社会调查与数据分析课件.pptx

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1、社会调查与数据分析,内容,一、社会调查与数据分析,选题阶段,准备阶段,调查阶段,分析阶段,总结阶段,从实施时间来看:调查在前,分析在后,一个小调查,问题:就你个人而言,以下的哪种情况更符合实际?,A、我在做调查的时候都是资料都收集完了,才开始考虑如何对他们进行分析B、我在设计调查内容的时候就已经考虑了今后如何进行资料分析,一个调查的例子,西南民族大学图书馆的满意度调查,满意度的测量形式:打分:15分,满意度的调查内容:1、实体书籍的数量、质量;2、电子资源的数量和质量;3、设施和环境;4、制度和服务态度,满意度的分析:1、满意度状况:平均分,分越高表示越满意2、分项目进行评价3、分专业、年级进

2、行比较,开始设计、实施,社会调查与数据分析,对数据分析的思考开始于调查的准备阶段根据调查结果进行数据分析方法的调整,准备阶段,调查阶段,分析阶段,数据分析,分类汇总描述统计对比分析法其他高级分析方法,二、数据分析基本方法,1、分类汇总,分类汇总是最基本和常用的数据分析方法,分析步骤:1、分类2、统计每一类型的数量3、计算每一类型所占的比重,案例一,案例一的分析,例1 招聘专业分组统计表,分类汇总分析法的适用情况,问卷调查的选择题,请问你最喜欢的颜色是:1、红色 2、白色 3、蓝色 4、黑色 5、其他,最喜欢的颜色分组表,问卷调查的开放题,请问你对学校食堂进一步发展有何其他建议?1、希望以后菜品

3、种类更多2、希望分量更足,每次提供的菜种类多一些3、希望食堂服务态度更好4、希望食堂师傅打菜的时候态度好一点,食堂建议统计表,类1:种类,类2:分量,类1:种类,类3:服务,类3:服务,访谈记录,关于学生参与创新活动遇到的困难采访,共计采访10人,具体分析: 在参与访谈的学生中,共提到了三类困难,分别是困难一、困难二和困难三。 对于困难一,某同学在访谈中提到: “访谈笔录” 。,观察法收集的资料,二手统计资料,到管理学院收集到学生参与创新项目的立项情况,2、描述统计,针对的是定量资料:数字表现的资料分析工具是:平均数、标准差、最大值、最小值、极差,案例二,哈德森汽车修理公司想了解顾客过去三个月

4、在机油上的支出情况,对50户顾客进行调查,得到如下资料。,举例:哈德森汽车修理公司,分类汇总 支出 ($) 人数(人) 比重(%) 50-59 2 4 60-69 1326 70-791632 80-89 714 90-99 714 100-109 510 Total 50 100,用图形概括 (Histogram),PartsCost ($),2,4,6,8,10,12,14,16,18,Frequency,50 60 70 80 90 100 110,描述统计平均值( average or mean)等平均值为 $79,这个数字反映了顾客过去三个月在机油上的支出平均为79美元。最大值为10

5、9,最大值为52,两者之间差距为57,标准差为89,说明顾客在机油上的支出存在明显的个体差异。,描述统计的适用情况,问卷调查中的填空题,请问你最近一个月在图书馆借了( )本书,问卷调查中的打分题,请对图书馆人员的服务态度打分,1分代表最不满意,5分代表最满意。,问卷调查中的选择题,请问你最近一个月在图书馆借了多少本书 ? A、0本; B、1-3本; C、4-6本; D、7-10本; E、10本以上,3、对比分析法,现实生活中,数据之间大都存在着联系人们的行为、态度受到很多因素的影响,对比分析法就是对调查得到的资料按照不同类别进行比较。步骤:1、选择比较的标准2、分类3、进行对比分析,对比分析法

6、的运用,交叉表与卡方检验:适用于定性数据,分析问题:对生育二胎的看法: A、赞成 B、 反对 比较标准:年龄 您的年龄属于:A、青年 B、中年 C、老年,交叉表与卡方检验要一起使用,方差分析,方差分析能一次性地检验不同类别的总体均值是否存在显著差异,如果有差异则表示该类别是重要的影响因素适用的数据类型:一个是定性的分类数据,一个是定量的数字资料,案例三,某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况,见下表

7、,试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响,探讨的问题:颜色是否会对销量产生影响?,无色,粉色,绿色,橘黄色,类别平均数,总平均数,27.32,29.56,26.44,31.26,28.695,组内差异,组间差异,方差分析的基本步骤,(一)提出假设(二)构造检验统计量(三)统计决策,一般提法 H0: 1 = 2 = r (因素有r个水平) H1: 1 , 2 , , r不全相等对前面的例子提出假设H0: 1 = 2 = 3 = 4颜色对销售量没有影响H0: 1 , 2 , 3, 4不全相等颜色对销售量有影响,1)提出假设,2)构造检验统计量,为检验H0是否成立,需确定检验的统计量 F统计量,3)统

8、计决策,如果颜色是销售量的影响因素(拒绝原假设),差异主要集中在组间,取值越大,接受域,拒绝域,检验规则,若FF ,则拒绝原假设H0 ,表明均值之间的差异是显著的,所检验的因素(A)对观察值有显著影响。,若FF ,则不能拒绝原假设H0 ,表明所检验的因素(A)对观察值没有显著影响 。,分析结果:F较大,显著性为0.000,颜色会影响该饮料的销售。,4、其他分析方法,相关分析法用相关系数分析两个变量之间的关系适用于两个变量都是定量数据,相关关系的图示:散点图,相关系数correlation coefficient,是对变量之间关系密切程度的度量;,相关关系(Pearson)的计算公式,或化简为,案例四,资料: 1、您的受教育年限( )年 2、您首次参加工作时的月平均工资( )元,回归分析法选择研究变量,X和Y建立模型,计算出a和b模型检验,简单的例子,研究变量:工作的年数和工资建立模型:工资=a+b*工作年数开展调查,收集员工工资和工作年数的资料数据回归分析结果:,每月工资=823.3+53.487*工作年数,三、数据分析的软件,ExcelSPSS,Thank You !,

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