优秀QC小组成果报告单课件.ppt

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1、一、小组概况及成员简介,二、 选题理由1、月底考勤、绩效考核报表统计过于复杂化,工作量大,用时较长。2、手工统计汇总数据繁琐,误差率高,准确率低。,三、,一、日记表输入速度慢,四、原始数据无共享,六、数据汇总时间长,三、手工汇总误差率高,二、手工记录误差率高,造成考勤、绩效考核报表效率低的原因,五、原始记录间无关联,四、设定目标:1、利用EXCEL电子表格建立日考勤、工作量、百分考核3个子工作薄,消除手工记录。2、利用各种函数公式将子表与母表进行数据关联,自动生成月度考勤、月度绩效考核2个母工作薄。3、数据统计汇总时间、重复计算次数均为0。4、数据统计汇总率、报表关联率达100%,误差率为0。

2、,日考勤工作薄,百分考核工作薄,工作量工作薄,考勤、绩效考核报表(目标关联图),月考勤 工作薄(自动生成),月绩效考核 工作薄(自动生成),表格关联,数据共享,五、确定主要原因针对6条末端因素,小组制订要因确定计划进行逐条确认。,确定一: 日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢,班次确定时间长,考勤符号查找繁琐对报表效率的影响。 1、要提高考勤、绩效报表的效率,输入速度必须要达到30字/每分钟以上。副组长刘应学通过调阅09年度考勤记录,安排4人同时进行考勤符号电子版本输入速度测试。,由上图所见,经过4个人对全部考勤符号的输入测试,全部考勤符号的平均输入时间为4.78秒,12字/每分钟;2个常用

3、符号的平均输入时间为5.5秒,11字/每分钟,远远低于输入国家计算机考试标准(30字/每分钟的及格线)。 2、原始记录为手工填写,手工填写原始记录时在确定员工班次有时间上的耽搁,随机抽取上半年某天的考勤(日考勤人数为24人),安排4人对考勤手工记录进行测试。,由上图所见,经过4个人手工填写考勤原始记录的输入测试,平均输入时间为115秒,平均至每人用时为4.79秒每符号,12.5字/每分钟,也远远低于输入国家计算机考试标准(30字/每分钟的及格线)。 结论一:由于符号查找繁琐,确定员工班次时间长导致录入速度慢,影响填写时间,达不到要求的30字/每分钟,所以日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢,

4、考勤符号查找繁琐确定员工班次时间长是“主要原因”。 确定二: 手工记录误差对提高考勤、绩效报表效率的影响。 要提高考勤、绩效报表的效率,手工记录误差率5%,小组成员杨琨通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率。,计算方法:误差率原始记录改动次数/原始记录数据数量,图三:考勤、绩效考核原始记录误差率,如上图所示:通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率,得出的实际平均误差率为16.4%,远远高于标准的5%,严重影响数据汇总时间及准确性。 结论二:由于09年考勤、绩效原始记录实际误差率平均为16.4%,高于标准的5%,影响考勤、绩效报表效率,所以手工记录误差高是

5、“主要原因”。 确定三: 手工汇总数据不准确,重复核对多对报表的影响。 要提高考勤、绩效报表的效率,手工汇总数据误差率、重复计算率必须为零,小组成员丛培丽通过调阅09年112月份的考勤、绩效原始汇总情况计算误差率及重复计算率。计算方法:误差率手工汇总改动次数/手工汇总数据数量 重复核对率重复核对次数/总计算次数,图四:手工汇总误差率、重复核对率,结论三:由上图所示,由于每月手工汇总时,需要统计大量的符号、数字等数据,造成的误差率大于要求的标准误差率,而重复计算率更是远远高于要求的标准次数,原因是无法核对数据的准确性,只能重复手工核算,造成了高重复率,所以手工汇总数据不准确,重复计算多是“主要原

6、因” 确定四: 数据无共享对提高报表效率的影响。 同一数据不能共享,需要重复记录,重复取数,小组成员吴灵丽对09年考勤、绩效考核记录进行调阅核查。 核查计算方法: 重复记录率重复记录次数/记录总次数,结论四:由上图所示,手工记录时,由于数据不能共享会出现大量的重复记录次数。小组成员吴灵丽对09年度手工记录的主要记录内容进行重复记录汇总。 一、姓名重复记录: 重复记录1616次,总记录数1760次,重复记录率91.8%。 二、图标重复记录: 重复记录226次,总记录数868次,重复记录率26%。 三、数据重复记录: 重复记录次数1886,总记录数1890,重复记录率99.7%。 重复记录次数共计

7、3728次,总记录数4518次,平均重复记录率高达82.5%,从统计数据来看,数据不能共享造成的大量重复记录次数对报表的影响相当大,所以说数据无共享是“主要原因”。,确定五: EXCEL电子表格无关联对提高报表效率的影响。 EXCEL电子表格的文字、数据无自动关联,无汇总计算,增加了工作量,小组成员刘怡对09年度电子表格的文字、数据关联率进行了统计。,日考勤工作薄,百分考核工作薄,工作量工作薄,图六:各表格之间数据关联示意图,月度考勤工作薄,月度绩效考核工作薄,图七:各工作表自动计算率,结论五:由图六所示,各电子表格间无任何关联。图七所示,单个电子表格内数据关联率只有5%,离我们的目标率95%

8、相关甚远,大部分数据的统计还需要手工汇总,浪费了大量时间,无法确保数据准确性,所以说,EXCEL电子表格无关联是“主要原因”。 确定六: 数据汇总时间长对提高报表效率的影响。 由于工作量大,造成了数据汇总时间长,小组成员周常芳调查6个收费站每季度考勤、绩效考核报表汇总统计工作的平均用时。 平均用时计算方法: 统计工作平均用时6个收费站平均用时之和/6,图八:考勤、绩效考核报表(季度)平均用时,结论六:由上图所示,分公司6个收费站(季度)统计汇总报表的平均用时超过了两个工作日,严重影响了收费站其他工作,所以说数据汇总时间长是“主要原因”。,六、制定对策,七、对策实施 对策一:制作电子版日考勤表、

9、工作量表、百分考核表,实现原始数据录入电子化。 1、日考勤表,如上图所示,在原考勤表的基础上制作了新型的EXCEL日考勤表,添加了后勤、票据、小夜、中班、大夜等适合收费站数据统计的项目,并用各种(文字)代替符号记录。 2、工作量表,如上图所示,制作了工作量表,将每天每个班次的票据员、班长、收费员的相关信息进行录入,其中包括:人员姓名、收费量、发卡量。 3、百分考核表,由上图所示,制作了百分考核表,将每月的百分考核的相关信息进行录入,其中包括:日期,姓名,加减分依据及内容,加减分。实施结果确认一,图一:新型电子报表测试用时,综上所述: 1、通过改变录入人员,利用票据员工作性质,可以明确记录上岗人员、个人工作量等数据。 2、利用文字代替原始符号,可以提高录入速度。 通过以上两种方法,很好的解决了符号查找繁琐,确定员工班次时间长的问题,达到了平均输入速度52.67字/分钟,超过了目标值,达到了要求。,谢谢大家,祝身体健康!,

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