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1、大数据人工智能时代,世界四次工业革命,第一次革命：18世纪60年代英国发起的蒸汽技术革命，以蒸汽机为代表。第二次革命：19世纪中期，以欧洲国家，美国，日本发起的电力技术革命，以1866年德国西门子发明的发电机为代表。第三次革命：20世纪四五十年代，世界各个国家发起的计算机及信息技术革命，以计算机，航天技术，原子能为代表。第四次革命：21世界初，以大数据人工智能为代表的全新技术革命。2016年3月9日-15日阿尔法狗大战围棋大师李世石开始爆发。,大数据与人工智能,关系图：,机器学习和深度学习,机器学习：抵达AI目标的一条路径机器学习就是用算法真正解析数据，不断学习，然后对世界中发生的事做出判断和
2、预测。研究人员会用大量数据和算法“训练”机器，让机器学会如何执行任务。深度学习：实现机器学习的技术“人工神经网络（Artificial Neural Networks）”是另一种算法方法，神经网络（Neural Networks）的构想源自于我们对人类大脑的理解神经元的彼此联系。,大数据经典案例：,啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
3、微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖 2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2014年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。,大数据三大分布式计算系统：,Hadoop：离线的复杂大数据处理，存储在硬盘上。Spark：离线快速的大数据处理，存储在内存上。 spark streaming实时大数据处理。Storm：在线的实时大数据处理，存储在内存是上。,Hadoop组件介绍,MapReduce：分布式计算，对数
4、据进行切割，计算，合并。HDFS：分布式存储。Yarn：集群资源管理系统。,MapReduce分布式计算介绍：,map端对数据进行切割 reduce端对数据进行合并,土豆,白菜,辣椒,茄子,山药,土豆片,白菜片,辣椒片,茄子片,山药片,满汉全席,Spark,Spark是开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但自身还有一个优势：rdd（弹性分布式数据集）。RDD 只读、可分区，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 所谓弹性，是指内存不够时可以与磁
5、盘进行交换。这涉及到了RDD的另一特性：内存计算，就是将数据保存到内存中。,storm,Storm是自由开源的分布式实时计算系统，擅长处理海量数据，适用于数据实时处理而非批处理。storm核心概念：Nimbus：Storm集群主节点，负责资源分配和任务调度。我们提交任务和截止任务都是在Nimbus上操作的。一个Storm集群只有一个Nimbus节点。Supervisor：Storm集群工作节点，接受Nimbus分配任务，管理所有Worker。Worker：工作进程，每个工作进程中都有多个Task。Task：任务，每个Spout和Bolt都是一个任务，每个任务都是一个线程。Topology：计算拓扑，包含了应用程序的逻辑。Stream：消息流，关键抽象，是没有边界的Tuple序列。Spout：消息流的源头，Topology的消息生产者。Bolt：消息处理单元，可以过滤、聚合、查询数据库。Stream grouping：消息分发策略，一共6种，定义每个Bolt接受何种输入。Reliability：可靠性，Storm保证每个Tuple都会被处理。,京东大数据人工智能,京东无人机2016年6月8日上午9点，在江苏宿迁市曹集乡同庵村居委会,京东无人机监控屏幕,京东配送机器人,2017年6月18日，京东配送机器人在中国人民大学顺利完成首单配送。,阿里巴巴ET城市大脑,腾讯位置大数据,
