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1、案例讨论,吴鹏 魏晨,案例4 某研究者欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能的激活作用， 将60只小鼠随机分为三组，其中一组为生理盐水对照组，用常规巨噬细胞吞噬功能的检测方法，获得三组的吞噬指数，试比较三组吞噬指数有无差别？,表10-5 不同菌种对小鼠巨噬细胞的吞噬指数,分析：1.本题资料类型为定量资料2.实验设计为完全随机设计因此初步解题方法有两种：,两种方法应用的前提条件,方差分析：（1）各个样本均来自正态分布；（2）各个样本是相互独立的随机样本；（3） 各总体方差相等。 因此，方差分析也可以说是检验几个样本的总体（具有相同方差的正态总体）均数是否相等的问题,非参符号秩和检验：（1）样
2、本来自的总体分布形式未知。（2）不能或未加精确测量的资料，如等级 资料。（3）某些分组数据的一端或两端是不确定值的。（4）参数检验条件得不到满足的： 如非正态检验资料样本例数较少 分布类型显示不清的资料以及不能进行数据 转换的资料。,数据分析：,正态性检验：一 图示法（1）P-P图法：根据变量的累积比例与指定分布的 累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。 ( 2 ) Q-Q图法：用变量数据分布的分位数与所指定分
3、布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。,二 统计检验法：,1.W检验和D检验 两种方法的检验假设为:H0:样本来自正态分布 H1:样本不来自正态总体由于两种方法的计算公式繁琐，一般用SAS或SPSS统计软件处理，当P0.05，则不拒绝H0，P0.05,则拒绝H0注意 SAS规定，当样本含量200时，以 W检验结果为准，否则以D检验结果为准2.矩法检验 又分为偏度检验和峰度检验，两种检验方法都是P0.05不拒绝H0，P0.05时，拒绝H0.一般认为两种检验方法均为P0.05时才能认为总体分布为正态分布。,对原始数据做对数转换再次进行正态性检验,对数转换后的正态性检验显示对照组依然不服从正态性,数
4、据结果分析：由正态性检验统计量以及各组的分布直方图显示对照组与A菌组吞噬指数不服从正态分布 ,因此 此题需用非参符号秩和检验求证。,Kruskal-Wallis H检验步骤:1.建立检验假设，确定检验水准H0:三组吞噬指数的总体中位数相等 H1:三组吞噬指数的总体中位数不全相等检验水准 =0.052.计算检验统计量 H（1）编秩并求各组秩和：将三组数据有小到大统一编秩，遇相同数据在同一组内可顺次编秩，相同数据出现在不同组时，则必须求平均秩次.秩次见下表.,多组独立样本比较的秩和检验,秩和检验操作步骤,计算检验统计量 H式中ni为各组例数，N=n1+n2+.+nkRi为各处理组秩和。矫正公式：,
5、解得H=19.67 HC=19.753.确定P值，做出推断资料中k=3,各样本例数大于15不能查H界值表,如果H0成立，H值近似的服从=k-1的卡房分布,查2界值表：20.05,2=5.99，H=21.915.99，P0.05，按a=0.05的水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义，可以认为三组小鼠巨噬细胞的吞噬指数有差别。由SPSS操作得P=0.000.05，按a=0.05的水准，拒绝H0 ，接受H1 ，有统计学意义，可以认为三组小鼠巨噬细胞的吞噬指数有差别。,上表Median显示： X2=14.020 P=0.0010.05此方法也说明三组吞噬指数不全相等。每两组之间是否相等还需要做两两比较比较结果如下： Bonferroni法,结果分析：注意：1.从实质上讲Bonferroni法是对检验水准进行调整，故又称Bonferroni调整法，该法的思想使用于所有的两两比较。 2.Bonferroni中的*表示两组间有显著性差别。因此可以说明 三组的吞噬指数有差别，且对照组与A菌组 对照组与B菌组之间的吞噬指数均有显著性差别 ，B菌组与A菌组的吞噬指数无显著性差别。,Thank you,
