选修2 3ppt课件231离散型随机变量的均值优质.ppt

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1、2.3.1离散型随机变量的均值,一、引入,甲、乙两人射击的概率分布表为:,如何比较两人的射击水平呢?,一、复习回顾,1、离散型随机变量的分布列,2、离散型随机变量分布列的性质:,(1)pi0,i1,2,;(2)p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.,1、某人射

2、击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?,把环数看成随机变量的概率分布列:,权数,加权平均,二、互动探索,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:,则称,为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。,设YaXb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量(1) Y的分布列是什么?(2) EY=?,思考:,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,三、基础训练,1、随机变量的分布列是,(1)则E= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E= .,5.8

3、,E=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.8,则他罚球1次的得分X的均值是多少?,一般地,如果随机变量X服从两点分布,,则,四、例题讲解,小结:,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;(1)求他得到的分数X的分布列;(2)求X的期望。,解:,(1) XB(3,0.7),(2),一般地,如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则,小结:,基础训练:,一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数

4、的数学期望是 .,3,4.(07全国)某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的分起付款期数 的分布列为:,商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元,分2期或3期付款,其利润为250元,分4期或5期付款,其利润为300元, 表示经销一件该商品的利润。(1)求事件A:”购买该商品的3位顾客中,至少有一位采用1期付款” 的概率P(A);(2)求 的分布列及期望E 。,E = 10000.03a0.07a,得a10000,故最大定为10000元。,练习:1、若保险公司的赔偿金为a(a1000)元,为使保险公司收益的期望值不低于a的百分之七,则保险公司应将最大赔偿金定为多少元?,2、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。(保留三个有效数字),E =1.43,六、课堂小结,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,三、如果随机变量X服从两点分布,,则,四、如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则,证明:,所以,若B(n,p),则Enp,证明:若B(n,p),则Enp,

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