关于计量经济学的实验报告.docx

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1、计量经济学实验报告一、研究目的研究能源消费总量和GDP之间的关系二、模型设定收集1952到2004年能源消费总量和GDP的数据。并设立如下模型:Yt=1+2Xt+t其中,Yt 为能源总量,Xt为GDP,t为随机误差项。下表是收集到的中国1953年到2004年能源消费总量(万吨标准煤)和GDP的数据。 年份能源消费总量GDP19535411824195462348591955696891019568800102819579644106819581759913071959239261439196030188145719612039012201962165401149.31963155671233.

2、319641663714541965189011716.119662026918681967183281773.91968184051723.11969227301937.91970292912252.71971344962426.41972372732518.11973391092720.91974401442789.91975454252997.31976478312943.71977523543201.91978571443624.11979585884038.21980602754517.81981594474862.41982620675294.71983660405934.5198

3、47090471711985766828964.419868085010202.219878663211962.519889299714928.319899693416909.219909870318547.9199110378321617.8199210917026638.1199311599334634.4199412273746759.4199513117658478.1199613894867884.6199713779874462.61998132213.978345.2199913011982067.5200013029789468.1200113491497314.8200214

4、8222105172.32003170943117390.22004197000136875.9用Eviews软件做简单线性回归,结果如下:t=38235.04 + 1.2385XtSe=(3840.869) (0.090568)t = (9.9548) (13.6748) R2=0.7890, F=186.9998, df=50, DW=0.038337该回归方程回归系数显著,但可决系数太低,对样本容量为52、一个解释变量的模型、5%显著水平,差DW统计表可知,dL 1.50,d U1.58,模型中DW dL ,显然模型中柚子相关。这一点可以从残差图中看出。图中残差的变动有系统模式,连续为正

5、和连续为负,表明残差项存在一阶正自相关,模型中的t统计量和F统计量的结论不可信,需采取补救措施。三、自相关问题的处理采用广义差分法,以原先的模型为基础,点击QuickEstimate Equation,输入y c x ar(1)得出结果如下:因为DW1.5,所以仍存在自相关,再用差分法处理一次,得到如下图所示数据:此时,得到回归方程如下: = 50186.51 + 1.1159 Se = (16338.83) (0.1498) = (3.0716) (7.4485) R2=0.9957, F=3520,25, df=48, DW=1.8891其中,=Yt-0.0555Yt-1, =Xt-0.0555Xt-1,由于使用了广义差分数据,样本容量减少2,为50个。查5%显著水平的DW统计表可知dL =1.503, d U1.585,d U,说明广义差分模型中已无自相关,不必再进行迭代。同时,R2 ,F,统计量也达到理想水平。四、总结最后建立的模型尙存在问题,如没有将Yt直接与Xt联系起来,有待改进。

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