精益六西格玛案例分析课件.ppt

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1、1,SIX Sigma BB Project,Improvement Of P569 G1G2 GAP NG,Example Only,73-2,1. Project （Y） statement ： 2. Project Scope: 3.Baseline and Goal:7.Team Member and signatory,Project No:Project name:Department: GB/BB:,Six Sigma Project Authorization,6. Project Estimated $ impact: A. Hard costing B. Soft cost

2、ing,5. Interior customer and exterior Customer Benefits,4.Start date: end date:,73-3,D1 Project Selection,为了创造品质第一的Company ，从2001年1月至6月，制造部门开展“飞向900”活动，在此基础之上,为了实现最高品质和客户品质革新，给顾客提供更高品位的产品。从2001年7月至12月，制造部门继续开展“飞向600”活动。制造一科为了满足顾客对COEK特性的要求，以及提高内部执行率。 特选定G1G2 GAP不良率最高的P569为改善PROJECT。,Background ：,73-

3、4,D2 Problem Statement,因此我们必须对P569 G1G2不良做出改善！,年损失金额很大,现事业TEAM的状况： P569生产量逐月增加, 但工程中顽固性不良G1G2不良仍然高居不下。5月至7月每月约22300ppm, 从5月6月7月不良情况来看，G1G2 不良占有率居各大不良之首，不良占有率如下： G1G2 Gap NG proportion：84.2%,73-5,宏观经营目标,经营目标,Project 目标,部门目标,效率/成本中心经营深化,确保品质及生产性第一的XXX,实现最高品质客户品质革新,P569 G1G2不良率下降,D3 Strategic relation,

4、73-6,2科组装工程,外部顾客,内部顾客,+,=,D4. Identify Customer and CTQ,G1G2 GAP OK;1.R,G,B GAP:在 764796um范围 2.MAX(R,G,B)-MIN(R,G,B)=15um,1.COEK特性良好的产品 2.更高品位的产品,VOC and CTQ,Customer,73-7,D5 Project Scope,73-8,D6 Y Defining and Defect,Y定义,P569 G1G2 GAP未在标准范围内,P569 G1G2 GAP不良: 1.R,G,B GAP:不在 764796um范围2.MAX(R,G,B)-M

5、IN(R,G,B)=15um,73-9,BASELINE 现况,BASE LINEP569(Y):22300ppm,目 标P569(Y1):6000ppm,极限目标P569(Y1):5000ppm,D7 Goal Statement,73-10,1. P569 不良率BASELINE分别为22300 ppm ,月产量均为100000EA。 2. P569 G1G2不良率改善目标分别为6000 ppm ,标准单价分别计为 21.15元/EA。 3. 年效果金额为： P569年效果金额=100000EA/月*21.15元/EA *（22300-6000）ppm/10000000*12月/年 =40

6、6080元/年 4. 无形效果为： 为顾客提供更高品位的电子枪，增加顾客信赖度。,D8 Project Estimated $ impact,73-11,D9 Key player,Project Leader,Sub ChampionXXX,CHAMPIONXXX,MBB/BBXXX,73-12,D10 Project plan,73-13,测量对象：G1G2间隔样本数量：P569 LENS10个 测量机器：6#G1G2间隔层 别机（基准机）测量者： A和B（1科,2科 层别作业者）记录者： 2科层别作业者测量方法: 2个检查员分别对10个产品的R枪,G枪,B枪各测量2次。以验证测量系统是不

7、是可以信赖。,M1 MSA FOR Y,73-14,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 1.02740 5.2911 26.79 17.64 Repeatability 0.93541 4.8174 24.39 16.06 Reproducibility 0.42492 2.1883 11.08 7.29 检察员 0.00000 0.0000 0.00 0.00 检察员*LENS NO 0.42492 2.1883 11.08 7.29 Part-T

8、o-Part 3.69534 19.0310 96.35 63.44 Total Variation 3.83551 19.7529 100.00 65.84 Number of Distinct Categories = 5,R,M1 MSA FOR Y,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.65915 3.3946 8.34 11.32 Repeatability 0.65915 3.3946 8.34 11.32 Reproducibilit

9、y 0.00000 0.0000 0.00 0.00 检察员 0.00000 0.0000 0.00 0.00 Part-To-Part 7.87664 40.5647 99.65 135.22 Total Variation 7.90417 40.7065 100.00 135.69 Number of Distinct Categories = 17,G,73-15,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.67912 3.4975 10.86

10、11.66 Repeatability 0.67275 3.4646 10.76 11.55 Reproducibility 0.09285 0.4782 1.48 1.59 检查员 0.09285 0.4782 1.48 1.59 Part-To-Part 6.21814 32.0234 99.41 106.74 Total Variation 6.25512 32.2139 100.00 107.38 Number of Distinct Categories = 13,B,M1 MSA FOR Y,73-16,可控,P大于0.05Y有正态性,M2 Capability Analysis,

11、P569R枪可控状态,且有正态性 ，工程能力不够充分需要继续改善！,CPK=0.97,P569R枪,73-17,可控,P大于0.05Y有正态性,P569R枪可控状态,且有正态性 ，工程能力不够充分需要继续改善！,CPK=0.63,P569G枪,M2 Capability Analysis,73-18,可控,P大于0.05Y有正态性,P569B枪可控状态,且有正态性 ，工程能力不够充分需要继续改善！,CPK=1.00,P569B枪,M2 Capability Analysis,73-19,可控,P大于0.05Y有正态性,P569Delta可控状态,且有正态性,工程能力不够充分需要继续改善！下一步

12、我们必须先通过Process mapping 找出关键“X”。,CPK=0.51,P569detal,M2 Capability Analysis,73-20,INPUT,OUTPUT,熔接工程焊接工程,无G1G2上限不良,无G1G2下限不良,无不良,合格G1 G2,熔接机,熔接作业者,PROCESS,M3 MACRO PROCESS MAPPING,SPACER,焊接作业者,73-21,M3 Process Mapping,73-22,无G1G2上限不良无G1G2上限不良无不良,M3 Process Mapping,73-23,无G1G2上限不良无G1G2上限不良无不良,无G1G2上限不良无

13、G1G2上限不良无不良,M3 Process Mapping,73-24,M3 G1G2 GAP不良分析,在进行CE矩阵之前，我们必须先分析G1G2 GAP不良中上限不良，下限不良以及不良的占有率，以判断重要程度,经过分析可知，我们判断占有率最高的为不良，其次为下限不良，上限不良。,73-25,M3 C&E Matrix,73-26,M3 C&E Matrix,73-27,我们从46个输入因子中进行降序排列,从中筛选出了13个影响顾客不良的输入因子,下一步将对其“110”分以上输入因子再进行FMEA,找出最关键的输入因子,M3 C&E Matrix,结论,73-28,M4 F M E A,73

14、-29,我们通过FMEA查找出了工程中9个关键的输入因子,对其关键输出因子有某种影响,其中我们先对其可以直接控制管理的的实施改善，改善后再作2次FMEA重新对“X”的优先度评价。,M4 F M E A,结论,73-30,M5 2次 F M E A,73-31,M5 2次 F M E A,73-32,M6 Analysis Action Plan,经过2次FMEA后，仍然比较重要的X有：,我们有必要在下一阶段对以上X因子作进一部的分析。,X1. G1原材料孔部高度。,X2. 熔接幅度的变化。,X4. G1G2 Spacer厚度。,X3. 组装怍业者。,X5. 熔接温度。,73-33,A阶段计划：

15、从M阶段我们得出，重要的X因子有： X1： G1原材料孔部高度。 X2. 熔接幅度的变化。 X3. 熔接温度。 X4. 组装作业者。 X5. Spacer厚度。 我们将在A阶段分析这5个X因子是否真的对Y有影响。,Multi-vari Study,73-34,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 6.24E-03 3.21E-02 45.98 80.37 Repeatability 6.24E-03 3.21E-02 45.98 80.37 Repr

16、oducibility 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 operator no 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 Part-To-Part 1.21E-02 6.21E-02 88.80 155.25 Total Variation 1.36E-02 6.99E-02 100.00 174.82 Number of Distinct Categories = 3,MSA FOR X1,测量对象: G1原材料孔部高度 样本数： 10EA测量器：孔部高度仪 测量者： 2名测量方法： 每人 每EA G1 测试2遍,结论：P/TV=45.98% 30%P/

17、T=80.3730%明显分类数=35所以该测量系统不可以信赖.我们需要进行改善.,73-35,增加倒角,无倒角,X1的测量系统改善,改善前现象,改善内容,73-36,测量孔部高度上部模具PIN有定位，测量时无误差。反馈信息准确。,测量孔部高度上部模具PIN无定位，测量时有误差，测量值与韩国相差太大。不利于反馈韩国。,改善后,改善前,无导向针,增加导向针,改善前现象,改善内容,X1的测量系统改善,73-37,StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.6

18、5E-03 8.50E-03 14.14 21.25 Repeatability 1.65E-03 8.50E-03 14.14 21.25 Reproducibility 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 operator no 0.00E+00 0.00E+00 0.00 0.00 Part-To-Part 1.16E-02 5.95E-02 99.00 148.79 Total Variation 1.17E-02 6.01E-02 100.00 150.30 Number of Distinct Categories = 10,改善后 MSA FOR X1,测量对

19、象: G1原材料孔部高度 样本数： 10EA测量器：孔部高度仪 测量者： 2名测量方法： 每人 每EA G1 测试2遍,结论：P/TV=14.14% 5所以该测量系统经过改善后可以信赖!,73-38,X1：G1 原材料孔部高度影响分析,One-way ANOVA: C1, C2 Analysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 125.00 125.00 29.15 0.000Error 18 77.20 4.29Total 19 202.20 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLev

20、el N Mean StDev -+-+-+-+-1 10 2.800 2.098 (-*-) 2 10 7.800 2.044 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 2.071 2.5 5.0 7.5 10.0,结论：P 0.000 0.05Ho不成立，Ha成立 说明G1原材料孔部高度对G1G2 GAP有影响。1#材料（孔部高度差小）生产的LENS G1G2 GAP 小，对减少不良有利，所以我们尽可能选择孔部高度差小的材料，或向韩国部品公司要求来此类材料。,Y：G1G2 GAPX1：孔部高度不同的两种G1原材料Ho假设：孔部高度对G1G2 GAP无影响 Ha假设：孔部高

21、度对G1G2 GAP有影响目 的： 判断孔部高度对G1G2 GAP有无影响,73-39,Gage R&R StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 2.49E-02 0.128492 29.90 32.12 Repeatability 1.33E-02 0.068613 15.97 17.15 Reproducibility 2.11E-02 0.108639 25.28 27.16 作业者 1.32E-02 0.067966 15.82 16.99 作

22、业*SAMPLE 1.65E-02 0.084754 19.72 21.19 Part-To-Part 7.96E-02 0.410064 95.42 102.52 Total Variation 8.34E-02 0.429724 100.00 107.43 Number of Distinct Categories = 4,MSA FOR X2,结论：%R&R=29.30% 30%明显分类数=45所以该测量系统不可信赖.需要加以改善.,Y：G1G2 GAPX2：幅度样本数： 10EA LENS测量者： 1.XXX 2.XXX测量方法： 每人 每EA LENS 测试2遍,73-40,Gage

23、 R&R StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.85E-02 0.095310 22.57 23.83 Repeatability 7.58E-03 0.039052 9.25 9.76 Reproducibility 1.69E-02 0.086942 20.58 21.74 作业者 1.08E-02 0.055560 13.15 13.89 作业者*SAMPLE 1.30E-02 0.066873 15.83 16.72 Part-To-Pa

24、rt 7.99E-02 0.411481 97.42 102.87 Total Variation 8.20E-02 0.422375 100.00 105.59 Number of Distinct Categories = 6,MSA FOR X2改善后,测量方法改善内容：改善前两个测量者的测量位置不统一，改善后测量位置统一为G1翅膀埋入部，并标准化。改善后测量系统现况：%R&R=22.57% 5所以该测量系统可以信赖.,Y：G1G2 GAPX2：幅度样本数： 10EA LENS测量者： 1.XXX 2.XXX测量方法： 每人 每EA LENS 测试2遍,73-41,One-way ANO

25、VA: G versus 幅度 Analysis of Variance for GAP Source DF SS MS F P幅度 1 56.00 56.00 6.76 0.023Error 12 99.43 8.29Total 13 155.43 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-1 7 803.43 3.31 (-*-) 7 799.43 2.37 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 2.88 797.5 800.0 802.5 805.0,X2

26、：幅 度 影 响 分 析,Y：G1G2 GAPX2：幅 度大小两个水准Ho假设：幅 度大小对G1G2 GAP无影响 Ha假设：幅 度大小对G1G2 GAP有影响目 的： 判断幅 度大小对G1G2 GAP有无 影响,结论：P 0.023 0.05Ho不成立，Ha成立 说明幅 度大小对G1G2 GAP有影响。幅 度变小时G1G2 GAP变大。幅 度变大时G1G2 GAP变小。所以我们尽可能利用幅 度与G1G2 GAP的关系来控制G1G2 GAP。,73-42,X3：温 度 影 响 分 析,结论：R-sq (adj) 81.7% 80%说明温 度大小对G1G2 GAP有影响。温度变小时G1G2 GA

27、P变大。温 度变大时G1G2 GAP变小。所以我们尽可能利用温度与G1G2 GAP的关系来控制G1G2 GAP。,Y：G1G2 GAPX3：不同温度设定Ho假设：温度对G1G2 GAP无影响 Ha假设：温度对G1G2 GAP有影响目 的： 判断作业者对G1G2 GAP有无 影响,73-43,X4：作业者 影 响 分 析,Y：G1G2 GAPX3：不同作业者2名Ho假设：不同作业者的G1G2 GAP等方差 Ha假设：不同作业者的G1G2 GAP等方差目 的： 判断不同作业者的G1G2 GAP方 差是否相同.,结论：P 0.000 0.05Ho不成立，Ha成立说明不同作业者的G1G2 GAP方差不

28、同。我们需要对作业性不良作出改善.,Test for Equal VariancesBonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels 8.03488 10.9672 16.9914 20 operator 1 3.24426 4.4282 6.8607 20 operator 2Test Statistic: 6.134P-Value : 0.000,73-44,X5：Spacer厚度 影 响 分 析,Y：G1G2 GAP不良数X5：厚度不同的两种G1G2 Spac

29、erHo假设： Spacer 对G1G2 GAP不良无影响 Ha假设： Spacer对G1G2 GAP不良有影响目 的： 判断Spacer 对G1G2 GAP不良有无影响检验方法:Chi-square Testing,结论：P 0.000 0.05Ho不成立，Ha成立说明Spacer的精度对G1G2 GAP不良有影响,Spacer的精度越高,对减少G1G2 GAP不良有利.,Expected counts are printed below observed counts NG OK Total 1 23 4598 4621 40.13 4580.87 2 59 4762 4821 41.87

30、 4779.13Total 82 9360 9442Chi-Sq = 7.313 + 0.064 + 7.010 + 0.061 = 14.448DF = 1, P-Value = 0.000,Chi-Square Test 原始数据,73-45,Analysis Phase Conclusion,经过A阶段分析，我们判断对Y有影响的重要的X因子有：,我们有必要在下一阶段对以上X因子作进一部的分析及改善。,X1. G1原材料孔部高度。,X2. 熔接幅度的变化。,X4. G1G2 Spacer厚度。,X3. 组装怍业者。,X5. 熔接温度。,73-46,原材料孔部高度改善前后分析,改善前,G1孔

31、部高度为-0.025,改善后,G1孔部高度为-0.015,I X1:原材料孔部高度改善,产品特性改善前后比较,73-47,原材料孔部高度改善前后分析,1# 材料的孔部高度差为-0.027，G1G2GAP中G-GUN高，偏大，GAP NG2 # 材料的孔部高度差为-0.015，G1G2GAP中G-GUN低，小，GAP OK。,Analysis of Variance Source DF SS MS F P Factor 1 1969.0 1969.0 132.49 0.000 Error 58 862.0 14.9 Total 59 2831.0 Individual 95% CIs For M

32、ean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+- C1 30 845.17 4.79 (-*-) C2 30 833.71 2.61 (-*-) -+-+-+- Pooled StDev = 3.86 836.0 840.0 844.0,P0.05, 改善前后有效果,I X1:原材料孔部高度改善,73-48,通过调节PLC程序,使BED 在等待的过程中增加预热程序 ,保持了BED 的温度，减少了加热熔接时幅度的散布。,在等待的过程中，因为无预热,BED 易冷却致使加热熔接时的温度波动大。从而导致幅度变化大，不稳定,进一步影响G1G2 Ga

33、p,改善后,改善前,增加预热,无预热,I X2 Width改善前后对照表,改善前现象,改善内容,73-49,点火系统改善后 ，幅度稳定多了！,结论：增加预热程序后,幅度的稳定性增加,变异缩小,幅度的CPK变化如下:改善前;CPK=0.59改善后:CPK=0.84,I X2 Width改善前后对照表,幅度改善后 ，幅度的工程能力有改善！,73-50,I X3改善前后对照表,改善前现象,改善内容,拉钩尺寸长短不一,金属端长度40mm,73-51,LENS倾斜,LENS竖直,I X3改善前后对照表,改善前现象,改善内容,73-52,I X4 G1G2 SPACER 改善,改善前：样品及规格,G1G2

34、 SPACER,改善后样品及规格,以 5 um 为单位使用,图片,以3 um 为单位使用,改善措施;为了保证控制的精度,将G1G2 Spacer的变动规格由原来的5um变为3um,例：原来变动规格为：430um,435um,440um现在为：430um,433um,436um可以更好的保证调整的精度。,73-53,I DOE Plan,DOE设计目的：为了进一步优化G1G2 GAP Mean,并且减少Stand Deviation,通过设置温度和Width来进行DOE。,“-1” : 1210“0” : 1225“+1”: 1240,“-1”: 20.70“0”: 20.80“+1”: 20.

35、90,Factor,Level,Response,Y1: Gap Mean Y2: Gap Sigma,熔接温度,Width (幅度),Goal,Y1: 78016Y2: 目标为2,最大不超过5,越小越好.,73-54,I DOE Worksheet,DOE方法：应用22 Full Factorial Design ,为了判断Center Point是否显著,所以加了3个Center Point.该实验Replicate 2次, Repetition 3 次，3次的结果可以算出Sigma值和Mean值。DOE目标:该DOE需要使Mean达到目标值,使Sigma越小越好.,StdOrderRun

36、OrderCenterPtBlockstempwidthGapSTD1111121020.77622.732211124020.77962.323311121020.97563.124411124020.97912.845511121020.77622.656611124020.77982.377711121020.97563.218811124020.97902.889901122520.87881.19101001122520.87871.19111101122520.87881.17,Mean,Sigma,73-55,结论：实验在调查影响G1G2 Gap的实验中发现:Temp, widt

37、h 的Main Effect是显著的(因为P0.05),中心点也是显著的(P0.05), 因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response Optimizer,I DOE For Mean,73-56,I DOE For Mean,结论：实验在调查影响G1G2 Gap的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,Interaction是不显著的,中心点也是显著的,因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response Optimizer,73-57,结论：实验在调查影响G1G2 Gap的Stand Deviation的实验中发现:Te

38、mp, width 的Main Effect是显著的(因为P0.05),中心点也是显著的(P0.05), 因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response Optimizer,I DOE For Sigma,73-58,I DOE For Sigma,结论：实验在调查影响G1G2 Gap的Stand Deviation实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,Interaction是不显著的,中心点也是显著的,因此需要进行下一步实验,增加Star Point,再Response Optimizer,73-59,StdOrderRunOrderBl

39、ockstempwidthGapstd1111210.0020.70007622.730002211240.0020.70007962.320003311210.0020.90007563.120004411240.0020.90007912.840005511210.0020.70007622.650006611240.0020.70007982.370007711210.0020.90007563.210008811240.0020.90007902.880009911225.0020.80007881.19000101011225.0020.80007871.19000111111225

40、.0020.80007881.17000121221199.7720.80007393.09000131321250.2320.80007972.54000141421225.0020.63187843.77185151521225.0020.96827734.58000,I Adding Star Point,实验方向：在前面的实验中因为发现中心点显著,所以为了进一步分析,需要增加Star Point,以调查反应面.,73-60,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2 Gap的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05),

41、所以我们可以Reduce Model,将Interaction取消后再分析,I DOE For Mean,73-61,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2 Gap的实验中发现:Temp, width 的Main Effect是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05,模型是合适的.下一步再进行残差分析.,I Reducing Model,73-62,I Residuals Analysis,结论：由残差分析,可以判断实验模型是合适的,73-63,结论：实验在增加中心点后,调查影响G1G2 Gap的Stand Deviation实验中发现:Temp, width 的Main Effe

42、ct是显著的,实验的二次方也是显著的(因为P0.05,模型是合适的.下一步再进行残差分析.,I DOE For Sigma,73-64,I Surface Plot and Contour Plot,73-65,I Response Optimizer,结论：为了达到实验目标,由Response Optimizer分析可知:可将Temp设置在1222左右,可将Width设置在20.87cm左右,Y1: 78016Y2: 目标为2,最大不超过5,越小越好.,DOE Goal,73-66,I Overlaid contour plot of Gap And Std,由图可知：当温度设置在12251

43、5时，Width设置在20.800.15时，能够同时满足Gap和Std的需要，所以可以在继续验证此标准是否合适，并制定新的标准。,73-67,I 阶段改善内容,73-68,C 改善后长期工程能力把握,收集了7天的数据，每天20个数据得：PPK=1.18,工程能力较为充分!,73-69,C 改善前后不良率统计性分析,Y：G1G2 GAP不良率X：改善前与改善后Ho假设： 改善前后G1G2 GAP不良率无变化 Ha假设： 改善前后G1G2 GAP不良率无变化 目 的： 判断改善前后对G1G2 GAP不良率有无 统计性显著影响检验方法: 2 -Proportion,结论：P 0.000 0.05Ho

44、不成立，Ha成立说明改善前后,G1G2 GAP不良率显著差别,在统计上是显著的!说明改善是有显著效果的！,2-Proportion Test 原始数据,Test and CI for Two ProportionsSample X N Sample p1 1986 89023 0.0223092 534 82943 0.006438Estimate for p(1) - p(2): 0.015870795% CI for p(1) - p(2): (0.0147583, 0.0169831)Test for p(1) - p(2) = 0 (vs not = 0): Z = 27.37 P-V

45、alue = 0.000,73-70,C Control Plan,73-71,C SPC of Xs,为了保持改善效果，分别对Temp,Width,G1 Height进行SPC 监控，日常管理.,73-72,C SPC of Y,从对Y 的SPC图来看，Y的不良率稳定，Cumulative 不良率呈现下降趋势。,73-73,1. P569 不良率BASELINE分别为22300 ppm ,月产量均为100000EA。 2. P569 G1G2不良率改善目标分别为6000 ppm ,标准单价分别计为 21.15元/EA。 3. 年效果金额为： P569年效果金额=100000EA/月*21.15元/EA *（22300-5904）ppm/10000000*12月/年 =416130元/年,C Project Cost saving,After Project,