,定时触发,批量导入,多数据源适配器,多种采集策略,主数据建模,引用预定义映射转换规则,数据清洗,数据清洗情况报告,数据清洗,对采集完成的数据进行数据清洗，并记录清洗情况，必要时对采集进度、数据质量等进行企业内部公示，督促业务部门配合工作。,主数据同步与分发,更新主数据服务主数据同步服务,HR,ERP,CRM,互联网应用,OA,主数据管理平台
9、,企业服务总线（ESB),项目实施方法,主数据管理及服务共享流程梳理,业务集成标准、规范,主数据标准,资源目录标准,数据传输规范,数据集成规范,服务集成规范,系统集成服务接口,服务梳理,接口规范、标准服务接口梳理服务注册服务管理,平台建设（主数据管理平台、服务集成平台、数据集成平台）,搭平台,建规范,接服务,主数据集中监管,过程审计,安全控制,版本控制,主数据流程制定,为达到主数据系统中的数据具有正确性、有效性、规范性、完整性，并且能够让业务部门使用起来。特制定主数据系统维护流程,业务流转模型,流程表单,流程参与人员,主数据维护流程,结合调研模板内容分析，首先发起数据需求的部门或系统作为数据源
10、，再结合各应用部门在实际业务中所需要数据属性等需求，初步分析主数据维护流程，如往来单位：,主数据标准规范体系,地产行业主数据建设背景普元主数据解决方案普元相关产品介绍普元主数据相关案例,数据平台架构,源数据,（数据/服务)集成平台,数据仓库,主数据,数据分析挖掘,数据服务平台,数据标准,元数据,数据质量,数据治理平台,数据清洗,主数据系统功能架构,数据资源库,数据服务,元数据管理,数据字典管理,元数据模型管理,数据模板管理,编码引擎,资源分类体系,主数据管理,数据检索,数据维护,数据归档,数据质量治理,标准规范,数据管控调度,质量评估分析,数据应用,资源检索,数据采集分发,数据应用分析,数据集
11、成,数据集成策略,数据流向管理,数据服务接口,平台支撑,安全保障,主数据管理门户,工作流,系统监控,系统管理,权限控制,访问控制,密级管理,数据地图,质量评估报告,主数据检索,安全监控,服务监控,编码获取服务,主数据分发服务,主数据查询服务,数据加工,工作流,规则管理,调度管理,任务管理,过程监控,主数据系统技术原理,资源目录管理,生产类,财务类,人资类,元数据管理,元数据库,元数据建模规范,元数据模型管理,元数据模板管理,数据字典管理,主数据管理,主数据库,数据录入管理,数据变更管理,数据版本管理,数据分发管理,编码管理,安全管理,用户管理,分级授权,密级管控,编码规则,编码生成,校核编码,
12、数据建模,编码定制,数据类型服务数据关系约束数据标准转换,服务共享,本地服务管理,第三方服务管理,服务安全管理,数据采集数据分发,数据质量治理,标准规范,数据管控调度,质量评估分析,数据质量分析数据质量治理,CRM,BPM,ERP,预算管理系统,ESB/ETL,编码服务数据服务服务监控服务调度,主数据系统,业务系统,日志管理,安全管理,质量规则匹配,主数据管理,资源目录管理,数据字典管理,数据模型管理,主数据管理,接口管理,主数据申请与获取,数据申请,数据审批,已申请资源,普元服务集成平台(ESB),Primeton ESBTM,Primeton ESB 产品主要包含：Primeton ESB
13、 Studio：主要提供各种服务(中介服务、穿透服务、编排服务等)的开发、调试以及属性设置、元数据导出等，为便捷快速地开发各种服务提供可能；Primeton ESB Server：提供了多协议的支持以及为服务运行提供了高性能、高可靠的运行环境，方便的扩展机制，为Primeton ESB 融入企业IT环境提供了有效支撑及管控手段，同时不依赖于J2EE容器的特性大大提升了性能；Primeton ESB Console：提供了独立和集群环境中的ESB Server进行管理，同时对于服务全生命周期进行管理；Primeton ESB Service State Monitor：提供了对 ESBServe
14、r运行时数据的存储、分析能力，增强了客户感知度；Primeton ESB Software Asset Management：提供了服务注册、服务查找、SLA管理等功能；,Primeton ESBService State Monitor,Primeton ESB Server,SOAP/HTTP、JMS、Http/Https、Socket、IBM MQ、SAP、FTP、JDBC等,消息路由,服务编排,消息机制(MOM),协议转换,基础服务,资源分配,扩展机制,超时机制,重试机制,热加载,异常处理,消息转换,Primeton ESB Studio,服务开发,服务调试,消息转换,服务编排,消息增
15、强,JVM,Primeton ESB Console,服务监控,消息监控,流程监控,日志分析,系统配置,消息路由,Primeton ESB Software Asset Management,SLA管理,元数据管理,服务注册,服务查找,SEDA基础框架,服务器管理,集群管理,部署管理,服务生命周期管理,基于组件框架实现特殊协议快速接入,Primeton ESB,CustomImpl,CustomImpl,CustomImpl,TransportAbstract,ProxyAbstract,BusinessAbstract,EndpointAbstract,CustomImpl,Adapter,
16、Adapter,ESB的组件开发完全采用Adapter的架构思想，在实现某种类型的协议时只需考虑协议本身的特性，而不必过多的关注ESB内部的架构,基于EIP技术实现复杂消息路由,Application,Application,Message,Channel,Routing,Translation,Endpoint,Chapter 5:Message Construction,Chapter 4:Messaging Channels,Chapter 7:Message Routing,Chapter 8:MessageTransformation,Chapter 10:Messaging End
17、points,Chapter 11:SystemsManagement,Messaging,Chapter 2:IntegrationStyles,Chapter 3:MessagingSystems,Message,Message Channel,Pipes and Filters,MessageRouter,MessageTranslator,MessageEndpoint,ESB-支撑实时流量管控,配额服务实例,配额缓存(M),配额缓存(S),配额缓存(B),配额服务实例,负载均衡 (HAProxy + Keepalived),服务实例,服务实例,服务实例,流量申请,计量服务实例,计量服
18、务实例,负载均衡 (HAProxy + Keepalived),流量消费,Write,Read,配额管理,DB,Storage,拦截器机制，提供更高的灵活性,Primeton ESB,http,jms,socket,其他,请求,请求,中介流,接入协议拦截器,接出协议拦截器,对多协议请求的拦截机制，使得可以非常方便的进行多种个性化功能的扩展开发。譬如：加密/解密、访问安全控制、内容压缩等，从而提高了系统的灵活性和稳定性 。,基于S-EDA实现ESB的高性能、高可靠,支撑客户实现每天亿级服务调用,异步日志采集与合并、处理、分析,分布式部署架构，支持线性扩容流数据处理架构，基于内存计算,某电信运营商
19、案例：峰值每天 4.9亿 条日志记录，约 450G 日志分析，超亿次服务访问,服务集成平台,服务管控,系统调用关系,黑白名单IP配置,访问流量控制,访问频度控制,访问超时控制,普元数据集成平台(DI),Primeton DI Studio,模型设计工具,调度设计工具,调试工具,性能监控工具,Metadata Warehouse,Primeton DI Server,业务模型引擎,任务调度引擎,元数据引擎,消息构建,元数据解析,集群部署,元数据查找,流向控制,模型导入,异常机制,模型导出,分布式处理引擎,Primeton DI Component Library,全量抽取,定时服务,通知服务,邮
20、件服务,文件验证,逻辑判断,FTP服务,文件比较,SQL执行,增量抽取,文本抽取,批量装载,选择性装载,JavaScript,数据合并,数据映射,数据拆分,数据排序,数据分类,数据过滤,Primeton DI Governor,模型监控管理,模型调度管理,模型部署管理,作业自动化,系统管理,作业管理,DI部署架构-集群化支持,DB,DB,XML文件,Excel,DI Server1/JVM,DI Server2/JVM,DI Server3/JVM,DI Studio/JVM,DI Governor/J2EE,DI Metadata Warehouse/DB,数据中心,数据源,Primeton
21、 DI Server Cluster,DI组件库,DI-可视化作业开发,可视化设计界面（Studio）提供了数据模型设计、任务调度设计、运行监控管理等一体化的集成开发环境,DI-作业编排,节点管理,作业管理,新建作业,作业编排,DI-作业调度,计划管理,频度/日历管理,统一监控调度,图形：不同图标分别代表成功、失败、就绪等状态,列表：直观查看作业运行基本情况，并能查看详细执行日志,可视化监控,多种干预方式,作业性能分析,资源监控,地产行业主数据建设背景普元主数据解决方案普元相关产品介绍普元主数据相关案例,主数据案例介绍,金科地产,金科地产信息化建设规划,精细化管理建设,10+系统,明源ERP金
22、蝶EAS金韦OA系统,数据共享,服务集成,精细化管理协同一体化,竖井式管理的数据分布数据孤立，不能互通数据统计不一致,系统之间点对点串联网状集成，管控分散接口高耦合，低复用，稳定性不足接口大量暴露，安全问题凸显,加强业务精细化管理实现高效协同一体化提升IT支撑敏捷度,总体蓝图规划,项目运营全生命周期数据视图供应商数据视图,关键思路,建立基于SOA的应用系统整合策略和治理结构建立应用系统整合规范构建应用整合的服务目录和服务规范,构建ESB/SOA平台接入企业各个业务系统接入系统自身的改造,构建一个满足金科信息系统交互的应用服务整合平台和数据集成的标准规范,服务目录标准化服务定义标准化实施推广方法
23、标准化,团队培养通过建立统一的集团应用集成平台，大力培养企业内部团队，培训相关技能、技术和工具，满足未来集团发展的需要。,管理策略,服务标准化,企业服务总线,基于ESB的应用集成平台,地产企业服务总线(ESB),物业企业服务总线(ESB),产业企业服务总线(ESB),主数据平台,ERP,EAS,OA,项目管理,共享平台,人力资源,运营平台,主数据系统,物业系统,商业业务系统,酒店业务系统,系统,建设业务系统,HR,实施建设成果,主数据管理平台（MDM）服务总线平台（ESB）数据集成平台（DI）,历史数据初始化4类主数据接入&共享【项目/分期/楼栋/房间、人员/组织、 供应商、法人公司】分付验收
24、数据集成,数据接入,服务集成,平台建设,7个系统服务注册【ERP、EAS、OA、HR、金品质、MDM、供应商采集】服务资产管理可视化统一服务监控,实施建设成果,实施建设成果,服务集成规范,管理规范-项目类主数据,集团运营公司内部项目管理口径统一；法人公司与项目分期对应关系,项目启动会结束,收集整理项目信息,营销、财务,地产营销,地产工程,营销、财务、全面预算,地产运营公司内部楼栋管理口径统一；面积、节点数据准确,地产工程楼栋信息的楼层、单元、房源数量准确,地产公司发起审核,地产会签,集团会签,审核,创建/维护（ERP）,共享分发,数据流向-项目类主数据,标准规范-mdm管理流程,供应商主数据查
25、询,建设成果-服务总线平台,建设成果-数据集成平台,主数据案例介绍,美好集团,美好集团信息化现状,美好集团经过多年的信息化建设，基本满足了业务管理的需要！ 但仍面临很多挑战！,问题与解决方案思路,建设愿景,业务人员,财务人员,管理者,系统整体架构,主数据梳理,住户,预算、核算项目,主数据设计,主数据同步,ESB（企业服务总线）,数据共享和服务平台,明源ERP系统,ESB（企业服务总线）,项目主数据,项目项目产品楼栋房间供应商,金蝶系统,预算项目,EHR系统,组织机构岗位人员,档案系统,组织机构岗位人员,OA系统,组织机构岗位人员,美好门户,组织机构岗位人员,组织机构岗位人员供应商,组织机构岗位人员供应商,人员主数据,住户主数据,物业系统,项目项目产品楼栋房间,组织机构岗位项目项目产品,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版副标题样式,普元信息技术股份有限公司,谢谢您的聆听！,
