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1、试验（实习）名称时间序列猜测法应用试验（实习）日期得分指导老师罗娅妮系专业班级班次姓名学号试验一：时间序列猜测法应用一、试验目的了解时间序列猜测法的基本原理；把握使用Excel与Spssl3.0工具做猜测的方法。二、工具使用说明1、EXCEL使用“数据分析”工具的加载。“数据分析”是“工具”菜单上的命令，假如没有消失在“工具”菜单上，需要运行“加载宏”程序来加载“分析工具库”来进行，“加载宏”的详细方法如下：（1） 单击“工具”菜单中“加载宏”命令；（2） 弹出“当前加载宏”列表，从中选定“分析工具库”单击确定；（3）安装完毕后，可以在“工具”菜单的下拉菜单中观察“数据分析”命令。2、SPSS
2、使用在华军软件园下载此软件，在下拉菜单中找到相应的猜测方法。如有疑问，请去图书馆查找相关书籍SPSS运用。三、试验内容1、某盐业公司2022年1-12月份的销售量分别如下（吨）：130,134,140,132,145,143,138,136,142,134,146,144,假定平滑系数分别取0.3、0.5、0.7,要求依据指数平滑法猜测2022年1月份的销售量。提示：启示EXCEL-输入数据-打开“工具”-选“数据分析”-选“指数平滑法”-单击“输入区域”-单击“阻尼系数”-单击“输出区域0”选“图表输出”-确定，直接在表中可以观察猜测结果。说明：“阻尼系数”=1-平滑系数在做猜测前首先要采用
3、“图表”推断样本的特征，然后用相应的猜测方法进行猜测。图表（1）结论：当平滑系数是0.3时，如图表（1）猜测值为141.23指数平滑实际值预测值图表(2)结论：当平滑系数是0.5时，如图表(2)猜测值为141.47结论：2、承上例，要求用移动平均法猜测2022年1月份的销售量。提示：示EXCEL-输入数据-打开“工具”-选“数据分析”-单击“输入区域”-单击“间隔N”系统默认间隔为3,即每三项移动平均-单击“输出区域0”-单击“图表输出”-得出结果。结论：由图可知猜测值为1453、某市急求电话112在过去24周的呼叫状况如下表所歹L周呼叫次数15023532544054563572083093
4、5102011151235135514351525165517451855194020352160227523502440要求：（1）计算对每周呼叫次数的指数平滑猜测值，假定周的猜测值是50次，第25周的猜测次数是多少？平滑系数=0.1;（2）用平滑系数=0.1;重新猜测；（3）第25周实际呼叫次数为85,哪个猜测更为精确？解释所用的误差猜测方法。指数平滑80j-20.V预测值Q_i_1_I_1-1_I_1_1_I_i_1_l_i_I_L_I_I_1_1_1_i11357911131517192123数据点结论：当平滑系数为0.1时，第25周的猜测值为45次4、以上3题请用SPSS软件重新猜测
5、一次，即每题同时用两种工具做猜测。试验（实习）名称成本猜测与概率猜测法试验（实习）日期得分指导老师罗娅妮系会计专业会计班级2022班次3姓名张毅媛学号20222312125一、假定某企业上年度生产甲、乙、丙三种产品，猜测年度连续生产该三种产品，预期可比产品成本降低率为6%。依据企业实际状况，经有关部门初步核算和分析讨论，估计本年度企业各项主要技术经济指标将有如下变动：（I）估计本年度可比产品生产增长20%（2）原材料消耗定额降低1%（3）原材料价格平均降低2%（4）燃料与动力消耗定额降低（价格不变）3%（5）生产工人劳动生产率提高10%（6）生产工人平均工资增加5%（7）制造费用中变动性费用增
6、加20%（8）废品损失削减30%企业按基年实际单位成本计算的本年度可比产品总成本为12,000,000.00元，可比产品各成本项目的比重为：（1）直接材料58%；（2）燃料与动力4%；（3）直接工资15%；（4）制造费用21%；其中变动性费用14%；（5）废品损失2%；依据以上资料测算本年度可比产品成本降低率。解：可比成本成本降低率的测算表成本项目各成本项目降低的项目变动影响成本降低1.直接材料l-(l-l%)*(l-2%)=2.98%2.98%*58%=L73%2.燃料与动力3%3%*4%=0.12%3.直接工资l-(l+5%)(l+10%)=4.55%4.55%*l5%=0.18%4.制造
7、费用：变动性费用1-1/(1+20%尸16.67%I6.67%*14%=2.33%5.制造费用：固定性费用l-(l+20%)(l+20%)=006.废品损失30%30%*2%=0.6%可比产品成本降低率4.96%二、某企业猜测年度产品名称、产销量、单位售价、每种产品的单位变动成本以及固定成本资料如下,试用概率猜测法的相关理论计算每一种产品的平均边际利润率,并计算出临亏分界点时每一种产品的产销量。产品名称产销量单位售价单位变动成本固定成本总额价格概率变动成本概率固定成本概率A60070000.220000.250000000.860000.718000.650000.115000.2B40050
8、000.918000.217500.640000.115000.2C300100000.945000.240000.654000000.280000.130000.2D估计400250000.9140000.2120000.6225000.190000.2解：(I)A产品估计平均单位售价=7000*0.2+6000*0.7+5000*0.1=6100元A产品估计平均单位变动成本=2000*0.04+1800*0.12+1500*0.04+2000*0.14+1800*0.42+1500*0.14+2000*0.02+1800*0.06+1500*0.02=1780TEA产品估计平均边际利润=6
9、00*6100*(1-20%)-1780=1860000A产品估计平均边际利润率=1860000/(600*6100)=50.82%B产品估计平均单位售价=5000*0.9+4000*0.1=4900元B产品估计平均单位变动成本=1800*0.18+1750*0.54+1500=t=0.18+1800*0.02+1750*0.06+1500*0.02=1710元B产品估计平均边际利润=400*4900*(l-20%)-1710=884000元B产品估计平均边际利润率=884000/(400*4900)=45.10%C产品估计平均单位售价=IOoOo*0.9+8000*0.1=9800元C产品估
10、计平均单位变动成本=4500*0.18+4000*0.54+3000*0.18+4500*0.02+4000*0.06+3000*0.02=3900元C产品估计平均边际利润=300*9800*(l-20%)-3900=1182000元C产品估计平均边际利润率=1182000/(300*9800)=40.20%D产品估计平均单位售价=25000*0.9+22500*0.1=24750元D产品估计平均单位变动成本=14000*0.18+12000*0.54+9000*0.18+14000*0.02+12000*0.06+9000*0.02=11800元D产品估计平均边际利润=400*24750*(
11、l-20%)-ll800=3200000元D产品估计平均边际利润率=3200000/(400*24750)=32.32%(2)So=(6100*600+4900*400+9800*300)+(5000000*0.8+5400000*0.2)-(6100*600*50.82%+4900*400*45.10%+9800*300M0.20%)32.32%=19771002.48元则D产品应当实现的收入=19771002.48-16200000=3571002.48元3571002.48/24750=144所以保本时四种产品各自的销量分别为：600,400,300,144试验（实习）名称线性回归猜测法
12、 试验（实习）日期20期531得分指导老师罗娅妮系会计专业 会计 班级2022班次3姓名张毅媛学号202223121251、假定有12个企业的产量与生产费用的资料如下表:企业编号产量X生产费用Y14013024215035015545514056515067815478416581001709116167101251801113017512140185用SPSS统计软件作一元线性回归分析，得出的结果如下:VariablesEnteredRemoved(b)ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod12uAi(a)EnteraAllrequestedv
13、ariablesentered,bDependentVariable:YModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.920(a).847.8326.76170aPredictors:(Constant),XANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression2527.71012527.71055.286.000(a)Residual457.2061045.721Total2984.91711aPredictors:(Constant),XbDependent
14、Variable:YCoefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)X124.15.4215.212.057.92023.8207.435.000.000aDependentVariable:YaDependentVariabIeiY要求：(1)写出一元线性回归模型；(2)显著性水平为0.05,自由度为10时，R临界值0.576：t值为1.81,F值为4.96,试推断该模型能否通得过检验；(3) 充分应用给出的统计资料，列出F,R,t的计算公式
15、并检验统计结果的正确性。解：(1) y=124.150+42Ix(2) R2=0.847,R=0.920R临界值0.576,t=7.435t值为1.81F=55.286F值为4.96所以该模型可以通过检验。R=(U/SSyy)血U=(Yt-y)2F=(Um)/(Q(n-m-l)Q=(Yt-Yt)22、为了讨论香港股市的变化规律，以恒生指数为例，建立回归方程，分析影响股票价格趋势变动的因素。这里讨论的股票价格指数，并非某一种股票的价格，它是综合反映股票市场上全部上市股票价格正态水平变化的指标。这里我们选了6个影响股票价格指数的经济变量：X2是九九金价（$/两）；X3是港汇指数；X4是人均生产总值
16、（现价$）；X5是建筑业总开支（现价100万$）;X6是房地产买卖金额（IOo万$）；X7是优待利率（最低）0其中X2、X3和X7分别从贵金属、汇率和利率方面反映金融环境的影响，X4、X5和X6则从不同方面反映了整体经济状况。由于市场环境状况对股价也有非常重要的影响，本例选择X1成交额（IOO万$）来反映市场状况。y为恒生指数。本例收集了以上变量19741988年15年的数据资料，见下表。序号yX1X2X3XiX5X6X71172.911246681105.910183411011242.592352.9410335191107.410414399612693.946.53447.671315
17、6607114.413134468916681.3464404.026127714110.815033687622131.884.755409.512741991199.417389863631353.644.756619.7125633123191.1217151233943528.819.571121.1795684276090.8270751662370752.981081506.84105987265186.33182719937125989.81691105.79462302105125.3353932478799468.4810.510933.03371653030107.4388
18、322511282478.310.5111008.54487872810106.6460792441454936.38.5121567.56758082649115.7478712297087135.516131960.061231283031110.154372244031298846.5142884.883714063644105.86560230531153044.25152556.721985693690101.67491737861215033.65.25要求建立股票价格指数模型，并检验。解：ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.E
19、rroroftheEstimateI.995a.990.980117.6154a.Predictors:(Constant),?X7,?X6,?X3,?X1,?X2,?X5,?X4b.DependentVariable:?yANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.IRegression9386281.52971340897.36196.932.00OaResidual96833.706713833.387Total9483115.23514a.Predictors:(Constant),?X7,?X6,?X3,?X1,?X2,?X5,?X4b.Depen
20、dentVariable:?yCoefficients,MOdelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsBSld.ErrorBetatSig.1(Constant)-693.198483.131-1.435.194?X1.003.001.3584.633.002?X2.130,116.1901.126.297?X35.9814.083.0751.465.186?X4.026.011.6382.415.046?X5-.044.019-.569-2.304.055?X6.006.002.4333.338.012?X718.11919.9
21、47.068.908.394a.DependentVariable:?yDependentVariable:?y4000-2.0-0.0-20-1000-SOOOO0SOOOO1OOOOO150000?X1PartialRegressionPlotDependentVariable:?yDependentVariable:?yPartialRegressionPlotDependentVariable:?y?X4PartialRegressionPlotDependentVariable:?y200.0-1.0-0.0-*.100.0-200.0-3.0-DependentVariable:?
22、y?X7结论：Sig值是t统计量对应的概率值，所以t和Sig两者是等效的，sig越接近于0越好，从系数表中可以看出，X,X,X6最接近与0,反映市场状况的成交额，反映了整体经济状况的人均生产总值及房地产买卖金额，所以回归方程为y=-693.198+0.003xi+0.26xt+0.006x3、依据1992-2002年我们国家海关统计煤炭和成品油出口量月度数据（单位为“吨”），讨论煤炭出口量在较长一段时间内的进展变化趋势以及煤炭出口量与成品油出口量之间的数量关系。（数据参请参见SPSS数据表）解：模型描述模型名称序列或挨次1转换非季节性差分季节性差分季节性期间的长度水平轴标签干预开头参考线曲线卜
23、方的区域MOD-I煤炭出口量无0012YEAR,notperiodic无无未填充模型描述模型名称序列或挨次1转换非季节性差分季节性差分季节性期间的长度水平轴标签干预开头参考线曲线卜方的区域MOD-I煤炭出口量无0012YEAR,notperiodic无无未填充正在应用来自MOD的模型指定。个案处理摘要煤炭出口量序列或挨次长度132图中的缺失值数用户缺失（）系统缺失010000000.00-8000000.00-6000000.00-40000.00-2000000QL贵出口lt0.00-40004000 -1999 1999 ，999 1998A 998-1997-1997 -1997 199
24、6 d996 -1995-1995 A994 JL994 I-8* -1993 1993 -1992 -1992YEAR,notperiodic由图可知，数据在11年的变化基本呈线性增长趋势，但同时伴有波动。(2)煤炭川IIW输入/移去的变量卜模型输入的变量移去的变量方法1成品油出口量a输入a.已输入全部恳求的变量。b.因变量：煤炭出口量模型汇总b模型RR方调整R方标准估量的误差1.744a.553.5501.39752E6a.猜测变量:（常量），成品油出口量。b.因变量：煤炭出II量Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.147E1413.147E14161.109.000a残差2
25、.539E141301.953E12总计5.686E14131a.猜测变量:（常量），成品油出口量。b.因变量：煤炭出口量系数a模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）914326.832266861.8633.426.001成品油出口量6.052.477.74412.693,000a.因变用：煤炭出口量散点图0.200.0040000.0060000.008000000.0010000000.00Mjn调整的（PreSS）预计值因变量：煤炭出口量100000.00-80000.00-60000.00-40000.00-2000000.00-0.00-系数表为煤炭出口量和成
26、品油出口量简洁回归分析的结果。从表中可以看出，模型的标准化回归系数为0.744,表示成品油出口量变化一个单位对应煤炭出口量变化0.744个单位，也就是说，煤炭出口量和成品油出口量在同一时期的数量对比关系为0.744:1。4、选取30家上市公司的股票价格，选出影响股票价格的四个以上的变量，建立多元线性回归模型，并使模型通过检验。价格每股收益股本营业利润率每股净资产怡球资源（601388）16.710.9530500000006.69412.23中南建设（000961）13.950.12116700000011.40234.77鹏博士(600804)6.880.05133800000011.778
27、32.69久立特材(002318)13.340.142080000005.79777.22攀钢锐钛(000629)8.270.09572600000017.40442.65川投能源(600674)7.350.0122109500000035.60347.42首钢股份(000959)2.99-0.05082966000000-7.10472.51金科股份(000656)14.390.28115800000013.42054.76云南铝业(002428)21.930.0932600000032.48468.09宝钢股份(600019)4.840.0717512000003.97256.15常宝股份
28、(002478)13.660.574000000008.79925.92包钢股份(600010)6.330.001764230000001.5732.01酒钢宏兴(600307)4.170.041340910000003.30683上实进展(600748)6.440.11108300000012.57964.54大冶特钢(000708)10.360.1824490000003.98376.634武钢股份(600005)2.880.0041.35113.562本钢板B(200761)2.790.25431360000001.40694.95新钢股份(600782)4.77-0.191393000
29、0000.29355.99鞍钢股份(000898)4.22-0.2617234000000-3.8116.75杭钢股份(600126)3.920.018380000001.87164.43天地源(600665)3.860.117672000000014.45282.81鲁银投资(600784)6.340.0254960000000.91793.36三钢闽光(002110)7.060.0065340000001.58475.54河北钢铁(000709)3.040.0341.30134.06太钢不锈(000825)3.750.03256960000001.87634.124南钢股份(600282)
30、2.80.020938750000000.68332.52沙钢股份(002075)5.010.0115760000004.29111.46八一钢铁(600581)8.170.027660000001.84444.81抚顺特钢(600399)5.370.0095200000000.68143.2573本钢板材(000761)4.950.25431360000001.40694.95RR7调整RJ标准货计的误差1.789a.622.5623.17388a.预测度里：CB),VAR00015,VAR000121VAR00013.VAR00014oAnovab植出平六和Cif均方FSia.1回归414
31、.9284103.73210.297.000a残差251.8382510.074总计666.76629a.预系区里：满里),VAR00015.VAR00012.VAR00013.VAR00014。b因安里VARoC)Clll系数a槿现非标群化系救标春系数tSig.B标准误差试用版1席里)2.5711.9981.287.210VAR0001210.7472.845.4863.778.001VAR00013-2.473E-10.000-.147-1.101.281VAR00014.172.071.3352.439.022VAR00015.739.370.2731.995.057a因受里WAROOoIl回归模型:y=10.747xl-2.473x2+.172x3+.739x4+2.571
