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1、版权所有北京天润新能投资有限公司,电气设备智能运检管控体系建设发展规划,2017 / 07,CONTENTS,目 录,1,2,智能运检建设规划,大数据的模糊性,3,智能运检的发展方向,4,已开展的工作,1,大数据的模糊性,冷态验收的工作评价,2016年未执行冷态验收工作状态下，投运一年内的非计划停运事件达到106起,执行冷态验收后，投运一年内新场的非计划停运事件仅11起,1,大数据的模糊性,CONTENTS,目 录,1,2,智能运检建设规划,大数据的模糊性,3,智能运检的发展方向,4,已开展的工作,2,智能运检建设规划,智能运检，是以“大云物移”现代技术为支撑，以保障电网设备安全运行、提高运检
2、效率为目标，具有本体感知、主动预测预警、辅助诊断决策及集约运检管控功能，实现运检业务和管理信息化、自动化、智能化的技术、装备及平台的有机体。,设备状态全景化,智能运检主要特征,生产指挥集约化,数据分析智能化,运检管理精益化,建设思路：应用“大云物移”等新技术。全面融合运检专业多源数据，发挥集约化生产指挥的中枢作用，以推动现代通讯信息技术与传统运检技术融合为主线，以设备、通道、运维、检修和生产管理智能化为途径，全面构建智能运检体系，全面提升设备状态管控能力和运检管理穿透力，引领行业范围的智能运检管理模式变革。,2,智能运检建设规划,2018年,普及推广在线监测设备及带电测试规范监测终端的采购、安
3、装、评价机制，提高终端可用率,2019年,初步建成智能运检体系。突破运检模式以人力为主作业方式的困局，全面提升设备状态感知能力，主动预测预警能力、辅助诊断决策及集约运检管控能力,CONTENTS,目 录,1,2,智能运检建设规划,大数据的模糊性,3,智能运检的发展方向,4,已开展的工作,3,智能运检的发展方向,以智能运检九大典型技术领域为重点，以关键信息技术为支撑，构建“二维互动感知-四类融合分析-三层集约管控”智能运检体系。,基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备应用基于物联网的互联感知,基于环境监测的通道预测预警体系基于智能装备的立体巡检体系基于不停电检测的的状态检修技术基于大数据分析
4、的评价诊断辅助决策技术,基于管控平台的生产决策系统基于移动作业的全程业务管控基于新技术、新装备的现场作业效率提升,基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备应用,推动设备状态传感器与本体一体化融合的设计应用，提升设备感知、自诊断能力、实现设备状态全面可知、可控。从设备运检角度提出海量、常用、主要设备的设计、基建等环节标准化典型要求，同类设备、模块之间可替换技术路线的实现，大幅减少运维检修的工作难度。,3,智能运检的发展方向,基于物联网的互联感知,依托RFID、二维码、智能芯片等智能识别技术，结合各类设备状态传感器、在线监测装置、智能穿戴、移动终端、北斗定位等感知手段，构建电气设备及运检资源物联
5、网，实现电气设备、运检资源的信息互联互通，建立统一数据模型，实现设备识别、状态感知、资源展示无缝连接，有力支撑全面设备状态管控和资源实时配置。,3,智能运检的发展方向,物联网关键技术,二维码,RFID,传感器,短距离无线通讯,云服务,云存储,云计算,基于环境监测的通道预测预警体系,深化气象、雷电、覆冰等通道环境的实时监测预警系统建设，结合现场巡检、在线监测、自动气象站等现场数据，进行实时订正和联合分析，实现多系统海量数据融合，推进大尺度预警的微观化研究和应用，有效提升环境预警精度。,3,智能运检的发展方向,基于智能装备的立体巡检体系,应用无人机、巡检机器人等智能装备，构建全方位、多角度的线路、
6、变电站立体化巡检体系。建立巡检数据中心，实现巡检数据的实时录入和智能分析，建立变电站设备状态远程监控系统，实现巡检信息收集自动化、巡检结果处理智能化，逐步减少人工巡视直至完全改变巡检方式。,3,智能运检的发展方向,基于不停电检测的的状态检修技术,开展成熟检测技术深化技术应用和不停电检测新技术探索，建立基于设备不停电检测的体系和技术标准。通过不停电检测，完成设备深入评估，优化制定检修策略，大幅度降低设备停电时间，大幅减少检修资源投入，全面减少非计划停运时间。,3,智能运检的发展方向,不停电检测,不停电作业,基于大数据分析的评价诊断辅助决策技术,通过大数据分析技术在运检专业的深化应用，融合海量视频
7、、图像、设备信息、运检业务、通道环境信息、调度系统等多源数据，在数据挖掘基础上，建立动态评价、预测预警、故障研判等分析模型，实现数据驱动的设备状态主动推送，提高设备状态评价诊断的智能化和自动化水平。,3,智能运检的发展方向,基于管控平台的生产决策系统,应用“大云物移”等新技术，依托管控平台信息汇集、数据分析及信息流转功能，构建基于管控平台及运检管控中心的生产指挥决策系统，精确掌握设备状态全景，全面管控运检业务及资源，实现决策指令、现场信息在运检管控中心和作业现场实时交互，大幅提升运检管控决策科学性，提高现场作业执行效率。,3,智能运检的发展方向,流基于移动作业的全程业务管控,构建以移动作业为基
8、础，以变电专业的“验收、运维、检测、评价、检修”和输电专业移动巡检为主线的全业务过程管控体系，通过各个环节的APP和移动终端的全面应用，实现物资采购、基建、运维、检修、退役等各个环节在信息系统及模块间的数据联动贯穿。实现作业移动化、信息流转自动化、提升运检作业现场管理穿透力。,3,智能运检的发展方向,基于新技术、新装备的现场作业效率提升,在设备标准化、智能化的基础上，利用图像识别、3D打印、机械臂等新技术、新装备，优化传统运检现场工作方式，实现立体化运维、安全高效带电作业、智能工厂化检修等方面的升级，有效提升运检效率，推进运检现场工作智能化。,3,智能运检的发展方向,大平台 小应用,CONTE
9、NTS,目 录,1,2,智能运检建设规划,大数据的模糊性,3,智能运检的发展方向,4,已开展的工作,4,已开展的工作,基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备应用基于物联网的互联感知基于环境监测的通道预测预警体系基于智能装备的立体巡检体系基于不停电检测的的状态检修技术基于大数据分析的评价诊断辅助决策技术基于管控平台的生产决策系统流基于移动作业的全程业务管控基于新技术、新装备的现场作业效率提升,风电场GPS定位设备二维码标识,风功率预测研究,无人机巡检：华北分公司变电站测温型智能监控：西北分公司,红外检测 ；紫外局放检测,GIS设备状态评价（华北）；变压器状态评价（西北）；集电线路状态评价（华
10、东）,沟通南瑞制作平台方案,移动派单,机械臂等,4,已开展的工作,电气设备故障检测技术研究电气设备在故障发生前或发生时，通常伴有“热、声、光、电、水、气”等多种故障信息，针对这些不同的故障信息，衍生出多种带电检测技术（如右表所示）。这些检测技术中一部分已经得到了广泛应用，如红外成像技术、油中溶解气体分析技术等，发现和消除了一大批设备缺陷和隐患；一部分是随着这些年科技水平进步和检测水平提升应用的新技术，如紫外成像技术、超声波检测技术、光皮分析技术、声学振动检测技术等，这些技术能够从新的角度提前发现电力设备潜伏性隐患，进一步提升电气设备运行状态水平。,4,已开展的工作,4,已开展的工作,依据状态评价做出的检修策略调整,4,已开展的工作,正在沟通设计中的电气设备智能运检平台架构,让风电更美好,创造价值 精益求精 追求卓越,
