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1、农 作 物 产 量 保 险 与 定 价,安华农业保险股份有限公司2013年3月,农作物产量保险农作物产量保险定价,主要内容,1,产量保险的定义产量保险的保险金额产量保险的赔付曲线产量保险的中国模式,农作物产量保险,2,农作物产量保险是以农民的农作物产量损失作为保险标的，即保险对象，以农作物实际产量低于合同约定产量为保险事故，即保险金的给付条件的一种财产保险。,农作物产量保险的定义,3,保险金额=约定产量约定价格约定产量=历史平均产量的一定比例 相当于起赔点，70%意味着起赔点是30%约定价格=历史平均价格的一定比例 相当于投保比例，80%意味着自负比例为20% 亩产1000公斤的地块，每公斤2
2、.5元的单价，如果按照700公斤/亩和2元/公斤承保，就意味着只对损失超过30%的部分赔付，赔付比例为80%。,农作物产量保险的保险金额,4,农作物产量保险的赔付曲线,约定产量100%，约定价格100%,约定产量70%，约定价格100%,约定产量70%，约定价格20%,三种不同情况的赔付曲线比较,5,以吉林玉米为例：每亩保额为200元，起赔点30%如果假设标准产量是500公斤/亩，市场价格为2元/公斤，则上述产品实际上等价于约定产量是350公斤/亩（标准产量的70%），约定价格是0.57元/公斤（市场价格的28.5%）的产量保险。中国的农作物保险实际上是约定产量适中但约定价格偏低的产量保险。,
3、农作物产量保险的中国模式,6,农作物产量保险的定价原理农作物产量保险定价的数据、方法和工具农作物产量保险定价的步骤 第一步 获得单产偏差序列 第二步 出险率 第三步 损失程度 第四步 随机模拟,农作物产量保险的定价,7,农作物产量保险的定价原理,纯保费=出险率平均损失,8,数据：2009年至2011年玉米种植保险的经营数据1949年至2011年玉米的种植和产量数据方法：基于历史单产数据的数据扩展方法已知分布函数的随机模拟方法工具：MATLABEXCELMODELER,农作物产量保险的定价数据和方法,9,第一步 获得单产偏差率序列,Loss=mytrend-jilin,10,第二步 出险率p-1
4、参数计算,11,第二步 出险率p-2数据拓展,SSE: 0.02213R-square: 0.9449,使用三角函数进行拟合，是为了保证函数值落在01之间,12,第二步 出险率p-3获得分布,使用t location-scale分布对p 进行拟合，极大似然法估计参数。在置信水平为5%下，通过卡方检验,参数 估计值 标准误差mu 0.485666 0.00215418sigma 0.011648 0.00545986nu 0.818834 0.294271,13,第三步 损失程度-1图形观察,2009,2010,2011,14,第三步 损失程度-2参数估计,gev分布有三个参数，其中两个参数基本
5、平稳，只有参数k变化较大。假设k是当年单产数据的函数，其余两参数取平均值，使用极大似然法进行参数估计，给出相关计算结果。,15,第三步 损失程度-3拓展参数,拟合分析SSE: 3.35e-016 R-square: 1,16,第三步 损失程度-4获得参数分布,使用t location-scale分布对k 进行拟合，极大似然估计参数。在置信水平为5%下，通过卡方检验,参数 估计值 标准误差mu 0.194955 0.00440884sigma 0.0240631 0.0104677nu 0.720917 0.219575,17,第四步 套用条款随机模拟,共模拟SimNum=10万次，假设共有N=10万地块投保。,第j次模拟：出险率随机数出险地块数损失分布的参数随机数：地块损失程度：,纯费率：a为起赔点,18,费率测算过程,出险率p,损失程度x,玉米单产偏差率,出险率分布,参数k服从的分布,纯费率表,2009-2011地块数据,1949-2011玉米种植和产量数据,19,
