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1、高清视频用户感知提升汇报,大唐移动通信设备有限公司,目 录,二、全方位视频感知提升思路及方法,一、高清视频示范区建设目标及标准,三、高清视频示范区工作计划,1080p手机普及率高,直播购物直播赛事,各大视频网站1080p、4K片源普及度高,截止2016年底移动4G用户已突破5亿。随着终端标配1080P屏幕、各大视频网站1080P片源普及，高清流媒体业务需求日益明显。但随着4G用户规模增加，网络深度覆盖不足，站点容量不足等导致的网络感知问题日益突显。缓冲时延大、视频卡顿等问题已然成为高清视频体验的掣肘。大视频时代我们将如何应对？我司从深度覆盖方案入手依据感知容量评估体系并依托MORPHO大数据平
2、台等为用户打造“覆盖广、容量厚、指标好、体验佳”的高速4G网络。,大视频时代面临挑战,4G用户规模增加,网络深度覆盖不足,站点容量不足,高清流媒体业务需求日益明显,网络感知问题日益突显,100混合用户以内，在满足RSRP-105&SINR3的前提下。拉网4M以上占比96%。 定点测试：Mobile VMOS3.0以上占比90%； 拉网测试：Mobile VMOS2.5以上占比90%。,高清视频示范区建设总体目标,100混合用户以内,RSRP-105,SINR3,高清视频示范区指标体系,结合高清视频示范区建设总体目标筛选出重点关注指标16项。,目 录,二、全方位视频感知提升思路及方法,三、高清视
3、频示范区工作计划,一、高清视频示范区建设目标及标准,全方位视频感知提升思路及方法,容量厚,指标好,立体覆盖解决方案,大数据平台应用-MORPHO大数据平台应用-酷测&微测新特性应用-视频感知质量&容量提升,体验佳,覆盖优,感知容量评估优化体系,短板指标提升方案4G驻留比提升内部干扰优化-PCI翻频外部干扰综合解决方案大容量业务保障方案,集成业界先进技术、研发定制化产品，打造最优覆盖解决方案，释放流量红利,多场景规划分析，形成模块化方案并应用,基于MR的覆盖、质量问题精准定位及自动分析,所见及所得，改变了以往只能靠理论估算、人工经验等手段的特殊场景设计,根据覆盖场景不同的需求，研究设备参数及定制
4、化应用,提供一系列端到端解决方案及交钥匙工程，解决全场景覆盖问题,不系统,非最优,不精细,规划咨询、室分建设、网络优化脱节，无法从始至终保证精品网标准,使用常规测试及仿真手段，无法匹配越来越高的规划设计精确度要求,常规设备及天线参数只适合宏站建设，达不到深度覆盖的要求,传统模式,全场景立体覆盖解决方案,智能、小巧、可靠、安全、开放、创新,Cubesite（魔方站）一体化微站,Pinsite（图钉站）分布式皮站,Padsite（(笔记本站)）分布式微基站,NEOsite（小行星）一体化皮站,小站全系列产品,魔方体现产品灵活多变，适应各种安装条件的产品定位，天线可一体化也可独立安装；传输可采用传统
5、PTN也可采用GPON回传或无线回传,笔记本体现了产品小巧、简洁的产品定位,图钉站体现了产品小巧、易安装、随插随用的产品定位,小行星体现了产品小巧、敏捷、创新的产品定位，涵盖运营商市场、企业市场和家庭市场,深度覆盖系列产品,宏蜂窝：大范围普遍覆盖，吸纳较均匀分布的用户业务微蜂窝：针对性精准覆盖，准确高效解决盲区和热区覆盖需求宏微协同：覆盖互补，负荷分担，切换协同，实现均衡、优质的用户体验,宏微协同，构建立体网络，应对深度覆盖和网络容量难题,覆盖解决方案-大学城场景,主体教学楼、宿舍楼中低层建筑，联排联栋楼宇较多，信号遮挡严重；用户集中，容量需求大，潮汐效应明显,图书馆、行政楼高层建筑，孤立楼宇
6、，楼体结构复杂；不同楼层用户分布不同，容量需求多变。,食堂用餐区底层建筑，周边中高层楼宇导致信号遮挡，深度覆盖不足；用餐高峰期用户较为集中，容量需求大。,小商铺、营业厅等面积较小，室内覆盖需求高，宏站覆盖不足；人流大，扩容需求不高,场景特点,覆盖解决方案-大学城场景,主体教学楼、宿舍楼,低层建筑，联排联栋楼宇较多，信号遮挡严重；用户集中，容量需求大，潮汐效应明显,解决方案,场景特点,室外覆盖室内PADsite组网对于无室内覆盖且传输受限，宏站不足，如一侧覆盖良好，一侧深度覆盖不足的场景，可用PADsite在背侧进行补盲覆盖。室内新型覆盖方案分布式皮站（Pinsite）组网楼宇结构较为复杂，无室
7、内覆盖，由于楼体遮挡，现有宏站覆盖存在室内深度覆盖不足现象，建议采用PinSite系统组网进行室内覆盖，降低物业协调及施工难度，解决教学区覆盖及容量问题。,覆盖解决方案-大学城场景,图书馆、行政楼,解决方案,场景特点,楼内覆盖可使用Pinsite进行覆盖。能够灵活分裂/合并小区；可吊顶、挂墙，更隐蔽；网线部署易安装。电梯电梯井道墙体较厚，轿厢多为金属体包裹的封闭空间，采用井道覆盖的方式可以满足电梯内的信号覆盖要求由于电梯高峰用户不多，整个电梯井道可采用单一小区进行电梯内覆盖,高层建筑，孤立楼宇，楼体结构复杂；不同楼层用户分布不同，容量需求多变。组网设计时需根据覆盖、容量情况，进行差异化设计；电
8、梯间覆盖问题需协同考虑,覆盖解决方案-大学城场景,食堂用餐区,PADRRU放置在天花板内部,蘑菇头安装在天花板上,解决方案,场景特点,楼内覆盖利用PAD RRU+蘑菇头天线吸顶安装进行覆盖，可覆盖面积约为400平米左右无遮挡区域padRRU安装在天花板内部，隐蔽性高同为外接天线的情况下，使用pad RRU的成本约为使用传统拉远RRU的60%,底层建筑，建筑面积大，内部空间空旷，大部分区域可视为自由空间传播模式。人口密度高，潮汐效应非常明显，高密度的语音和数据业务需求较多。周边中高层楼宇导致信号遮挡，深度覆盖不足,覆盖解决方案-大学城场景,小商铺、营业厅,解决方案,场景特点,采用Nanocell
9、系统进行无线覆盖。Nanocell设备体积小，安装方式可壁挂，可吸顶，只需1根网线接入。可提供更大的容量和吞吐速率。补热引入可以有效吸收宏站小区中热点区域的业务，减小宏站的业务负荷，增加宏微联合覆盖的小区的整体容量。,楼宇结构通常为扁平化，或者为综合性大厦的低层部分。一般以钢筋混凝土的框架结构为主，单层面积大，由于墙体、柜台等障碍物的阻挡，大部分区域信号衰减严重。,挂墙式,吸顶式,感知基线,建模,评估,预测,预警,规划,基于各类业务（1080P视频业务）3s感知最佳体验要求，计算期望的目标速率，建立感知速率,制定合理的用户体验基线,小区级综合感知速率分析小区级感知用户量分析小区级MR覆盖栅格分
10、析,小区级网络覆盖、感知用户量评估,基于用户发展和业务模型变化滚动预测,小区级用户量预测分析小区级流量预测分析小区级业务模型变化分析,基于综合业务感知的小区容量多级预警,对比分析小区综合业务感知承载用户数和小区预发展用户数，输出基于用户数的感知容量预警,MR栅格覆盖分析预警小区聚类分析定制化容量优化方案模型，流量对比验证,结合MR覆盖分析规划扩容方案,依托用户行为建立感知模型，滚动预测预警，定制化容量优化方案,体验评估,用户发展预测,感知预警,容量优化,感知容量评估优化体系,LTE感知容量预警,LTE小区感知扩容分析,LTE网管数据,LTE用户增长系数,数据业务综合感知速率,VoLTE业务感知
11、速率,语数业务并发率,LTE综合业务感知速率,LTE单小区感知承载用户数,LTE单小区上下行容量,单小区LTE预发展用户数,“单小区LTE预发展用户数”大于“LTE单小区感知承载用户数”则进行感知容量预警,数据业务感知速率,DPI数据,数据业务用户业务激活比,感知容量评估优化体系,主流业务3s接入对应的感知速率,综合业务速率模型,语数综合业务模型 - 目标速率,综合业务感知速率,感知容量评估优化体系,LTE综合业务感知速率基线 = （语数业务感知速率*语数业务渗透率）* 语数业务并发率,网络优化提升-短板指标提升方案,丢包率优化,低速率小区优化,掉话率优化,频繁切换,无线基础优化；频繁切换优化
12、；保障参数部署；传输误码整治；高干扰小区处理；,邻区合理性优化；覆盖结构调整；分层参数部署；切换参数调优；切换惩罚机制部署；,覆盖结构调整；频繁切换优化；高负荷小区扩容；硬件故障处理；高干扰小区处理；,无线基础优化；高干扰小区处理；邻区合理性检查；硬件故障处理；,网络优化提升-4G驻留比提升,4G驻留比,市场拓展、用户行为,弱覆盖、互操作参数,重选参数优化调整,互操作参数优化调整,弱覆盖整治功率提升,4G用户驻留时长间接反映4G网络覆盖、质量、容量等指标。4G网络高驻留是4G网络发展的基础，提升4G终端用户在4G网络的驻留能力，意义重大。,PCI自动优化亮点,Morpho优化系统可以根据MR数
13、据形成干扰矩阵，并结合天馈等效和智能搜索算法给出最优的PCI分配方案，提供最佳的网络结构，保障系统内的业务感知,MR干扰矩阵基于MRO数据中的样本统计,结合主服务小区和邻区的信息，计算出源小区和邻区的干扰概率，形成干扰矩阵；天馈等效距离PCI分配时除了要考虑干扰，还要考虑小区的距离和相对角度，例如对打小区比同向小区有着更高的优先级。PCI分配算法采用遗传算法，经过多次迭代，收敛到一个最优的PCI解，使得全网的干扰最小化,避免人工效率低下及不准确的问题,内部干扰优化-PCI翻频,干扰小区预处理使用IDS、干扰类型分析等工具，获取干扰小区的干扰特征、干扰原因初判，对存在干扰小区进行设备性能查询，对
14、存在时钟、光模块、RRU、天线等故障小区进行故障处理,干扰小区地理化分析,现场干扰排查定位,解决方案制定与实施,干扰小区预处理,原始数据采集,TD-LTE网络干扰解决方案实施流程,干扰类型分析工具,1,Mapinfo地理化呈现,1,互调/谐波对应工具,Google地图,初步判断干扰类型、预估干扰源的种类,根据受干扰小区分布情况制定现场排查方案,后台分析工具,前台排查工具,干扰小区地理化分析使用地理化工具对干扰小区进行分析，根据小区干扰强度和小区分布特点结合站点共站系统小区信息，分析可能存在干扰源，预估干扰源所在方向及位置,现场干扰排查定位上站测量小区底噪，根据不同方向的干扰强度变化锁定干扰源所
15、在方向，具体排查分为4个步骤：网外干扰排查、网内干扰排查、阻塞干扰排查、设备检测。,解决方案制定与实施现场发现干扰源后，详细记干扰源的相关信息，最终的解决方案将从用户感知影响最优化、解决周期最优化、经济效益最优化三个维度综合考虑。,外部干扰消除-干扰解决方案,大容量业务保障方案,容量预测根据现场容纳的用户数，移动用户激活比、4G用户数占比、4G用户激活比，计算出所需的载频数（大唐有保感知预估和托底预估两种预估方案）；根据载频数对保障区域精确规划、立体构造、天线定制和设备选型。保障区域覆盖和容量平衡，各小区接纳用户数相当。,保障实时监控iGuard工具保障（1分钟粒度及时了解保障区域小区用户数、
16、PRB利用率、告警信息、KPI指标信息）应急预案：对于负荷超过90%小区，进行负荷均衡、接纳控制设置，保障小区稳定运行。,大容量保障方案大容量板卡保障：保障小区更换大容量板卡（SCTF+BPOI），升级大容量版本35.14，单小区能容纳3600用户，BPOI板卡单基站能支持36小区。扩容：单小区宏站支持F+D1+D2+D34频点扩容（RRU型号为348D/358D/342D/352D支持3载波）传输带宽保障：室外S222需求带宽310M，室外S333需求带宽600M。大容量参数保障：拉齐大容量保障参数130个（感知类参数38个；保稳定参数70个；VOLTE容量参数13个；多用户参数9个）。,大
17、数据平台应用-MORPHO,Morpho是大唐基于MR数据的分析平台，可以对MR数据进行采集解析分析，发现解决边缘用户、干扰（等效SINR）等问题点。,弱覆盖分析,MORPHO通过MR分析出弱覆盖采样点以及MR中邻区与主服务小区电平差值计算干扰（等效SINR）；并将采样点与用户关联分析、GIS地理化显示，精确定位出边缘用户、干扰问题点。,关联用户分析,地理化栅格渲染,干扰（等效SINR分析）,关联用户分析：输出选定小区在选定周期内的所有用户的MR统计结果,支持全网评估分析结果的地理化呈现,MORPHO自动完成全网小区的MR数据采集解析，问题小区比例总表及明细查询，并支持全网评估分析结果的地理化
18、查看,大数据平台应用-酷测&微测APP,酷测APP安卓手机端专业VMOS评估，可以实现地图轨迹显示，事件统计，信令显示，自动测试，测试结果统计，测试结果回放等功能，适用于专业测试优化；微测APP大众版点播类流媒体VMOS评估，可以实现VMOS评分及简单空口参数记录，适用日常的用户测试；,大唐移动VMOS评估模型综合考虑视频源质量、终端屏幕，缓冲卡顿、交互时延等因素对客户感知的影响，建立VMOS评估模型，该模型基于无参考的打分模式，适用于流媒体视频的VMOS评估。,识别方案以腾讯视频、爱奇艺、优酷、乐视为例，视频业务大多数都是TCP业务，需要三次握手建链对建链消息之后的几包数据进行DPI深度解析
19、，content-type字段包含video,视频感知提升方案-视频业务识别,CA联合调度支持CA能力的用户，激活辅小区，通过BO动态调整机制满足高清视频的速率需求,上行预调度优化提升视频业务上行预调度的优先级，减小预调度间隔周期等,中差点视频业务性能提升下行频选下行CoMP,小包调度优化通过对非视频用户开启小包汇聚功能，减小对PDCCH/PDSCH/PUSCH等资源占用,SR动态自适应增强对于视频业务当间隔N个SR周期没有上行数据则主动触发SR调度,视频感知提升方案-视频调度保障方案,用户识别,质量切换,质量监控,视频质量监控 - 基站自动监控视频用户的速率、时延等指标是否满足感知保障需求
20、-通过X2消息交互，基站监控周边邻区的PRB占用率、用户数等负荷情况基于质量的切换 - 当视频用户Qos无法保障时，选择周边负荷较轻的小区触发基于视频质量的切换,视频感知提升方案-基于视频质量的切换,分布式架构，适配未来5G平滑演进,相比8天线单流，3D MIMO 上行8流峰值速率提升7倍相比8天线双流，3D MIMO 下行16流峰值速率提升3倍,8天线单流,3DMIMO 8流,8天线双流,3DMIMO 8流,3DMIMO 16流,上行峰值速率,下行峰值速率,小区平均速率提升3倍,峰值速率高达450Mbps,性能增益：,建议在高层楼宇、热点宏覆盖以及大型场馆等场景部署应用，解决更高更深的覆盖问
21、题，满足热点区域的大容量业务需求兼容现有终端，大唐在2016年Q4已完成试点,上行最大支持8流下行最大支持16流,128天线阵列，64通道,高清视频用户爆发式发展，对小区容量提出巨大挑战，需引入高频谱效率技术，以提升小区容量。,背景需求：,应用建议及后续计划：,方案原理：,视频容量提升方案-3D-MIMO,目 录,二、全方位视频感知提升思路及方法,一、高清视频示范区建设目标及标准,三、高清视频示范区工作计划,高清视频示范区简介,示范区选取闽江学院和福州职业技术学校，这两所属于连片区域，用户数和视频业务量均较高。 闽江学校截至2015年8月，学校校园总占地面积168.49公顷，设有20个院（系）
22、，全日制在校生2万余人，教师1100多人 。 福州职业技术学校有在校生19000多人，其中全日制高职在校生7300人。,站点规模,示范区典型短板：大唐大学城区域室外及室内无室分区域深度覆盖不足，容量问题需着重考虑 MR分析 道路分析 1.基于MR数据及网管指标分析，全网RSRP10%小区占比22.89%多集中在室外及室内无室分小区；室外不满足RSRP-95dbm&SINR3db及速率低于5M道路48处深度覆盖不足；2.大学城16年9月迎新保障前后用户增长率为22%，以16年12月份数据推算下2017年16.48%小区无法满足视频容量要求需扩容；,高清视频示范区短板分析,3、存量问题分析-室外、
23、有室分室内，没室分室内1、室外，按照现场情况，F:D比例推进到1:1，需新增F补点数45个；小功率老旧设备替换：大唐实验网时期设备TDRU338D功率为8*10W且不支持D3频段，目前在网TDRU338D259台，建议将该设备替换为功率8*20W的TDRU358D； 通过设备功率释放，增强覆盖分析：目前大唐示范区内存在165个小区功率未释放到最大，其中室分小区45个，宏站小区120个；计划室分小区功率全部放到最大，宏站小区按需放到最大；2、有室分室内 通过网管数据分析及高校588栋扫楼数据分析，大学城区域室分小区MR大于-105占比基本都在90%以上，有室分楼宇室内覆盖基本无问题能满足视频业务
24、需求；需着重考虑高校容量问题；3、没室分室内 高校内无室分楼宇总计63栋，问题楼宇占比10.71%；其中江夏学院（闽侯校区）无室分楼宇最多占比65.91%；无室分楼宇基本靠室外宏站来覆盖，覆盖存在不确定性SINR较差，在多用户的情况难以满足视频业务需求建议通过室分建设来解决；改进方案及进度情况 目前已完成大学城区域拉网摸底测试，针对路测问题提供整改建设方案已输出宏站4个、微站61个；对于有室分的室内小区基于往年数据增长量计算单小区感知承载用户数得出需扩容小区，目前已分析得出需扩容小区234个；对于高校内无室分的63栋楼宇提出室内补点需求32个。,高清视频示范区目前工作进展,创新服务成就沟通之美,
