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1、大脱硫风机轴承故障诊断分析,2012年3月28日,北京科技大学,黎 俊 希 s20110847 ,1,蒋 磊 g20118137 ,2,麻 海 滨 g20114247 ,3,吴 双 峰 b20116018 ,4,组员：,数据处理与分析,基于时域分析的初步判断：方法：1、波形分析2、概率分析3、自、互相关分析4、特征值分析,信号数据分析,精密分析（频域）： 方法：1、幅值谱2、功率谱3、倒频谱4、细化谱5、共振解调,数据处理与分析之初步分析,初步结论,波形分析,概率分析,自、互相关性分析,比 较特征值,信号初步分析,数据处理与分析之初步分析,结论1：轴承因故障产生冲击,数据处理与分析之初步分析,
2、结论2：幅值概率密度分布较之正常状态有很大的区别。说明有故障的存在。,数据处理与分析之初步分析,DATA 2 自相关图,DATA 3 自相关图,结论3：出现故障时，存在周期性成分信号中含有周期成分，其自相关函数即使在延迟 很大时都不会衰减，并呈明显的周期性,DATA 2 与DATA 3互相关图,数据处理与分析之初步分析,数据处理与分析之初步分析结果,结论,轴承1存在一定故障,数据处理与分析之精细分析,频 谱 图,把复杂的时间历程波形经傅里叶变换分解为若干单一的谐波分量来研究，以获得信号的频率结构以及各谐波的幅值和相位信息。,随着故障的发生、发展，往往引起信号频率结构的变化；滚动轴承滚道上的点蚀
3、会引起周期性的冲击，信号中会有相应的频率成分出现,四、结果,三、目的,频谱分析,二、手段,一、特点,频谱分析四步曲,数据处理与分析之精细分析,计算特征频率,结论,数据处理与分析之精细分析,fo = 0.4*Z* fr =0.4*13*12.33 = 64.1 Hz,fr = 0.6*Z* fr = 0.6*13*12.33 =96.2 Hz,fr =n/60 =740/60 =12.33Hz,转频fr,内圈故障频率fr,外圈故障频率fo,已知： 采样频率25600 Hz； 数据长度16384； 转速740rpm； 滚动体个数13,数据处理与分析之精细分析,功率图与倒频图,时域图与幅值图,65.
4、63Hz的幅值,对比三组数据,不存在振幅调制的情况,木有发现,细化谱分析,幅值图比较,比较垂直和水平方向的故障严重程度,数据处理与分析之精细分析,时域图：,幅值图：,功率图：,DATA 1 数据处理：,倒频图:,数据处理与分析之精细分析,时域图：,幅值图：,功率图：,倒频图:,换算成频率为：63.9Hzfo,DATA 2 数据处理：,数据处理与分析之精细分析,时域图：,幅值图：,功率图：,倒频图:,换算成频率为：63.9Hzfo,DATA 3 数据处理：,数据处理与分析之精细分析,Data 1,Data 2,Data 3,三组数据处理结果的对比：,数据处理与分析之精细分析,细化谱的分析,DAT
5、A1 细化处理结果,DATA2 细化处理结果,DATA3 细化处理结果,结论：三组数据在f=65.63Hz处有着明显差距。A3=3*A2=15*A1,数据处理与分析之精细分析,共振解调的分析,DATA1 共振解调处理结果,DATA2 共振解调处理结果,DATA3 共振解调处理结果,结论： 与外圈故障频率匹配并伴有谐波，说明外圈存在较严重故障,数据处理与分析之精细分析,水平与垂直方向故障严重程度的判断,幅值图的分析,细化谱的分析,A3=3*A2,结 论,结论：垂直方向比水平方向的故障要严重。,结论,二、垂直比水平方向的故障要严重。,一、外圈存在点蚀。,Thanks for your attention,
