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1、服装行业,CONTENTS,目录,01,中国制造与工业4.0,02,工业4.0智能工厂一体化解决方案架构,03,服装行业工业4.0应用方案,04,关于易往信息,1,中国制造与工业4.0,工业4.0在中国的应用背景,老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升 产业转移带来国内制造业空心化 经济全球化需要对市场做出快速响应 适应个性化与定制化消费需求变化 制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大,制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展,产品种类,每类产品数量,用户需求 产品多样化,缺乏竞争,供给需求,稳定的需求,多样化需求,市场,供给需求,竞争更激烈,1850,手工生产,1
2、913,1955,1980,2000,大规模生产,大规模定制,个性化定制,全球化,区域化,宝马汽车在线配置,你可以拥有任何颜色的T型车，只要它是黑色。 -亨利-福特（1885年）,驱动方式转变：从资源驱动到信息驱动,制造服务化：全生命周期制造服务,产品制造商,产品制造商+服务提供商,A,B,制造投入服务化,制造产出服务化,新技术研发市场调研和广告物流服务原材料供应技术支撑信息咨询,销售服务维修保养金融租赁保险服务,工业1.0、2.0、3.0、4.0,工业4.0的五大特色,01,互联,03,集成,05,转型,02,04,数据,创新,工业4.0的九大技术支柱,01,02,03,04,05,06,0
3、7,08,09,工业互联网,人工智能,虚拟现实,工业网络安全,工业云计算,工业大数据,工业机器人,3D打印,知识工作自动化,01,03,04,05,06,07,08,09,02,工业4.0核心,智能制造：本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题,以CPS为核心的数据价值创造体系架构,弹性化的自重构能力可变化的自调节能力多维协同的自优化能力,智能感知层,信息挖掘层,网络层,认知层,配置层,一体化模拟与综合分析进程与交付评估、预测与决策支持的协同,装备“部件级-系统级”实体网络综合模型基于Time-machine的变化特征识别
4、与提取基于数据相似性挖掘的聚类分析,装备健康的智能评估装备状态的综合分析多维度的数据关联衰退与性能的变化趋势与预测,智能传感网络非接触式采集与传输交互敏捷、高效、即插即用,工业4.0生态系统,供应商,智能物流,供应商,企业客户,大规模定制小批量定制,智能物流,客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活,个人客户,小批量定制单品定制,智能物流,直接与市场对接，高度定制化，按需生产，对于设计有更高的要求,云安全,更强的网络保护和数据保护,云存储,大数据,更强的数据异地存储，备份,数据处理、数据分析/可视化、协同制造、分析,物联网,设计服务,芯片/传感器,制造管理系统,可预期、
5、可追踪、可回应、零误差,3D扫描超高速3D打印,CPS系统；生产全数字化管理；异地工厂/车间网络化，机器间完全互联，完全自动化，生产过程可追踪。,先进材料纳米技术,机器人/智能机床可穿戴技术,自动车辆/轨道车辆/吊车,快速复制/还原，快速大规模定制,可持续使用，可塑性更强，更便于加工和组装，技术差异化,生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控,生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控,清洁能源,定制设计设计工具,向用户提供第三方设计服务，设计软件向第三方开放接口,原材料模块化供货,标准化零配件供货,2,工业4.0智能工厂一体化解决方案架构,智能工厂的建立,要素2：真
6、实环境机器对机器（M2M）资源利用效益网络基础设施,要素4：人的因素人-机交互（MMI）验收与安全数据和隐私保护培训和教育法律条款,要素3：经济环境商业模式服务内容企业管理软件,要素5：技术因素系统工程/建模通信技术智能工程智能生产技术传感器和执行器,要素1：智能化工厂智能生产智能产品连网（内部/外部/全球）互操作性,信息,过程,能源,材料,易往信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务,智能制造战略与流程咨询基于工业4.0模式的管理咨询服务,智能制造标准体系咨询两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询,IT与自动化规划咨询IT与自动化一体化整体规划咨询,行业化应用方案规划与实施IT与自动化解决
7、方案；软件产品及自动化实施,智能管理体系,智能制造体系,智慧制造战略咨询,战略驱动因素分析,适应个性化与定制化消费需求变化经济全球化需要对市场做出快速响应劳动力资源减少，劳动力成本上升,企业能力现状分析,企业业务战略分析企业自动化/IT战略分析企业自动化/IT能力分析,愿景,力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆,使命,响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变,战略定位,充分发挥互联网+和大数据分析的建设，成为柔性生产和智慧制造的引领者,目标分解,通过“夯实基
8、础”、“精益运作”、“引领提升”三个阶段的演进，实现战略意图,企业智慧制造内外部条件,易往信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径,企业智慧制造战略设想,两化融合管理体系咨询,4个基本要素,数据技术业务流程组织结构,4个管理域,管理职责基础保障实施过程评测与改进,输入与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下 新型能力的要求 输出通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力,两化融合管理体系GB/T23020标准,现状调研评估阶段,管理体系执行阶段,管理体系设计阶段,贯标准备阶段,项目启动,体系知识培训,现状调研,现状评估
9、与诊断,识别新型能力与确定两化融合目标,体系设计与文件编写,体系审核发布,体系培训,体系执行支持,智能工厂自动化/IT规划咨询,企业战略理解,业务流程调研,业务对自动化/IT的需求分析,业务需求分析,人员到位启动,前期资料准备,调研模板设计,启动准备,调研计划排定,技术需求分析,差距分析,最佳实践分析,自动化/IT现状调研,自动化/IT规划,业务重点分析,自动化/IT设计规划,业务发展重点分析,成果汇报,后续支持,后续支持,工作内容,启动准备人员到为和项目宣讲客户前期相关规划资料的准备调研问卷的设计和准备拟定调研名单，约定访谈时间安排,技术需求分析客户前期规划资料的分析和整理 客户自动化/IT
10、现状调研和分析行业最佳实践分析自动化/IT现状和需求的差距分析,业务需求分析领导层企业战略访谈业务部门流程访谈访谈资料的整理总结现有的业务需求,自动化/IT规划智能工厂蓝图设计自动化/IT总体规划业务重点分析业务发展重点需求的梳理，速赢策略分析实施路线分阶段规划,后续支持最终成果的汇报支持客户项目选型支持客户供应商选择,自动化/IT规划,易往信息的智能工厂自动化/IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程,纵向与横向价值链集成,设备层,监控层,执行层,管理层,服务供应商,分子公司,材料供应商,制造工厂,远程设计师,用户,外协制造商,工业云 大数据分析,服务协同,供应链协同,制造协
11、同,设计协同,用户协同,内部协同,智能工厂的构成,智能排程，支持批量为1的生产灵活而柔性化的生产岛拉动式生产，储备最小化生产过程可监控透明化人、机、物、法的有机融合绿色能源，可持续的发展,产品的个性化与定制化产品与设备可通信产品与顾客可连接涵盖产品生命周期的服务体系,传感器、机器人、PLC接口具备可连接设备直接的对话M2M存储、预测、执行与自我管理远程维护预防性维护,自动运行的物流仓储系统自动化立体库与RFID标签搬运的智能化AGV从需求到供给的价值链整合库存量最优化更快的流通速度,工业4.0智能工厂整体应用方案,智能服务个性化定制,智能运营管理流程智能化,智能车间设备智能化,定制化平台,智能
12、服务平台,直营与加盟店,工业云,服务大数据,运营大数据,制造大数据,设备大数据,数字化设计,数字化工艺,数字化作业指导,智能研发,虚拟制造,工厂三维仿真,物流仿真,三维工艺仿真,信息共享,发货管理,供应商平台SRM,订单发布确认,发票管理,计划协同,销售管理,供应链管理SCM,采购计划,仓储管理,产品数据,物流管理,制造执行系统MES,目视化管理,数据采集,过程控制,在制品管理,质量追溯,物料管理,计划排程,生产派工,能源分析,能源调度,能源监控,智慧能源,规则管理,计划仿真,高级排程APS,工厂排程,车间排程,CCR中央监控,全厂监控,生产调度,控制系统,设备控制管理,M2M通信,数据集成与
13、转换,采集信息关联,数据采集管理,设备配置部署,信息转换,协议转换,智能生产设备,智能物流设备,智能检测设备,智能数据采集设备,3,服装行业工业4.0应用方案,工业4.0时代，服装行业新形势,服装行业迎来规模化个性定制时代,个体裁缝,批量化成衣工业,智能工厂规模化个性定制,手工裁缝、贴身服务的制衣方式满足顾客个性化需求， 但手工制衣的工艺精细度和稳定性通常较差。,大规模标准化服装制造方式带给广大顾客大量优质价廉的产品选择。但尺寸、款型、颜色等方面不能满足顾客个性化需要。,集成了前两者的优势，能够更全面的满足顾客需要。并在中高端人群中不断攫取大量市场机会。,建立四大数据库支持个性化定制,服装行业
14、四大数据库,款型数据库,工艺数据库,BOM数据库,版型数据库,产品研发,数据采集,订单处理,柔性制造,C2M实现客户与工厂直连，以客户需求驱动工厂制造,物流中心,客户订单,原料订单,外协订单,原料外协品交付入库,成品交付出库,M端,C端,服装行业C2M应用价值,客户体验增加强,网络营销迅速，市场份额增大,客户参与设计，客户需求精准定位,直接与客户接触，客户保留,去中间环节，提高利润,客户消费后大数据分析，提供更优质的服务推送,柔性制造，效率提升，利润增加直接带来员工福利回报，员工稳定,产供销协同，打造柔性供应链，缩短制造周期,供应商供应及交易大数据分析，为金融资本运作提供依据,以用户为中心构建
15、产品设计、制造及商业战略,C2M模式贯穿服装订单生成、制造及交付的全过程,客户需求,产品,C2M实现从客户下达到交付全过程闭环管理,智能制造作为两化深度融合的主攻方向，深化互联网在制造领域的应用，发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型管理制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和管理组织方式，并建立优势互补、合作共赢的开放型管理生态体系。 以人为本，以用户需求为中心，为用户和商家同时创造价值，用户驱动产品，数据驱动制造，定制化服务,满足个性化需求。,服装行业C2M整体架构,智能商务服务,定制化需求配置平台,需求与供给计划平台实时需求驱动,多工厂间智能协同,协同是供应链管理
16、的基本功能。跨行业跨企业，跨系统跨平台，跨模式跨管理。,五种需要协同工作的企模式：集团工厂与分厂之间并行，订单可以任意分配到某一工厂生产集团工厂与分厂之间串行，生产有前后关联集团工厂与多分厂之间既有串行，亦有并行单一工厂内计划多层次，多线组外协协同、客户协同、供应商协同协同模式：规划协同，如产能设置、订单需求预测前期分配人工为主，系统辅助 计划协同，如订单分配，生产需求分配系统为主，人工辅助生产协同，如生产速度匹配系统为主，人工辅助产供销协同，如围绕核心企业的供需平衡协同的方式：调拨销售订单SO 多厂之间调拨半成品PO多厂之间调拨原材PO多厂之间常规生产方式，,智能化柔性制造,APS+MES,采购计划、生产计划库存计划、生产排程工艺及物料约束、工艺流程，工时，工序约束、设备能力与负荷分配、动态库存分配等,计划指令接收、执行数据采集与反馈物料拉动、流转、跟踪，工艺发放、监控及跟踪，设备状态监控，报警,产能与负荷评估瓶颈资源评估物料库存评估预测中长期评估,设备异常采购异常紧急插单,质量方案、检验过程、质检防错、质量追溯、质量缺陷报警、质量统计分析、波动、趋势，Spc分析,计划达成率设备故障率设备稼动率 质量统计分析,4,关于易往信息,智能化仓储物流,
