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1、Artificial Intelligence,Introduction: 1,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能,ArtificialIntelligence,人工智能的诞生和发展,Artificial Intelligence,Introduction: 2,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,第一章,绪
2、论,Artificial Intelligence,Introduction: 3,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,引言（,1,）,人类的自然智能伴随着人类的活动无处不在，如解题、下棋,、猜谜、讨论问题、编制计划和编制程序、驾车等都需要智,能。因此，智能是和人类的各项活动紧密联系在一起的,。,?,Humans are good at solving complex problems,?,Humans are good at solving ill-de
3、fined problems,?,Many of these tasks are computationally very difficult or even,intractable,?,Is it possible to get computers to solve such problems also?,Artificial Intelligence,Introduction: 4,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,引言（,2,）,Artificia
4、l Intelligence,Introduction: 5,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,引言（,3,）,人工智能（,AI,：,Artificial Intelligence,）是当前,科技发展中的一门前沿学科，同时也是一门新思想、,新观念、新理论、新技术不断出现的学科，是在计算,机、控制论、信息论、数学、心理学、哲学、语言学,等多种学科相互综合、相互渗透的基础上发展起来的,一门交叉性的边缘学科。,Artificial Intelligence,I
5、ntroduction: 6,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,本章主要内容,?,人工智能的界定,?,人工智能的诞生和发展,?,人工智能研究的主要方法,?,人工智能研究的主要内容,Artificial Intelligence,Introduction: 7,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,1.1,人工智能的界定
6、,In which we try to explain why we,consider artificial intelligence to be a,subject most worthy of study, and in,which we try to decide what exactly it is,this being a good thing to decide before,embarking.,Artificial Intelligence,Introduction: 8,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a
7、,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,什么是人工智能,（,1,）,?,20,世纪的信息技术，尤其是计算机的出现，以机器代替或减轻人的脑力劳,动，形成人工智能新兴学科。,?,1956,年四位年轻学者：,John McCarthy,、,Marvin Minsky,、,Nathaniel,Rochester,和,Claude Shannon,共同发起和组织召开了用机器模拟人类智,能的夏季专题讨论会。会议邀请了包括数学、神经生理学、精神病学、心,理学、信息论和计算机科学领域的,10,名学者参加，为期两个月。此次会议,是在美国的,Dartmouth,召开，有时称为,Dar
8、tmouth,夏季讨论会。,?,会议上，科学家们运用数理逻辑和计算机的成果，提供关于形式化计算和,处理的理论，模拟人类某些智能行为的基本方法和技术，构造具有一定智,能的人工系统，让计算机去完成需要人的智力才能胜任的工作。,?,在,Dartmouth,夏季讨论会上，约翰,麦卡锡提议用人工智能（,artificial,intelligence,）作为这一交叉学科的名称，标志着人工智能学科的诞生，,具有十分重要的意义。,Artificial Intelligence,Introduction: 9,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e
9、,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,什么是人工智能（,2,）,?,Stuart Russell,和,Peter Norvig,把当前有关,AI,的定,义分成四类,：,类人思维方法,理性思维系统,类人行为方法,理性行为系统,Artificial Intelligence,Introduction: 10,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,类人行为方法,?,Kurzwell,提出人工智能认为人工智能是一门技术，,它创造出
10、够完成一定任务的机器，而当我们人类对,这些任务进行处理的时候，需要一定的智能。,?,方法：,对于人类做的比较好的智能任务，让计算,机来完成,?,最著名的就是,Turing,测试,?,定理证明,?,下国际象棋,?,做外科手术,?,诊断疾病, ,Artificial Intelligence,Introduction: 11,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,Turing,测试（,1,）,?,Alan Turing, “Computing Machinery
11、 and,Intelligence”, Mind, 59:433 ,460, 1950.,?,问题,:,“,Can machines think?”,?,为此，,Turing,设计了著名的,Turing Test,Artificial Intelligence,Introduction: 12,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,Turing,测试（,2,）,?,测试者,A,，被测试者,B,与,C,。,?,A,是人，,B,与,C,一个是人，另一个是计算机。
12、,?,A,提出问题，,B,与,C,分别回答。,?,如果,B,与,C,的回答，使得,A,无法区分是人的回答还是计,算机的回答，则计算机具有了智能。,?,Turing,测试第一次给出了检验计算机是否具有智能的,哲学说法。,Artificial Intelligence,Introduction: 13,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,类人思维方法,?,Bellman,提出人工智能是那些与人的思维、决策、问,题求解和学习等有关活动的自动化。,?,主要采用的是
13、认知模型的方法,-,-,是关于人类思维工,作原理的可检测的理论,。,?,如果说某个程序能够像人一样思考，那么就必须以某,种方式确定人是如何思考的。为确定人类思维的内部,是怎样工作的，可以有两种方法：通过内省（,introspection,）,-,在人思考过程中，掌握人自己,的想法；或者通过心理学实验,Artificial Intelligence,Introduction: 14,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,理性思考方法,?,1985,年,Char
14、niak,和,McDermott,提出人工智能是用计算,模型研究智力能力。这是一种理性思维方法。,?,一个系统如果能根据它所知的信息,(,知识、时间、资,源等,),能够做出最好的决策，这就是理性的,?,当知识是完全的，并且资源是无限的时候，就是所谓的逻辑,推理。,?,当知识是不完全的，或者资源有限时，就是理性的行为。,Artificial Intelligence,Introduction: 15,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,理性行为方法,?,尼尔
15、森（,Nilsson,）认为人工智能关心的是人工制品中的智能,行为。这种人工制品主要指能够动作的主体（,agent,）。,?,行为上的理性指的是已知某些信念，执行某些动作以达到某,个目标。主体（,agent,）可以看作是可以进行感知和执行动作,的某个系统。在这种方法中，人工智能可以认为就是研究和,建造理性主体（,agent,）。,?,在“理性思维”方法中，它所强调的是正确的推理。做出正,确的推理有时被作为理性主体（,agent,）的一部分。另一方面,，正确的推理并不是理性的全部，因为在有些情景下，往往,没有某个行为一定是正确的，而其他的是错误的。,Artificial Intelligence
16、,Introduction: 16,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,Agent,?,Agent,在某个环境中作用的实体,?,智能,Agent,智能作用的系统,?,Agent,具有,:,有关环境的知识,感知信息,(,观察,),过去经验,要达到的目标,?,Agent,为了达到目标，,必须根据知识、感知和经验决定要执,行什么样的行为。,Artificial Intelligence,Introduction: 17,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n
17、,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,什么是人工智能（,3,）,?,考虑智能比较好的途径可能是把它看作是一些技巧的,汇集？,?,这些技巧是什么呢,?,?,求解问题的能力？,?,存储记忆,?,直觉,?,推理能力,?,从经验中学习的能力,?,等等,Artificial Intelligence,Introduction: 18,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,本
18、章主要内容,?,人工智能的界定,?,人工智能的诞生和发展,?,人工智能研究的主要方法,?,人工智能研究的主要内容,Artificial Intelligence,Introduction: 19,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,1,）,?,AI,的诞生,人们对“数据世界”的需求进而发展到对,“知识世界”的需求而产生的。,为了寻求试探性的搜索，启发式的不精确,的模糊的甚至允许出现错误的推理方法。以,便符合人类的思维过程,Artif
19、icial Intelligence,Introduction: 20,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,2,）,?,1956,：,一般的说，,J.MaCarthy,给出了人工智,能“,Artificial Intelligence,”。,(,“,computational rationality,”,是不是更好一些？,),Artificial Intelligence,Introduction: 21,?,G,r,a,d,u,a
20、,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,3,）,?,孕育期,(1956,年前,),?,主要成就,:,-,创立了数理逻辑,自动机理论,控制论,信息论和系,统论,-,发明了电子数字计算机,?,主要贡献,:,-Aristotle,：,工具论,-Boole:,创立逻辑代数,用符号语言描述了思维,活动中推理的基本法则,-Turing:,提出一种理想计算机的数学模型,-MP,模型,:,开创了微观人工智能的研究工作,.,-ENIAC:,奠定了,AI,研究的物资基础,Artif
21、icial Intelligence,Introduction: 22,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,4,）,?,早期,(50,年代到,60,年代后期,):,基本原理和通用性,通用问题求解,GPS,定理证明,博弈,形式演算,1969,年，,1stInt. Joint Conf. on AI, once every two,years.,1970,年，,International Journal of AI,Artificial
22、 Intelligence,Introduction: 23,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,5,）,?,知识就是力量时期,( 60,年代后期到,80,年代中期,):,考虑需要专业知识的比较窄小的任务上,将专家的知识表示为规则的形式：,R1: if (it-is-hot) and (the-sky-is-cloudy),then (it-will-rain),（,0.7),R2: if (it-rains),then (road
23、-becomes-flooded),知识工程,第,5,代计算机计划,Artificial Intelligence,Introduction: 24,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,6,）,?,AI,成为产业,(80,年代至今,):,Expert systems: Digital Equipment, Teknowledge,Intellicorp, Du Pont, oil industry,Lisp machines: LM
24、I, Symbolics,Constraint programming: ILOG,Robotics: Machine Intelligence Corporation, Adept,GMF (Fanuc), ABB,Speech understanding,?,神经网络、遗传算法、人工生命的回归,(80,年代至今,),?,智能,Agent,的兴起,?,与经济学、控制理论等研究更加紧密,(90,年代至今,),Artificial Intelligence,Introduction: 25,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a
25、,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,7,）,?,预测与现实, ,（,1,）,?,在,60,年代, MIT,著名的,AI,教授说,:,“,在今年夏天结束时，我们将,会开发出电子眼,”,到今天，仍然没有通用的计算机视觉系统能够理解复杂动态,的景象,但是计算机系统已经能够执行一些日常的交通监控、面部识,别、某些医学同乡分析、局部检查，等等。,Artificial Intelligence,Introduction: 26,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e
26、,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,8,）,?,预测与现实, ,（,2,）,?,在,1958,年, Herbert Simon (CMU),预测,10,年内计算机会成为,国际象棋冠军,该预测直到,1998,年才成为现实,?,在,70,年代,很多人相信计算机控制的机器人很快就会从工厂进,入我们家庭的各个方面,今天，一些产业,(,如汽车、电子产业,),已高度地机械化了，但,是家用机器人仍然是未来的事情,Artificial Intelligence,Introduction: 27,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y
27、,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,9,）,?,出现的问题,:AI,的实际应用也遇到了很多的困难，遭,受了很多的挫折,?,Robinson,的归结法的归结能力是有限的，证明两个连续函,数之和还是连续函数时，推了十万步还没有推出来,?,机器翻译。,?,英语句子：,The spirit is willing but the flesh is,weak,（心有余而力不足），,?,译成俄语再译成英语竟成了：“,The wine is good but,the meat is spoiled,”,（酒是好的，肉变质
28、了）。,Artificial Intelligence,Introduction: 28,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能的诞生和发展（,10,）,?,失误,?,正是由于人工智能取得了很大的成就，使得人们,对这一领域寄予了过高的,?,这些预测的失败主要是在一个领域的早期，往往,会过高地估计其潜力，而从长期看却往往过低地,估计了其潜能。,Artificial Intelligence,Introduction: 29,?,G,r,a,d,u,a,
29、t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,本章主要内容,?,人工智能的界定,?,人工智能的诞生和发展,?,人工智能研究的主要方法,?,人工智能研究的主要内容,Artificial Intelligence,Introduction: 30,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能研究的主要方法（,1,）,?,人工智能研究中的学派,?,人工智能研究的
30、特点,Artificial Intelligence,Introduction: 31,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,AI,研究中的学派（,1,）,?,人工智能的各种认知观,Artificial Intelligence,Introduction: 32,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,AI,研究中的学派（,
31、2,）,?,人工智能的基本技术,Artificial Intelligence,Introduction: 33,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,符号主义（,1,）,以符号处理为核心的方法,?,又称为自上而下和符号主义,起源于,GPS,用于模拟人类问,题求解过程的心理过程,逐渐形成为物理符号系统,?,AI,的目标就是实现机器智能,而计算机自身具有符号处理,功能,它本身就蕴含着推理能力,因而可能够方便地模拟逻,辑思维过程,?,符号主义认为：人类智能的基本
32、单元是符号，认知过程就,是符号操作过程，从而思维就是符号计算,Artificial Intelligence,Introduction: 34,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,符号主义（,2,）,?,主要特征,:,(1),立足于逻辑运算和符号操作,适合于模拟人的逻辑思维,过程,解决需要逻辑推理的复杂问题,(2),知识可用显示的符号表示,在已知基本规则的情况下,无需输入大量的细节知识,(3),便于模块化,当个别事实发生变化时,易于修改,(4),能与传统的
33、符号数据库进行连接,(5),可对推理结论进行解释,便于对各种可能性进行选择,?,缺点,可以解决逻辑思维,但对于形象思维难于模拟,信息表示成符号后,并在处理或转换时,信息有丢失的情况,Artificial Intelligence,Introduction: 35,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,连接主义（,1,）,以网络连接为主的连接机制方法,?,又称为自下而上和连接主义,属于非符号处理范畴,.,?,在现实中，人们并不仅仅依靠逻辑推理来求解问题,，有时
34、非逻辑推理还其着非常重要的作用,?,联结主义：人工智能可以通过仿生人类的大脑的结,构来实现，它研究的内容就是神经网络。,Artificial Intelligence,Introduction: 36,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,连接主义（,2,）,?,主要特征,:,(1),通过神经元之间的并行协作实现信息处理,处理过程具,有并行性,动态性,全局性,(2),可以实现联想的功能,便于对有噪声的信息进行处理,(3),可以通过对神经元之间连接强度的调整实
35、现学习和分,类等,(4),适合模拟人类的形象思维过程,(5),求解问题时,可以较快的得到一个近似解,?,缺点,不适合于解决逻辑思维,体现结构固定和组成方案单一的系统也不适合多种知识的,开发,Artificial Intelligence,Introduction: 37,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,行为主义,?,行为主义又称为进化主义或控制论学派，是基于控制论和,“动作,-,感知”型控制系统的人工智能学派，属于非符号,处理方法,?,行为基本观点可以
36、概括为：,1,、知识和形式化表达和模型化方法是人工智能的重要障,碍之一；,2,、智能取决于感知和行动，应直接利用机器对环境作用,后，环境对作用的响应为原形,3,、智能行为只能现实在世界中与周围环境交互作用而表,现出来,4,、人工智能可以像人类智能一样逐步进化，分阶段发展,和增强。,Artificial Intelligence,Introduction: 38,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能研究的特点（,1,）,?,人工智能是一门知识的科学。
37、以知识为对象，研究知识的获,取、表示和使用。,?,数据处理,-,知识处理，数据,-,符号。,符号表示知识而不是数值、数据。,?,有启发，有推导。,?,人工智能是引起争论最多的科学之一,焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以,特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水,平吗？,结论：人工智能研究是非常困难的,Artificial Intelligence,Introduction: 39,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s
38、,.,人工智能研究的特点（,2,）,?,人工智能的研究是十分困难的。,McCarthy,：,人工智能的所有问题都是难解的。,Minsky,：,人工智能是有史以来最难的科学之一。难在：实现智能需要浩繁的知,识，而最难对付的知识是常识（不是专业知识）。,Dreyfus,：,常识问题是实现人工智能的最大障碍。,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,Artificial Intelligence,Introduction: 40,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,
39、c,e,s,.,人工智能研究的特点（,3,）,?,结论：,万能的逻辑推理体系至今没有创造出来，并不是因为人工,智能专家的本事不够，而是因为这种万能的体系从根本上,就是不可能有的。他最大的弱点就是缺乏知识，缺乏人类,在几千年的文明史上积累起来的知识，在实际生活中，人,是根据知识行事的，而不是根据在抽象原则上的推理行事,的。,即使就推理体系来说，它的主要技术是状态空间搜索，而,在执行中遇到的主要困难就是“组合爆炸”，事实表明，,单靠一些思维原则是解决不了组合爆炸问题的，要摆脱困,境，只有大量使用理性的知识。,Artificial Intelligence,Introduction: 41,?,G,
40、r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,本章主要内容,?,人工智能的界定,?,人工智能的诞生和发展,?,人工智能研究的主要方法,?,人工智能研究的主要内容,Artificial Intelligence,Introduction: 42,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能研究的主要内容（,1,）,Parent disci
41、plines of AI,Philosophy,& Cog. Sc.,Maths.,Psychology,Computer,Science,Artificial,Intelligence,Reasoning , Learning, Planning, Perception,Knowledge acquisition, Intelligence Search,Uncertainty management, others,Language/Image,Understanding,Theorem,Proving,Game,Playing,Robotics &,Navigation,Subjects
42、covered,under AI,Application areas of AI,Artificial Intelligence,Introduction: 43,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能研究的主要内容（,2,）,?,理论,知识的模型化和表示方法,各种推理方法,启发式理论搜索,人工智能系统结构及语言,机器学习,?,应用,自然语言理解,数据库的智能检索,专家系统,机器定理证明,博弈,机器人学,自动程序设计,组合调度,感知,Artifici
43、al Intelligence,Introduction: 44,?,G,r,a,d,u,a,t,e,U,n,i,v,e,r,s,i,t,y,C,h,i,n,e,s,e,a,c,a,d,e,m,y,o,f,S,c,i,e,n,c,e,s,.,人工智能研究的主要内容（,3,）,?,从最近,IJCAI,国际会议上看包括（,1,）：,?,Automated Reasoning,?,Case-based Reasoning,?,Cognitive Modelling,?,Constraint Satisfaction,?,Distributed AI,?,Computer Game Playing,?,Knowledge-based Applications,?,Machine Learning,?,Natural Language Processing,?,Planning and Scheduling,?,Qualitative Reasoning and Diagnosis,
