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1、内容提纲,背景,1PB = 250字节1EB = 260字节1ZB = 270字节,构建智能化公共安全,大数据容量几何增长,公安大数据的内容,模拟视频时代，解决看得见的问题。,数字视频时代，解决看得清的问题。,数据视频时代，解决看得懂的问题。,大数据技术决定未来视频侦查发展方向,未来视频发展,上世纪90年代,本世纪前十年,今后十年,大数据实时分析服务于实战。,公共安全视频应用技术发展趋势,内容提纲,视侦大数据解决方案,视频大数据技术应用思路,多种产品形态，灵活部署应用；,背板带宽高达500GB，40GB交换容量，轻松实现大数据处理；,产品形态,基于Hadoop框架，实现海量数据云存储，秒级查询
2、；,VS800,VS900,如何实现大数据采集？,通过云平台智能处理中心，对前端监控系统生成的大量视频图像资源进行动态采集。,平安城市视频监控,联网平台,卡口系统,如何实现大数据处理？,对非结构化视频文件进行预处理，利用视频深度学习分析技术将视频内容转变为视频数据，支撑大数据分析、查询。,如何实现大数据存储？,大数据云存储中心,平安城市视频监控,如何实现大数据应用？,对所有经过视频结构化前端设备的车辆、人员进行结构化数据存储。在案件侦查中，可根据民警需求，从海量视频资源中利用各种数据之间的逻辑关系，进行大数据检索、比对分析、轨迹追踪等，为全警种侦查工作提供服务。,视频监控,主要功能,实现对视频
3、特征库中存储的所有数据提供全文检索功能，支撑公安全警种视频业务应用。 如：以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、预警布控、车辆技战法等。,案例1：快速检索锁定涉案车辆破案,输入查询 条件,2014年7月5日上午9:30，安阳市北关公安分局民警接到报案称家人被撞伤，民警根据线索信息确认：嫌疑车辆为“白色 北京现代-朗动”小型车，牌照看不清楚。 民警利用“视频大数据结构化系统”，对案发生前后的1个半小时内10万余条车辆行驶记录进行批量搜索，系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160辆“白色 北京现代-朗动”小型车在路上行驶；再经人工排查，确认嫌疑车辆，车牌为“*P92347”，整个案件从接案
4、到成功抓获嫌疑人前后共两个多小时。,10万余条车辆行驶记录,案例2：历史活动轨迹锁定涉案车辆破案,监控2,监控3,监控5,监控6,监控7,监控8,监控4,监控1,历史过车轨迹,2014年3月5日晚20:00，在许昌市汽车站附件发生一路人被撞伤案件。确认线索信息：逃逸车辆为“黑色 大众”轿车，无号牌。 办案民警通过“视频大数据处理云存储中心”，对案发1个月前97万多条车辆信息进行排查，快速检索出 2月1日5日，发现有一台黑色“大众-帕萨特”无牌车辆在城区共出现8次。通过对该车多次历史过车记录进行追踪、分析，确认该车经常驶入同一小区，后经地面侦查将嫌疑人抓捕归案。,案例3：快速检索比对锁定涉案人员
5、,2014年3月14日下午三时许，吴江市东海镇人民路人民大厦17B发生一宗盗窃案件。 民警根据案件线索，利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库、人脸图片库中的信息进行比对分析，共查询到40余张相似的人脸图片。经人工排查，最终掌握嫌疑人身份信息。,视频监控,内容提纲,基于深度学习算法的车辆特征提取,识别图像中的边缘,识别车灯车架车标,识别车辆整个前脸,识别车辆型号品牌,学习层级越多，识别准确率越高！,基于网格计算的海量视频实时处理,基于Hadoop框架的视频大数据云存储,数据存储,存储分发,写入数据,创建索引,存储地址,背板交换总线,信令控制总线,摘要模块,车辆、车型模块,中控模块,人像模块,视频大数据结构化分析平台,网口,网口,网口,网口,网口,数字摄像机,硬盘录像机,信令,网口,原始视频流,数据流,上传录像,解码模块,视频流,Hadoop,内容提纲,集中式建设模式,混合式建设模式,云节点存储,云节点存储,分散式建设模式,汇报完毕,
