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1、议题,背景介绍,超级自动化（Hyperautomation）被Gartner列为2020年10大战略性技术趋势之首,Hyperautomation deals with the application of advanced technologies, including artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), to increasingly automate processes and augment humans. hyperautomation today involves a combination of tool
2、s, including robotic process automation (RPA), intelligent business management software (iBPMS) and AI, with a goal of increasingly AI-driven decision making.超级自动化将先进的技术，如人工智能（AI）和机器学习（ML），应用于流程自动化，增强人的能力。 超级自动化涉及多种工具的组合，包括机器人流程自动化（RPA），智能业务管理软件（iBPMS）和人工智能（AI），其目标是使用AI来驱动决策。,Source: https:/,超级自动化 R
3、PA + AI,超级自动化,Source: https:/,20%,80%,结构化数据表格、数据库等,非结构化数据文本、图片、视频、语音等,企业中存在大量非结构化数据,AI 将非结构化数据转化为结构化数据,非结构化数据,结构化数据,无法被计算机直接处理的文本、图片、视频、语音等数据,可被计算机直接处理的结构化信息,RPA 和 AI 相互赋能，实现更多自动化,RPA 模拟人的双手实现流程自动化,AI 模拟人的大脑实现认知自动化,RPA+AI 完成高复杂度、高价值的工作,复杂度,价值,RPA,RPA + AI,来也科技 RPA+AI 解决方案,RPA（自动化基础设施）,基于文字识别、自然语言处理等
4、 AI 能力，让机器人在流程中对非结构化的文档进行识别和理解。,基于大数据、机器学习、强化学习等技术，对人操作计算机软件的行为进行记录、分析和挖掘。,基于语音识别、语音合成、对话机器人等 AI 能力，让用户通过自然语言对话控制 RPA 机器人。,流程发现,文档理解,智能对话,认知自动化,流程自动化,RPA + 智能对话,什么是智能对话系统？,智能音箱,语音助手,智能客服,智能对话系统如何和 RPA 结合？,智能对话系统,RPA,指令,执行操作,结果,语音识别,语音合成,视频演示,智能对话系统原理,语音识别（ASR）,语音合成（TTS）,自然语言理解（NLU）,自然语言生成（NLG）,对话管理（
5、DM）,帮我查30号去上海的机票,“帮我查30号去上海的机票”,意图：查询机票出发日期：2019年12月30日达到城市：上海,对话动作：询问出发城市,“请问您从哪里出发？”,产品特色：基于深度学习的 NLU,意图识别准确率超过95%内置50+种开箱即用的系统实体日期、时间、节日姓名、手机号、身份证、邮箱国家、省份、城市、地址价格、重量、长度,产品特色：易学易用的可视化编辑界面,产品特色：个性化语音合成,中英文混合,中文,使用端到端的深度学习输入文本，输出梅尔谱或者直接输出音频，不需要中间参数 基于迁移学习的个性化语音合成传统方法需要数十小时的训练数据，我们的方法只需要500句，约1小时的训练数
6、据大大提升效率，降低成本传统方法需要3-6个月，我们只需要3-6周可私有部署,典型案例：医学文献查询机器人,案例背景,行业头部药厂，服务上千位销售，上万名医生。医生在使用药物过程中，很多关于药物的问题，基础、重复，但难以记忆。病人咨询药物相关问题，获得回答慢、信息不全，用户体验差。医学信息部门回答以上问题，平均需要1.5天/问题。希望提升响应速度，同时减少工作压力，提升用户体验。文献资料保密，不允许外网访问。,解决方案,RPA + 文档理解,文档理解：从文档中提取对业务有价值的信息,发票,文档理解,发票号码、发票金额,日期、航班号、票价,行程单,合同,邮件,身份证,姓名、身份证号、有效期,合同
7、编号、合同金额,邮件分类、邮件摘要,主要 AI 能力：OCR、NLP,通用文字识别,通用表格识别,票据识别,卡证识别,文档信息抽取,文档分类,WORD、PDF、JPG、PNG、TIFF等格式的原始文档,OCR,NLP,结构化信息,非结构化或半结构化文本,文档理解具体示例,OCR,NLP,结构化信息,非结构化图片,非结构化文本,附件一财务结算方式本附件为甲、乙双方签署的专柜合同(合同名称:协议书,合同期限:自2018年4月20日始至2020年4月19日止,合同编号:HD_LD_3161_2018_1152)(以下简称“主体合同”)之附件:一、甲方保障乙方利益,按以下标准订下每月之提成作为乙方提成
8、收益:钻石、翡翠、宝石、珍珠镶嵌类产品系列首饰当月销售额12.55%;K金类产品系列首饰当月销售额10.55%;素金类产品系列首饰当月销售额12.55%;铂金类产品系列首饰当月销售额10.55%;足金饰品类产品系列首饰当月销售额10.05%;黄金饰品类产品系列首饰当月销售额10.05%;珠宝、玉石、珍珠非镶嵌类首饰当月销售额7.55%;足金工艺品摆件类【即金摆件、金章、金牌、金条(非投资类产品)】产品系列当月销售额5%;足金工艺品摆件类(即投资类金条)产品系列当月销售1%;黄金工艺品摆件类(即定价金摆件、定价金章、定价金牌、定价金条)产品系列当月销售额5%;凡以“以旧换新”业务发生之营业净额,
9、按此项业务最终成交产品类别之对应扣率计算提成收益。,合同扫描件,合同内容文本,合同中的关键要素信息,OCR 能力：通用文本识别,基于深度学习，印刷体识别准确率可达99%输出识别后的文字和位置，可供后续业务流程使用开箱即用可私有部署,检测出图片中的文本并识别主要用于各种类型文档的电子化，如合同等,OCR 能力：通用表格识别,支持有框线表格、无框线表格、含合并单元格的表格可准确识别单元格内的汉字、字母、数字、小数点等输出包含表格信息的结果，JSON/Excel/CSV 格式开箱即用可私有部署,检测图片中的表格，识别表格中的行与列，以及单元格中的文本内容主要用于识别包含表格的文档，如合同、账单等,O
10、CR 能力：票据识别,基于深度学习，准确率高输出即为结构化数据对于通用标准票据，开箱即用对于非标准票据，可定制模型进行识别可私有部署,增值税发票银行回单火车票机票行程单出租车票,OCR 能力：卡证识别,基于深度学习，准确率高输出即为结构化数据对于通用标准卡证，开箱即用对于非标准卡证，可定制模型进行识别可私有部署,身份证识别护照识别社保卡识别户口识别银行卡识别营业执照识别,NLP 能力：文档信息抽取,灵活易用的抽取引擎只需配置匹配模板，不懂编程也可使用基于深度学习的匹配与抽取不需要字面上完全一致，只需语义上相似强大的处理性能每秒可处理1万字可私有部署,NLP 能力：文档分类,基于深度学习，无需进
11、行特征工程使用预训练语言模型，在小样本时也能取得超过95%的准确率快速响应，一篇文档分类仅耗时200ms可私有部署,文档内容分布式表示,文档分类,通过插件与 UiBot Creator 集成,无需定制开发，即可在 RPA 流程中使用各种文档理解能力,票据识别引擎,文档理解引擎,卡证识别引擎,表格识别引擎,文档信息抽取引擎,文档分类引擎,票据识别插件,UiBot Creator,卡证识别插件,表格识别插件,文档信息抽取插件,文档分类插件,典型案例：某大型连锁零售企业每日对账,全国数千家门店，每个门店每天都需要将商场小票上实付金额与POS系统中的实销金额进行比对，如有差异需增加调整记录并归类,用R
12、PA从POS系统中获取销售记录用OCR对小票进行识别，并用NLP提取商品名称和实付金额等信息基于上述数据，用机器学习模型（决策树）自动生成调整原因,RPA获取销售记录,OCR识别文本,NLP提取信息,RPA填写调整记录,RPA比对数据,机器学习判断原因,典型案例：某大型国企合同自动录入,有数十种合同类别，每类合同差异大，需要提取几项到几十项相关信息，录入到财务系统中,RPA从系统中下载合同NLP对合同进行分类，并提取相关信息RPA将相关信息自动录入到系统中,RPA下载合同,RPA自动录入,NLP文档信息抽取,NLP文档分类,视频演示,RPA + 流程发现（2020Q1 Private Preview）,流程发现 + RPA,行为记录,行为分析,流程挖掘,流程自动化,员工,UiBot,
