深度学习入门讲座课件.ppt

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2、82年,Hopfield模型提出。1984年, J. Hopfield设计研制了Hopfield网的电路,较好地解决了著名的旅行商问题,引起了较大的轰动。3. 1986年, Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算法,该方法克服了感知器非线性不可分类问题,给神经网络研究带来了新的希望。,9,深度学习的发展历史,10,深度学习的发展历史,11,深度学习的发展历史,12,深度学习的发展历史,International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates In

3、c. 2012:1097-1105.,13,深度学习的发展历史,促进深度学习发展的2个因素:1. 计算能力的增强,尤其是GPU的出现,极大的提升了深度学习的计算速度2. 数据的迅猛增加,14,深度学习的发展历史,15,深度学习的发展历史,16,深度学习的发展历史,17,深度学习的发展历史,18,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,19,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,20,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的ppt,21,深度学习的发展历史,22,深度学习的发展历史,23,深度学习的发展历史,24,深度学习的发展历史,25,深度学习的发展历史,26,深度学习在各行业的应用,

4、PART 3,27,深度学习在各个行业的应用,1. AlphaGo Zero的提升,让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作,提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题,比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上,就能创造出有益于社会的突破。2. 无人驾驶3.在医疗领域,可以用于识别癌细胞,发现新药物等4.金融领域可以用来预测股价,还可以用来识别欺诈。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。经测试,原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,这款软件只需几秒就能完成。而且,不仅错误率大大降低,重要的

5、是它还从不放假5. 精准营销,为用户推荐感兴趣的产品广告6. 农业上,可以用于发现农作物的病虫害,还可以用来识别哪些地方的环境适合种植7.利用深度学习,可以将抓拍到的珍稀动物(比如鲸鱼)照片进行分类,从而更好地估算某种动物的存活数量,28,深度学习在各个行业的应用,29,深度学习的基本思想,PART 4,30,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,31,深度学习的基本思想,图片取自lecun的ppt,32,深度学习在各个行业的应用,图片取自lecun的ppt,33,我能学懂深度学习吗?,PART 5,34,需要具备的基础知识, 微积分、线性代数、概率论 基础的编程知识,最好有pyth

6、on基础 良好的英文文献阅读能力,35,BP网络,36,卷积,37,深度学习网络的训练步骤,1. 导入数据2. 把数据分成多个batch3. 定义网络的参数,包括神经元的数量,卷积核的大小,学习率,迭代次数等4. 定义网络结构5. 初始化网络参数6. 定义反向传播(主要是梯度下降法,如果用pytorch, tensorflow 等框架,只需要调用相关函数即可)7. 把训练数据按batch大小依次送入网络进行训练8. 保存模型,进行测试,38,如何学习深度学习,1. 要懂得基本的原理,包括前向计算,反向传播的数学原理2. 要多写代码练习3. 要多阅读论文,尤其是引用率比较大的论文4. 要多和同行进行交流,39,谢谢!,THANK YOU FOR YOUR WATCHING,40,

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