态度测量量表ppt课件.ppt

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1、态度测量技术,在现代市场营销观念下，营销人员必须设法了解消费者及有关人员对产品、品牌和企业的态度。前面介绍的一些资料收集的方法，在客观资料的收集方面是非常有效的，但一般无法用来准确的测量人们的态度。因此，营销人员在营销研究的实践中逐渐形成了一些测量人们态度的特定的方法和技术。,内容提要,态度态度测量量表的分类类别量表顺序量表定距量表定比量表,常用量表技术配对量表等级量表常量和量表评价量表沙氏通量表李克特量表语义差异量表斯坦普而量表,第一节 测量的量表,一、态度和态度测量(attitude&scale)二、测量的量表,一、态度和态度测量,在营销研究中，“态度”主要有三方面的含义：认知成分：对某事

2、物的了解和认识； 例如，海尔冰箱是一级能耗的。情感成分：对某事物的偏好； 例如：我喜欢海尔冰箱。行为成分：对未来行为或状态的预期和意向。 例如：下次搬新房装修时我还要买海尔牌。,测量是指按照特定的规则对测量对象（目标、人物或事件）的某种属性赋予数字或符号，将其属性量化的过程。测量的本质是一个数字分配的过程，即用数字去反映测量对象的某种属性，进而通过属性对应的数字或统计量来研究个体或整体的性质。需要指出的是，要测量的不是对象本身，而是它们的某种属性。在市场营销研究中，我们感兴趣的不是测量消费者本身，而是消费者的意见、态度、偏好以及其他有关的特征，这习惯上称之为态度测量。,测量(measure),

3、态度量表,态度量表技术，是获得消费者态度的必要专门技术。在市场营销活动中，了解人们的态度，特别是消费者对于产品、公司、广告活动等的态度是十分重要的。但是，通过直接询问的方法常常得不到人们的真正态度，因为有些人根本就不知道他们自己的态度，或无法用语言或文字表达；观察法也不是衡量态度的有效方法，因为观察到的外在行为常常不能代表真实的态度。,量表的设计包括两步,第一步，设定规则，并根据这些规则为不同的态度特性分配不同的数字。第二步，将这些数字排列或组成一个序列，根据受访者的不同态度，将其在这一序列上进行定位。例如，将“对于某商场的态度”这一态度变量的可能取值，用不同的数字来代表：“1”代表“喜欢”，

4、“2”代表“无所谓”，“3”代表“不喜欢”；然后，根据受访者是回答“喜欢”、“无所谓”和“不喜欢”填写调查问卷或调查表。这就是一个典型的三级量表。,量表中用数字代表态度的特性是出于两个原因。首先，数字便于统计分析；其次，数字使态度测量活动本身变得容易、清楚和明确。,二、测量的量表（scale）,对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表（又可称为测量尺度）。基本的测量量表有四种：类别量表顺序量表等距量表等比量表,（一）类别量表(名义尺度Nominal Scales),类别量表中的数字分配，仅仅是用作识别不同对象或对这些对象进行分类的标记。例如，在一个调研项目中对

5、每个受访者进行编号，这个编号就是类别量表。当类别量表中的数字是用于识别不同对象时，数字与对象间存在着一一对应的关系。,类别量表例子,生活中：大学里每个学生的学号；球队中每个队员的编号。在市场营销研究中，类别量表常用来标识：不同的受访者，一个编号对应一个受访对象不同的性别，男性记为1，女性记为2不同的品牌不同的商品特性不同的商店，将控制组标记为第1组，实验组标记为第二组。,这种分类要满足互补性和完备性。,类别量表特征,类别量表的数字不能反映对象的具体特征的性质和数量。例如，学号较大的学生并不比学号小的学生更优越，反过来也是一样。对类别量表中的数字，只能计算发生频度，以及和频率有关的一些统计量。不

6、能比大小，不能加减乘除。如百分比、众数、卡方检验、二次检验等。计算平均数是没有任何意义的。,（二）顺序量表（順序尺度Ordinal Scales）,顺序量表是一种排序量表，分配给对象的数字表示对象具有某种特征的相对程度。例：产品质量的等级、足球赛的名次等。可以比大小，但不能进行加减乘除。只要能保持对象间基本的顺序关系，可对顺序量表施以任何变换。如，1、2、3、4、5与1、5、9、10、12是等价的除了计算频度，顺序量表还可用来计算百分位数、四分位数、中位数、秩次数等。,（三）等距量表（区间尺度Interval Scales）,量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量差值。等距量表包含顺序

7、量表提供的一切信息，可比大小，加减，计算百分比。等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距。无绝对零点温度计心理态度衡量常用等距量表,（四）等比量表(比率尺度Ratio Scales),等比量表具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特性，并有固定的原点。因此，在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。不仅“2”和“5”的差别与“10”和“13”的差别相等，并且“10”是“5”的2倍，身高、体重、年龄、收入等都是等比量表的例子。市场营销研究中，销售额、生产成本、

8、市场份额、消费者数量等变量都要用等比量表来测量。可计算加减乘除,尺度意义与特性比較,P.164,（五）量表实例,类别量表 顺序量表等距量表 等比量表 栏目名称 栏目编号 按喜好程度排序 按喜好程度打分 上月内收视时间（小时） 17 1117A 1 779 5 15 20B 2 225 7 17 40C 3 882 7 17 0D 4 330 6 16 35E 5 110 7 17 50F 6 553 5 15 30G 7 995 4 14 0H 8 661 5 15 20I 9 445 6 16 35J 10 10115 2 12 2,Scaling Techniques,Non-compar

9、ativeScales,Comparative Scales,Paired Comparison,Rank Order,Constant Sum,Q-Sort,Continuous Rating Scales,Itemized Rating Scales,Likert,Semantic Differential,Stapel,A Classification of Scaling Techniques,Thurson,量表技术,非比较量表,比较量表,配对比较量表,排序量表,常量和量表,Q分类法,连续评价量表,分项评价量表,李克特量表,语意差异量表,斯坦普尔中心量表,第二节 测量的基本技术,沙氏

10、通量表,配对比较量表（Paired Comparison）,在配对比较量表中，受测者被要求对一系列对象两两进行比较，根据某个标准在两个被比较中的对象中做出选择。配对比较量表也是一种使用很普遍的态度测量方法。它实际上是一种特殊的等级量表，不过要求排序的是两个对象，而不是多个。,配对比较量表的优缺点,优点：对受测者来说，从一对对象中选出一个肯定比从一大组对象中选出一个更容易；配对比较也可以避免等级量表的顺序误差。缺点：比较次数可能太多。因为一般要对所有的配对进行比较，所以对于有n个对象的情况，要进行n(n-1)/2次配对比较，是关于n的一个几何级数。,表6-4 配对比较量表实例,下面是十对牙膏的品

11、牌，对于每一对品牌，请指出你更喜欢其中的哪一个。在选中的品牌旁边处打勾（）。量表A 十对牙膏品牌配对比较 华 夏 白珊瑚 华 夏 双面针 华 夏 洁齿灵 华 夏 靓 妹 白珊瑚 双面针 白珊瑚 洁齿灵 白珊瑚 靓 妹 双面针 洁齿灵 双面针 靓 妹 洁齿灵 靓 妹 ,访问结束之后，将受测者的回答整理成偏好矩阵如下 华 夏 靓妹 白珊瑚 双面针 洁齿灵华 夏/0010靓 妹1/010白珊瑚11/11双面针000/0洁齿灵1101/合 计32041表中每一行列交叉点上元素表示该行的品牌与该列的品牌进行比较的结果其中元素“1”表示受测者更喜欢这一列的品牌，“0”表示更喜欢这一行的品牌。将各列取值进行

12、加总，得到表中合计栏，这表明各列的品牌比其它品牌更受偏爱的次数。,配对比较量表结果的统计计算,假设调查样本容量为100人，将每个人的回答结果进行汇总，将得到下表的次数矩阵。 华 夏 靓妹 白珊瑚 双面针 洁齿灵华 夏/20301520靓 妹80/504065白珊瑚7050/6045双面针856040/75洁齿灵80355525/,表6-7 品牌偏好比例矩阵（臆造）,华夏 靓 妹 白珊瑚 双面针洁齿灵华 夏0.500.200.300.150.20靓 妹0.800.500.500.400.65白珊瑚0.700.500.500.600.45双面针0.850.600.400.500.75洁齿灵0.80

13、0.350.550.250.50合 计3.652.152.251.902.55,注：在品牌自身进行比较时，我们令其比例为0.5,等级量表（ Rank Order scale）,等级量表是一种顺序量表，它是将许多研究对象同时展示给受测者，并要求他们根据某个标准对这些对象排序或分成等级。例如，要求受访者根据总体印象对不同品牌的商品进行排序。要求受测者对他们认为最好的品牌排“1”号，次好的排“2”号，依次类推，直到量表中列举出的每个品牌都有了相应的序号为止。一个序号只能用于一种品牌。下面的表6-4是等级量表的比较典型的例子。,表6-4 等级量表实例,下面的卡片中列举的是两类产品，每类产品项下各有七种

14、品牌，请你根据对各品牌的喜爱程度进行排序，分别给予1到7个等级，等级1表示你最喜爱的品牌，依次类推，等级7表示你最不喜欢的品牌。请注意：一个等级号码只能用于一个品牌。,量表A电冰箱 品牌名称 品牌等级 美 菱 上 菱 容 声 海 尔 西门子 新 飞 万 宝,量表B 牙 膏 品牌名称 品牌等级 华 夏 蓝 海 双面针 白珊瑚 洁齿灵 靓 妹 露 洁,等级量表优点,等级量表也是使用很广泛的一种态度测量技术，这种题目容易设计，受测者也比较容易掌握回答的方法。等级量表强迫受测者在一定数目的评价对象中作出比较和选择，从而得到对象间相对性或相互关系的测量数据。等级法也比较节省时间。,等级量表缺点,只能得到

15、顺序数据，因此不能对各等级间的差距进行测量，同时卡片上列举对象的顺序也有可能带来所谓顺序误差。用于排序的对象个数也不能太多，一般要少于10个，否则很容易出现错误、遗漏。从心理学的角度来说，对象个数越多，受测者越难以分辨对各对象偏好程度的差别，诸如只对两三个对象有明显偏好，其它都差不多的情况在实际研究中是经常发生的。在这种情况下就必须借助其他间接的评价方法。,常量和量表（Constant Sum scale）,调查对象根据一些标准在一组刺激物中分配一个单位，如分数、美元等的常量和。例如可能要求调查对象对一种洗衣皂的各项属性分配100分，依照的原则就是分配的数字能够反映各项属性的重要性。,下面是浴

16、皂的8种属性，请将100分分配到这些属性中，以便准确反映你对每种属性的相对重要性。如果某种属性不重要，你可以给它分配0分。如果一项属性的重要性是另一个属性重要性的两倍，那么它的分数也是另一个的两倍。所有的分数总和是100。,记录表 属性温和泡沫收缩价格香味包装保湿清洁能力,组18235397513,组22491705360,组3417791992015,总 和 100 100 100,评价量表（Continuous Rating Scales）,也叫评比量表，它是由研究人员事先将各种可能的选择标示在一个评价量表上，然后要求应答者在测量表上指出他（她）的态度或意见。图示评价量表一般图示评价量表要

17、求应答者在一个有两个固定端点的图示连续体上进行选择；列举评价量表。列举评价量表则是要求应答者在有限类别的表格标记中进行选择。评价量表获得的数据通常作为等距数据使用和处理。,图6-1 三种图示评价量表,量表A 不喜欢 喜欢量表B 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100不喜欢 一般 喜欢量表C不喜欢 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 喜欢,三种列举评价量表,量表A下面我将向您列举一些白酒品牌，当我提到每一种品牌时，请您告诉我您认为该品牌的电视广告是非常差的、差的、一般的、好的还是非常好的。您认为下列白酒品牌的电视广告是（从起点位置开始循环读出）起始位置泸州老窖

18、 黄金酒 茅台 五粮液1 非常差 2 差 3 一般 4 好 5 非常好 ,量表B下面我将向您列举一些电视机品牌，当我提到每一种品牌时，请您告诉我您认为该品牌的知名度是非常低的、低的、一般的、高的还是非常高的。您认为下列电视机品牌的知名度是（从起点位置开始循环读出）起点非常低 低一般 高非常高康佳54321长虹54321海尔54321sony54321联想54321 整个问卷中品牌的起始位置是循环的，因为相同的起点会给应答者带来影响，可能成为误差的一个来源。,量表C您认为喜之郎公司的水晶之恋果冻的味道怎样？喜之郎水晶之恋果冻 特别差 一般 特别好 ,评价量表的评价,列举评价量表比图示评价量表容易

19、构造和操作，研究表明在可靠性方面也比图示评价量表要好，但是不能像图示评价量表那样衡量出客体的细微差别。总体上讲，评价量表有许多优点：省时、有趣、用途广、可以用来处理大量变量等，因此在市场营销研究中被广泛采用。,这种方法也可能会产生三种误差：,仁慈误差：有些人对客体进行评价时，倾向于给予较高的评价，这就产生了所谓的仁慈误差；反之，有些人总是给予较低的评的价，从而引起负向的仁慈误差。中间倾向误差:有些人不愿意给予被评价的客体很高或很低的评价，特别是当不了解或难于用适当的方式表示出来时，往往倾向于给予中间性的评价。1.调整叙述性形容词的强度。2.增加中间的评价性语句在整个量表中的空间。3.使靠近量表

20、两端的各级在语意上的差别加大，使其大于中间各级间的语意差别。4.增加测量量表的层次。晕轮效果：如果受测者对被评价的对象有一种整体印象，可能会导致系统偏差。预防的方法是对所有要被评价的对象，每次只评价一个变量或特性；或者问卷每一页只列一种特性，而不是将所有要被评的变量或特性全部列出。,沙氏通量表,在市场营销研究中，经常涉及到对某一主题的态度测量，如人们对于电视商业广告的态度、对人寿保险的态度等。沙氏通量表通过应答者在若干（一般915条）与态度相关的语句中选择是否同意的方式，获得应答者关于主题的看法。沙氏通量表的实地测试和统计汇总都很简单，只是量表的构作相对来说比较麻烦。一个测量态度的沙氏通量表，

21、其构作的基本步骤如下：,沙氏通量表制作步骤,（一）收集大量的与要测量的态度有关的语句，一般应在100条以上，保证其中对主题不利的、中立的和有利的语句都占有足够的比例，并将其分别写在特制的卡片上。（二）选定二十人以上的评定者，按照各条语句所表明的态度有利或不利的程度，将其分别归入十一类。第一类代表最不利的态度，依次递推，第六类代表中立的态度，第十一类代表最有利的态度。（三）计算每条语句被归在这十一类中次数分布。（四）删除那些次数分配过于分散的语句。（五）计算各保留语句的中位数，并将其按中位数进行归类，如果中位数是n，则该态度语句归到第n类。（六）从每个类别中选出一、二条代表语句（各评定者对其分类

22、的判断最为一致的），将这些语句混合排列，即得到所谓的沙氏通量表。,表6-8 典型的沙氏通量表,量表A 电视商业广告态度测量的沙氏通量表1. 所有的电视商业广告都应该由法律禁止。2. 看电视广告完全是浪费时间。3. 大部分电视商业广告是非常差的。4. 电视商业广告枯燥乏味。5. 电视商业广告并不过分干扰欣赏电视节目。6. 对大多数电视商业广告我无所谓好恶。7. 我有时喜欢看电视商业广告。8. 大多数电视商业广告是挺有趣的。9. 只要有可能，我喜欢购买在电视上看到过广告的商品。10.大多数电视商业广告能帮助人们选择更好的商品。11.电视商业广告比一般的电视节目更有趣。,沙氏通量表的结构,沙氏通量表

23、通常在设计时，将有关态度语句划分为十一类，其实并不一定非要划分成十一类不可，多些少些都可以，但最好划分成奇数个类别，以中点作为中间立场。分类后在每个类别中至少选择一条代表语句，也可以选择多于一条语句，这样组成的沙氏通量表就不止包含与类别数相同的语句，可能多达二十几条态度语句，但一般来讲在每个类别中选择多条语句没有特别的必要。,沙氏通量表的测量,沙氏通量表构作比较麻烦但使用操作很简单，只要求受测者指出量表中他同意的陈述或语句。每条语句根据其类别都有一个分值，量表中的语句排列可以是随意的，但每个受测者都应该只同意其中的分值相邻的几个意见，如果在实际中一个受测者的语句或意见其分值过于分散，则判定此人

24、对要测量的问题没有一个明确一致的态度，或者量表的构作可能存在问题。,沙氏通量表测量,沙氏通量表根据受测者所同意的陈述或意见的分值，通过分值平均数的计算求得受测者的态度分数。例如某人同意第八个意见，他们态度分数就是8，如果同意七、八、九三条意见，他们态度分数为（7+8+9）/3=8。在上例中，分数越高，说明受测都对某一问题持有的态度越有利；分数越低，说明持有的态度越不利。沙氏通量表是顺序量表，可以用两个受测者的态度分数比较他们对某一问题所持态度的相对有利和不利的情况，但不能测量其态度的差异大小。,沙氏通量表的缺点,沙氏通量表在市场营销研究中使用得不是太多，主要原因是 一、沙氏通量表的构作非常麻烦

25、，即使单一主题的量表构作也要耗费大量的时间，对于多个主题的沙氏通量表制作就更加困难。 二、另外，不同的人即使态度完全不同，也有可能获得相同的分数。例如一个人同意第5个意见，得5分，另一个人同意第3、4、8条意见，也得5分。 三、沙氏通量表无法获得受测者对各条语句同意或不同意程度的信息，这也是其缺点之一。,李克特量表（Likert scale）,李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在

26、市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。,李克特量表构作的基本步骤：,（一)收集大量（50100）与测量的概念相关的陈述语句。（二有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。（三）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：a非常同意 b.同意

27、c.无所谓（不确定） d.不同意 e.非常不同意（四）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。（五）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。（六）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。,下表是用于那些已经在一个过滤型问卷中承认自己有脚臭问题，但还没有试用过Johnson牌除臭鞋垫的人们进行调查时使用的李克特量表

28、。（出示卡片A）现在我想了解您对Johnson除臭鞋垫的印象，您说您已很熟悉，但还未使用过。当我读出它的每一个特点时，请您用卡片上的陈述：完全同意、同意、无所谓、不同意或完全不同意，说出您的态度。,它们可能会使我脚热 5 4 3 2 1我很满意我正使用的产品 5 4 3 2 1我的问题还不很严重 5 4 3 2 1要把它们剪得合尺寸很麻烦 5 4 3 2 1价格太贵 5 4 3 2 1可能会使鞋子变紧 5 4 3 2 1不好意思去买它们 5 4 3 2 1广告无法让我相信产品有效 5 4 3 2 1我所试过的其它鞋垫都没用 5 4 3 2 1足部喷雾剂更好用 5 4 3 2 1足粉更好用 5

29、4 3 2 1本人未用过鞋垫 5 4 3 2 1不会持续超过几星期 5 4 3 2 1放在鞋里似乎很难看 5 4 3 2 1必须购买超过一双 5 4 3 2 1不得不将它们从一双鞋换到另一双鞋 5 4 3 2 1没有任何脚臭产品是完全有效的 5 4 3 2 1可能由于出汗而变湿 5 4 3 2 1不知道鞋垫穿在鞋子里的感觉 5 4 3 2 1,完全同意,同意,无所谓,不同意,完全不同意,语意差异量表（Semantic Differential scales）,语意差异法就是一种常用的测量事物形象的方法。语意差异法可以用于测量人们对商品、品牌、商店的印象。首先要确定和要测量对象相关的一系列属性，

30、对于每个属性，选择一对意义相对的形容词，分别放在量表的两端，中间划分为7个连续的等级。受访者被要求根据他们对被测对象的看法评价每个属性，在合适的等级位置上做标记。,你认为A商场是可靠的 - - - - - - - 不可靠时髦 - - - - - - - 过时方便 - - - - - - - 不方便态度友好- - - - - - - 不友好昂贵 - - - - - - - 便宜选择多 - - - - - - - 选择少,你对A商的看法怎样？下面是一系列评价标准，每个标准两端是两个描述它的形容词，这两个形容词的意义是相反的。用这些标准来评价A商场，在你认为合适的地方打勾。请注意不要漏掉任何一项标准

31、。,带有否定含义的形容同有时放在量表左边，有时放在右边。习惯上，在语表差别量表的形容同时中，大约一半是将肯定的同放在左边，另一半将否定的词放在左边。这样可以减少反应误差。项目的排列顺序是随机的。语意差别量表的主要优点是可以清楚有效地描绘形象。如果同时测量几个对象的形象，还可以将整个形象轮廓进行比较。从图中可以清楚，直观地看到消费者对各商场的不同印象。,A商场与B商场的评价比较,斯坦普尔量表（中心量表）,斯坦普尔量表（Stapel scales）是一个单极的评分量表，通常有10个从-5到+5编号的类别，没有中立点。这种量表通常被垂直地展示，要求调查对象通过选择一个适当的数字类别，来指出每一项目对

32、属性的描述的精确或不精确的程度。,示例：请评价每个单词或短语对每家百货商店描述的精确程度。,亚贸商场+5+4+3+2+1高品质-1-2-3-4-5,+5+4+3+2+1糟糕的服务-1-2-3-4-5,非比较分项评分量表决策,量表种类的选择；平衡量表与非平衡量表；类别的奇数数目或偶数数目；强制选择与非强制选择；口头描述的性质和程度；物理形式或结构,多项量表,量表的评价；测量的准确性；信度效度可推论性,Reliability,Scale Evaluation,Validity,Generalizability,Scale Evaluation,Figure 9.5,Test/ Retest,Alt

33、ernative Forms,Internal Consistency,Content,Criterion,Construct,Discriminant,Nomological,Convergent,测量的准确性,真实得分模型XO= XT+ XS+ XRXO观察到的分数和测量值； XT属性的真实得分；XS系统误差；XR随机误差。,信度,信度是重复测量时量表产生一致性结果的程度。重复测试信度；复本信度；内部一致性信度。系数,效度,一个量表的效度为观察值之间的差异所反应的物体之间被测特性的真实差异程度，而不是系统误差或随机误差。分为内容效度、标准效度和构建效度。,内容效度,内容效度，又称表面效度，

34、是对量表的内容表现特定测量任务的优劣程度的一个主观而系统的评价。研究人员用来检测量表项目是否充分覆盖了被测构想的全部范围。例，一个旨在测量商店的形象的量表如果忽略了任何主要的尺度（商品的质量、种类及其分类），将被看成不充分,标准效度,指一个量表是否像预期的那样反映与被选做标准的其他变量的关系。标准变量可以包括人口统计和心理特征、态度和行为测量值。标准效度采取两种形式：平行效度、预测效度和法则效度。,构建效度,构建效度致力于解决量表实际正在测量的是那些构思或特性的问题。当评价构建效度时，研究人员试图回答关于量表为何有用，以及根据相应的理论可以得到那些推论的理论问题。因此，构建效度要求对被测的构思的本质及其与其他构思之间的关系有个合理的理论。构建效度是要确认的效度中最负责、最困难的一种。包括收敛效度、判别效度和法则效度。,构建效度 续一,收敛效度指的是量表与同一构想的其他指标确实相互关联的程度，这些指标并不都要求使用常规的量表技术来获得。判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构想之间不相互关联的程度法则效度指的是量表以在理论上可以预测的方式，与不同但相关的构思的测量值之间相互关联的程度。,课堂练习或作业,选择测量主题，开发一个Likert量表；选择测量主题，开发一个沙氏通量表；,