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1、移动电子商务,第三章 微博营销 / 第4节,北京商校版,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,1课时,第三章 微博营销,北京市商业学校,情境导入,第4节 数据分析,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,情境导入,一、情境概述,通过前一段时间的学习，李小明已经了解到了移动端微博的一些基本信息，他也熟悉了移动端微博的内容编写和策划活动的流程，而且也发布了一些内容、策划了一些活动。正当他觉得自己对微博有了一定的了解而暗暗得意的时候，部门领导又交给他一个任务：让他对公司所运营的微博的数据进行分析。这可让他傻了眼。没有想到除了编写内容和策划活动，还需要对微博数据进行分析，这也
2、让他知道了微博营销并没有他想象中的那么简单。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,情境导入,二、情境分析,在微博营销中，数据分析是非常重要的，对于我们制定微博营销策略有很强的指导意义。而在数据分析的过程中，李小明需要注意以下几个问题：,1.数据分析都分析什么数据？都包括哪些数据？2.如何对得到的数据进行分析？3.微博中数据的作用是什么？4.分析数据对于微博营销的意义在哪里？,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,1.微博数据构成,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析
3、,技能学习,一、技能支撑,2.微博数据作用,三个基本数据：关注数：关注数是博主所关注的微博ID的数量。粉丝数：粉丝数是博主被多少微博ID关注的数量。微博数：微博数是博主发布微博的总数。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,2.微博数据作用,三个辅助数据：评论数。评论数是其他微博用户对某一条微博的评论的数量。转发数。转发数是其他微博用户对某一条微博的转发的次数总和。收藏数。收藏数是其他微博用户对某一条微博进行收藏的次数总和。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,微博风云微博直接登陆（注册）搜索账号看
4、到数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,二、案例学习,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,二、案例学习,“大哥王振华”微博数据关键词：开通微博时间：5个月微博数：403条粉丝数：124万关注数：32最高微博转发数：5万多最高微博评论数：2万多,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（1）微博数和粉丝
5、数的关系微博总数不多，粉丝数很多实力型博主：微博内容吸引人，重点关注活动性博主：粉丝粘性不强，长时间考察,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（1）微博数和粉丝数的关系微博数和关注数很多，粉丝数较少有自己的圈子，影响力较小需要观察所发内容,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（2）一段时间微博平均数从一段时间微博数量分析：日平均微博数数值比较大，说明用户活跃程度高。周平均数的连续波动幅度小，说明用户稳定度较好，忠诚度较高；波动大，尤其当连续数据呈下降趋势时，则说明该用户对微博的使
6、用不稳定，甚至可能是短期用户。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主是新手b.博主有特殊动机c.信息源、实时新闻媒体,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主有社交圈子，圈子型人物b.博主较为平衡，性格被动,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,（3）关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主在某方面有影响力b.博主只关注实力差
7、不多的IDc.比值非常小的ID重点关注,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,（1）转发数+评论数/微博数比值越高，则可能引发话题的能力越强，话题互动的热度越高。而比值如果小于1，则该微博的话题能力及互动性都可能有所欠缺。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,（2）转发数/微博数比值越高，则反映了博主所发微博传播率越高，说明博主的微博内容很有意思，有让人转发的欲望。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,（3）收藏数/微博数这
8、个比率反映的是该微博用户所发微博的信息质量，进而可能反映了这个微博用户在某些方面具有专业性。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,3.数据分析注意事项,（1）统计数据指标时，建议只统计一个周期内的数据，如一周内的数据；（2）现在并无法确定具体的标准，比如比值是多少才能代表前面提到的相应的能力或效率。所以，设定一些普通用户作为参照系进行对照比较，是一个可行的办法；（3）考察微博数据的时候，都应该适当参考相应的微博内容。单纯看数据，有时会产生较大误差。从用户分析的角度来说，数据与内容是一体的，不可分割的；（4）上述数据分析的角度是观察个人用户的角度，并非是观
9、察企业用户的角度。因此，如果考察微博上面的企业用户时，上面的数据可能会有不同。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,总结,1.了解微博数据的构成以及数据体现的微博特性2.掌握获取微博数据的方法3.能够对微博的基本数据和辅助数据进行分析4.了解微博数据分析的注意事项,第三章 微博营销,北京市商业学校,随堂练习,第4节 数据分析,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,随堂练习,填空题1.微博三个基本数据包括 、 、 ，三个辅助数据包括 、 、 。2.一条微博的评论数体现了博主的 和 两个方面的能力。3.通过数据分析，我们可以得到该博主用户的 、 和 等信息。,答案：1.关注数、粉丝数、微博数，转发数、评论数、收藏数。2.原创微博、引发话题讨论。3.活动状态、影响力、传播效率。,
