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椒盐噪声的处理方法,信息学院 石碧莹,椒盐噪声的特征,被椒盐噪声污染的图像,局部放大,出现位置随机，噪声点灰度值固定,选择一个模板，该模板以待处理像素点为中心，包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的平均值来替代原来的像素值。,均值滤波法,255,0,I(m,n),f (m,n),均值滤波法效果示例,均值滤波一定程度上抑制了噪声，但会使图像变模糊，原因是它将中心像素点与周围像素的灰度值差异分摊到了模板内所有点。,中值滤波法,在图像中以待处理像素为中心取奇数大小的观察窗口，将窗口中的数值进行排序，位于中间的值作为结果输出。,I(m,n),f (m,n),中值滤波法,中值滤波效果示例,均值滤波,中值滤波,中值滤波时，噪声点在窗口中排序时一定排在队列的两端，所以对离散的噪声点能够很好的抑制。,中值滤波效果示例,中值滤波法与均值滤波法比较,被椒盐噪声污染的图像中有干净点也有污染点,中值滤波：,均值滤波：,噪声强度降低，污染区域增大,噪声可以很好的去除,用自己和相邻区域像素的平均值作为结果，噪声点相邻像素受到影响。,选择适当干净点来替代污染点的值，所以处理效果好。,课后作业,P105 4.2 4.3,MATLAB编程实现十字窗口的中值滤波,思考：什么样的噪声更适合用均值滤波法处理？,
