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1、,激光虚拟键盘设计,通过光学手段，将计算机键盘的画面通过激光投影到任意的平面上（如桌面）上，并且允许操作者像使用真实键盘那样进行输入操作。以Opencv提供的开源计算机视觉库为开发环境，利用激光三角测距原理，通过摄像头采集虚拟键盘按键的三维坐标，来判断按键输入事件。,设计思想,目录,硬件,软件,总结,1,2,3,系统结构框图,整个系统主要硬件构成:红外激光定位模块：一字线激光 50mw 808nm图像投影模块：键盘投影器红外图像采集模块：广角摄像头 加装红外带通滤波片,硬件电路介绍,系统软件设计,图像预处理程序设计,由于本设计里采用了广角镜头，摄像头采集到的画面会严重扭曲，扭曲的画面是很难直接
2、进行处理，计算出之后的坐标。因此需要对摄像头镜头进行校正。,首先加载原始图像，CV-loadimage（strfilename,flags=cv_load_image_color),其中strfilename为被读入的文件名，flags为指定读入的图像的颜色和深度。然后畸变校正CvUndistort2(src,dst,intrinsic_matrix,distortion_coeffs)，其中src为原始图像，dst为结果图像，intrinsic_matrix为相机参数矩阵，distortion_coeffs)为4个变形系数组成的向量。再用opencv提供的cvRemap函数，通过校正数据将扭
3、曲的画面重新校正。,思想,实现,兴趣点提取程序设计,先用cvFindContours对光斑画面进行轮廓提取，然后算出每个光斑区域在图像中的位置，进一步通过质心法求出光斑中心的大概坐标。,首先灰度化，通过 cvCvtColor (src,dst, CV_BGR2GRAY)实现；然后二值化阈值，cvThreshold( dst,dst, f_thresh,255,CV_THRESH_BINARY)实现；最后查找轮廓，通过cvFindContours(dst, f_storage,&contours)实现。,思想,实现,质心法,然后关于质心法，先要弄清图像矩。对于一张二维图像， ，p+q阶矩阵定义：
4、 ， 然后对其进行离散化得到离散化后的数字图像， ，0阶矩(m00)为物体的质量，1阶矩(m10, m01)表示物体的质心，2阶矩(m20, m02, m11)表示旋转半径. 因此图像的质心坐标计算公式：,思想,obj._center.x = myMoments.m10 / myMoments.m00;obj._center.y = myMoments.m01 / myMoments.m00;,实现,按键映射程序设计,在得到f(x,y)后，要进行对应的按键事件的判断。这需要建立以个映射机制。利用GUI系统进行UI元素的碰撞。,思想,首先将键盘数据存储下来,实现,然后通过kd_tree算法查找,注入事件程序设计,采用windows提供的SendInput API想系统注入按键事件。,ostmessage(_hwnd,wm_KEYD0WN,A,0) /模拟按键Apostmessage(_hwnd,wm_KEYD0WN,A,129) /模拟组合按键 ALT+A,实现,思想,总结,本设计可以完成键盘单个按键及组合按键输入，还有绘图功能。通过对每个模块的软硬件设计及调试，进一步提高我对计算机视觉的认识。,感谢各位,2022/12/9,
