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1、,智能交通系统解决方案,Part1：智能交通系统建设背景Part2：智能交通系统需求分析Part3：智能交通系统规划设计Part4：智能交通系统未来展望,目录,智能交通系统建设背景,不断增加的车辆、饱和的道路。交警是保障这个交通系统运转的大脑。,难题一：如何解决城市大范围高精度、实时的交通基础数据采集问题，及时获得城市交通运行状态，为缓解城市拥堵提供数据支撑。难题二：如何解决路口故意闯红灯、变线、加塞等严重违法行为固定证据难、处罚难问题，为规范交通秩序、减少事故隐患提供技术支撑。难题三：如何解决车辆动态轨迹，及时掌握城市中通行的车辆信息，实现全城智能卡口网格化覆盖，为侦破逃逸事故、查缉重点车辆
2、（黑车）和社会治安防控提供技术保障。,交警面临的实际问题,与国内其他城市一样面临着日益突出的城市交通拥堵等问题，各级公安部门充分利用当前视频监控技术和智能交通（ITS）技术的发展，建立了各类视频监控系统、路口闯红灯抓拍系统、智能卡口系统、交通信息采集系统等，为规范人们交通行为，提高道路通行效率，减少交通事故，减少各类安全事件发挥了重要的作用。但面对日益严重的城市交通和社会管理问题，原有科技设施在数据采集、交通违法证据固定等方面还存在着局限性，给日常管理工作带来困难,Part1：智能交通系统建设背景Part2：智能交通系统需求分析Part3：智能交通系统规划设计Part4：智能交通系统未来展望,
3、目录,基础设施设计理念,设计理念,绿色节能,1、整合资源2、便于系统部署维护3、便于系统的快速恢复,采用虚拟技术有以下特点,智能交通系统需求分析,系统建设目标,1、实时掌握交通路况信息。依托路口的车辆通行记录，可以获得相应路段的通行速度、流量和道路占有率等信息，并以35分钟的频率进行更新，为路面交通管理、交通信息服务提供支撑。2、科学发布交通拥堵预警。利用系统获得的实时数据，对全城范围或预设的重点部位进行实时路况监测，对交通拥堵情况进行自动报警，提升快速反应能力。3、交通信号系统配置优化。路口交通数据经自动分析处理后，对现有的信号控制系统运行进行实时的评估，输出合理的信号配时方案，与现有信号控
4、制系统进行实时比对，提高了信号配置的科学性、合理性。4、服务交通组织和城市规划建设。通过识别汽车号牌，可以掌握车辆的出发点和目的地数据，使城市交通组织、道路规划建设更加有针对性。5、采用云和大数据技术建设智慧交通云应用平台，加强数据的管理、整合、交换和挖掘。6、完成高清视频的分类存储、管理，建成视频数据中心，建设高清视频远程点播系统，为事故、刑侦提供查询服务。7、深化重点车辆实时查控系统的建设，与PGIS进行结合，实现对重点车辆的在线实时位置跟踪。,围绕交警的核心业务数据,设备运维信息,交通监控录像,车辆通行记录,交通流量信息,构建集中的车辆通行记录管理平台，将前端采集的过车照片直接导入平台，
5、实现实时的车辆稽查布控和车辆轨迹稽查。提升交警的实战快速反应能力，同时为后续出行需求分析提供基础（OD分析）,构建集中的录像管理平台，将前端各种摄像机采集的录像集中统一管理，实现基于地图的交通视频远程点播，为涉车犯罪和交通事故取证提供支撑。,基于逐车道的交通流量，行程车速和路口排队长度，形成基础的交通信息资料，为交通措施设置、交通规划提供数据基础。,设备的集中运维管理，实时监测设备的硬件状态和业务状态，确保外场和中心设备的长期可靠有效运行。,交通事件信息,基于实时的交通事件监测，对交通事故等引发意外拥堵的事件进行自动识别，第一时间在指挥中心产生警报，实现交通事件快速处置，疏导车辆通行。,系统架
6、构说明,数据中心架构,拓扑规划,智能高清视频综合信息采集系统,基于智慧专利的视觉分析技术构建对闯红灯、违反导向车道行驶、逆行、骑压车道线导流线等多种违法行为进行自动抓拍取证高清智能交通卡口实时交通信息采集交通事件检测高清交通监控实时记录支持枪机、球机和云台等视频设备,规范路口交通秩序,人车分流机动车交通违法行为严管,改善路口交通秩序，减少路口交通事故，保障后续交通措施有效执行，营造常态严管氛围。,全面的交通信息采集,车辆通行记录交通监控录像采集路口的逐车道交通流量车辆的行程速度路口的信号灯逐车道排队长度道路的交通事件监测,交通态势评估与监测,拥堵评价系统交通拥堵指数拥堵范围指标拥堵时间指标拥堵
7、频率指标运行速度指标区域拥堵评价重要道路拥堵评价车辆实时布控车辆行驶轨迹稽查,云平台电子警察系统,18,基于云平台的高密度电子警察系统提供2U48路, 单机柜450路+的处理能力.,拥堵指数评估系统,视频标准化平台,20,直观简洁的优秀人机界面 支持GIS检索, 轨迹检索 兼容各个厂家视频硬件 高价值视频自动归档,卡口平台(海量大数据承载),21,海量过车数据的快速稳定接入, 日数据量超2300万 系统设计容量5000万,稽查布控系统,22,实时级别的稽查布控系统响应时间5秒.,设备运维管理,23,内部自动化的IT实施平台, 保障项目实施 移动应用将管理覆盖到路端,大范围的视频道路交通信息采集
8、,路口（电警反向）排队长度检测交通流量检测交通事件检测交通监控录像支持：枪机、球机,路口（电警点位）交通违法取证车辆通行记录交通流量采集高清录像支持：高清枪机,道路（卡口点位）车辆通行记录交通流量检测交通监控录像支持：高清枪机,1,2,3,4,5,快速路和高架路侧双向交通事件检测双向交通流量检测交通监控录像支持：球机、云台、枪机,路侧交通事件检测交通流量检测交通监控录像支持：球机、云台、枪机,目标：覆盖市区90%以上的路口，基本完成城区采集设备系统的全覆盖。,交通改善措施应用,信号灯配时优化咨询服务绿波规划咨询服务,Part1：智能交通系统建设背景Part2：智能交通系统需求分析Part3：智
9、能交通系统规划设计Part4：智能交通系统未来展望,目录,围绕交警的核心业务数据,设备运维信息,交通监控录像,车辆通行记录,交通流量信息,构建集中的车辆通行记录管理平台，将前端采集的过车照片直接导入平台，实现实时的车辆稽查布控和车辆轨迹稽查。提升交警的实战快速反应能力，同时为后续出行需求分析提供基础（OD分析）,构建集中的录像管理平台，将前端各种摄像机采集的录像集中统一管理，实现基于地图的交通视频远程点播，为涉车犯罪和交通事故取证提供支撑。,基于逐车道的交通流量，行程车速和路口排队长度，形成基础的交通信息资料，为交通措施设置、交通规划提供数据基础。,设备的集中运维管理，实时监测设备的硬件状态和
10、业务状态，确保外场和中心设备的长期可靠有效运行。,交通事件信息,基于实时的交通事件监测，对交通事故等引发意外拥堵的事件进行自动识别，第一时间在指挥中心产生警报，实现交通事件快速处置，疏导车辆通行。,基础设施设计理念,设计理念,绿色节能,1、整合资源2、便于系统部署维护3、便于系统的快速恢复,采用虚拟技术有以下特点,系统架构说明,数据中心架构,拓扑规划,智能高清视频综合信息采集系统,基于智慧专利的视觉分析技术构建对闯红灯、违反导向车道行驶、逆行、骑压车道线导流线等多种违法行为进行自动抓拍取证高清智能交通卡口实时交通信息采集交通事件检测高清交通监控实时记录支持枪机、球机和云台等视频设备,1、可靠性
11、更高。在结构上采用前端视频采集+中心符号化处理的方式，减少户外设备，提高了系统设备可靠性，使系统的集成化和信息化程度更高。2、功能更强。通过前端设备与中心设备的功能分离，在一套系统上实现信息采集、违法抓拍、卡口记录、高清监控等多功能应用。3、数据更准。中心处理设备的数据处理能力更加强大，更能适合交通复杂的视频场景的逻辑算法，因此在交通数据采集精度上相比传统设备有了极大提高。据测试，系统白天的流量检测精度97%；夜间92%，大大高于国标对视频采集系统85%的精度要求。4、效率更高。在违法抓拍的效率取得较大突破，交通违法证据更加充分。由于系统采用车辆轨迹跟踪方式，对传统电子警察设备不能捕获的借车道
12、恶意闯红灯、违法变更车道等交通违法顽症，进行准确捕获，而且证据过程更加完整，同一地点单机抓拍数量是传统设备的3倍以上。5、应用前景更广。改变了传统电子警察的技术思路，由原来前端设备控制触发为基础的机械式控制模式，转化为后台的信息化处理，极大地拓展了系统的深度应用潜力，适用于云计算、云存储的部署方式。该系统属于全国首创，并被列入2012年公安部科技成果推广项目。,多功能视频综合信息采集系统的优点,权威数据才能够得出权威的结论,解决问题专业策略、行业经验是核心价值,基于海量的交通基础数据，受益于业内资深专业人士多年解决交通问题的经验，构建了道路交通效率评估模型，通过对精确采集的分车道流量、流速，信
13、号灯实际运行状态等核心交通数据分析，实现拥堵指数评估和道路通行效率评估，达到交通管理可视、可量化。运用专家的专业经验，实现例如：双向绿波和交通信号配时优化，为拥堵给出宏观解决办法。通过实践应用，可持续的将新的行业经验累加吸纳，在原有的业务模型上不断改善，通过对改进后的模型进行交通评估，形成可持续改善的道路交通效率评估改善体系。城市拥堵治理道路交通管控改善解决方案构建了一种可视、可量化、可持续改善的交通管控平台。,阶段1、在主要道路全程建设“智慧道路交通高清视频综合信息采集系统”，实现：交通违法严格取证，交通流量检测、车辆通行记录和高清交通监控。目标：a、实现交通常态严管，规范路口的交通秩序，为
14、后续交通措施提供路口秩序保障 b、完成主干路的交通流量采集形成交通基础数据，为精细化交通管理提供数据支撑阶段2、基于交通流量采集的数据分析，获得各个日期和时段的交通历史流量，分析早晚高峰和节假日的实际潮汐情况，进行交通信号的配时优化，建设符合当地情况的干路“绿波”。目标：a、实现干路的“绿波”通行 b、基于潮汐情况的，可变车道规划。阶段3、建设交通事件检测系统（基于现有或新建的交通监控）和指挥中心应急预案系统。目标：a、对交通事故等引发意外拥堵的事件进行自动识别，第一时间在指挥中心产生警报，实现交通事件快速处置，疏导车辆通行。 b、形成指挥中心应急预案系统，在诸如台风、水涝和群体事件发生时，有效的快速反应和应急处理。,系统建设步骤及每阶段效果,Part1：智能交通系统建设背景Part2：智能交通系统需求分析Part3：智能交通系统规划设计Part4：智能交通系统未来展望,目录,城市交通拥堵交通警察解决方案,城市交通拥堵交通警察解决方案,谢谢,
