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1、,人工智能三大流派,Artificial Intelligene,人工智能概论,人工智能三大流派,1,符号主义,又称：逻辑主义、心理学派、计算机主义、功能模拟学派,代表人物：纽厄尔、西蒙、费根鲍姆,主要观点：知识的基础是符号，思维过程是符号模式的处理过程,代表成果：专家系统、定理机器证明、国际象棋AI等,理论基础：,符号主义观点：知识表示是人工智能的核心，认知就是处理符号，推理就是采用启发式知识及启发式搜索对问题求解的过程，而推理过程又可以用某种形式化的语言来描述。存在“常识”问题以及不确定性事物的表示和处理问题。,艾伦纽厄尔（Allen Newell，1927-1992）,赫伯特西蒙(Her
2、bert A.Simon，19162001),1975年艾伦纽厄尔和赫伯特西蒙一起因人工智能方面的基础贡献而被授予图灵奖。,费根鲍姆(Edward Albert Feigenbaum，1936-),曾师从西蒙教授，1994年获图灵奖，最早倡导并率先实践了“知识工程（Knowledge engineering），并使知识工程成为人工智能领域中取得实际成果最丰富、影响也最大的一个分支。,2,连接主义,又称：仿生学学派、生理学派、结构模拟学派,代表人物：罗森布莱特、威德罗、霍夫、鲁梅尔哈特、麦克莱兰、霍普菲尔德,主要观点：人工智能可 以通过模拟人脑结构来实现，人工智能源于仿生学，否定基于符号操作的计
3、算机工作模式。,代表成果：人工神经网络、语音识别、图片处理、模式识别等,3,行为主义,又称：进化主义、控制论学派、行为模拟学派,代表人物：罗德尼布鲁克斯,主要观点：智能取决于感知和行为。,代表成果：机器人昆虫、类人机器人,迷你猎豹机器人,波士顿动力机器人、波士顿大狗,符号主义着重于功能模拟，提倡用计算机模拟人类认识系统所具备的功能和机能。连接主义着重于结构模拟，通过模拟人的生理网络来实现智能。行为主义着重于行为模拟，依赖感知和行为来实现智能。,符号主义依赖于软件路线，通过启发性程序设计，实现知识工程和各种智能算法。连接主义依赖于硬件设计，如VLSI（超大规模集成电路）、脑模型和智能机器人等。行为主义利用一些相对独立的功能单元，组成分层异步分布式网络，为机器人研究开创了新方法。,理论方法方面：,技术路线方面：,THANKSFOR LISTENING,感谢聆听,
