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1、体育统计方法与实例,体育统计方法与实例,第一章 体育统计的基本概念,体育统计方法与实例第一章-体育统计的基本概念,第一节 统计与统计学学习统计学，首先应该明确什么是“统计”。 “统计”一词有三种含义：统计数据反映客观现象数量方面的数据资料 统计工作收集、整理、分析统计数据的实践活动统计学收集、分析、表述和解释数据的科学,第一节 统计与统计学,统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系是相互联系、不可分割的。 统计工作 统计资料 统计学 统计工作,统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系是相,统计学是指收集、分析、表述和解释数据的科学。1. 收集数据取得数据2. 处理数据整理与图表展示3. 分析数
2、据利用统计方法分析数据4. 解释数据结果的说明,统计学是指收集、分析、表述和解释数据的科学。,从统计教育的角度来看，统计学分为两大类：1.描述统计和推断统计 描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。常用直观的图形、汇总的表格和概括性的数字（如平均数、标准差等）表示数据的分布、形状等特征，并为进一步的推断提供依据。推论统计是利用样本数据对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。,描述统计是推断统计的前提推断统计是描述统计的发展,从统计教育的角度来看，统计学分为两大类：描述统计是推断统计的,2. 理论统计与应用统计 理论统计（数理统计）是研究统计学的一般理论，研究统
3、计方法的数学原理。 应用统计是研究统计学在各领域的具体应用。例如，统计方法在物理研究中的应用就形成了物理统计，统计方法在生物学中的应用就形成了生物统计，统计方法在医学研究中的应用就形成了医疗卫生统计，还有教育统计、心理统计、社会经济统计、体育统计等。 概率论是数理统计的理论基础，体育统计是数理统计方法在体育中的应用。,2. 理论统计与应用统计,统计学发展的三个阶段一、统计学的初级阶段 17世纪中叶19世纪末，描述统计与概率论的内容基本形成。二、统计推断方法体系基本形成的阶段 20世纪初40年代末，推断统计迅速发展，概率论体系日益完善。,统计学发展的三个阶段,三、统计方法与应用研究全面发展的阶段
4、 20世纪50年代至今，统计学受计算机、信息论等现代科学技术的影响，研究分支不断增加，统计应用领域不断扩张。60年代以后统计学发展有三个明显的趋势： 1. 统计学依赖和吸收数学更多； 2. 以统计学为基础的边缘学科不断形成； 3. 与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。,三、统计方法与应用研究全面发展的阶段,历史上著名的统计学家:Jacob Bernoulli (伯努利)(16541705) Edmond Halley (哈雷) (16561742) De Moivre (棣莫弗) (16671754) Thomas Bayes (贝叶斯) (17021761)Leonhard Eu
5、ler (欧拉) (17071783)Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (17491827)Adrien Marie Legendre (勒让德) (17521833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (17661834)Friedrich Gauss (高斯) (17771855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (18221884)Karl Pearson (皮尔逊) (18571936)Ronald Aylmer Fisher (费希尔) (18901962)Jerzy Neyman（奈曼） (18941981) Eg
6、on Sharpe Pearson (皮尔逊) (18951980)William Feller (费勒)(19061970),历史上著名的统计学家:,第二节 体育统计 体育统计是运用统计的原理与方法，通过对体育教学、训练、科研和管理中随机现象的描述、推断和分析，揭示其数量规律的一门应用学科。体育统计是用数理统计方法（理论）研究体育教学、运动训练和体育管理等，是现代体育的主要研究方法之一。,第二节 体育统计,体育统计学科发展19世纪中期开始进入推测统计阶段20世纪30年代提倡用统计方法研究问题40年代至60年代开设体育测验与统计课程80年代开设了体育统计专业基础课1982年成立了全国体育研究会
7、1984年为以后学科的发展奠定了坚实基础90年代初体育统计学教材编写小组完成了体育院（系）的体育统计学通用教材2011年体育统计分会组织完成了体育院校通用教材体育统计学,体育统计学科发展,体育统计学科的发展趋势（1）体育统计学科方法论基础将得到重新审视（2）关注相关数据分析方法，适时拓展学科研究领域（3）深化体育统计教学改革是大势所趋,体育统计学科的发展趋势,体育统计的研究对象及特点 体育统计主要是数理统计方法在体育领域中的应用，它以体育运动中随机现象的规律性为研究对象。 体育统计学研究对象具有数量性、总体性、差异性的特点。,体育统计的研究对象及特点,1. 数量性 数量性是体育统计学研究对象的
8、基本特点。体育统计学即研究如何从数据中把信息和规律提取出来，找出最优化的方案；也研究如何把数据中的不决定性量化出来。体育统计学总是与所研究体育随机现象的数量特征相联系，主要是数量方面进行定量研究，揭示体育内在的数量规律性。,1. 数量性,2. 总体性总体性是指体育统计学所研究的是总体的数量规律性，而不是个体的数量规律性。体育统计学研究的目的并不仅仅是了解个别体育现象，而是在于揭示体育的总体规律，从总体上研究体育现象的内在规律性。,2. 总体性,3.差异性 体育统计学研究的目的并不仅仅是了解个别体育现象，而是在于揭示体育的总体规律，从总体上研究体育现象的内在规律性。对体育现象总体的数量研究，是从
9、总体各单位的变异中归纳概括出它们的共同特征，显示出现象的普遍性和必然性的数量规律性。,3.差异性,体育统计的研究1.体育统计分析过程 体育统计分析过程是对体育现象总体的数量方面进行调查或实验研究与综合分析的过程。,整理数据,体育统计的研究整理数据,2.体育统计的作用1.是体育教育科研活动的基础2.有助于训练工作的科学化3.能帮助研究者制定研究设计4.能帮助研究者有效地获取文献资料,2.体育统计的作用,第三节 体育统计的几个基本概念 一、总体与样本 总体：根据研究目的而确定的同质对象的全体。 个体：组成总体的基本单位。 样本：从总体中抽取的部分个体组成的集合。 样本含量：样本中包含的个体数量。
10、总体与样本的概念是相对的，不是固定不变的，是由研究目的而确定的。,第三节 体育统计的几个基本概念,例如，研究中国722岁健康男子的身高发育情况。 总体 ：中国722岁健康男子的身高全体 个体 ：中国722岁健康男子中每个人的身高,例如，研究中国722岁健康男子的身高发育情况。,例1-3-1：为了研究某市15岁男生的身高发育情况，现从该市20所中学生随机抽取300名15岁男生测其身高数据，问总体和样本分别是什么？样本含量为多少？总体芜湖市15岁男生的身高全体样本300名15岁男生的身高样本含量为300,例1-3-1：为了研究某市15岁男生的身高发育情况，现从该市,例1-3-2： 为了研究中国成年
11、男子身高与体重关系，现从国内随机抽测1000名中国成年男子的身高与体重，总体和样本各是多少？ 总体：所有中国成年男子的身高与体重的全体 样本：1000名中国成年男子的身高与体重的集合,例1-3-2： 为了研究中国成年男子身高与体重关系，现,统计学的目的是通过对少量数据的观测、收集来印证尽可能多的发现。为了使样本有较好的代表性，必须注意抽样方法，同时要保证样本有适当的含量。,体育统计方法与实例第一章-体育统计的基本概念,二、参数与统计量参数是用来描述总体特征的统计指标，它是研究者想要了解总体的某种特征值。统计量是用来描述样本特征的统计指标，它是样本数据计算出来的一个量。,二、参数与统计量,三、变
12、量 变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。统计数据就是统计变量的具体表现。变量可分为：定量变量和定性变量。1.定量变量，又称为数值变量。是用一定的测量工具进行测量所得的数据。如：身高、体重、跳远成绩、学科成绩、反应时间等。2.定性变量，又称为非数值变量或类别变量。是指通过计算个数所得的数据。如：性别、学历、等级运动员人数，等级教练员人数等。,三、变量,四、统计误差测得值=真值+误差，所以误差是测量值与真值之差。误差的种类：随机误差：是一种不恒定的、随机变化的误差，由无法控制的偶然因素造成。系统误差：是由于仪器不准等原因导致的倾向性误差。系统误差或恒定不变，遵循一定的变化规律。过失误差：是研究者偶然失误而造成的误差。抽样误差：是由于随机抽样造成的样本统计量与总体统计参数间的差别。,四、统计误差,
