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1、,人工智能导论troduction to artificial intelligence,大数据思维,大数据与人工智能2)思维转变之一样本=总体思维转变之二:接受数据的混杂性思维转变之三:数据的相关关系,第1节大数据与人工智能,A31大数据与人工智能ca情报局事实上人们对数据并不陌生。上古时期的结绳记事、以月之盈亏计算岁月,到后来部落内部以猎物、釆摘多寡计算贡献,再到历朝历代的土地农田、人口粮食、马匹军队等各类事项都涉及到大量的数据。这些数据虽然越来越多、越来越大,但是,人们都未曾冠之以“大字,那是什么事情让“数据”这瓶老酒突然换发了青春并如此时髦起来呢?,A31大数据与人工智能ca情报局当互
2、联网开始进一步向外延伸并与世上的很多物品链接之后,这些物体开始不停地将实时变化的各类数据传回到互联网并与人开始互动的时候,诞生了。物联网是个大奇迹,被认为可能是继互联网之后人类最伟大的技术革命。,31大数据与人工智能car情报局如今,即便是一件物品被人感知到的几天内的各种动态数据,都足以与古代个王国一年所收集的各类数据相匹抵,那物联网上数以万计亿计的物品呢?是/不是数据大得不得了,于是“”产生了,A31大数据与人工智能ca情报局如此浩如云海的数据,如何分类提取和有效处理呢?这个需要强大的技术设计与运算能力,于是有了“二。其中的“技术设计属于“算法”。“云计算”需要从大量数据中挖掘有用的信息,于
3、是“数据挖掘产生了。这些被挖掘岀来的有用信息去服务城市就叫做“智慧城市,去服务交通就叫做“智慧交通”,去服务家庭就叫做“智能家居”,去服务于医院就叫做“智能医院”,于是,冒能社会产生了。不过,冒能社会要有序、有效地运行,中间必须依托一个“桥梁”和借助于某个工具,那就是”。,A31大数据与人工智能ca情报局这就是为什么近几年时间内,诸如“人工智能”、“物联网”、“大数据十算”、“算法”、“数据挖掘”和“智能X这些时髦概念突然纷纷冒出来的理由,原来它们都是“同一条线上拴着的蚂蚱”图3-3一根绳上的蚂蚱,A31大数据与人工智能ca情报局万物大数据主要包括人与人、人与物、物与物三者相互作用所产生(制造)的大数据。其中人与人、人与物之间制造岀来的数据,有少部分被感知,物与物之间制造出来的数据还根本没法被感知的。对于人与人、人与物之间被感知到的那部分很小的数据(相对于万物释放的量来说非常小,但是绝对量却非常大),这主要是指在200年后,因为人类信息交换、信息存储、信息处理三方面能力的大幅增长而产生的数据,这个实际上就是我们日常所听到的“大数据”概念,是以人为中心的狭义大数据,也是实用性(商业、监控或发展等使用)大数据。信息存储、处理等能力的增强为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。,
