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1、统计学方法的分类和选择,统计学方法的分类与选择,在阅读生物医学杂志论文时,不难发现如下的现象:只要结果是定量资料,人们普遍运用“t检验”、“单因素方差分析”或“秩和检验”来处理。事实上,在人们用前述方法处理的定量资料中,有相当多的定量资料同时受到多个因素(通常包括实验因素和重要的非实验因素)的影响,即定量资料来自某种特定的多因素实验设计类型。这种用单因素设计定量资料的统计分析方法处理原本属于多因素实验设计的定量资料,其结论的可信度大为降低,有时,甚至会不可避免地得出错误的结论。同理,结果为定性资料时,很多人不管结果变量的具体情况,也不管原因变量有多少个,甚至不管统计分析的目的是什么,一律盲目套
2、用x2检验。在采用其他统计分析方法时,也存在盲目套用的问题正因如此,使得我国乃至全世界生物医学杂志论文的质量令人担忧(错误率平均约为80%),大大降低了科研工作的科学性和严谨性,根据研究设计类型选择分析方法,(一)、成组比较的设计在成组比较设计中,若是两组比较需要应用t检验或X2检验。多组比较需应用方差分析、行列表2检验或分级的分析方法。,(二)、配对设计这种类型的设计需要按照配比的t检验,2检验及配对的病例对照研究方法进行数据分析。,(三)、重复测量的设计这类设计方法是在给定一个处理因素后在不同的时间重复测量某一效应变量的改变情况。如欲评价生物制品接种后的免疫学效果,在接种后的2周、4周、6
3、周和8周测定抗体滴度,即为此类设计类型。对于这种设计类型的数据需应用重复测量的方差分析方法进行数据的分析。,(四)、多因素设计若在研究设计中有多个自变量,则可根据因变量的性质选择合适的多因素分析方法。如果自变量是数值变量,则可考虑应用多元回归分析方法、协方差分析方法。如果是分类变量,则可选择 logisTic回归分析方法、判别分析方法及聚类分析方法等。,根据变量的类型选择分析方法,区别与明确研究的因变量和自变量具有重要的流行病学与生物统计学意义,首先它有助于选择拟研究的变量,对调查表的设计具有指导作用。其次数据分析阶段可以指导数据分析方法的选择及模型的建立。若因变量是分类变量,则常考虑应用分类
4、变量的分析方法,如卡方验, logistic回归分析等。如果因变量是数值变量,则考虑应用数值变量的分析方法如t检验、方差分析,协方差分析、多元回归等。同时明确自变量与因变量可以建立正确的统计学分析模型。,不同变量类型的数据分析方法选择因变量歌值变量分类变量有序变量数做变量相关分析,多元回归多元归分析相关分析,元国归分类变量logistic回归分x2检验, logistic回聚类分析有序变量回分折列x检,如n相关分析,了验验分析,聚类分析生存时间生存分析,谢谢,46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。卡耐基47、书到用时方恨少、事非经过不知难。陆游48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。史美尔斯49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。孙洙50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。莫扎特,
