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1、什么是智能工厂智能工厂、数字化工厂与智能制造不可忽视的是，往往很多企业在提及这些概念时，容易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否可以互相替换，这些概念之间是否存在区别？1、数字化工厂对于数字化工厂，德国工程师协会的定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能：在国内，对于数字化工厂接受度最高的定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进
2、行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。从定义中可以得出一个结论，数字化工厂的本质是实现信息的集成。2、智能工厂智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中
3、各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。3、智能制造智能工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立承担分析、判断、决策等任务，突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器配合下，
4、更好发挥人的潜能。机器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本质是人机一体化。那么如何实现设计制造一体化、管控一体化呢？1、首先设备或者仪表等传感器要能够自组织、自学习、自维护的感知能力，理解环境信息和自身信息，并进行分析和判断来规划自身的行为和能力。能够跟随环境的变化自己做出决策来调整行动，有较强有力的支持度和记忆支持的模型为基础。2、工业互联网实现互联互通、实时控制，进而实现安全、节能将是智能工厂的核心技术。具体而言通过网络获取大数据的应用，开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程之间的协同等。通过设备间的互联，提高设备间的相互协同能力，从而使生产模块间
5、的搭配方式更灵活、更自由；3、利用机器视觉，人工智能等技术，使机器人与设备具备更加智能化的功能；通过信息化技术与自动化技术的结合，构建深度整合的数字化工厂；智能工厂中不仅仅是智能系统、智能模型这么简单，而是把传统的工厂附加上形象思维，让他独立承担起分析、判断、决策的任务，在智能机器的配合下能够更好的发挥出人的潜力，使人机之间表现出一种平等共事、互相理解、互相协作的关系。因此，在智能制造系统当中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用。人工智能则承担起了能够帮助厂区分析、判断、决策的任务，机器智能和人的智能能真正的集成在一起，相互配合、相得益彰。4、实现虚拟现实技术也是实现高水平的人机一体化的关键技
6、术之一，虚拟现实技术是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真多媒体技术为一体，借助多种音像和传感器，虚拟展示现实生活当中各种过程、部件，因而能够模拟制造过程和未来的产品。从感官和视觉上给人获得完全如真实的感受，它的特点是可以按照人的意志、意念来变化，这种人机结合的新一代的智能界面是智能制造的显着特征。总结现代智能工厂有四大关键点：一是要连接所有网络以拿到数据。二是要有智能传感器。三是大数据，将所有设备、所有人连接后，所有数据都大批量传送到智能终端上。四是分析，得到数据后从中抓取出应用趋势来，提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据，保证实时性、安全性和节能就变
7、得十分关键。因此工业互联网是承载人工智能的技术平台、大数据则成为人工智能的生产要素。走进三一重工18号厂房三一18号厂房是亚洲最大的智能化制造车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间。2008年开始筹建，2012年全面投产，总面积约十万平方米。三一重工总装车间分为装配区、高精机加区、结构件区、立库区、展示厅、景观区六大功能区域；主要生产泵车、拖泵、车载泵和平地机、压路机、摊铺机、正面吊等产品。厂房规划全面应用数字化工厂仿真技术进行方案设计与验证，此举大大提高了规划的科学性，及布局的合理性。1、智能加工中心与生产线三一重工在上海临港产业园建成全球最大最先进的挖掘机生
8、产基地，焊接机器人大规模投入使用，使得三一挖掘机的使用寿命大约翻了两番，售后问题下降了四分之三。目前，三一重工已经完成车间机加设备的研发采购与安装调试。智能加工中心与生产线2、智能化立体仓库和物流运输系统三一智能化立体仓库由华中科大与三一联合研制，总投资6000多万元, 分南北两个库，由地下自动输送设备连成一个整体，总占地面积9000平方米，仓库容量大概是16000个货位。这个库区有几千种物料，能支持每月数千台产品的生产量。自动配送物料的AGV小车3、智能化生产执行过程控制三一集团制造执行系统，它充分利用信息化技术，从生产计划下达、物料配送、生产节拍、完工确认、标准作业指导、质量管理、关重件条
9、码采集等多个维度进行管控，并通过网络实时将现场信息及时准确地传达到生产管理者与决策者。高度智能化的生产车间4、智能化生产控制中心采用了Andon系统之后，一旦发生问题，操作员可以在工作站拉一下绳索或者按一下按钮，触发相应的声音和点亮相应的指示灯，提示监督人员立即找出发生故障的地方以及故障的原因，可以减少停工时间同时又提高了生产效率。智能工厂的智能化基因在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用，能够回答”哪组参数被用来处理我“、”我应该被传送到哪里“等问题。同时，智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来，使他们能够
10、专注于创新；灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合，个体顾客的需求将得到满足。1、三元战略美国与德国的工业发展战略核心均为CPS（Cyber- Physical System）系统，是典型的二元战略。美国是C(Cyber，包括：数字、信息、网络等虚拟世界)+P(Physical，包括机器、设备、设施等实体世界)，德国是P+C，两国均是基于高素质劳动者、国家人力匮乏、企业高协同化、高法制化的基础之上而提出的战略！三元战略而中国装备水平较美国和德国有一定差距，数据采集分析决策能力也有局限，但中国具有人力资源优势，所以应该充分挖掘人的作用。因此，中国制造企业推进工业发展不能完全照搬发达
11、国家的二元战略，更宜采用CPPS（Cyber-Person-Physical System）人机网三元战略，充分体现人的能动作用。2、六维智能所谓“六维智能理论”，就是在设备联网+远程数据采集的基础上，实现智能化的生产过程管理与控制，从6个方面打造适合中国国情的智能工厂，这6个方面包括：六维智能智能计划排产，是从计划源头上集成ERP，进行APS高级排产。智能生产协同，从生产准备过程上，实现物料、刀具、工装、工艺的并行协同准备。智能的设备互联互通，是CPS信息物理系统的典型体现，实现数字化生产设备的分布式网络化通讯、程序集中管理、设备状态的实时监控等。智能资源管理，包括对物料、设备、刀具、量具、
12、夹具等生产资源进行精益化管理、库存智能预警等。智能质量过程管控，是对影响产品质量的生产工艺参数进行实时采集、控制，确保产品质量。智能决策支持，是基于大数据分析的决策支持，形成管理的闭环，以实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。智能工厂核心架构工业4.0是什么？每个人站在不同的角度会有不同的理解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0核心内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。1、建一个网络（CPS）CPS让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而实现虚
13、拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高级计算能力有效的运用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统。2、三个集成工业4.0中的三项集成包括：横向集成、纵向集成与端对端的集成。图片来自工业4.0研究院工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成，集成是实现工业4.0的重点也是难点。3、数据处理：大数据分析随着信息物理系统的推广，智能装备和终端的普及以及各种各样传
14、感器的使用，将会带来无所不在的感知和无所不在的连接，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。总体来说，工业4.0关注的企业数据分为四类：产品相关的数据，俗称企业主数据；运营数据，一般称为交易数据整个价值链上的数据，如供应商、分销商、客户等数据，也是属于企业主数据管理的范畴对企业经营分析有价值的外部数据。传统制造业缺陷 1、资源组合不佳多工序段的结构，容易造成物流断点，搬运、停工、等待、堆码、清点、寻找等。采用批量生产，导致批量在制品按序转移，后工序经常处在等待。由于批量生产
15、，工序速度不一样，投料过早，物料不配套，计划变动，品质缺陷，大量在制品资源积压。过多的工序段的结构，造成信息流断点，工序段的壁垒，有的工序等待，而有的工序冒进。2、产能过剩和不足生产线规模较大，生产线能力的增减不灵活，跟不上市场订单的变化，有时产能不足，有时产能过剩。3、工序生产节拍差异由于工序过多，虽然工序之间的差异较小，但是，会导致工序节拍累计差异就大，不同的工序的工作量和加工难度分布不同。轮番成批上线时，各工序的产能很难适应。导致节拍失衡。4、生产线的切换难度因为生产线规模较大，切换线较难。物流，信息流，工艺顺序环环相扣，牵涉面太广，耗费太大。5、搬运时间过长目前大部分的工厂布局，都是工
16、序段，所以物料的移动需要大量的搬运。6、冗员过多，配置不灵活庞大的职能机构，文员统计，物料交接，信息沟通，部门协调，减弱了市场的应变能力。7、采购意识落后传统的采购方式是按销售订单的需求或是批量经济采购，而不是按造生产消耗的速率采购。8、生产管理薄弱生产计划管理周期太长，投料不精细，作业动作不科学，文档传递繁琐。2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告“第四次工业革命”的序幕早已拉开，以“工业4.0”为标志的新一轮产业革命已经到来，制造业将成为国家经济竞争力的关键所在。中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占全球的比重均居世界第一，目前已经建成了门类齐全、独立完整的体系
17、。我们比以往任何时候都更加接近科技和产业前沿，雄厚的制造业基础和较强的自主创新能力，为制造强国建设奠定了坚实基础。“中国制造”已经站在新的历史起点。随着人口红利逐渐消失、知识红利日益凸显，中国制造业转型升级已成为大势所趋。2015年5月公布的中国制造2025是我国制造业未来十年行动纲领的，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，其核心是加快推进制造业创新发展、提质增效，实现从制造大国向制造强国转变。智能制造产业链蕴藏巨大的投资机会。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖机器人及系统集成（工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备）、高端数控机床、工业
18、互联网（工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网）、工业软件及数据处理系统（ERP/MES/DCS等）、增材制造装备（3D打印）等。“十三五”期间，中国智能制造产业在政策扶持、技术进步、产业升级等多重利好因素的有力推动下，将迎来历史性发展机遇。中投顾问发布的2016-2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告共十四章。首先介绍了智能制造的概念界定、产业链结构，并分析了智能制造行业的发展环境。接着，报告详细剖析了智能制造行业的整体发展和产业集群状况，然后具体分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游的发展；随后，报告分析了智能制造产业模式的变革方向，并分析了重
19、点智能制造企业的经营状况。最后，报告重点分析了智能制造行业的投资机遇及风险，并对其未来发展前景做出了科学的预测。本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造行业有个系统深入的了解、或者想投资智能制造相关行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。一、智能制造行业运行特征二、中国智能制造转型升级路径三、地方政府积极布局智能制造四、2015年智能制造试点项目分布五、智能装备产业发展态势良好六、移动智能终
20、端多维度发展七、“互联网+”推动制造业服务化八、智能制造产业链结构分析九、中国智能制造产业投资机遇一、智能制造行业运行特征1、制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规
21、划中国制造2025，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。以中国制造2025为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在中国制造2025这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接中国制造2025。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助中国制造2025战略支点，分别出台了江苏行动纲要、广东省智能制造发展规划(20152025)、福建省实施行动计划、四川行动计划、中国制造2025安徽篇等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进
22、一步分析产业特色，陆续制定与中国制造2025相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。2、随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方位转型以互联网为核心的新一代信息技术加快推广普及，推动企业组织流程、商业模式创新。一是互联网技术激发了用户被搁置的多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。二是网络化、扁平化、同步快速的信息传递方式将促进市场参与主体搜索、获取、分享、沟通信息的效率提高和成本降低，充分发挥其自主经营、决策、分配等权利。三是互联网具有开放性和快速迭代的特点，在其加
23、速渗透的过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推动商业模式、组织形式等变革。在商业模式变革方面，海尔、美的等传统家电制造企业积极改变行业传统的以出售硬件终端赚取成本差价的商业模式，通过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面的优势而获得收益。新时达、武汉奋进等企业开始积极探索工业机器人领域服务模式的创新，以将工业机器人的相关服务成为一种独立的商品形态。在组织形态创新方面，海尔、华为、美的等企业已率先通过建立开放型小微经
24、营体、协同化自决策机制股权激励型合伙制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参与主体的积极性和创造性，加快深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代的挑战。3、面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着
25、力点。硬件中间件软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，2013年营业收入仅为1412万元，2014年达到4034万元，同比增长185.7%。国内各领域企业纷纷投身行业系统解决方案领域，以提升智能制造安全可控程度。如沈阳新松机器人依托装配型搬运机器人领域的优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统解决方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统解决方案等；深圳雷柏科技从2013年起将自身成熟的智能工厂解决方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪
26、、遥控器等领域发展数十家客户；阿里通过线下工厂数据化、工厂产能商品化的模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参与、供应链高度协同、迭代式创新的制造智能化、柔性化、定制化解决方案。二、中国智能制造转型升级路径产业优化升级是近年来工业发展的重中之重，目前我国工业结构调整优化已取得积极进展，技术改造工作得到更大重视，高档数控机床、工业机器人等新兴产业发展势头良好，市场倒逼过剩产能退出的机制加速形成。从整个工业运行情况来看，出现了“三个分化”。这种内部分化不是坏事，意味着新的增长动力在形成。一是行业出现分化，有些传统产业比较困难，一些新兴产业增长较好；二是企业出现分化，有比较困难的企业，也有发
27、展比较好的企业；三是区域、地区出现分化，有些地区特别是转型升级行动早的地区出现了好的发展势头。1、迈向价值链高端在贵州黄帝车辆净化器有限公司的车间，一辆卡车突突地排放着黑色的尾气，呛鼻的味道扑面而来。等到工作人员把一套净化器安装上之后，之前黑色的尾气神奇般地变成了白色。经过净化器处理后，尾气的主要成分是二氧化碳和水，对环境基本无害。这项自主知识产权是目前国际上最为先进的重结晶碳化硅颗粒过滤技术，过滤效率达99%。目前，贵州黄帝车辆净化器有限公司正在进行年产500万升过滤器扩能升级，要打造全球最大的柴油机后处理装置全产业链集群。我国制造业的增加值率偏低，仅仅是美国、日本的一半，在价值链提升方面有
28、很大的潜力。为了推动中国制造业迈向价值链高端，我国出台了中国制造2025规划，提出瞄准创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展等关键环节，让中国制造跻身世界第一方阵。其中，智能制造是中国制造升级的主攻方向，也成为各地制造企业提升价值链的突破口。对此，工信部部长苗圩认为，智能制造包括3个方面，一是研发出一批智能化的产品，比如更加智能的工业机器人；二是生产和管理过程的智能化或信息化，把信息技术用在整个生产经营管理的各个环节，大大提高效率和效益；三是在企业层面建立工业互联网或物联网，实现信息的充分交流和共享。在广州博创智能装备股份有限公司生产车间内，智能注塑机和机械手无缝结合起来。只见塑料原料在注塑机
29、顶端的搅拌机里翻滚，经过一系列自动加工，一次性生产出8个塑料杯子，机械手再自动把杯子一个个放入包装纸箱，由自动搬运小车运到指定的堆放处。这种“黑灯工厂”生产线，能节约人力70%，提高效率30%。传统注塑工厂人工成本不断增加，客户对品质要求也在提高，产品交期要不断缩短，产品更新换代更快。市场的竞争加剧和萎缩，促使生产企业转型升级。智能制造已成为广东省的重点工作，2015年广东省智能制造发展规划（2015-2025年）出台，目前广东省第一批认定智能制造骨干企业19家，培育企业23家。同时，支持机器人骨干企业发展，大力开展“机器人应用”。自2015年起3年内将组织1950家规模以上工业企业开展机器人
30、应用项目，提高产品质量和劳动生产率。2、调整优化产品结构贵州翁福集团有最先进的磷矿开采与加工技术，大大提高了磷矿资源的综合利用，使磷酸盐的生产成本、综合能耗分别降低了20%和50%以上。翁福正努力在产品结构上转型升级。在传统化肥方面，努力发展定制、高端、生态多样化、多梯次肥料产品系列，目前在磷铵添加中微量元素、新型水溶肥等方面已取得显着成效。在化工产品方面，努力延长产业链，生产高附加值的精细化磷酸盐、碘盐等产品。即使是普遍困难的行业，也能通过产品结构升级取得发展。比如，水泥产业整体是负增长，行业出现了非常明显的困难，但是有些做水泥制品的行业发展势头却不错。同样的情况也出现在特钢行业，生产特钢的
31、一些企业也呈现了比较好的发展势头。”我国有超大规模市场的优势。产业的发展主要取决于消费能力的提升以及消费结构的变化。现在的消费结构呈现出向中高端升级的明显态势，这可以反过来支撑产业的结构升级。依托市场优势，调整优化产品结构，成为困难行业可借鉴的发展方向。内蒙古正积极延长资源型产业链，将走出“简单挖煤卖煤”的困局。目前计划的4条特高压电力外送通道项目、配套建设电源点及矸石电厂5000万千瓦、新建280亿立方米煤制气等项目，将于2017年陆续投产，2018年前后全部形成生产能力，新增转化煤炭4.4亿吨，就地转化煤炭达到7.6亿吨，煤炭转化率超过50%。针对部分传统支柱产业创新能力不强、智能化程度不
32、高、节能减排压力较大等问题，广东分别制订了水泥、陶瓷、造纸、制糖等支柱型产业转型升级技术路线和行动计划，将通过提升关键工序和装备的效率、节约资源能源和循环利用、提高产品质量、推进生产管理智能化、提高产业集约化水平等途径，明确产业技术路线，推进产业链改造提升。3、新兴产业比重提高在中国电信云计算贵州信息园，实时展现交通数据的大屏幕背后是一套云平台大数据分析系统。云平台上有驾驶人员监管、全省重点车辆流向等多种信息，驾驶证状态异常、已注销车辆、累积记分等多项数据实时变化。随机点开重点车辆的驾驶员，就可以进行人脸识别。这几年贵州大数据产业发展迅猛，2015年增速预计达到37%。贵州正努力营造大数据产业
33、发展生态，包括数据中心等基础设施、大数据金融体系、大数据人才和大数据资源集聚。目前，三大运营商以及富士康、惠普等企业都在贵阳建立了强大的数据中心，并且能效水平相当高。在数据集聚方面，“云上贵州”用两年多的时间迅速实现了政府数据横向和纵向的聚集，形成了统一存储、统一交换、统一安全保障的平台，提前3年实现了国家大数据发展纲要的目标。贵阳还成立了大数据交易所，开展众筹、众包等工作，推动数据金融生态的形成。下一步，贵州计划建设成为数据内容中心，争取把全国的行业数据都存储到贵州来；二是成为数据的金融中心；三是成为数据服务中心，目前在公安、交通、医疗卫生等方面都有实践。不仅是大数据，目前贵州的特色食品、轻
34、工、战略性新兴产业，包括电子信息、高端装备制造等比重都在提升。2015年，我国制定了促进大数据发展行动纲要，地方政府推动大数据产业发展积极性高涨，贵州、北京、上海、广州、陕西等地方以及京津冀、长三角、珠三角等重点区域都在积极布局大数据产业。积极提升新兴产业比重已成为我国调整产业结构的有力举措。内蒙古自治区在努力培育先进装备制造、新材料等九大战略性新兴产业，目前这九大战略性新兴产业占内蒙古规模以上工业比重在10%左右，预计未来5年，占比将超过20%。3、“互联网+”升级传统产业在广东佛山维尚家具制造有限公司，传统家具制造与互联网新技术完美地结合起来。在木材切割车间，一块木板上被机器自动画出多个形
35、状进行切割，这些木块并不是用来制作一件家具，而是系统整合了所有家具的需求，按照最大利用效率设计出来的。维尚家具生产材料的利用率比传统家具高3%，生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，出错率大幅降低。从中国板式家具设计软件起家的维尚，有着应用互联网新技术的先天优势。传统家具制造是员工向机器输入指令，是“人指挥机器”，维尚家具则是“机器指挥人”。机器人可以根据零件上的二维码，自己开料、打孔等，而工人只需按照机器人的要求把原材料放到指定位置即可。技术改造是提升广东庞大工业存量、提升产业竞争力的重要抓手。广东省提出用3年左右时间，推动广东先进制造业和优势传统产业实施新一轮技术改造，工业技术改造投资年均
36、增长25%左右，累计完成投资9000亿元以上。在技术改造提升传统产业的同时，落后的产能也要坚决淘汰掉。“十二五”期间，我国淘汰落后产能取得了非常明显的成效，主要集中在钢铁、有色金属、建材、轻工、纺织、食品等19个行业，不仅提前1年完成了“十二五”既定目标，还完成了追加目标。工信部正抓紧制定关于加快传统产业转型升级的若干意见，以解决部分传统产业缺能力的问题，提振社会信心。三、地方政府积极布局智能制造全球制造业正面临新一轮产业革命，和技术创新转型升级，国内制造业受制于劳动力成本和资源环境。国内外机遇叠加，或为地方制造业升级注入新动力，其中，创新驱动已成为各地制造业升级转型的“万能钥匙”。1、制造业
37、强，则区域兴在2016年地方两会中，重视制造业发展，尤其是一线城市上海，重提重视制造业发展，成为今年地方两会的新风向。从两会期间各地摊出的智能制造园区、智能工厂的规模目标来看，新一轮中国制造发力的重点即为智能制造。而在地方簇拥布局智能制造的过程中，如何避免新一轮产能过剩，信息技术与制造业如何融合，将是2016年的重要命题。2、经济结构“新风向”：重提制造业比重在上海十四届人大四次会议上审议的“十三五”规划纲要草案（下称草案）中，重提出制造业目标。草案提出，“十三五”期间，制造业增加值占全市生产总值比重力争保持在25%左右。而这一目标的设置，主要是城市避免产业的空心化。地方两会中，上海属为数不多
38、的在经济结构中，对制造业比重提出具体目标。上海未来在制造业上的布局也将有结构性的调整，污染、低效的企业将比较快地迁出上海，而先进制造业将是未来上海制造业的重头。而一位上海市政协委员提到，目前上海制造业仍面临3大短板：一是科研创新能力不足，量够质不高，产品同质化严重；二是资源环境制约，三是全社会创新协同或者产业发展协同意识不强。该委员表示，制造业大有作为，但同时要及时修补短板。当下上海再提保持制造业比重，或是地方产业布局的“新风向”。从目前全国的布局来看，智能制造的新布局，已提上各地经济规划的日程。目前已有20多个省市出台地方制造行动计划，其中湖北、安徽均就制造业布局提出具体目标。以湖北为例，该
39、省提出到2020年湖北制造业总量要进入全国前6位，到2025年争取进入全国制造强省第一梯队。3、机器人、新能源汽车等成为“抢手货”在要素驱动马力不足之下，智能制造已成各地制造业提质增效的“救命稻草”。已召开的地方两会中，吉林、辽宁、内蒙古、甘肃、河北、河南、安徽、湖北、湖南、江西、江苏、浙江、福建、广东、重庆、天津、上海均提到智能制造的相关布局。其中，机器人产业、互联网+、新能源汽车产业等高端制造业更是抢手货，成为地方布局制造业的必占高地。比如上海提出要发展以机器人、高档数控机床、3D打印、智能控制系统、智能集成服务等为代表的智能制造产业。河北省工信厅厅长邹平在当地两会期间表示，未来5年河北要
40、建成1500个智能工厂、车间。江苏的目标则是，到2025年，建成1000个智能工厂(车间)；研制并应用1000个首台套重大装备，其中50%以上填补国内空白。浙江省2016年的政府工作报告中表示，到2020年全省在役工业机器人超过10万台，“浙江制造”标准达到500个以上，高标准特色小镇100个以上。4、地方智能制造“纠偏”在中国制造2025、“互联网+”的大政策背景下，新一轮信息化和智能制造的主要内容，被定位为以互联网为代表的信息技术进入工业领域。2015年至今，地方政府关于智能制造的行动，多集中在建园区和招商上。一方面地方制造业企业，生存艰难，无暇顾及“新概念”；另一方面所谓的互联网、大数据
41、产业在地方并无产业基础，招来的企业质量层次不齐。另外一个争议的问题，中国制造业该如何升级。以地方两会为例，多地提出发展高新技术产业，腾笼换鸟。以北京大学政府管理学院教授路风为代表的学者提出，传统产业活动是构成经济活动的主要部分。在信息技术进入工业领域时，互联网只应该成为一种技术手段，主导中国制造业创新升级的，应该还是传统的工业企业。在这一轮的全国智能制造大布局年，地方政府和企业将怎么走，或是中国经济转型最重要的一个命题。四、2015年智能制造试点项目分布按照2015年智能制造试点示范专项行动实施方案和关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知，经各地方工业和信息化主管部门、中央企业集团推
42、荐、专家评审，2015年智能制造试点示范项目名单已经确定。序号项目名称申报单位项目所在地1航天产品智慧云制造试点示范北京航天智造科技发展有限公司北京市2化肥智能制造及服务试点示范中化化肥有限公司北京市3矿冶工业智能服务云平台试点示范北京矿冶研究总院北京市4智能控制系统试点示范北京和利时系统工程有限公司北京市5微电子组装智能装备试点示范中国电子科技集团公司第二研究所山西省6电解铝智能车间试点示范内蒙古锦联铝材有限公司内蒙古自治区7乳品生产智能工厂试点示范内蒙古伊利实业集团股份有限公司内蒙古自治区8冶金数字矿山试点示范鞍钢集团矿业公司辽宁省9智能机床试点示范沈阳机床（集团）有限责任公司辽宁省10智
43、能医学影像设备试点示范沈阳东软医疗系统有限公司辽宁省11钢铁热轧智能车间试点示范宝山钢铁股份有限公司上海市12智能煤炭综采装备试点示范天地科技股份有限公司上海市13智能网联汽车试点示范上海国际汽车城（集团）有限公司上海市14船舶制造智能车间试点示范南通中远川崎船舶工程有限公司江苏省15中药生产智能工厂试点示范江苏康缘药业股份有限公司江苏省16食品饮料生产智能工厂试点示范杭州娃哈哈集团有限公司浙江省17通信设备智能制造试点示范东方通信股份有限公司浙江省18电子玻璃智能制造综合试点示范彩虹（合肥）液晶玻璃有限公司安徽省19石化智能工厂试点示范中国石油化工股份有限公司九江分公司江西省20直升机旋翼系
44、统制造智能车间试点示范昌河飞机工业（集团）有限责任公司江西省21轮胎智能工厂试点示范赛轮金宇集团股份有限公司山东省22水泥智能工厂试点示范中国联合水泥集团有限公司山东省23玻璃纤维智能工厂试点示范泰山玻璃纤维有限公司山东省24柴油机智能制造综合试点示范潍柴动力股份有限公司山东省25家电智能制造综合试点示范海尔集团公司山东省26筒子纱染色智能工厂试点示范山东康平纳集团有限公司山东省27服装个性化定制试点示范青岛红领集团有限公司山东省28工业云创新服务平台试点示范山东云科技应用有限公司山东省29光纤智能制造试点示范长飞光纤光缆股份有限公司湖北省30工程机械智能制造综合试点示范三一集团有限公司湖南省
45、31工业级3D打印系统试点示范湖南华曙高科技有限责任公司湖南省32注塑成型智能装备与服务试点示范博创机械股份有限公司广东省33彩电智能制造试点示范深圳创维-RGB电子有限公司广东省34 移动终端配件智能制造试点示范东莞劲胜精密组件股份有限公司广东省35 键盘一体化智能制造试点示范深圳雷柏科技股份有限公司广东省36 激光切割机床智能制造试点示范大族激光科技产业集团股份有限公司广东省37稀土冶炼智能工厂试点示范中铝广西国盛稀土开发有限公司广西壮族自治区38药品制剂生产智能工厂试点示范海南普利制药股份有限公司海南省39汽车智能制造综合试点示范重庆长安汽车股份有限公司重庆市40彩电智能制造试点示范四川
46、长虹电器股份有限公司四川省41液压泵零件制造智能车间试点示范中航力源液压股份有限公司贵州省42动力装备智能服务云平台试点示范西安陕鼓动力股份有限公司陕西省43支线飞机协同开发与云制造试点示范西安飞机工业（集团）有限责任公司陕西省44智能铸造车间试点示范宁夏共享集团股份有限公司宁夏回族自治区45 变压器智能制造综合试点示范特变电工股份有限公司新疆维吾尔自治区46 家居用品制造智能车间试点示范美克国际家居用品股份有限公司新疆维吾尔自治区图表2015年智能制造试点示范项目名单五、智能装备产业发展态势良好（一）核心智能测控装置与部件进入产业化阶段目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能
