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1、感谢下载,1,大数据,产业人才需求分析,NO.7,感谢下载,2,目录,感谢下载,3,ONE,01,大数据产业概念及背景,感谢下载,4,01,背景,我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数
2、据量最大、数据类型最丰富的国家之一。,随着大数据产业发展规划（2016-2020年）的正式发布，大数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。规划提出了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。,感谢下载,5,02,概念,大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。,感谢下载,6,THREE,02,大数据产业人才需求现状分析,感
3、谢下载,7,软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295家。,云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据集聚。,在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。,2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。,感谢下载,8,目前现状，岗
4、位增多，人才短缺,从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过4511个，可见“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。,感谢下载,9,数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资将高达50万。,感谢下载,10,大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数
5、据市场发展的一个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。,不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占全球新增总量的44%，但美国只能提供23%的人才，有近3.2万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家的职位的增长速度将是其他职位的四倍。,感谢下载,11,TWO,03,大数据人才的类型分析 两类人才,感谢下载,12,大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值，要获得这
6、些，就需要大量的数据科学家。目前最为欠缺的数据人才主要有两种：数据处理人才和数据分析人才。,数据分析人才诞生区域与前者相似。主要负责对大数据进行价值挖掘，包括对数据统计结果的甄别与分析，对数据分析结果的评估与展示，对用户数据需求的判断与反馈。,数据处理人才主要从统计学、信息技术、软件工程领域诞生，主要负责数据处理的全过程，即数据的获取、存储、清洗、加工、建模和传输等。,感谢下载,13,FOUR,04,大数据产业人才建设对策,感谢下载,14,数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇
7、，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我国数据人才的培养途径进行探讨。,感谢下载,15,1.积极开展政策研究，建立政策扶植体系,在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人才开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助本地IT精英外出深造。 从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人才质量的同时尽量缩短培养周期。,感谢下载,16,2.改革高校人才培育体制，将数据人
8、才培养纳入国家高等教育体系,高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训体制和学科教育体系，将“数据”纳入教育范畴，并积极建立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知识和技能储备。,感谢下载,17,3.加强产学研结合，开展数据人才培养实训基地的建设,有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培养出市场真正需要的数据人才，于是“产学研”相结合的实践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力和综合实践能力得到培养。,感谢下载,18,谢谢观赏,.,19,
