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1、,SIPARemote高光谱遥感Hyperspectral Remote SensingHuman EyeTime sliceflectanc or Emissivity0.4 Wavelength (um) 2.5MDT卫星信息处理与应用实验室,SBA第四讲高光谱图像特征提取与光谱解混合高光谱数据降维上一讲内容回顾光谱特征提取三.光谱混合模型图像光谱特征变化分析、光谱混合机理、混合模型四.线性混合模型端元提取端元提取的目的和意义、线性混合模型端元提取原理线性混合模型端元数目的估计、线性混和模型端元提取方法五.线性混合模型光谱解混合光谱解混合的意义和原理、光谱解混合方法、光谱解混合的应用MDT
2、卫星信息处理与应用实,SIPARemote高光谱遥感yperspectral Remote sensing第五讲高光谱图像目标检测MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPAm本讲内容所处的位置关系本高光谱遥感应用基本流程讲内容地物光传感器定数据谱特性标降维高光谱图像分析目标检测几何校正光谱特高光普遥高光谱征提取感的成像机辐射校正高光谱图像端元地物分类民应反射率反提取用演遥感物基于光谱特理学基图像压缩光谱解征的地物识与解压缩混合别光谱的获取像预处理一与解混合数据处理技术应用MDT卫星信息处理与应用实,SIPA第五讲高光谱图像目标检测本讲内容高光谱图像目标检测技术概述基于纯点模型的目标检测三。基于多
3、元统计混合模型的目标检测四.基于几何方式混合模型的目标检测五。高光谱图像异常检测MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPA第五讲高光谱图像目标检测接下来高光谱图像目标检测概述-高光谱目标检测的优势(=高光谱目标检测方法分类仨三高光谱目标检测的一般流程基于纯点模型的目标检测三.基于多元统计混合模型的目标检测四.基于几何方式混合模型的目标检测五。高光谱图像异常检测MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPA高光谱目标检测的优势具有光谱识别和鉴别目标的能力,对图像高空间分辨率的要求不高。光借助光谱信息可以在场景中区分真实和诱图自标。像具有在复杂背景条件下自动检测图像异常的能力。标检测概通常,遥感图像目标检
4、测是建立在一定先验信息的基础上。异常检测算子能够在没有先验信息的条件下检述测与周围环境存在光谱差异的目标。MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPA高光谱目标检测方法分类分类方式:按先验信息的有无按数据观测模型高光谱图像目标检测概述一按技术路线MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPA高光谱目标检测方法分类按先验信息有无原始的高光谱数据预处理辐射校正波段融合和波高光谱图像目标检测概述一数据格式化段选择数据调整坏点修复白化波段配准平均无用数据删除知目标和背景标检测未知目标已知背景局部异常检测输出结果已知目标未知背景标检测未知目标和背景自适应异常检测人工输入上图像解译套数以及阙值确定离线的大气校正MDT卫星信息处理与应用实验室,SIPA高光谱目标检测方法分类按数据观测模型基于纯点模型的检测基于混合点模型高光谱图像目标检测概述一基于线性混合模型一基于非线性混合模型MDT卫星信息处理与应用实验室,
